IP视频通信中的自适应错误掩盖算法

利用低码率视频压缩标准(例如H．261、H．263)编码的视频数据在互联网上传输时，丢包将导致图像质量急剧恶化，文中建议了一种新的错误掩盖方法以弥补丢包对图像质量的影响。该方法针对每一个丢失宏块，根据其相邻区域的运动特征自适应地选择时域掩盖算法和空域掩盖算法，从而弥补了单纯使用一类错误掩盖法的缺点，与其他错误掩盖方法的RSNR值比较，该方法能够达到更好的图像质量，适应于视频会议和远程教育等实时应用的要求。     

一种视频数据错误的自适应处理方法

视频通信中信号的误码、数据的丢失可引起视频图像质量下降、甚至无法解码,必须进行数据恢复、错误掩盖.在分析各种数据错误处理方法的基础上,结合数据传输中各参数对数据恢复的影响,提出了一种自适应错误处理方法:根据视频图像的运动情况及其编码类型,自适应、动态地选择某种错误隐藏技术或它们的加权组合,从而达到最好的错误隐藏效果.通过PSNR图分析和图像主观质量表明该方法行之有效.     

基于自适应邻域的空域错误掩盖算法

针对以固定邻域内的像素为参考进行图像错误掩盖时,往往容易导致边界信息的丢失或产生阴影和虚假条纹的问题,提出了根据错误块邻域图像特征选择自适应参考像素集的空域错误掩盖算法.介绍了一种有效的分割方法,将邻域分割为与错误块相关和无关的两个区域,并以相关区域内的像素为参考进行空域内插.实验结果表明,该算法掩盖的视频图像既能有效地重建多个方向的边界信息,又能抑制或消除无关区域的影响,可广泛应用于掩盖MPEG、JPEG和H.26x等基于块编码码流中的错误.     

采用频域与空域结合的错误掩盖算法

提出了一种空域与频域相结合的错误掩盖算法。本算法利用损坏区域周围的纹理特性对不同的坏块区分别采用频域或空域的方法来恢复。频域方法利用离散余弦变换的一些性质，用部分ＤＣＴ系数来恢复原块；空域算法采用逐点恢复的方法。     

基于H.264的时空域联合误码掩盖算法

为了对视频传输中丢失的信息进行恢复,提高重建视频的质量,提出了一种基于H.264的时空域联合误码掩盖方法。该算法将丢失宏块分成16个4×4子块,通过分析子块的空间特性来确定其恢复的优先权,并依次恢复其运动矢量。仿真结果表明,对于不同运动程度序列和不同宏块丢失率,该算法性能均稳定地优于H.264标准的算法。特别是在20%的宏块丢失率下,恢复视频峰值信噪比(PSNR)相对H.264标准算法可提高1~2 dB。     

基于H.264的内容自适应空域误码掩盖算法

针对视频传输中的丢包,空域误码掩盖技术使用丢失像素的相邻信息在解码端对它进行恢复。为了提高算法恢复的准确性,该文提出了一种内容自适应的H.264空域误码掩盖算法。该算法根据受损块的边缘像素和编码模式信息,将其内容分为平滑块和边缘块:对于平滑块采用双线形插值的方法;对于边缘块,则结合其边缘像素与编码模式信息选择较好的插值方向。仿真结果表明,对于多种视频序列和不同宏块丢失率,其性能均稳定地优于H.264标准的算法,在25%宏块丢失率下,恢复视频峰值信噪比相对H.264标准算法提高0.5～3dB。     

基于H.264的内容自适应空域误码掩盖算法

针对视频传输中的丢包,空域误码掩盖技术使用丢失像素的相邻信息在解码端对它进行恢复。为了提高算法恢复的准确性,该文提出了一种内容自适应的H.264空域误码掩盖算法。该算法根据受损块的边缘像素和编码模式信息,将其内容分为平滑块和边缘块:对于平滑块采用双线形插值的方法;对于边缘块,则结合其边缘像素与编码模式信息选择较好的插值方向。仿真结果表明,对于多种视频序列和不同宏块丢失率,其性能均稳定的优于H.264标准的算法,在25%宏块丢失率下,恢复视频峰值信噪比相对H.264标准算法提高0.5～3dB。     

基于低码率视频通信的误码掩盖方法

随着多媒体技术的广泛应用,视频通信有了长足的发展.视频在无线信道传输过程中,由于无线信道本身存在不稳定性,会直接导致接受的视频数据损坏,影响了接受端恢复图像的质量.常用的有三种错误控制机制前向错误修正(FEC),自动重传请求(ARQ)和误码掩盖方法(EC).对比前两种错误控制机制,误码掩盖方法具有不占用额外带宽和没有传输延迟等优点,尤其适合于低码率实时无线视频通信,本文将对常用的误码掩盖方法做出论述.     

MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图像在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施．针对ＭＰＥＧ－２视频通信,分析了基于空间的错误隐藏、无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围,提出了基于图像编码帧类型（Ｉ,Ｐ,Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法,它不需要对编码器作任何改动,也不需要传送额外的码字,在图像通信中具有通用性．同时,该算法计算量少,实现简单．仿真结果表明,其错误隐藏效果显著,特别适合场景切换时的错误隐藏     

MPEG—2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图象在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施，针对ＭＰＥＧ－２视频通信，分析了基于空间的错误隐藏，无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围，提出了基于图像编码帧类型（Ｉ，Ｐ，Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法。同时，该算法计算量少，实现简单，仿真结果表明，其错误隐藏效果显著，特别适合场景切换时的错误隐藏。     

一种新型视频误码掩错算法

针对高误码率误码信道，提出了一种新型的视频误码掩错算法．该算法充分利用信息隐藏技术提供的隐蔽信道传递编码图像序列中帧内编码帧的运动信息，并利用这些运动信息在帧内编码图像中构造了时间域误码掩错算法．实验结果表明，该算法能够对因误码造成的受损图像进行逼真地掩盖。     

视频序列传输中的模糊差错掩盖算法

提出了一种基于模糊边缘检测的差错掩盖算法,将其作为解码端的工具去恢复视频序列在传输过程中丢失的图像信息.对于一个丢失块,利用模糊边缘检测器得到它与4个领域块交接的边界上的边缘信息,构造一个关于边界匹配差值的能量函数,将最优值对应的运动矢量作为丢失块的运动矢量的估计.仿真结果表明,文中提出的算法无论在主观的视觉还是客观的数值比较上,都能得到质量比现有差错掩盖算法更优良的恢复图像.     

基于色度矢量的图像错误隐藏内插算法

MPEG- 2等图像编码算法对信道干扰是非常敏感的 ,由于错误传播现象 ,1bit的错误将可能使图像质量有明显的下降 .因此 ,接收端常常提供错误隐藏技术 ,来改善图像效果 .该文以 MPEG- 2的视频信号为例 ,根据图像像素间的强相关性 ,对以条为单位出现的图像错误 ,提出了一种空间色差内插算法 ,并推导出了内插像素色差的显示表达式 ,从而可以实现快速实时处理 .另外 ,还对传统的像素内插算法进行了修改 .最后 ,对时间内插算法中的运动矢量进行了推导 .仿真结果表明 ,应用该算法进行丢失像素的内插 ,效果是满意的 .     

一种基于边缘判决的空域差错掩盖算法

提出了一种基于边缘判决的解码视频空域差错掩盖算法.该算法首先对丢失块邻域中的像素进行边缘检测,并对检测出的边缘判断其是否会穿过丢失块.然后使用方向选择过程提取多个候选插值方向,并通过边界像素灰度差决定最终插值方向.实验结果表明本算法有效地提高了错误图像的掩盖效果.     

H.264视频码流时域误码掩盖算法的改进

新一代视频压缩标准H．264／AVC中推荐的解码时域掩盖算法是基于宏块的,预测矢量集仅包括了当前帧中的相邻矢量。为此,提出了基于分块的、利用加权边界匹配准则的精细运动补偿时域掩盖算法。该算法改进了匹配准则、扩展了预测矢量集、提高了运动矢量恢复的准确性,并采用一种自适应时／空掩盖算法,将时域／空域误码掩盖有效地结合起来。算法的改进均基于解码端,不改变H．264原有的码流结构,具有广泛的应用性。3GPP／3GPP2移动IP信道传输的仿真实验证明,该改进算法具有比H．264推荐的相应算法更强的错误鲁棒性。     

视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法

将MD-SPIHT方法推广应用于视频序列,提出了视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法,以提高视频传输的鲁棒性．该算法根据视频小波变换后的小波系数的时一空关系,先对小波系数进行分组,再分别对各组进行3D．SPIHT编码,即产生多个描述．多个描述通过多个独立的信道传输．每一描述的码流是完全嵌入式的,易于实现质量可分级编码．在接收端接收到的描述较少时．首先根据接收到的若干描述重构低质量的视频,然后采用差错隐藏方法恢复丢失的子波树．对多个序列进行仿真实验．结果证实本文算法有效地提高了视频传输的鲁棒性．