Fuzzy广义距离与Fuzzy最优化

本文使用Fuzzy—广义距离讨论Fuzzy集的迫近问题,给出e—迫近定义与若干性质。在本文中证明F—广义距离空间与L_1空问的收敛等价性。在本文的另一部分是使用F—广义距离对F—最优决策进行讨论,给出最优决策可信水平的一种新定义方式与计算方法。     

关于Fuzzy子集的贴近度

本文先评议了文[1]和[21]中定义的Fuzzy子集贴近度,然后给出Fuzzy子集贴近度的新定义,讨论了它的若干性质,并证明它是[2]的一种推广.     

Fuzzy性度量与Fuzzy子集间贴近度

[3]、[4]分别修改了[1]中Fuzzy性度量公理的第三条,但是还存在问题。本文又修改了此条,并给出若干有意义的结果。同时给出了Fuzzy子集间贴近度普遍定义及一些性质。     

广义Fuzzy方程

本文改进了[1]定义2、定义3,使此定义更加广泛。在本文中较系统地研究了广义Fuzzy与算子方程、广义Fuzzy算子不等方程、广义Fuzzy矩阵方程、广义Fuzzy矩阵不等方程等问题。对[1]是一个补充相加细,并从又一思路提供一种Fuzzy关系方程和Fuzzy矩阵方程的解法。     

Fuzzy拓扑群的Fuzzy度量化

本文研究Fuzzy拓扑群的(广义)Fuzzy度量化问题。我们以中所提出的Fuzzy(伪)度量定义为基础,引入了Fuzzy拓扑群可广义Fuzzy度量化及Fuzzy拓扑群可Fuzzy(伪)度量化等概念;证明了Fuzzy拓扑群可广义Fuzzy伪度量化的充要条件是它为(QU)型Fuzzy拓扑群,从而获得了(QU)型Fuzzy拓扑群的一个新特征,然后分别给出了Fuzzy拓扑群可Fuzzy伪度量化及Fuzzy拓扑群可度量化的充要条件;最后讨论了Fuzzy拓扑群可Fuzzy度量化问题与普通拓扑群可度量化问题之间的联系,並获得了一些结果。     

Fuzzy数Fuzzy测度

1986年,张文修教授首次于文献[1]中引入了Fuzzy数测度的概念,并且研究了它与经典集值测度的关系。张广全先生曾利用自己引入的Fuzzy数Fuzzy距离,在文献[2～3]中给出了Fuzzy数值Fuzzy测度的概念,并以此为基础建立了一套完整的测度和积分理论,本文将利用Ralessu^[4]引入的Fuzzy数之间的距离,来重新定义Fuzzy数Fuzzy测度,同时提出区间数Fuzzy测度的概念,类似于文献[1]。我们将讨论区间数Fuzzy测度与Fuzzy数Fuzzy测度之间的关系。     

线性空间中的Fuzzy子空间

引言 Fuzzy子空间概念是Katsaras和Liu提出的。Lowen继又给出了有限维欧氏空间中Fuzzy子空间的一个表示定理。本文首先证明了一般线性空间中Fuzzy子空间的几个等价定义。给出了由任意Fuzzy子集张成的Fuzzy子空间的一般表达式。最后,把Lowen的表示定理推广到无限维线性空间的情形。     

Fuzzy测度的弱收敛性

本文在Sugeno定义的Fuzzy测度和Fuzzy积分基础上的,定义了Fuzzy测度的弱收敛性,证明了Fuzzy测度弱收敛性的若干性质;同时还证明了;如果连续函数f将可测空间(z,φ)映射为可测空间(z′,φ′)则在(z,φ)上的Fuzzy测度g_ng的充要条件是在(z′,φ′)上的Fuzzy测度g_nf~(-1)gf~(-1).     

Fuzzy子空间

本文引入一种Fuzzy子空间,它比文献[1]中的相应定义更为广泛。这类Fuzzy子空间已经不是通常意义下的Fuzzy拓扑空间,可以认为是通常Fuzzy拓扑空间的一种推广。利用这一Fuzzy子空间的概念,我们给出了Fuzzy拓扑空间的F全正规性与它的Fuzzy子空间的分离性之间的一些联系。 1.Fuzzy子空间定义1.1 设(X,F)是一个Fuzzy拓扑空间,S为X中的非OFuzzy集,则Fuzzy集F_S={S∩O:O∈F}满足下面的公理: (FS1) O,S∈F_S;     

Fuzzy度量空间的注记

本文证明了文[1]定义的Fuzzy数序列收敛与文[2]定义的δ—收敛是等价的,指出文[1]中引入的Fuzzy度量空间是完备的,最后,给出了Fuzzy度量空间的Fuzzy映象不动点定理。     

Fuzzy邻近空间(Ⅰ)

