决策支持系统的现存问题及其主要研究领域

决策支持系统(DSS)是一个用系统技术描述动态领域的术语,是信息和决策科学领域里最重要和发展最快的研究分支之一。本文在文献[1]的基础上,结合DSS的最新发展动态及笔者在研究工作中的体会,指出了当前DSS所面临的问题,讨论了DSS今后的主要研究领域,并提出了某些研究领域中值得深入研究的课题。     

基于行为的思维分析和DSS中信息组织方式的研究

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外DSS发展面临的主要热点之一。本文从基于行为的思维分析角度为管理决策及计算机信息组织的改进, 提出了一套具有一定普适性的思路和实现途径, 通过将思维的行为因素和行为原则引入DSS系统, 把人这一重要而复杂的系统因素引入DSS系统设计, 为一般决策、群体决策、多原则决策等非结构化问题的决策支持提供一定的理论基础和实现手段。此外, 将矛盾作为系统运行的激励因素引入DSS系统, 这对于传统DSS设计中回避人的矛盾冲突的思想是一种新的突破。     

基于生成元方法的DSS模型库管理系统研究

根据 DSS的特点 ,研究了 DSS系统模型库及模型库管理的一般理论 ,给出了一种基于生成元的模型库及模型库管理的方法。在优化决策 DSS系统中的应用表明所给方法是有效的.     

并行工程多学科工作小组的决策模式和集体设计的支持

按信息是否完备，决策可以分为设计活动和选择活动。在并行工程多学科工作小组中，这两种活动总是在不断交替进行。个人有限的认知能力与复杂多变的环境之间的冲突是设计中的主要问题。因此，对小组决策的支持一方面要有信息系统来扩展成员的认知能力，另一方面需要有有效的决策机制来保障成员决策的一致性。文中最后给出了几种优化多学科工作小组设计活动的群决策机制.     

DSS结构的联接主义观点

在总结了联接主义方法,特别是ANN对决策过程的各阶段和决策活动各方面的广泛应用的基础上,提出了DSS结构的联接主义观点.阐明可以利用以人工神经网络为代表的联接机制作为统一DSS各部件的基本框架,作为构造决策模型的基本元素.以此达到既简化DSS结构又完善DSS功能的目的.     

基于模糊描述逻辑的C4ISR系统上下文环境分析方法

为了实现指挥信息系统自适应的决策支持,将上下文感知技术融入指挥信息系统的分析与设计,首先提出了C4ISR系统上下文元本体,借此定义指挥信息系统上下文环境的基本语义框架。在此基础上,结合元本体以及面向目标的需求分析方法思想,提出了C4ISR系统上下文环境信息获取和建模表示方法。此外,将模糊本体推理技术引入指挥信息系统上下文环境推理分析环节,通过设计上下文环境模型到本体的形式化规约算法,有效地将指挥信息系统的上下文环境信息形式化,并通过本体推理技术,实现了对系统上下文环境的推理分析。     

不确定条件下装备送修级别粗糙群决策方法

针对装备健康管理过程中送修级别的不确定信息和多源决策问题,研究了一种不确定信息的粗糙群决策方法。定义了群决策信息系统以描述多源决策问题,并用不协调群决策信息系统解释决策信息的不协调特性。结合不协调信息的群决策与不完备信息的粗糙决策两种方法长处,设计了不确定条件下的粗糙群决策方法。最后,将粗糙群决策方法应用于某型雷达的送修级别决策,应用实例验证了粗糙群决策方法处理不确定信息的有效性,可显著提高装备送修级别决策的吻合率。     

不确定条件下装备送修级别粗糙群决策方法

针对装备健康管理过程中送修级别的不确定信息和多源决策问题,研究了一种不确定信息的粗糙群决策方法。定义了群决策信息系统以描述多源决策问题,并用不协调群决策信息系统解释决策信息的不协调特性。结合不协调信息的群决策与不完备信息的粗糙决策两种方法长处,设计了不确定条件下的粗糙群决策方法。最后,将粗糙群决策方法应用于某型雷达的送修级别决策,应用实例验证了粗糙群决策方法处理不确定信息的有效性,可显著提高装备送修级别决策的吻合率。     

