水稻产量及构成因素的灰色关联度分析初探

运用灰色关联度分析方法,以五常市为例对水妥产量构成因素进行分析比较,结果表明在水稻产量构成因素的几个因子中,其贡献率依次为穗／穴＞粒／穗＞结实率＞千粒重＞穴／m^2,说明每穴穗数及每穗粒数对产量的贡献最大,在今后的生产过程中,宜选择穗 大粒多及分蘖力强的品种作为当地的主栽品种。为五常市的水稻生再上新台阶了理论依据。表５,参１。     

灰色系统理论在蓖麻育种经济性状选择上的应用研究

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了蓖麻７个主要性状与单株产量的关系。结果表明：关联度大小依次为单株粒数〉主穗长〉株高〉一级穗结果数〉一级穗长〉百粒重〉主要结果数，为蓖麻育种提供重要的理论依据。     

灰色系统理论在水稻育种农艺性状选择上的应用

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了水稻的主要农艺性状与产量之间的关系。结果表明，关联度大小依次为结实率＞收获指数＞生物产量＞每穗总粒数＞株高＞有效穗＞千粒重，为水稻育种提供重要理论依据。     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

利用灰色系统理论中关联度分析的方法，研究了玉米７个主要数量性状与单株籽粒产量的关系。结果表明：关联度的大小依次为穗粗〉穗长〉株高〉穗行数〉行粒数〉千粒重〉穗位高。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持一定株高的前提下，应以果穗粗而长、穗行数和行粒数较多、千粒重较高、穗位高适中的类型为主要选择目标。     

灰色系统理论在玉米育种经济性状选择上的应用

本文运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了玉米的主要经济性状与产量（单穗粒重）之间的关系。结果表明，关联度大小依次为穗粗＞百粒重。穗行数＞行粒数＞穗长，为玉米育种提供重要的理论依据。     

春小麦杂种一代与亲本主要性状的相关性以及灰色关联分析

应用春小麦亲本和杂种一代的调查数据，估算了亲本与Ｆ１的相关系数，所调查的７个性状均达到显或极显水准。并用灰色关联分析的方法，分析了春小麦主要性状五主穗粒穗之间的关联度、关联度大小依次为：千粒重〉株高〉主穗穗长〉主穗粒数〉主穗小穗数〉抽穗期。试验结果为春小麦的高产育种提供了重要的理论依据。     

西藏地区不同年代春青稞品种的灰色关联度评价

通过应用灰色关联度分析方法,首先计算了西藏地区不同年代13个参试春青稞品种8个农艺性状与产量性状的关联度,并在此基础上进一步计算了参试品种与理想品种的等权与加权关联度。农艺性状与产量性状的关联度按大小排序为小穗数〉株高〉穗粒数〉穗长〉生育期〉千粒重〉单位面积穗数〉退化小穗数。参试品种与理想品种的等权关联度按大小排序为90（12）-4〉94（08）-1〉藏青148〉藏青690〉藏青85〉喜玛雅19〉白青稞〉QB-1〉品比15〉98042〉藏青3179〉山南60天〉97139,加权关联度按大小排序为94（08）-l〉藏青148〉90（12）-4〉藏青690〉QB～1〉白青稞〉藏青85〉品比15〉藏青3179〉喜玛雅19〉97139〉山南60天〉98042。根据两种关联度的大小,分别于1990、1994年与1992年育成的品种90（12）-4、94（08）-1与藏青148表现居于前3甲。加权关联度显示的评价结果比等权关联度更接近参试品种的田间表现。培育大穗与秸秆较高品种,提高单穗小穗数、穗粒数可能成为今后西藏地区春青稞育种与栽培管理工作的主攻方向。表7,参13．     

江西中季种植巴西陆稻的产量性状分析

对江西中季种植南稻的试验数据进行了多角度，多方位的计算机统计分析，结果表明：中季种植巴西陆稻产量性状对产量的效应大小是：全生育期〉有效穗〉基本苗〉始穗至成熟天数〉结实率〉千粒数〉穗粒数〉播种至始穗天数。     

高原粳稻主要性状的灰色关联度分析

为探索高原粳稻的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对云南省2003和2004年中北部高原粳稻区多点区域试验参试品种的主要经济性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:中北部粳稻的主要性状与产量的关联序依次为穗实粒数、有效穗数、千粒重、全生育期、结实率、穗总粒数,为云南中北部高原粳稻品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。表3,参10。     

黑河地区气象因素对二棱啤酒大麦产量构成性状的影响

啤酒大麦是提供酿造啤酒的专用大麦。啤酒质量的高低，首先取决于啤酒大麦品质的优劣，能否达到国家标准局颁发的啤酒大麦标准ＧＢ７４１６－８７中规定的优级，一级啤酒大麦标准。除了品种因素以外，还与产地的生态气候条件（日照、雨量、温度等）密切相关，利用灰色关联度分析法，研究了黑河地区气象因素对二棱啤酒大麦产构成性状的作用，即影响穗粒数的气象因素依次是：≥０℃积温〉日照〉降水；影响千粒重的依次是：日照≥０℃积     

