考虑消费者行为的供应链混合销售渠道结构研究

本文构建了依赖网络渠道风险和零售渠道搜索成本的消费者选择模型, 在此基础上分析了四类双渠道供应链结构下的厂商最优决策和渠道效率问题, 以及不同双渠道供应链结构对在位厂商和供应链效率的影响. 研究发现: 双渠道供应链的效率依赖于网络渠道的购买风险和零售渠道的搜索成本, 渠道风险能够调节分散决策模式下的双重边际化效应. 此外, 双渠道的市场覆盖效应和渠道竞争效应取决于两类渠道的提供主体. 最后, 制造商网络渠道策略与利润分成比例有关, 当分成比例高于某阈值时, 委托第三方网络商提供网络渠道的策略优于制造商自己进行网络销售的策略. 本文的研究结论对供应链的渠道设计具有一定的理论指导意义.     

基于电商平台的定价顺序和销售模式选择

针对由一个多渠道零售商和一个平台商组成的供应链,以及电商平台的代理和转售两种销售模式,研究供应链成员在转售模式下的最优定价顺序,以及销售模式对供应链成员的影响.研究表明:转售模式下,供应链成员都在自己先制定零售价格时获得最高收益,在对方先制定零售价格时获得最低收益;多渠道零售商先制定零售价格时,所有零售价格都位于最低水...     

基于电商平台的供应商竞争和模式选择研究

考虑既自营又向第三方开放的混合电商平台企业,如京东和亚马逊等,其供应商既可以选择在平台上开辟官方直营店(寄售模式)也可以将产品批发给电商平台企业(批发模式).本文研究了基于混合式电商平台的两供应商的模式选择和价格与服务竞争策略.首先,在四种可能的供应商策略组合模式下分别建立了电商平台主导的价格与服务动态博弈模型;然后,研究了两供应商策略组合的Nash均衡;接着,分析了市场因素对供应商均衡策略组合和平台模式选择的影响.研究发现:当供应商的服务效率相对较高,服务敏感度和服务竞争强度较大或价格敏感度和价格竞争强度较小时,均衡策略为两个供应商均选择寄售模式;这些市场因素适中时,一个供应商选择寄售模式而另一个供应商选择批发模式为均衡策略;否则,均衡策略为两个供应商均选择批发模式.最后,结合产品特征分析了向第三方开放对平台的影响,研究发现:只有在平台具有较大的服务效率优势且产品具有价格竞争强度较大而服务竞争强度较小的特征的时候,平台才适合完全自营,否则都应该向第三方部分开放或者完全开放.这些研究结果对电商企业决策产品的销售渠道和平台模式选择具有重要的指导价值.     

考虑网络零售商自主销售模式下的线上平台收费策略

网络零售商平台化是市场竞争加剧格局下网络零售商的趋势性选择,为了加强对平台模式的监管,网络零售商会尝试进入市场自主销售。针对网络零售商处于领导地位的渠道结构,建立了网络零售商的收费模型,分析了网络零售商在引入自主销售的模式下,采用不同的收费策略所产生的效应。研究表明：自主销售带来积极的溢出效应,增加了产品的需求和渠道整体利益;按销量收费时制造商制定的产品零售价格高于网络零售商自主销售产品的零售价格;与平台按销量收费相比,当平台按销售额比例收费时,自主销售模式更能显著提高产品需求、降低网络零售商销售产品的零售价格;同时,渠道整体利益增加更显著。     

考虑渠道碳排放差异的零售商渠道选择策略

考虑由制造商、零售商和具有低碳环保意识的消费者组成的供应链,其中零售商主导供应链,并在纯实体渠道、纯网络渠道和双渠道三种策略中进行选择.本文建立考虑渠道间碳排放差异和销售成本差异的供应链决策模型,研究零售商的最优渠道选择策略.研究发现:实体渠道与网络渠道的单位碳排放差异是影响零售商渠道选择策略的重要因素之一.特别地,给定其他因素,随着实体渠道相对于网络渠道的单位碳排放水平增加,零售商应依次选择纯实体渠道、双渠道、纯网络渠道.而渠道间碳排放差异对零售商渠道选择策略的影响也会受到渠道间销售成本差异的调节.进一步分析零售商最优定价决策发现:当零售商选择双渠道策略时,随着实体渠道相对于网络渠道单位碳排放水平的增加,零售商应降低实体渠道销售价格,而最优网络渠道销售价格依赖于渠道间碳排放差异的大小.同时,零售商可通过开通新渠道来影响制造商的最优批发价格,从而增加零售商自身的利润.     

