图像分析在京西窑坡组沉积环境分析中的应用

用ＩＢＡＳ２０００图像分析系统，对京西口儿村剖面窑坡组的粉砂－粗砂级陆源碎屑作岩矿组份与粒度标志的定量统计分析，应用于沉积环境分析中，发现窑坡组属沉积盆地边缘的湖泊相沉积类型，沉积环境较稳定，水动力较弱，为良好的成煤环境。     

北京周口店地区杨家屯组粒度特征及沉积环境分析

北京周口店地区下二叠统杨家屯组是研究区内特征比较显著的岩组,以碎屑杂砂岩类为主,前人对该组沉积环境的研究比较薄弱。选择薄片粒度分析法进行粒度分析,应用Strain Desk软件辅助测量,对获得的粒度参数和粒度概率累积曲线、频率直方图以及C-M图、S_(KI)-σ图进行了分析。结果表明该区发育的碎屑杂砂岩类岩石的粒度特征是:粒度范围较大、分选在总体上差但在单层内则中等、总体粒度偏粗缺少悬浮组分、距物源区较近和属于河流砂。结合野外观测资料和前人研究成果,推测区内杨家屯组系山区河流和上游辫状河河床沉积,在沉积过程中沉积环境略有变化。     

基于马尔柯夫分析的人力资源管理定量评价模型

利用马尔柯夫分析方法,建立了评价企业人力资源管理方法优劣的定量模型.     

黄河北煤田石炭一二叠纪砂岩粒度分布特征

本文主要研究黄河北煤田沉积岩中砂岩粒度特征,通过粒度分析,为沉积环境的研究提供定量化信息,与传统的相分析对比来进一步验证研究区沉积环境特征。本文结合萨胡环境判别公式,对研究区太原组,山西组,石盒子组分别取样进行粒度分析并得出结论：太原组沉积环境以海相为主,山西组沉积环境以海陆交互的三角洲相为主,石盒子组沉积环境以陆相为主。     

黄河北煤田石炭—二叠纪砂岩粒度分布特征

本文主要研究黄河北煤田沉积岩中砂岩粒度特征,通过粒度分析,为沉积环境的研究提供定量化信息,与传统的相分析对比来进一步验证研究区沉积环境特征。本文结合萨胡环境判别公式,对研究区太原组,山西组,石盒子组分别取样进行粒度分析并得出结论:太原组沉积环境以海相为主,山西组沉积环境以海陆交互的三角洲相为主,石盒子组沉积环境以陆相为主。     

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测，结果表明：灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型，预测世界定期客运航班严重飞行事故频数，其相对误差小于灰色模型预测结果。     

短时交通量时间序列的小波分析-模糊马尔柯夫预测方法

基于短时交通量时间序列的随机波动特征,提出一种小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法．首先对交通量时间序列进行多分辨率小波分解,然后对低频部分和高频部分分别进行重构,对重构后的基本信号和干扰信号建立模糊马尔柯夫模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果．此外,根据灰色系统理论的新息优先原理,实时更新马尔柯夫预测模型中的状态转移矩阵,进一步提高预测精度．通过对苏州某交叉口短时交通量预测,表明小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法具有良好的抗干扰能力和容错能力．     

金沙江向家坝Ⅶ坝址须家河组沉积环境分析

通过对金沙江向家坝水电站Ⅶ坝址地段上三叠统须家河组与地层岩石学特征、剖面结构、沉积构造和粒度分析的研究，指出它们分别属于游荡性河流沉积环境和交织河流沉积环境。     

马尔柯夫分析在市场研究中的应用

马尔柯夫分析是利用某一变量的现时状态和动向来预计该变量未来的状态及其动向的一种方法。本文仅就马尔柯夫分析在市场研究中的一些应用作一初步的探讨。目的在于促进这一科学方法在商业上的应用。一、状态的初始概率与转移概率马尔柯夫分析是通过对不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率的研究,来确定状态变化的趋势,从而达到对未来进行预测的目的。为此,先简单介绍状态的初始概     

