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1.
研究不同条件下NA随机变量序列的强收敛性的几个结论,对已有的某个结果进行推广,使之成为推论;并推广了NA随机变量序列在非同分布情形的结果,所得结论充实了强极限方面的内容. 相似文献
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本文主要研究了不同分布NA序列加权和最大值的完全收敛性,同时获得了的上述序列的L^p收敛性结果. 相似文献
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李敏华 《上饶师范学院学报》2007,27(3):26-28
在同分布条件下讨论了NA序列部分和的完全收敛性,获得了一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果与独立情形一致。从而证实了NA序列与独立序列有着极为类似的完全收敛性。 相似文献
7.
本文研究了同分布NA变量线性形式的强稳定性,得到了一般情况下同分布NA变量具有强稳定性的充分条件,此结果在某种程度上推广了NA列的Jamison型加权和具有强稳定性的充分条件. 相似文献
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利用NA序列的一个矩不等式,讨论了不同分布的NA随机变量序列加权和的完全收敛性,得到了更为一般的完全收敛性. 相似文献
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设{Xn,n≥1}为同分布ρ-混合序列,EX1=0,{an,n≥1}为正实数序列,An=n∑k=1 ak↑∞(n→∞),考虑Jamison型加权和Tn=1/An∑k=1 akXk,在类似Jamison等(1965)的条件下,证明了Tn的强收敛性,即Tn→0,a.s.(n→∞),把已有的结论推广到了ρ-混合序列的情形. 相似文献
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11.
介绍了统计收敛发展的历史及双序列统计收敛,得到l∞l∞空间上某些半范数一些性质,以便今后更好地研究l∞堠l∞空间. 相似文献
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建立了NA阵列的一个概率不等式及相关的矩不等式,研究了NA随机变量阵列的依概率收敛性、完全收敛性和几乎处处收敛性. 相似文献
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王洪春 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2002,19(2):14-16
NA(Negatively Associated)随机变量序列由于在可靠性理论、渗透理论和多元统计分析中有广泛应用,因此对它的大数律的讨论不但重要而且必要.基于此,在NA随机变量序列{X,i∈N}不再需要满足同分布的条件,而只需满足条件lim x→∞ supxpsupi≥1P(|Xi|>x)<∞的情形下,运用子序列的方法讨论了其强弱大数律. 相似文献
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在假设算子方程解存在的前提下,给出了以解为中心的一个球域,证明了当初始点落到这个球域时,用于判断简化Newton方法收敛性的Kantorovich定理的条件必然满足,从而由简化Newton方法产生的迭代序列收敛. 相似文献
16.
关于Banach空间中无穷级数收敛性的注记 总被引:1,自引:0,他引:1
曹怀信 《陕西师范大学学报(自然科学版)》2004,32(4):15-18
研究了Banach空间X中的级数∞↑∑↓n=1 xn的收敛性、绝对收敛性、弱无条件收敛性、无条件收敛性与可和性等概念之间的关系,证明了:当X为一般Banach空间时,无条件收敛性与可和性是等价的;当X为Hilbert空间时,弱无条件收敛性、无条件收敛性及可和性是等价的;当X为数域时,无条件收敛性与绝对收敛性及可和性是等价的。 相似文献
17.
For double arrays of constants {a
ni, 1≤i≤k
n, n≥1} and NA r.v. 's {X
n, n≥1}, conditions for almost sure convergence of
are given. Both casesk
n ↑ ∞ andk
n=∞ are treated. A Marcinkiewicz-type theorem for i. d. NA sequences is obtained as a special case.
Supported by the National Natural Science Foundation of China
Cheng Riyan: born in 1968, MS student 相似文献
18.
For double arrays of constants {a
ni, 1≤i≤k
n, n≥1} and NA r.v. 's {X
n, n≥1}, conditions for almost sure convergence of
are given. Both casesk
n ↑ ∞ andk
n=∞ are treated. A Marcinkiewicz-type theorem for i. d. NA sequences is obtained as a special case.
Supported by the National Natural Science Foundation of China
Cheng Riyan: born in 1968, MS student 相似文献
19.
根据Li等(1992)建立的i.i.d.随机变量序列滑动平均过程的若干极限结果,建立关于非同分布NA列的滑动平均过程的完全收敛性. 相似文献