有穷自动机中的等价性与等价归并算法

通过引入等价性原则，简化了对正则语言判定的步骤，并在有限自动机的状态集上引入等价关系，利用等价归并算法将给定的自动机中的等价状态进行归并，生成与其等价的最小自动机。     

一种非确定型有穷自动机的极小化方法

自动机状态极小化是寻求状态数较少的自动机,使其与原自动机接受相同的语言．确定型有穷状态自动机（DFA）极小化问题在平方时间内可解,通过状态集上引入等价关系导出的商自动机即为接受相同正则语言的极小化自动机．而非确定型有穷状态自动机（NFA）极小化问题尚未找到有效算法．尽管NFA可以转化为DFA且接受的语言不变,但可能会出现状态数指数级增加．从语言B可以构造一个接受自己的子语言自动机,同态压缩映射子语言自动机为最终系统,从而为接受语言B的极小化自动机．     

非确定型有穷自动机的极小化

利用自动机状态集上的等价关系对自动机的状态集进行极小化, 从而得到与原自动机功能等价的极小化自动机. 通过两台确定型有穷自动机（DFA）的连接, 构造一台非确定型有穷自动机（NFA）. 利用这两台确定型有穷自动机状态集上的等价关系, 可以构造这台非确定型有穷自动机状态集上的等价关系, 从而对这台非确定型有穷自动机进行极小化. 结果表明这台非确定型有穷自动机的极小化自动机的状态复杂 度, 不大于对那两台确定型有穷自动机的极小化自动机进行连接得到的非确定型有穷自动机的状态复杂度; 并且自动机在等价关系基础上进行极小化时不改变识别语言.     

确定型有穷状态自动机的同态压缩

对于确定型有穷状态自动机(DFA),通过定义状态集上的等价关系≈Q,借助于等价关系,可以在平方时间内构造出接受相同语言的极小化自动机.本文在DFA之间引入同态关系,证明了同态压缩下DFA接受相同语言.     

基于完备剩余格值逻辑的下推自动机与上下文无关文法

引入了L-值下推自动机的概念,讨论了L-值下推自动机按2种不同方式所接受的语言类的等价性,并指出了它能识别L-值正则语言。利用广义的子集构造方法,证明了一般的L-值下推自动机与状态转移为分明函数且具有L-值终态的L-值下推自动机的等价性。通过此等价性,给出了L-值上下文无关语言的代数刻画和层次刻画,并证明了L-值上下文无关语言关于正则运算的封闭性。另外,提出了L-值上下文无关文法的概念,给出了与之等价的且带有经典开始符的L-值上下文无关文法。借此等价关系,讨论了L-值下推自动机与L-值上下文无关文法是等价的,并说明了在完备剩余格值逻辑意义下,可采用最左派生、最右派生、Chomsky范式或者Greibach范式中的任何一种来生成L-值上下文无关语言。     

连接型自动机的极小化及其复杂性

通过定义确定型有穷自动机在状态集上的等价关系,可以构造一类非确定型有穷自动机在状态集上的等价关系,利用这个等价关系可以对这类非确定型有穷自动机进行极小化。     

汉字有穷自动机的优化及相关算法研究

在研究了汉字有穷自动机可以表示的语言基础上,引进了最小状态汉字有穷自动机和可区分状态的概念,并利用汉字有穷自动机间的等价性和可区分状态的性质,给出了一种最小化算法,实验证明,此算法优于最小化汉字有穷自动机算法.     

Fuzzy正则语言与Fuzzy正则文法的关系

通过对Fuzzy正则语言与Fuzzy正则文法的关系的讨论,得到了二者的等价关系,这是进一步研究Fuzzy正则语言与Fuzzy有限状态自动机的一个起点。     

基于有限状态自动机的黑白数字图像表示方法

提出了一种用有限状态自动机(FA)来描述黑白数字图像的方法.对一幅给定的黑白数字图像,可以用正则语言来表示它的像素地址,反之,任一正则语言也可以表示为一幅黑白数字图像,即正则语言与黑白数字图像可以相互转化.而由自动机理论原理知,正则语言可以用有限状态自动机等价描述,从而得到用有限状态自动机来描述黑白数字图像的方法.这样...     

对DFA最小化算法等价性问题的探讨与改进

有穷自动机极小化问题的研究,在程序测试、模糊系统、概率自动机等方面具有重要意义。利用自动机状态集上的等价关系对自动机的状态集极小化,从而得到与原自动机功能等价的极小化自动机,该内容是词法分析的重点。很多编译原理书籍介绍的DFA最小化算法是＂分割法＂,但该算法存在一定的问题,本文从对一些特殊的DFA的处理入手,分析＂分割法＂算法在等价原则方面的漏洞,并提出了对最小化问题的改进算法。