我们以Fuzzy伪度量空间为背景,在引入了对偶交的概念之后,定义了一种Fuzzy邻近结构,这种结构比最早由文献[2]所引入的相应结构更为一般。我们给出了由这种结构所诱导的Fuzzy邻近拓扑空间的分离性特徵,即所谓F完全正则性,从而得知每个Fuzzy邻近拓扑空间恰是一个Fuzzy一致拓扑空间。     

Fuuzy集合上广义Fuzzy数值测度的哈恩分解

在Dan.butnriu构造的可知Fuzzy测度和张广先生建立的Fuzzy极限和Fuzzy距离理论基础,提出了一类Fuzzy集合上广义Fuzzy数值则度,广义了定义Fuzzy数值测度的正、负集,探讨了二者的关系和性质,进而得到了广义Fuzzy数值测度关于Fuzzy集合的哈恩分解存在的充要条件。     

关于模糊子集贴近度的几点注记

对于论域U上任意给定的两个模糊子集A与B,要问它们两个的接近程度如何(即就是:从论域U的全局来看,它们两个对应的隶属函数μA(u)与μB(u)的接近程度怎样?)这就是模糊子集的贴近度问题。贴近度与择近原则,对于研究同一论域上若干个模糊子集间相互接近关系是很有意义的;对于模式识别是有着重要应用价值的。这两个概念是汪培庄同志构思首次提出来的,引起不少同志的关注和兴趣。贴近度的原定义是:设A与B是论域U上的两个模糊子集,称     

模糊比与综合贴近度

本文首先改进汪培庄教授用,内外积定义的格贴近度,使之适用于一般的模糊子集,定名为综合贴近度。进而引λ模糊比(形象贴近度)概念,定义平均综合贴近度。最后以多特征综合模糊式识别为似作了演习。     

局部凸T_2型Fuzzy拓扑线性空间中Fuzzy凸集的分离定理

在文献[1]中,我们给出了一般线性空间中两个Fuzzy集关于通常超平面的分离度的定义。这一定义与Zadeh[2]、Weiss[3]所引进的分离度概念是等价的,但比他们的定义直观且便于应用。利用这一定义,[1]中得到了若干关于Fuzzy凸集的分离定理,推广了Zadeh、Weiss的有关结果。本文是文献[1]的继续,给出了局部凸T_2型(即Hausdorff的)Fuzzy拓扑线性空间中Fuzzy凸集的分离定理。     

Fuzzy数度量空间

本文首先讨论Fuzzy 数的一个等价结构;在此基础上引入Fuzzy 数之间的距离概念,并把这种距离下的度量空间叫做Fuzzy 数度量空间;进一步证明了Fuzzy数度量空间的有界性、可分性和完备性。     

Fuzzy 理想子环的运算

0.引言Zadth 定义的Fuzzy 子集的概念〔1〕,已经被应用于代数理论的研究中。〔2〕中Rosenfeld 定义的Fuzzy 子群已在〔3〕,〔5〕,〔6〕,〔7〕等文中得到进一步讨论。在〔7〕中我们还定义了Fuzzy 子环,Fuzzy 想的概念。本文是〔7〕的继续,并将讨论建立在更为广泛的完全分配格的基础上。本文的主要工作是:§2中给出Fuzzy 理想的交、和、积、商的适当定义;§3中引入介     

Fuzzy子空间及其在无限维Euclid空间中的表示定理

本文在引入了Fuzzy子空间的有关基本概念和结论后,将n维Euclid空间R″上的Fuzzy子空间的Lowen表示定理推广到了无限维Euclid空间中。推广定理为:设E为无限维Euclid空间,E上的Fuzzy集μ是Fuzzy子空间的充要条件是存在I的一个子集族{I_r(?)I|r∈J},(其中J为I的一个Cantor子集),且<{I_r},<>为拟序集合,以及存在与之1-1对应的拟序集合<{μ_r},(?)>,使得μ=Sup q1μ_1,并建立了一种新的证明方法。q∈I_1I_1∈{I_r(?)I|r∈J}     

一般Fuzzy函数的Fuzzy积分的定义及其经典积分表达式

本文借助于由经典乘积测度空间所诱导的Fuzzy乘积测度空间(见[1]),从“图形”(Fuzzy集)的角度引入了一般Fuzzy函数(见[1])在Fuzzy集上的一类Fuzzy积分,并进而给出了这类Fuzzy积分存在的几个必充条件及其经典积分表达式;所给积分定义不仅是经典积分概念的自然推广,也把已有的(相应类型的)Fuzzy积分作为其特例;由于这类Fuzzy积分的经     

一般的Fuzzy映射和一般的Fuzzy可测映射

本文借助于经典(分明)乘积空间所诱导的Fuzzy 乘积空间,从“图形”角度引入了更一般的Fuzzy 映射(函数)的概念;进而借助于由经典乘积可测空间所诱导的Fuzzy 乘积可测空间:从“图形”的角度引入了更一般的Fuzzy 可测映射(函数)的概念;文中还给出了这两概念的若干等价定义及一些性质。