随机存储下返回型与S型拣选路径随机模型的比较研究

研究物流配送中心人工订单拣选的服务效率优化问题,进而研究拣选路径的行走距离问题。在物品随机存储情况下,分别构建返回型与S型拣选方式下拣选距离的随机模型。实验结果表明两模型的近似计算结果均能在误差允许条件下较好的与仿真逼近。并就拣选件数对两模型影响进行分析,当物品件数较多时,S型拣选优于返回型拣选。这两个模型可为现实中物流配送中心订单拣选距离、拣选时间的估计以及拣选方式的选择提供参考。     

考虑通道阻塞的双拣货员订单拣选优化研究

以双拣货员并行作业配送中心拣选系统为研究对象,针对拣货作业中通道阻塞引起的冲突问题,以最小化订单总延迟时间为目标,构建了考虑通道阻塞的双拣货员订单拣选优化模型,从冲突规避和冲突消解两个层面,分别设计了“先分配,再分批”的冲突规避策略和基于冲突调整时间最小的冲突消解策略,进而提出了基于拣货通道相似度的改进禁忌搜索算法CFTS.数值算例结果表明,本文提出的模型和算法有利于规避和化解通道阻塞,从而减少订单拣选时间和订单总延迟时间,对提高配送中心作业效率、提升客户服务水平具有重要指导意义.     

随机订单拣选系统建模及仿真分析

针对随机订单模式下自动拣选系统复杂、并发、同步等特点,采用对象Petri网建立了自动拣选系统模型。该模型规模小、直观、灵活、可探作性好,解决了其他建模方法在自动拣选系统建模上的状态爆炸问题。在该模型的基础上,建立了仿真系统,并首次提出采用均衡令牌数的策略提高拣选效率。仿真结果表明,在相同订单结构下,平均拣选效率提高19.8%。     

自动化立体仓库拣选作业路径优化问题研究

合理优化货物的拣选路径是提高自动化仓库运行效率的一种有效方法.通过分析自动化仓库拣选作业的工作特点,为自动化仓库拣选作业创建了含装箱约束条件的多目标优化新型数学模型,用遗传算法对该数学模型进行了求解,基于不可行程度和作业次数对遗传算法初始种群的生成进行了改进.实验仿真和工程实际应用表明该模型和算法是可行、有效的.     

货到人拣选系统多阶段可穿行多AGV路径规划

针对货到人拣选系统大规模多AGV（automated guided vehicle）路径规划中由于转弯和避障导致行驶时间增长的问题,考虑空载AGV可穿行货架,建立以任务完成时间最短为目标的路径规划模型,并通过改进A*算法对该问题进行求解。对AGV运行阶段进行划分,在A*算法中引入转弯惩罚值减少转弯次数,利用避障等待时间设置避障优先级。仿真实例结果表明考虑转弯和避障的可穿行货架路径规划方法能够降低任务完成时间和行走路径长度,在提高拣选系统作业效率方面具有参考价值。     

基于改进A*算法的自动导引车无碰撞路径规划

针对自动导引车(automated guided vehicle,AGV)的无碰撞路径规划问题,提出一种引入时间因子的改进A^*算法以减少转弯次数,结合时间窗及优先级策略实现多AGV的动态无碰撞路径规划.首先利用改进后的A^*算法静态规划各AGV转弯次数最少路径;其次,分析路径节点到达时间及冗余时间,根据电量与路径性能动态地为多AGV分配优先级,结合时间窗模型解决了多AGV碰撞冲突问题并且提升了系统效率.案例分析结果表明,该算法在保证路径最优性的同时解决了传统A^*算法带来的转弯次数多问题,能有效实现无重复、无冲突的系统调度,并证明了其在动态环境下具有良好的适应性和鲁棒性.     

基于元胞自动机间距识别的员工行为模拟方法

为实现复杂管理系统的模拟,根据组织和员工行为的特点,通过改进传统的元胞自动机(CELLULARAUTOMATA,简称CA)方法,设计了一种基于CA间距识别的定性模拟方法,用于研究组织行为与员工行为的互动变化过程.由一定数量员工组成的企业被视作社会场,元胞之间的距离用于描述社会场中的各种引力,这种间距也用于描述企业的管理措施、评价员工行为的表现.基于这种间距识别方法,设计了元胞的移动规则和模拟引擎.最后给出一个企业车间例子,将文中所提方法应用于企业管理措施的策略选择.确认和应用中的模拟结果说明,该方法可用于预测员工的两类行为(员工忠诚度和员工凝聚力)变化过程.     

