索-混凝土板预应力组合网架的自振特性分析

提出了一种上弦为混凝土板、下弦为预应力索的新型预应力组合网架结构形式,利用有限元软件对其进行自振特性分析,得到了结构的各阶振型和自振频率;研究了不同预应力、边界条件、跨度、网架高度对索-混凝土板预应力组合网架结构自振特性的影响,得出了索-混凝土板预应力组合网架结构自振特性的一般规律.     

西宁体育馆管桁架钢屋盖结构自振特性分析及抗震性能评价

以西宁市海湖新区体育馆为对象,应用有限元软件ANSYS进行了模态分析,研究了高跨比和约束形式对此类结构自振特性的影响.分析结果显示,高跨比仅对结构第一阶自振频率的影响较明显;主桁架结构部分的约束形式对整体结构的自振特性影响较大.该屋盖结构的自振频率分布比较密集,结构的刚度和质量分布比较均匀,抗震设计时需要考虑高阶振型的参与作用.另外,采用时程分析法研究了此体育馆在多维罕遇地震作用下的响应.结果显示,此类交叉桁架结构具有很好的抗震性能.     

截面参数及端部条件对高耸结构振动特性的影响

运用DQM这一数值算法对工程中常见的高耸结构固有特性进行研究.结果表明DQM对力边界条件下梁模型的固有特性求解是可行的,并且得出不仅高耸结构截面沿高度的变化规律影响着结构的各阶频率,而且端部条件也对结构基频和高阶频率有着不同程度的影响,其中顶端附加的刚接质量块产生的横向惯性剪力明显降低了结构各阶固有频率,顶端转动惯量和轴向力使结构的基频降低而高阶频率增加.     

边中跨比对双塔双索面混凝土斜拉桥动力特性影响分析

本文通过ANSYS有限元分析软件,建立某双塔双索面混凝土斜拉桥的空间力学计算模型,利用子空间迭代法分析了不同跨径比时结构的自振频率及相应振型特征,得出不同跨径比对结构自振频率及振型顺序的敏感程度。该结论有利于通过模态参数修正有限元分析模型,对后期调整结构自振频率及斜拉桥的构造设计具有一定的指导意义。     

边中跨比对双塔双索面混凝土斜拉桥动力特性影响分析

本文通过ANSYS有限元分析软件,建立某双塔双索面混凝土斜拉桥的空间力学计算模型,利用子空间迭代法分析了不同跨径比时结构的自振频率及相应振型特征,得出不同跨径比对结构自振频率及振型顺序的敏感程度。该结论有利于通过模态参数修正有限元分析模型,对后期调整结构自振频率及斜拉桥的构造设计具有一定的指导意义。     

现浇板对RC框架结构动力特性影响机理分析

应用ABAQUS中提供的Lanczos特征值求解器对钢筋混凝土框架结构进行模态分析,分别分析了楼板质量和楼板的刚度对RC框架结构的自振周期的影响。建立了不带楼板的纯框架模型、不带楼板但梁附加楼板质量源的模型和带楼板的模型,对这3种有限元模型进行模态分析,并通过楼板的质量影响率和刚度影响率来分析楼板质量和刚度对框架结构动力特性的影响。再对单参数和多参数分别进行分析,结果表明单参数的板厚、梁截面、柱截面尺寸变化和多参数的梁柱线刚度比变化对结构自振周期有影响。     

微分求积法求解变截面功能梯度梁的弯曲问题

应用微分求积法(DQM)分析变截面功能梯度梁的弯曲.基于Euler梁理论,同时考虑横截面尺寸和材料参数沿长度梯度变化,建立基本方程.采用DQM对变系数高阶微分方程进行数值求解.首先,退化为等截面均匀材料梁得到数值结果,并与解析解比较,说明了DQM的有效性和精确性.其次,分别考虑横截面尺寸和材料物性参数沿轴向连续变化,给出功能梯度梁的挠度的数值解,并分析几何参数、物理参数沿轴线变化时梁挠度的变化规律.     

一种高性能六轴腕力传感器弹性体结构设计

建立了一种空间机器人上使用的六轴腕力传感器弹性体静、动特性的有限元分析模型,分析了该传感器的弹性体在各种工况下的应力分布以及固有振动的频率和振型.应用正交试验设计全面分析结构主要参数对传感器的静、动特性的影响.用逐步回归分析方法对数值计算结果进行回归,获得了弹性体性能和其结构尺寸的回归方程,并进行了结构优化设计.     

大跨度钢箱梁斜拉桥自振特性影响因素分析

本研究以"鱼骨刺"Midas模型模拟单箱五室薄壁钢箱梁斜拉桥,在成桥状态下进行大跨度钢箱梁斜拉桥自振特性影响因素分析,结果表明:自重及初索力变化对钢箱梁斜拉桥的自振特性影响较小;斜拉桥振型不随拉索增减的变化而变化,钢箱梁斜拉桥的面内振动频率随着拉索数量增加而降低,钢箱梁斜拉桥的面外振动频率随着拉索减少增加而提高;斜拉桥...     

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.     