灰色关联分析在水稻育种主要经济性状选择上的应用研究

应用灰色关联分析方法研究成水稻全生育期、株高、亩穗数、穗实粒数、千粒重等５个主要经济性状对产量影响的相对重要性。结果表明：灰色关联分析应用于水稻育种主要经济性选择，克服了相关分析、回归分析、通径分析等统计方法需大量原始数据、计算复杂的不足，对指导水稻育种性状选择具有实际意义。     

灰色关联分析应用于大豆主要数量性状选择上的研究

应用灰色关联分析方法，研究分析了大豆主要数量性状与产量之间的关联度，结果是：关联度大小依次为株高＞主茎节数＞百粒重＞单株荚数＞单株粒数，为大豆育种提供重要的理论数据。     

西北沿山区油菜主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为筛选出适宜西北沿山旱作区自然气候条件的油菜高产品种,选用20个具有一定产量优势的品种进行了比较试验,利用灰色关联的方法对油菜主要植株性状及产量构成3因子与实际产量进行了分析。结果表明:油菜植株主花序长度和单株二次分枝数与产量的关联度较大,茎粗和角果长次之,株高和单株一次分枝数较低;在产量构成3因子中,单株角果数与产量的关联度最大,角粒数次之,千粒质量最低;绵油11、三丰19、h 056、h 067和三丰16分别比对照品种青杂3号增产121.8%、85.7%、83.6%、78.4%和68.9%。表3,参13。     

杂交中稻的农艺性状与再生力的关系

对头季稻收获时单本株的农艺性状与其再生力的强弱进行了相关性研究。结果表明：头季稻收获时，单本株的每穗实粒数、结实率与再生芽数再生率存在显著相关性，其他农艺性状均不存在显著相关；头季稻收获时，单本株头季稻的每穗实粒九、结实率与再生芽、再生率达极显著正相关，其中以幂回归相关为最大。     

水稻丰产栽培技术数学模型的研究

以氮肥，氮肥施穗肥的比例，栽秧密度为试验因子，运用三因素五水平二次回归正交旋转组合设计试验所得资料，建立了中日合作水稻合系２８号的产量、有效穗，穗粒回归模型，通过计算模型，筛选出亩产量指标在６００－６５０ｋｇ，６５０－７００ｋｇ和７００－７５０ｋｇ三个类型的栽培技术优化方案。其实用性广泛的是亩产６５０－７００的方案，即氮肥亩施尿素２５－２９．４ｋｇ，其中穗肥占１９．５％－２８％，亩栽秧４．０－４．     

多期不完全金融市场经济的一般均衡I.存在性和均衡价值的不唯一性

通过两年四点定位对比试验，结果表明：麦／玉米－稻两旱－水比麦－稻－稻两水－旱的种植制度，明显影响土壤非毛管孔隙增加，土壤容重下降，土壤通透性提高，有利于土壤有机质的分解；玉米茬晚稻起发快，从土壤中吸收的养分量增加，表现穗数足、穗型大，两年平均较早稻亩增产１４．９％，采用麦／玉米－稻种植制度的全年亩年产量可达到或超过麦－稻－稻。     

灰色关联分析在甘薯高产育种上的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，这种方法的基本思想是根据曲线间的相似程度来判断关联程度，应用关联分析的这一原理，通过各种性状对单株产量的关联系数及关联度研究影响产量的主要性状的影响程度。结果表明，甘薯的主要性状与单株薯块产量之的关联度依次为上薯重＞单薯重＞上薯数＞蔓粗＞分枝数＞结薯数＞藤叶重＞蔓长，为甘薯高产育种提供了重要的理论依据。     

高速铁路客流量预测研究

采用土壤盒栽和稻瘟病菌接种，研究了施用高效硅肥对水稻稻瘟病抗性的影响。结果表明：施用高效硅肥，水稻叶瘟和穗瘟和病性指数分别降低５０．５％％和２６．８％；植株ＳｉＯ２含量提高３－４倍，细胞壁增厚，全Ｎ、蛋白－Ｎ、非蛋白－Ｎ管含量减少，剑叶表现硅化细胞增加，而不施硅肥的则很少。统计分析表明：不稻植株ＳｉＯ２含量与叶瘟、穗瘟的病情指数呈负相关，ｒ＝－０．９９２５和－０．６８３；水稻体内全Ｎ和非蛋白－Ｎ含     

小麦产量性状与品质性状的对应分析及偏相关分析

运用对应分析和偏相关分析对河南省2006-2007年小麦品种区试高肥冬水组连续参试两年共19个品种的12个产量和品质性状进行了分析。对应分析结果将供试品种分为三大类,第一类包括9个品种,属高产中质类品种;第二类含2个品种,属中产中质类品种;第三类包括8个品种,属中低产、中上质品种。并对各类品种的改良目标进行了讨论。从产量、产量性状及品质性状的偏相关分析结果得知,增加穗粒数、千粒质量与密度是获致小麦高产优质的有效途径。图1,表5,参8。     

轮作,连作对大豆生育影响的分析

经对轮作、连作大豆的１２个有关生育性状调查结果表明，轮作大豆的单产主要由株粒数和株干重决定，连作大豆的单产主要由株粒数、株干重和单株英数决定，根际孢囊线虫对连作大豆产量影响大，达极显水平。