考虑消费者退单行为的生鲜电商分级退款决策

针对生鲜电商企业面临的订单取消难题,考虑订单履约成本随时间变化的特点,结合消费者退单行为分析和制定分级退款最优决策以提升企业整体收益.本文首先基于经典Hotelling模型分析和刻画消费者退单行为偏好,然后构建消费者效用函数并在此基础上建立零售商的收益模型,在单一退款决策的基础上分段优化得到了最优的分级退款决策.研究发现零售商采用分级退款最优决策不仅能够提升自身收益,还可激发消费者的购买意愿提高其市场参与度,并能有效引导消费者的退单行为,显著提升收益,减少履约成本,提高顾客满意度,实现零售商和消费者的"双赢".最后,本文通过数值实验充分验证了理论结果,为生鲜电商企业制定退单退款策略提供了辅助决策支持和管理启示.     

基于零售商延保服务的竞争供应链销售回扣合同北大核心CSCD

构建两个制造商和两个排他性零售商组成的链与链价格竞争模型,其中零售商提供有偿延保服务.每条供应链拥有两个纵向合同选择策略:批发价格合同和销售回扣合同.基于制造商和零售商利润双赢的角度,研究销售回扣合同的占优性条件和设计机制,揭示零售商延保和市场竞争对销售回扣合同选择策略的影响.研究表明,当市场竞争强度低于严重依赖于延保期的特定阈值时,设置销售回扣合同参数在合理范围内,则将形成两条供应链同时采用销售回扣合同的占优策略均衡,该均衡实现业界所有制造商和零售商利润Pareto改进.     

考虑零售商销售努力的供应链融资决策均衡

零售商的销售努力不仅影响供应链资金的支出,而且直接影响到供应链的需求端;但目前并未得到供应链金融研究的足够重视.为此,本文将零售商的销售努力和供应链的运营融资问题相结合,并内生于供应链模型;进而研究资金不足的零售商分别通过银行贷款和股权融资时,供应链的最优运营策略和融资策略,以及零售商融资方式的选择.研究结果表明,初始资金水平对供应链均衡决策及其收益影响很大,有限的初始资金严重制约了零售商的销售努力水平,降低了供应链的运作效率;融资服务能够在一定程度上缓解有限资金的约束,并影响供链的决策均衡,但不同融资方式的影响不同;当零售商进行融资时,若初始资金水平极低,应通过股权融资的方式进行融资,随着初始资金水平的上升,零售商应该选择银行贷款的方式进行融资.     

线上线下渠道中考虑消费者反展厅现象的定价和广告策略

近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关; 2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高; 3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;...     

考虑网络平台服务、消费者需求差异的混合供应链决策

文章研究了由制造商、零售商和网络平台构成的混合供应链系统,构建了混合供应链4种不同的模式:M-M-HSC模式,N-M-HSC模式,M-R-HSC模式和N-R-HSC模式,给出各个模式相应的定价、佣金以及利润等决策,分析消费者需求差异对各个模式运行的影响.研究表明:1)网络平台收取的佣金主要受制造商主导地位的影响,在M-R-HSC模式中,佣金以及网络平台的利润随着消费者网购偏好的增加而增加;在其他模式中,佣金以及网络平台的利润随着消费者网购偏好的增加呈现先增后减的趋势.2)产品的批发价格主要受制造商在传统渠道中的主导权影响,产品的网上销售价格主要受制造商在E-供应链中的主导权力影响.而且无论是产品的批发价格,网上销售价格还是制造商的利润,混合供应链的利润都随着消费者网络偏好的增加而增加.3)在4种模式中,零售商的利润及零售价格的大小是一一对应的,价格和利润都在M-R-HSC模式中最高,在N-M-HSC模式中最低.而且零售价格和零售商的利润随着消费者网购偏好系数的增加而减少.4)制造商主导混合供应链的运作模式有利于系统的运行.这些研究结论会进一步丰富发展混合供应链的理论基础,有利于供应链企业的运营发展.     

