用单片机产生有限带宽伪随机信号

由线性反馈移位寄存器产生出周期为ｐ＝２~（１１）－１的伪随机白噪声，利用快速傅里叶交换及其逆变换去除了其中低于３５０Ｈｚ和高于５５０Ｈｚ的分量，获得带宽在３５０～５５０Ｈｚ之间的伪随机信号     

测试PRBS信号特性的新方法

伪随机二进制序列(PRBS)信号,是一种重要的测试信号,其特性将直接影响到测试结果的正确性,为了准确地测试数字传输系统的性能,采用新的方法对PRBS信号特性进行了测试和分析。     

PRBS信号发生和数据采集系统

本文介绍一种可用于系统辨识的伪随机二位式序列(PRBS)信号发生和数据采集系统,阐述了该系统的原理、电路及程序结构,并讨论了该系统的运用。     

能量检测中的BPSK信号最优检测门限

在认知无线电中,授权用户对主用户进行频谱感知时,会存在使得虚警与漏检概率之和最小的最优检测门限。以研究高斯白噪声环境下BPSK信号的有效检测问题为目的。通过对能量检测统计量的数学分布进行理论推导,将最优检测门限问题转化为和值最小的求解问题,给出了由采样点数、噪声方差、信噪比所决定的最优检测门限计算公式,并给出证明。在不同信噪比下对和值曲线变化规律的仿真说明了最优检测门限的存在性。通过对文中门限和恒虚警概率门限下的检测概率性能分析、文中门限和恒检测概率门限下的虚警概率性能分析、以及不同指标变化时其他2种门限向文中门限收敛的性能分析,说明了最优检测门限下的检测性能较优。此外,蒙特卡洛实验验证了理论分析的正确性。     

模块级上原始输入的最优信号概率

本文提出了一种采用单纯形实数规划法在模块级上产生原始输入最优信号概率的方法。文中首先采用了一种可测试性设计策略对电路进行了预处理。然后,以MSG为依据把电路转换成树型结构来处理,克服了[1]计算复杂等缺点。本文还提出了一种新的MSG求解算法。     

具有随机输入信号的系统仿真及其应用

本文建立了一个具有随机输入信号的系统仿真模型,应用于动态称重技术中,可对动态称重过程中现场实测的传感器输出信号进行计算机模似,具有巨大的经济效益.     

基于Beckmann分布的星间光通信最优输入信号概率分布

针对瞄准误差影响下的星间光通信非对称信道,存在最优输入信号概率分布使链路的互信息达到最大,考虑瞄准误差服从Beckmann分布,结合接收天线孔径大小、波束宽度和瞄准误差分布参数,给出了星间光通信的信道矩阵,建立了互信息优化模型,并利用拉格朗日乘数法对模型进行了求解,得出了使互信息最大时的输入信号概率分布的闭合表达式。通过数值仿真,给出了最优输入信号概率分布、信道容量和互信息差值随着归一化判决阈值、光束束腰半径以及瞄准误差分布参数的数值变化关系。仿真分析结果表明：最优输入信号概率分布下输入信号与输出信号之间的互信息值要明显高于等概率分布时。利用数值仿真的结果,可在明确瞄准误差分布规律的基础上,选择最优的信源输入,使星间光通信信道实现最大的信息传输能力。     

电液伺服阀动态性能测试的谱分析法研究

通过对伪随信号谱分析法的讨论，给出了电液伺服阀动态测试时为伪随机信号的选择原则，并通过实验证明了使用伪随机信号进行电液伺服阀在动态测试的可行性。与传统的频率响应的正弦分析法相比，利用伪随机信号的谱分析法具有一些明显的优势。     

基于数控编程的转动惯量辨识方法

以西门子840D数控系统为实验平台,提出了交流伺服系统转动惯量辨识的新方法,该方法利用840D数控系统的同步动作功能,实现了M序列形式的速度激励信号的给定以及驱动力矩设定值和轴速度输出值数据的采集;基于最小二乘辨识算法,利用Matlab系统辨识工具箱对采集的输入输出数据进行辨识,实现了交流伺服系统转动惯量的辨识.实验结果表明:所提出的辨识方法能准确地辨识出伺服系统的转动惯量,该方法简单、有效,适合数控伺服系统模型的辨识.     