动载荷作用下功能梯度板中SIF的数值计算

探讨了功能梯度板中的裂纹问题.在动载荷作用下,使用Newmark方法离散时间,由于材料非均匀,因此将材料的质量密度假设为一个函数,弹性摸量假设为较Erdogan模型更广泛的一般函数.作为一个例子,求解了两种不同材料组合成的一个单裂纹问题,计算了裂纹尖端的I型应力强度因子,指出:材料质量密度变化的影响不能忽略,也不能简单地取成某些常数.文中比较了使用Erdogan函数与一般函数的计算结果.     

基于自适应模糊控制的脉冲电磁光阀

提出了一种自适应高速脉冲式电磁光阀，由于电磁光阀存在较大的不确定性，为了在基本结构确定的情况下，通过调整驱动电流的波形参数，提高光阀的工作频率，采用了实验的方法，观测在多种可控参数取不同数值时光阀的工作状态，然后据此观测数据，利用遗传算法，设计具有自适应性的模糊控制系统。     

利用循环相关特征的自适应模糊调制分类

针对非平稳数字调制信号,提出一种高阶正交循环累量特征,具有“屏蔽”干扰和噪声的特性. 采用模糊神经网络非线性动态建模的调制识别器,根据特征训练样本的大致分布状况建立蕴涵初始经验的模糊推理系统结构,再嵌入神经网络的结构和自适应学习算法对模糊系统参数进行调整和优化,完成模糊神经网络模型的逼近求精. 对MASK, MPSK, MFSK, MQAM 等信号进行仿真实验,结果表明系统在信噪比等环境参数变化较大的情况下适应性和容错性良好. 相对于神经网络等识别器,具有初始经验的系统结构更明确,建模周期较短,算法识别率和效率有明显提高.     

合金加入量与材料性能间模糊模型的建立

根据Ｒ Ｍ Ｔｏｎｇ把模糊模型看作是模糊条件命题的集合这一基本思想，通过精确量的模糊化，确定了合金元素加入量与材料性能指标组合的模糊系统的结构，建立了该系统的模糊模型，为研究合金加入量对材料性能的影响提供了一种普遍意义下的新方法。     

模糊自适应整定PID控制及其仿真

将模糊控制器与PID控制器结合在一起，利用模糊控制推理方法实现对PID参数的在线自整定，进行MATLAB／SIMULINK仿真，仿真结果表明，该控制器明显地改善了控制系统的动态性能，易于实现，便于工程应用。     

模糊规则中的不确定性推理研究

针对模糊规则中以真值形式表达的不确定性推理问题进行了深入的研究.首先完整地分析了规则中的前提、结论、证据、条件、推论和结果这6类命题的不同含义;然后根据规则应用的实际情况,提出了一种新的逻辑组合关系——广义逻辑关系;最后定义了模糊子集匹配度和模糊规则匹配度,并给出了相应的条件真值和结果真值推理算法,从而形成了完整的通用不确定性推理模型.     

数字式座舱压力调节系统的模糊滑模变结构控制

针对座舱压力调节系统的非线性和参数时变特性,提出了模糊滑模变结构控制方法. 模糊滑模变结构控制算法保持了模糊控制器不依赖系统模型的优点,对参数变化和外界干扰等不确定性因素具有较强的鲁棒性,同时能柔化控制信号,减轻或者避免了一般滑模控制的抖动现象. 研究表明,模糊滑模变结构控制器与经典PID控制相比,具有超调量 小、稳态误差小、响应速度快、扰动抑制能力强等优点,试验结果证明了该方法对座舱压力调节系统控制的有效性.     

模糊故障树在矿业权核查质量控制中的应用探讨

结合全国矿业权核查项目,在其质量控制过程中,重点针对地理信息系统(GIS)数据质量评价问题,考虑到GIS中同时存在的随机不确定性和模糊不确定性,引入三角形模糊故障树的理论,采用新方法对其进行了可靠性分析.由于该方法目前研究的比较少,因此指出了应用过程中所存在的问题,认为采用模糊故障树对项目质量控制的可靠性进行分析是必要的,但以后仍需进一步研究探讨.     

硅灰石填料对线性低密度聚乙烯力学性能的影响

通过对线性低密度聚乙烯(LLDPE)填充不同粒径、不同含量和不同表面处理方法的硅灰石填料共混改性后,对其试样的拉伸强度、断裂伸长率、弯曲强度、弯曲弹性模量和硬度的测试,详细研究了硅灰石填料对线性低密度聚乙烯力学性能的影响规律。     

多任务模糊聚类驱动的多任务TSK模糊系统模型

该文提出了一种多任务Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模糊系统建模方法.首先给出了一种新的多任务模糊c均值聚类算法,能够有效提取所有任务之间的公共信息和每个任务的私有信息,进而利用所得的聚类中心构建多任务TSK模糊系统的前件参数.其次设计了一种具备多任务协同学习机制的后件参数优化方法,可以优化多任务TSK模糊系统的后件参数.最后基于优化的前后件参数,构建出具体多任务模糊聚类方法驱动的多任务TSK模糊系统模型（multi-task fuzzy c-means based multi-task TSK fuzzy system,MTFCM-MT-TSK-FS）以用于实际应用.分别在合成和真实数据集上进行实验,结果验证了该模型的有效性.