一种基于模板的管理Web页面用户交互表单的方法

提出了一种用于处理Web页面上的用户交互表格的元数据模型:模板模型.模板模型可以支持用户交互表格的集合语义,而且可以维护其层次结构.这种模型可能重用网页中的部分组件从而更容易的生成和维护网站页面中的大量用户交互表格.模板模型还可以帮助实现对于交互表格的查询.     

一种基于客户端的用户浏览行为的采集方法

Web使用挖掘技术通过挖掘并分析用户对Web站点的访问模式,在帮助Web站点调整结构,确定产品的市场战略,提高商业活动的效率等方面存在广泛的应用前景。如何得到准确的用户浏览行为信息,是Web访问挖掘研究的一个重点。本文主要对在客户端获取准确的用户浏览行为信息的过程进行了研究。     

一种基于客户端的用户浏览行为的采集方法

Web使用挖掘技术通过挖掘并分析用户对Web站点的访问模式,在帮助Web站点调整结构,确定产品的市场战略,提高商业活动的效率等方面存在广泛的应用前景.如何得到准确的用户浏览行为信息,是Web访问挖掘研究的一个重点.本文主要对在客户端获取准确的用户浏览行为信息的过程进行了研究.     

一种基于查询加权的用户建模方法

通过分析用户的查询日志, 模拟用户与搜索引擎之间的交互过程, 提出一种基于查询加权的用户建模方法。首先, 对查询日志进行会话分割; 然后, 利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息, 计算查询权重; 最后, 采用兴趣投票的方式, 完成用户模型的构建。在AOL (美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明, 基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果。     

基于用户访问行为的HTTP-Get Flood攻击检测方法

提出用多分支的隐马尔可夫模型来分析Web页面访问行为,以区分正常数据和异常数据,并提出一种HTTP-Get Flood攻击检测方法.     

一种基于GMF的测试系统可视化建模方法

测试系统建模是将模型驱动的思想引入测试领域,实现了测试资源的重利用,有效的缩短了测试周期,更好地适应需求或设计规格的变更.测试系统可视化建模研究在定义测试系统元模型的基础上,使用基于模型驱动开发方法的GMF图形建模框架技术建立测试系统模型及数据实例编辑器.通过定义领域模型、图形模型、工具模型以及将这三者结合起来的映射模型,解析测试模型转化成的符合相应Schema的XML文件,实现了可视化建模和部分代码的自动生成.     

一种支持Web服务合成的行为建模方法

Web服务之间所蕴含的语义依赖关系,是面向自动Web服务合成的行为建模的关键。基于服务调用的历史信息,通过不动点函数演绎推理出Web服务之间依赖关系的方法,并给出了基于图模型构建服务合成的行为模型的方法以及服务合成向导的方法。实验表明,在一定的数据量内,建立服务合成行为模型的性能呈线性变化,给出的方法是可行和有效的,可以作为自动Web服务合成的支撑技术。     

一种基于用户关注行为的标签预测方法研究

为从互联网用户的关注行为中抽离出更有效的用户标签,通过挖掘用户行为的关注特性,对标签进行预测,完善用户画像系统.首先,构建用户和关注行为对象的邻接矩阵,对其进行奇异值分解,得到行为特征矩阵;然后,利用逻辑斯蒂回归模型训练特征矩阵,预测用户行业属性标签;最后,针对微博上673144条用户行为数据进行实验研究.结果表明,利...     

一种基于用户行为反馈的兴趣度模型更新算法

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.针对现有的用户模型不能及时根据用户自身兴趣偏移进行更新的问题,提出了一种基于用户行为反馈的兴趣度模型的更新算法,在创建好模型的基础上,分析用户的购买记录和用户的浏览行为,结合用户的兴趣内容,实现用户兴趣的自动更新,得到的针对新的用户兴趣的推荐商品列表,在此基础上结合用户的购买商品记录,实现推荐商品的个性化排序,从而向用户进行个性化推荐.实验对比结果表明,该算法能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度.     

一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法

通过部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型对用户意图进行建模,提出了一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法.该方法考虑了动作的不确定性和状态的部分可观测性,对用户意图、智能轮椅导航控制的动作空间进行建模,通过状态预测进而选择行为的最优规划,实现用户期望总值的最大化.首先介绍了POMDP的原理及模型,然后提出了基于POMDP用户意图的智能轮椅控制状态空间、动作空间、观察值集合、奖赏值和概率分布,进而提出了一种基于概率密度函数的用户意图求解方法.最后,对基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制进行了试验,并对试验结果进行了分析,从而验证了所提方法的实时性和有效性.     

基于网页浏览行为的分析

很多因素可以引起页面的发送请求,使用统计事件间隔的方法来过滤掉非正常访问的过程,并且对比事件间隔和时间间隔的分布规律,对用户浏览网页的行为进行分析.研究国内某高校局域网日志,统计结果显示:这个高校局域网用户访问网页的事件间隔分布也具有明显的规律性,且和用户访问网页的时间间隔分布表现出了明显的差异.     

基于语义的Web服务行为建模方法

基于Web服务之间相互调用的历史信息,通过演绎和统计的方法挖掘服务之间所蕴含的依赖关系,从而构建服务有向图行为模型,该模型以各Web服务为顶点,以服务间用概率形式表示的相关度为边上的权重.作为模型的应用,给出了基于该模型生成服务合成向导的方法.实验结果表明该方法具有一定的可行性及有效性.     

一种基于行为的用户满意度评价方法

针对目前MIS开发及应用过程中难以对用户的满意度进行评价的问题,根据“行为是态度的反映”这一行为学原理,提出了通过对用户使用行为进行观测,从而对用满意度进行评价的方法,文中结合某电力局应用系统对该方法的具体运用步骤作了进一步的说明。通过实例,反映出方法解决了用户满意度评价过程中数据获取困难的问题,并与传统的用户满意度评价方法具有的相近的结果。     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中，对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面，基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用，所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此，提出一种基于用户行为的数据关联获取方法，通过对用户历史行为进行R/S分析，以判断用户行为是否为用户的有意识访问；并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘，得到用户行为模式，最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明，采用本文方法可以取得较好的效果.     

Web日志中挖掘用户浏览模式的研究

研究了Web日志挖掘的机理,提出了使用频繁遍历径作为用户浏览模式,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径。     

网上图书元数据描述研究

文章讨论了图书领域元数据描述规范,介绍了都柏林核心元素集（DC）和机读目录格式（MARC）,结合了现有图书信息元数据标准,最终建立了网上图书领域元数据描述规范,并实现了使用该元数据规范对图书实例进行XML描述。     

基于加权概念网络的用户兴趣建模

提出了一种基于加权概念网络(WCN)的用户兴趣建模方法，该方法利用动态学习算法，挖掘蕴含在用户反馈文档中的概念及其概念关系，建立WCN的用户模型，从而捕捉和表述用户兴趣偏好．基于WCN用户兴趣模型，提出了检索提问个性化理解以及文档个性化重评价的实现方法．为了检验提出方法的建模性能，设计了信息过滤仿真试验．测试结果表明，WCN有较好的用户建模性能．