产生伪随机序列的字节溅射法

给出了一类利用伪随机序列产生伪随机序列的方法─字节溅射法。讨论了基本溅射法和改进的溅射法所产生的伪随机序列的相关函数 ,并给出了所使用的计算程序。生成的伪随机序列不仅具有良好的统计特性 ,还具有可控性、不可预测性等特点。     

蚕蛹随机振动信号及噪声信号的预处理研究

提出了一种处理蚕茧随机振动以及噪声信号数据的方法,探讨了如何剔除蚕蛹随机振动信号的干扰值。     

变进位记数制与伪随机序列的产生

本文提出了一种通用的变进位记数制 ,以及其中的一种进位制──自然进位制 .并方便地用于解决序列的全排列问题 .在此基础上 ,提出了两种产生伪随机数序列的方法 :码控字节交换法和码控位交换法 .作者希望这种变进位记数制能在其它应用领域发挥其作用 .     

杂波环境下机动输入序列和量测序列的联合最优估计

为了提高在杂波环境下跟踪机动目标的精度,提出了一种新的基于期望极大化（EM）算法的机动目标状态估计方法,首先建立了基于EM算法的最大后验概率意义下的状态估计数学模型,然后采用离散优化技术解决EM算法中的极大化问题,最终确定出作用于系统的实际机动输入序列,同时分离出源于目标的量测序,进而获得对目标状态更精确的估计,它有效地解决了最大后验概率状态估计中的不完全数据问题,Monte-Carlo仿真结果表明,新算法比传统的交互式多模型概率数据关联算法具有更优越的跟踪性能。     

膜系优化设计中的模糊输入及评价函数的改进

为建立更合理,更学的目标光谱函数,而改进膜系的自动设计,在进行理想光谱曲线输入时,对光谱反射比或透射比要求不严格的波段只输入一个区间范围;对要求严格匹配的波段,按点输入准确值。同时,评价函数的构造根据波段要求的严格程度做不同的变形。     

动态投入产出系统的线性二次型最优控制

将大系统分解协调原理应用到具有多年延滞环节的动态投入产出经济系统中，可以将系统分解成两级，来求解该动态线性二次型最优控制问题。所导出的算法可使计算时间比一般算法大为减少。     

只有投入性指标的DEA方法及其应用

基于DEA理论,提出了一种新的评价模型,主要用于只有投入性指标没有产出性指标或者只有产出性指标而没有投入性指标的评价问题,算例表明这种评价模型具有方法简单有效、评价结果可靠等特点,拓宽了DEA理论和方法的应用范围,也提高了DEA的理论价值和实用价值。     

动态优化中的试验方法及其应用

本文讨论动态优化的试验问题。认为在动态优化前后应该对原始模型和优化结果模型进行试验验证,以检验动态优化方法和优化结果的正确性。文中列举了模型试验的两种方法和实际框架结构的算例与试验结果。     

Optimal Filtering Algorithm-Based Multiuser Detector for Fast Fading CDMA Systems

A multiuser detector was developed for fast fading code-division multiple-access systems by representing the channels as a system with the multiplicative noise （SMN） model and then using the known optimal filtering algorithm for the SMN for multiuser detection （MUD）. This multiuser detector allows the channel response to be stochastic in one symbol duration, which can be regarded as an effective method of MUD for fast fading CDMA systems. Performance analyses show that the multiuser detector is theoretically valid for CDMA systems over fast fading channels. Simulations show that the multiuser detector performs better than the Kalman filter-based multiuser detector with a faster convergence rate and lower bit error rate.     

RSO法求解代数Riccati方程及其在电力系统最优控制中的应用

代数Riccati方程的求解,是最优控制中的核心问题。前人提出的很多方法,都由于随着系统阶次的递增而使求解Riccati方程变得越来越困难,对于某些高阶系统,Riccati方程的求解甚至是不可能的。本文提出一种用随机自寻优方法(random self-optimalizing简称RSO)直接寻求满足Riccati方程的反馈增益阵K,从而不需进行高阶矩阵的求逆运算。本文在导出发电机励磁系统状态方程的基础上,将RSO法用于寻求最优控制律,计算结果令人满意。