求解机械制造中线性规划问题的LINGO模型语言算法

运用LINGO6.0模型语言优化算法,对机械制造中的线性规划问 题进行了研究,得到了可靠且比常规优化算法更为有效的优化结果,LINGO模型语言不仅能 求连续变量的线性规划问题,而且能更方便地求解机械制造中的整型线性规划问题.     

求解机械制造中线性规划问题的LINGO模型语言算法

运用LINGO6．0模型语言优化算法，对机械制造中的线性规划问题进行了研究，得到了可靠且比常规优化算法更为有效的优化结果，LINGO模型语言不仅要求连续变量的线性规划问题，而且能更方便地求解机械制造中的整型线性规划问题。     

整数规划模型研究

将对整数规划及其解法进行介绍，主要讲述利用LINGO语言编写模型来解决整数规划问题。对于一个具体的整数规划问题，只要利用LINGO语言编写相应的模型，并将问题的数据输入模型．运行模型就可以立即获得问题的解答。     

基于LINGO软件的舰船装备修理级别优化分析

针对舰船装备修理级别分析中处理有限数据情况下优化模型较少的问题,提出了一种基于LINGO软件而适用于舰船装备3层3级的修理级别分析优化模型,采用LINGO软件对模型进行编程求解,同时,通过案例计算,验证了舰船装备修理级别LINGO模型的准确性和实用性.     

工作排序问题及其数学模型

利用LINGO4.0给出了工作排序问题的数学模型.模型的数据与公式完全分离,调试模型只要在数据存放的文件中进行,非常容易.模型的类型属线性规划模型并用LINGO语言编写,求解迅速.该模型具有较强的实用性和通用性.     

基于全局优化设计的全滚动活齿传动模型优化设计

全滚动活齿传动是一种新型传动,其基本参数对传动的技术经济效果具有重要作用.建立了全滚动活齿的优化模型,并以LINGO10.0软件的全局优化方法进行了优化设计.实例计算表明采用LINGO10.0的全局优化方法求得的解比现有优化方法求得的解更好,且方法简单,值得推广应用.     

LINGO软件在目标规划实验教学中的应用

目标规划是运筹学教学中的一类重要模型。文章利用LINGO软件的子模型功能实现了求解目标规划问题的序贯式算法,并通过一个整数目标线性规划实例对LINGO建模语言进行了验证。结果表明,该方式能有效求解目标规划问题,并可用于求解其他多级数学规划问题。     

用LINGO优化数据仓库的计算机网络资源

阐述了数据仓库的概念和Lingo软件的主要用途,提出数据仓库的计算机网络资源的问题,探讨了在LINGO环境中实现其优化,并以一个实例来验证LINGO对数据仓库的计算机网络资源问题的优化能力.     

应用SAS/OR与LINGO求解优化问题的比较研究

本文对一给定的线性规划问题,分别利用统计分析软件SAS的OR模块和LINGO优化软件进行求解和分析,并对这两种数学软件在求解规划问题上的差异上的比较,得出了LINGO优化软件比较适合求解线性规划问题的结论.     

基于LINGO的离合器踏板力优化设计

本设计全面分析了离合器踏板的工作特性,以在最大踏板力优化目标,建立非线性多参数优化设计数学模型,结合实例采用LINGO软件求解该模型。结果表明,优化后的离合器踏板力值明显优于原设计,离合器性能、传动系统及环境系统等诸多因素的影响,采用LINGO软件求解优化问题,算法简单实用,提高了设计效率。本文探讨了对离合器踏板增加助力弹簧优化设计的方法,并用实例证明了该方法的有效性和实用价值。     

一类运输问题的非线性规划模型

针对路费与路线长度的非线性关系、目的地的需求量及货物的未知价格等影响因素，建立钢管定购和运输问题的二次规划模型，并通过LINGO6．0软件，成功地求解这一类复杂运输问题，从而得到完整的购运计划。该模型具有一般性，可推导至类似问题中。     

基于LINGO的蜗杆传动多目标优化设计

以模数、蜗杆头数、直径系数和蜗轮变位系数为设计变量,建立了蜗杆传动多目标优化模型,用线性加权法转化为单目标优化模型,编制了通用的LINGO程序,给出了算例.计算表明程序使用简单、实用,为蜗杆传动设计提供了新方法,值得推广.     

离散变量板壳结构拓扑优化设计及其应用

将包含两类变量的桁架结构拓扑优化设计的概念及求解离散优化的相对差商法进一步推广到由板壳单元组成的板壳结构的拓扑优化，建立了包含两类变量的板壳结构拓扑优化设计模型，并采用相对差商算法进行求解．最后给出了一个特种车起竖油缸支撑横梁拓扑优化的工程实例．     

基于成本最小的公交人员排班优化模型

为了优化公交人员排班问题,提高公交公司的运营效率和资源利用率,以车辆行车计划为基础、公交公司运营成本最小为目标,构建了公交人员排班问题理论模型,并利用遗传算法和LINGO优化软件分别进行实例求解。算例分析表明,该模型具有可行性和合理性。     

改进混合遗传算法在建筑结构优化设计中的应用

针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出引入转基因算子与单亲遗传算子,同时提出一种离散变量结构优化设计的三等分割算法,通过与遗传算法相结合并运用到初始群体形成和进化过程中,使两种算法既可相互独立地运算,又可彼此相互协调、共同作用．根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立离散变量结构优化模型．各种算法的优化结果对比表明,改进混合遗传算法具有省时、高效、局部搜索能力强和全局性好的特点。     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

分数阶黏弹性振子系统响应的代理模型分析

粘弹性缓冲系统由于其具有较高的振动耗散能力,已被广泛应用于车辆阻尼减振。针对分数阶模型描述粘弹性缓冲系统力学特性时存在的复杂度高、难以直接进行参数优化等问题,引入代理模型减少优化时的计算复杂度。首先,通过分数阶建模给出一种用于阻尼减振的分数阶粘弹性缓冲系统。其次,依据分数阶导数算子定义间的关系推导出分数阶微分算子的一种差分格式,用于求解该系统的数值响应,并对系统参数灵敏度进行分析;最后,选用灵敏度较高的系统参数作为优化变量,选用Kriging模型和二次响应面模型对系统的响应函数进行代理。结果表明：相对于Kriging模型,二次响应面代理模型能够在较少样本点时达到较高的精度。该研究可为分数阶粘弹性振子系统响应分析及工程设计提供理论参考。     

半挂牵引车车架疲劳可靠性分析及优化

首先建立车架几何模型以及相应的有限元分析模型,分析车架的强度与刚度。在Adams中建立车架的多体动力学模型,计算求出悬架与车架连接处的动态外载荷作为车架疲劳仿真分析的载荷谱。在疲劳可靠性分析软件Fatigue中,通过准静态疲劳寿命分析方法计算出车架的疲劳寿命。利用粒子群多目标优化算法,以车架的各纵横梁为设计变量,以车架的较低应力和较轻质量为优化目标,选取较为合理的车架纵、横梁设计尺寸。结果显示优化后车架满足强度要求,质量减轻了近20 kg,疲劳寿命也提高了8.6%。该分析方法既可用于车架的抗疲劳设计等问题研究,也为其他工程实际问题提供了设计参考依据。