住宅小区选址决策模型

住宅小区选址不仅具有重要的经济效益,而且还具有一定的社会效益和环境效益.在进行住宅小区选址评价时要综合分析,对其影响因素一般采用定性分析与定量分析相结合的方法.本文总结了针对此问题的一般数学模型、Hedonic模型、Logistic模型等3种决策模型,并分析了这3种方案的优缺点.     

住宅小区选址决策模型

住宅小区选址不仅具有重要的经济效益,而且还具有一定的社会效益和环境效益．在进行住宅小区选址评价时要综合分析,对其影响因素一般采用定性分析与定量分析相结合的方法．本文总结了针对此问题的一般数学模型、Hedonic模型、Logistic模型等3种决策模型,并分析了这3种方案的优缺点．     

住宅项目选址决策模型

从影响房地产住宅项目选址决策的评估指标入手,构建了选址决策模型:首先根据具体房地产项目的特点,确定该项目的评估指标,辅以模糊数学、层次分析法(AHP)对拟建地点进行筛选;其次因房地产开发企业通常取得多个地块的开发权,在对拟建地点进行筛选后,再次运用AHP法对通过筛选的拟建地点进行排序,选择最适合的地点进行建设.通过该模型的运用可以为房地产开发企业提供一个科学、合理的选址决策结果.     

基于网络荐购的高校图书馆采选决策模型研究

提出了一个基于网络的图书馆采选决策模型。此模型在读者网络推荐的基础上，结合文献外部要素特征及馆藏状况，分别赋予权重和量化值，经运算获得所选文献的理想度评分，以辅助采访人员进行决策。     

企业技术创新动态评估决策模型

讨论了企业技术创新过程的阶段划分，建立了技术创新的动态评估决策模型，探讨了各个阶段评估决策的内容、方法和标准等，最后说明动态评估决策模型的特点．     

石油勘探投资的动态规划决策模型

从石油地质储量价值的研究出发，运用风险分析和动态规划方法建立了石油勘探投资的动态规划决策模型。该模型包括随机动态规划决策，概率预测和单井经济临界储量确定三个互有联系的子模型。实际应用中取得了较好效果。     

备件储备量的马尔可夫决策模型研究

在分析通信装备备件随机需求的基础上，结合费用因素，运用马氏决策规划方法，建立了备件随机存储管理的优化模型，并通过模型计算，给出了备件随机存储的最优策略。结果显示以此方法来控制备件储备量既能保障通信装备的维修需求，又能使存储费用降到最低水平。     

两级CAN总线通信网络在煤矿监控系统中的应用与研究

通过对数据基本帧结构,以及命令帧和命令返回帧结构,设计了两级CAN总线通信网络,使传统煤矿安全监控系统和人员定位系统的综合在协议上得以实现。在对各种帧结构的合理设计的基础上,实现了系统各层数据的传输。     

基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型

将基于分级规划的工艺决策子任务分解与求解策略、推理策略、知识管理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型．系统在进行工艺决策时,根据领域黑板上的零件信息与其他工艺决策初始化信息,通过总控模块和控制黑板的控制,依次调用与各子任务相关的工艺决策规则、数据和函数对各子任务进行求解或推理,并将推理结果依次填入领域黑板或环境黑板,直至各子任务全部执行完为止,环境黑板上所记录的即是当前零件的工艺设计结果．     

基于逻辑描述的决策树算法及其Prolog实现

 决策树算法是数据挖掘领域的重要算法之一.文章首先对决策树算法的数据进行逻辑描述,然后使用保险公司客户数据来构建决策树,利用Prolog语言实现了基于逻辑描述的ID3算法,尝试了用逻辑推理方法解决数据挖掘问题,并对结果进行了分析.     

农田灌溉的马尔可夫决策规划模型

本文应用离散时间的马尔可夫决策规划(MDP)的原理和方法,建立了农田灌溉的MDP模型。同时,给出了求解(择优)的算法,并对一个简化的例子进行了实际求解。最后,讨论了模型的进一步发展。     

线性规划模型解的判定

从线性规划模型解的存在性分析，线性规划模型存在“有解”和“无解”两种情况．“有解”指有最优解，即有可能存在唯一最优解也有可能存在无穷多最优解；“无解”即无可行解或存在无界解(无最优解)．唯一最优解、无穷多最优解、无可行解和无界解的判定是线性规划模型求解过程的主要组成部分．     

数据挖掘决策树在肝癌病人预后中的研究与应用

本文介绍了数据挖掘决策树算法的基本原理。并将决策树技术应用于肝癌病人预后的影响中。提出了一种预后影响的预测方法。通过20个样本数据,详细的介绍了建立决策树的步骤和方法。     

数据挖掘中关联规则和决策树的应用

关联规则应用最频繁的是在零售部门,尤其是超市。以某超市一天中的商品销售记录为例来说明关联规则的应用,从中发现客户的购买模式和消费习惯。决策树分类方法的应用中,对于汽车销售公司的客户定位进行了分析,区分了男性和女性的偏好。销售公司可以据此对客户进行具体定位,促进销售。     

电子废弃物逆向物流网络选址优化模型设计

针对电子废弃物逆向物流网络特点,从整体逆向物流选址优化角度,分析并确定了网络成本最优化混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型.考虑废弃物的回收成本、处理成本、处理规模、经处理后碎片的销售收入、政府补贴,以及由于专业分工所带来的在不同拆解处理厂间及不同粉碎处理厂间的物料流动,可以灵活支持子网络内各个企业间物流活动.此外模型支持多种类型的电子废弃物的输入,以及经处理后产生的多种不同的物料碎片的输出,帮助优化电子废弃物逆向物流网络中的选址和物料分配等问题.     

公路网灾害应急救援点多目标选址模型及算法

为减少自然灾害频发对公路交通带来的损失,研究并建立针对自然灾害的区域公路网应急救援点显得十分必要。本文首先从公路自然灾害应急救援点的功能需求、选址影响因素、选址要素（顾客、设施、空间、度量）和选址目标等方面对救援点选址规划特征进行了研究。然后从公路应急救援的快速反应、集合覆盖、灾害损失最小化等三个方面提出了公路网应急救援点的多目标选址优化模型,并探讨了模型的求解算法和求解步骤,通过lingo软件编程实现优化目标的求解。最后通过浙江桐庐公路网的应急救援点规划这一实例对提出的选址优化模型进行了应用。     

基于关联度和代价敏感学习的决策树生成法

针对ID3决策树生成法中存在的缺点,通过引用属性关联度和代价敏感学习,提出了一种基于属性关联度和代价敏感学习的决策树生成法。该方法利用粗糙集理论对条件属性进行约减,在构建决策树过程中,把属性的关联程度和性价比作为选择分裂结点的依据,利用改进的信息增益方法构建代价敏感决策树。试验结果表明,该方法在分类准确度和生结点总数量上比常用决策树生成方法优越。     

决策树算法在电网报警信息处理中的应用

电网调度中心报警信息中的大量噪声信息不仅加重了调度员的工作量,而且严重影响了事故异常处理的准确性和快速性。为了对报警信息进行噪声滤除,分析了决策树算法中C4.5算法的信息增益率的计算原理和特点,针对其计算量大的特点,对原C4.5算法进行改进,使其在相同准确率的情况下有更高的计算效率。将改进后的C4.5算法应用到报警信息噪声处理中。