川东南志留系小河坝组致密砂岩储层粒度特征及其环境指示意义

粒度是沉积物的重要特征之一,通过粒度资料可以判别沉积物的搬运方式、水动力条件等,是分析沉积环境的重要依据.基于川东南志留系小河坝组小河、浩口、回龙场、双流坝4条实测剖面78个样品的粒度分析研究表明:小河坝组搬运方式为跳跃、悬浮搬运,频率曲线以双峰态为主,平均粒径均值为4.49φ、标准偏差均值为1.14、偏度均值为2.40、峰度均值9.42,整体水体动能较低,频率曲线以双峰态为主,概率累积曲线以一跳一悬夹过渡式为主;粒度参数C-M图显示为牵引流沉积、Sahu函数计算结果表明沉积环境为河流-三角洲沉积.根据粒度概率累积曲线纵向变化辅以C-M图等综合判断川东南志留系小河坝组沉积环境为三角洲前缘沉积环境,其中小河、浩口地区经历了水下分流河道—河口坝-席状砂的沉积过程;回龙场、双流坝地区经历了河口坝—席状砂—河口坝—席状砂的沉积旋回.     

运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价

文章首先介绍了齐次马尔可夫链分析法的基本原理，在此基础上应用此方法，利用同一地区两所学校1995年中考成绩和1998年高考成绩对两所学校的教学质量进行了分析比较，文章最后还采用协方差分析方法对这两所学校的教学质量进行了评价，结果表明了运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价的可行性。     

非齐次二重马氏链的一个极限性质

马尔科夫过程是概率论的重要分支之一,而马尔科夫链的极限理论是马尔科夫过程研究的基本领域之一。本文利用分析方法研究非齐次二重马氏链的极限性质,得到关于非齐次二重马氏链的一个极限定理,并给出几个有用的推论。     

马氏环境中马氏链泛函的重对数律

本文研究了具有离散参数的马氏环境中马氏链的性质,建立了马氏环境中马氏链泛函的重对数律,同时给出加在链和过程样本函数上的充分条件。     

马氏环境中马氏链函数的极限定理

研究马氏环境中马氏链函数的极限定理,给出马氏环境中马氏链函数强大数定律成立的一系列充分条件.     

双无限环境中马氏链的泛函极限定理

在双无限环境中马氏链的过程矩满足一定的条件下,通过停时和鞅收敛定理,得到双无限环境中马氏链的一类泛函极限定理.     

基于MARKOV链的大学英语教学水平评价

主要研究利用齐次MARKOV链对大学英语教学水平进行评价。首先介绍了齐次MARKOV链的基本知识，分析了利用齐次MARKOV链进行教学水平评价的可行性，并给出由极限分布进行教学水平评价的方法和步骤。最后，以3个本科年级的高考英语和四级英语成绩对3个学年的大学英语教学水平进行了评价，结果表明本文方法是可行的。     

广义Bethe树图上马氏链场的若干强极限性质

利用鞅方法构造鞅,根据Doob鞅收敛定理和一些特殊的不等式研究了广义Bethe树图上可数状态马氏链场的局部收敛定理．作为推论,得到了此类树图上可数状态马氏链场关于状态与状态序偶出现频率的若干强极限性质和Bethe树图或Cayley树图上可数状态马氏链场关于状态与状态序偶出现频率的强大数定律．     

关于二重有限非齐次马氏链的强大数定律

利用鞅方法给出二重有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理. 首先, 利用鞅差序列收敛定理得到二重有限非齐次马氏链的k元函数一类平均值的一个强极限定理; 随后, 将已有文献中的二元状态序偶出现频率的平均值的极限定理加以推广, 得到任意k元的情况; 最后作为推论, 得到一系列相关状态序偶出现频率的一类强极限定理.     

奇偶树上马氏链场的强大数定律

定义一类非齐次树——奇偶树,利用近年来研究概率论强极限定理的新方法,研究奇偶树上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强极限定理,得到奇偶树上马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强大数定律,将齐次树图上马氏链场中的相关结果推广到了非齐次树图上．     

关于可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律

研究了可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律.首先给出可列m重非齐次马氏链的定义,然后利用鞅的极限定理再结合遍历系数得到可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律,所得结论能够推广已有文献中的一些结果,并对进一步研究多重马氏链提供了理论基础,且能为实际问题如语声、电视信号等多重马尔可夫信源的研究提供理论依据.