基于制造商销售渠道选择的供应链定价策略研究

制造商开通网络直销渠道必然会影响相关零售商的利润,从而产生渠道冲突以及影响零售商的订货积极性.因此,制造商在开通网络直销渠道时,有必要通过适当的利润共享与相关零售商实现供应链共赢.本文构建了零售商拥有双渠道前提下制造商营销渠道选择的供应链定价决策模型.在供应链集中决策和制造商主导的Stackelberg分散决策情形下,研究了制造商考虑不开辟网络直销与开辟网络直销渠道同时执行利润共享的定价策略.通过对比研究和数值算例分析后发现:在一定利润共享机制下,制造商开通网络直销渠道将有利于提升制造商和零售商以及整个混合渠道供应链的绩效.     

考虑传统零售商零售服务投资的制造商入侵策略研究

基于一个制造商,一个传统零售商和一个平台商组成的供应链,在传统零售商投资和不投资零售服务情形下,通过考虑制造商的入侵策略(不入侵,转售模式入侵,代理模式入侵)构建了六个博弈模型,给出了制造商面对传统零售商不同零售服务投资策略时的最优入侵策略.研究结果表明,传统零售商投资零售服务会提升制造商以代理模式入侵的门槛,但随着消费者对线上产品的估值折扣减小,传统零售商投资零售服务会增加制造商入侵的动机.在传统零售商投资零售服务的情形下,当消费者对线上产品的估值折扣较大时制造商的最优入侵策略是以转售模式入侵,当消费者对线上产品的估值折扣较小时制造商的最优入侵策略是以代理模式入侵.当制造商以转售模式入侵时,传统零售商投资零售服务能够改变制造商入侵对其利润的侵蚀,并使其受益于制造商的入侵     

网络零售商双渠道销售下的混合渠道供应链定价决策

针对零售商竞争型供应链结构中网络零售商的线下市场进入策略及产品定价问题,构建由单个制造商、单个传统零售商和单个网络零售商组成的供应链博弈模型,通过比较网络零售商是否开通线下渠道两种渠道策略下的最优定价和成员利润,分析了网络零售商开通线下渠道对供应链最优决策的影响.研究表明:网络零售商开通线下渠道情形下,随着网络零售商线下市场份额占比的增加,传统零售商利润减少,制造商利润增加,而网络零售商利润先增再减,存在极大值点.网络零售商、制造商和供应链的利润都会因为网络零售商线下渠道的开设而得到优化,当网络零售商线下市场份额占比低于特定阈值时,网络零售商新增线下渠道也将使得传统零售商获利更大,此时供应链中所有成员的利润都将得到优化.     

网络平台销售模式中的需求信息共享策略与博弈结构决策研究

研究了网络平台销售模式中的需求信息共享策略与博弈结构决策问题.在“电商-电商平台-物流”网络平台销售系统中,考虑电商拥有私有需求预测信息、电商平台拥有博弈结构的决定权,分别在三种博弈结构下(NASH均衡博弈、电商平台领导的Stackelberg博弈、3PL领导的Stackelberg博弈)建立了四种需求预测信息共享策略(不共享、只与电商平台共享、只与3PL共享、都共享)的优化模型,并通过模型求解得到了各方收益,并对电商需求预测信息共享策略与电商平台博弈结构选择进行博弈分析.研究结果发现:1)当电商平台服务效率较低时,零售商的均衡策略为不共享信息,而电商平台的均衡策略为先于3PL决策.2)当电商平台服务效率较高时,或当电商平台服务效率适中且需求预测信息准确性较高时,零售商的均衡策略为只与电商平台共享信息,而电商平台的均衡策略为后于3PL决策.     

顾客异质性渠道偏好下横向竞争对零售商混合渠道模式的价值

本文基于顾客渠道偏好和对不同零售商接受程度的双重异质性的视角,对垄断市场和零售商横向竞争市场下,零售商渠道模式的选择和渠道蚕食问题进行了研究.通过建立和解析相关的数学模型,给出了零售商选择混合渠道模式的条件及不同渠道结构下的最优决策,并通过对比研究和数值算例,分析了横向竞争对零售商渠道选择的价值.研究得出：首先,市场中不同类型顾客的比例及渠道偏好等特性对渠道模式选择、定价及利润有直接影响;其次,零售商横向竞争能够提升混合渠道模式的价值,且竞争者的竞争力越强,混合渠道模式的优势就越明显,横向竞争将削弱成本因素对零售商渠道模式选择的影响力;最后,网络渠道蚕食的负面影响可以通过智能的定价机制予以消除或减弱.     