决策支持系统中的模型知识化

决策支持系统(简称DSS)的一个主要目标是帮助决策者解决半结构的决策问题。从DSS的定义中,也可知道DSS应能支持决策过程的各个阶段。在DSS的发展过程中,许多学者致力于使DSS实现上述目标,但已有的决策支持系统绝大多数只强调决策过程中的选择阶段,而对决策问题描述和形成则缺少支持。这说明了DSS的重要组成部分——模型管理和建模支持系统的功能太弱,无法对模型的建立提供良好支持,无法对决策问题的结构化过程提供支持。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。     

Research of Decision System Analysis for Decision Support

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基于Agent软件合成的分布决策支持系统研究

通过Agent技术进行软件合成的分布式决策支持系统研究是AI领域研究热点，尤其是在互联网广泛应用的前提下更具研究价值。本文在分布式决策支持系统DDSS研究成果的基础上，提出了基于Agent软件合成的协同交互AODDSS的构建，包括智能Agent结构，模型和知识的描述，基于Internet/Intranet的AODDSS框架和知识语言KL，Agent间协同交互和复杂问题求解的分布解决方法及流程，以及在商业连锁企业决策中的应用。     

目标机动策略的智能决策支持系统研究

在建立地面防空作战信息对抗模型的过程中,为充分利用目标机动时的定性和定量信息,应用智能决策支持系统的基本理论和方法建立了目标机动策略的智能决策支持系统模型。该系统模型突出知识库创建、知识表示方法、模型库和决策支持系统建立,形成了具有专家水准的目标机动的战术机动自动决策仿真机制,为地面防空作战信息对抗模型的进一步研究提供了良好的平台。     

决策支持系统中基于面向对象技术的信息反馈机制设计

利用面向对象的设计思想和方法 ,提出了一种在 DSS中实现信息反馈的方案 ,定义了系统中主要类的组成 ,着重研究了信息反馈对模型选择、策略分析以及策略选择的支持作用 ,分析了含信息反馈的 DSS中的信息流程 ,建立了相应 DSS的结构框架     

Method for designing organization decision support system framework

1. INTRODUCTION Decision Support System(DSS) was presented by Scott Morton in his paper entitled as “Management Decision Systems” in the early 1970’s. Until the 1980’s, DSS had become a new interdiscipline involved computer science, operational research and managerial science. The definition for DSS presented by Gorry and Scott Morton is that DSS combines personal resources with computer’s abilities so as to improve the quality of decisions. And it is an assistant system bas…     

基于Agent技术的人机智能决策支持系统研究

将界面智能体、移动智能体和信息智能体应用于决策支持系统中,分析了各种智能体的工作原理,利用界面智能体的人机协调技术,构成一个人机共存的智能决策支持环境,利用移动智能体与信息智能体实现人机决策的网络化,给出了系统应用实例,并分析了其进一步的研究方向.     

含决策状态反馈的DSS设计

研究了含决策状态反馈 DSS的设计 ,给出了实现决策状态反馈的三种方式 ,即查询方式、响应方式和系统支持方式 ,探讨了引入反馈机制对 DSS总体结构的影响 ,具体分析了数据库子系统、模型方法库子系统和知识库子系统的反馈实现方法 ,提出了数据库反馈字段的概念 ,并在此基础上开发了相应的生产管理决策支持系统 (PMDSS) ,实践证明 ,含决策状态反馈 DSS与传统 DSS相比 ,能够极大地提高决策的有效性 .     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

基于GIS的土地适宜性评价决策支持系统研究与应用

针对传统的基于地理信息系统的土地适宜性评价系统缺乏对空间问题决策的支持能力的缺点,以地理信息系统和决策支持系统相结合,建立了一个土地适宜性评价决策支持系统。该系统由数据库系统、模型库系统、知识库系统和人机接口4部分组成。实践应用表明系统兼有空间分析和辅助决策功能。图2,表2,参6。