基于报童模型的零售商补贴模式选择研究

本文以报童模型为基础,以最优化期望销售量为衡量标准,研究分析当补贴总额一定时对零售商可采用的采购补贴,销售补贴和价格补贴三种模式.研究表明,价格补贴和销售补贴的激励效果相同.同时,只有当需求的确定性部分占主导地位时,最优期望销售量随着补贴总额的增加而增长;当需求的随机部分占优势时,二者间的单调关系并不始终存在.线性需求假设结合数值分析结果显示,补贴模式的选择上存在门槛策略,当补贴总额较少时应选择采购补贴,而较为充足时则应采用销售补贴,将能够更有效地促进消费.     

电商平台物流策略与零售商需求预测信息共享策略的博弈分析

本文研究了电商平台销售模式中电商平台物流策略和零售商需求预测信息共享策略的博弈关系.针对电商平台和零售商组成的销售系统,考虑零售商拥有私有需求预测信息、电商平台拥有物流模式(零售商自营、平台自营和第三方物流模式)决策权,建立了3种物流模式下的信息共享优化模型,探讨了电商平台物流策略和零售商需求信息共享策略的不完全信息静态博弈及其贝叶斯纳什均衡解.研究发现:物流成本系数较高时,纯战略纳什均衡为电商平台选择零售商自营物流模式,零售商选择隐瞒需求预测信息;物流成本系数较低时,纯战略纳什均衡为电商平台选择电商平台自营物流模式,零售商选择共享需求预测信息.     

考虑位置效应的电商平台占线品类优化问题

基于电商平台的动态特征,本文研究了一个新的品类优化问题．假设消费者行为服从多项logit (multinominal logit)选择模型,当消费者陆续到达时,平台在满足产品有限库存约束的前提下,从给定产品集合中选择一个子集,并决策对应的展示位置,提供给消费者,以最大化预期收益．以往研究建立的模型一般假设消费者类型到达序列已知或满足某随机分布,但现实中消费者到达序列往往具有高度不确定性且不可随机观测.本文利用占线理论与竞争分析的框架,在消费者类型未来到达序列未知的条件下,以最大化电商平台收益为目标,构建了同时考虑库存约束、品类优化和位置效应的占线决策模型,给出了相应的展示策略.该策略易于求解,能够快速的得到展示方案.从理论上证明了策略的竞争比并分析了问题的竞争比上界,结果说明该策略具有非常好的竞争性能.     

数据驱动营销使能下制造商平台模式选择研究

研究了制造商在混合型电商平台上5种销售模式:分销模式、使用平台物流的代理模式(FBP)、非平台物流的代理模式(SOP)、分销+FBP模式、分销+SOP模式的选择问题.分别构建了不存在数据驱动营销(DDM)和存在DDM两种情形下电商供应链模型,刻画了不同条件下制造商的最优销售策略.研究表明:不论是否存在DDM,纯代理模式所获取的盈利总是低于分销+代理模式,因此FBP和SOP作为严格劣势策略而始终被剔除在外.若不存在DDM或DDM的效率较低,制造商在佣金费率和单位销售成本均较大时选择分销模式,反之选择单位销售成本相对较低的代理渠道组成分销+代理模式.有悖于直觉,当DDM的效率较高时,佣金费率低诱导制造商选择分销模式,高佣金费率反而使制造商倾向分销+代理.最后通过数值模拟扩展分析了制造商和平台的利润增长率变化以及消费者剩余和社会福利的多寡.     

考虑零售商竞争行为的供应链能力分配研究

考虑由一个供应商和多个零售商组成的供应链,构建了多零售商竞争的按历史销售量分配模型,提出弱势零售商进行合作以减轻销售压力的举措,通过合作前后利润的对比分析,得到了使合作利润增加时,零售商需满足的条件,分析了零售商的合作行为对供应链造成的影响,提出零售商合作会使供应链销售量增加。最后通过算例分析,验证了结论。