项目组织中交易型领导对员工绩效的影响——领导替代的调节作用

以往的研究表明,交易型领导行为的作用效果存在很大的差异,而造成这种差异的原因尚未明了。在理论研究的基础上,采用贝叶斯网络方法对领导替代在交易型领导影响员工绩效过程中的调节作用展开研究。采用问卷调查方法获取了研究所需数据样本,通过数据学习建立了贝叶斯网络模型。实证研究表明:领导替代主要从员工类型及任务类型两方面对交易型领导的效能产生调节作用;员工类型与任务类型对员工工作绩效几乎没有影响,而对员工的工作满意度及组织公民行为产生显著的调节作用。     

家庭支持型主管影响员工创新行为的内部机理与边界条件

旨在探讨家庭支持型主管行为(FSSB)对员工创新行为的影响机制。基于资源保存理论与社会认知理论,提出一般自我效能的中介作用与性别(包括员工性别和主管性别)的调节作用。一项针对已婚且育有子女的员工三阶段问卷调查(研究1,n=222)显示,FSSB显著正向影响员工一般自我效能,一般自我效能显著正向影响员工创新行为,且在FSSB与员工创新行为之间起中介作用。上述关系受到员工性别的调节作用,当员工为女性时,上述直接和间接影响关系均显著;当员工为男性时则不显著。一项主管-下属配对问卷调查(研究2,员工n=158,主管n=32)重复支持了上述结果,并补充发现主管性别能够调节FSSB与员工一般自我效能之间的正向影响关系。当主管为男性时,该正向影响关系更强。上述结果细化了家庭支持型主管与员工创新行为之间的关系机理,同时也能为创新管理提供启发。     

二级多零件供应链中基于订单的缺货水平分析

在面向订单装配的系统中,平均未能完成的订单数量是衡量顾客服务水平的重要指标.考虑由一个仓库和多个分销点组成的多零件二级供应链系统,顾客订单类型有多种且随机到达,分销点之间允许转运.通过马尔可夫分析,构造了求解该系统平稳状态概率的迭代算法,提出了基于订单的缺货水平的近似表达式.数值模拟表明,该近似表达式的平均误差为5.77%,转运机制的引入、分销点个数的增加将导致订单的平均缺货水平减小.数值模拟还分析了需求的相关性对基于订单的缺货水平的影响.     

考虑行为因素的手术室系统研究

针对手术室系统中人员管理问题,对某三甲医院进行了调查问卷和现场调查,识别影响不同医务人员工作行为状态的主要行为因素,分析行为-状态-效率的关联,将行为因素引入到仿真建模当中。根据实际工作流程,基于SIMIO平台建立了手术室仿真模型。设计仿真实验,分别设置行为因素组和无行为因素组,对比分析发现:非全麻和全麻手术的台均时间准确度分别有12. 26%和8. 42%的提升;加班时间、手术总流程时间、台均手术时间等数据受行为因素的影响较大。最后以手术室系统资源利用率和无效手术等待时间为优化指标提出了不同的资源配置方案,使医务人员的等待总时间最多减少了65. 43%。     

考虑拆分策略的智能仓库订单分拣建模与优化

针对一种两类订单混合分拣的自动小车分拣问题,考虑其在订单分拣过程中出现的分拣AGV(automatic guided vehicle)堵塞和人工收集站闲置的现象,提出一种订单拆分的策略及拆分后子订单批次调整的方法,并以总订单完工时间最小化为优化目标,建立了订单拆分的订单分拣整数规划模型;提出一种改进离散灰狼优化算法,将订单分批、批次排序以及下架库位选取3个子问题进行联合优化。数值实验结果表明,订单拆分策略使总订单完工时间显著减少,并且通过与经典算法以及其他同类型算法的对比,验证了所提算法的优越性。     

随机需求下双产品混合生产的Markov决策过程研究

基于按订单生产(make to order,MTO)和按库存生产(make to stock,MTS)两种生产模式的产品,考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况,建立混合MTO/MTS模式下有限期的Markov决策过程(finite Markov decision process,FMDP)模型.比较研究随机需求下同一生产系统混合生产MTO和MTS产品时,MTO优先模式、MTS优先模式与基于FMDP模型的混合MTO/MTS模式(FMDP混合模式)的效率问题.结果表明,MTO订单量、MTS库存量和产品需求强度是影响FMDP混合模式决策的关键因素,而剩余决策期数、单位MTO订单延迟交货罚金和MTS处理成本则只会在短期内对生产决策产生影响;同时,当企业MTO订单量减少或者MTS产品需求强度降低时,FMDP混合模式比MTS优先模式更优;当MTS产品库存量降低或者MTO产品需求强度降低时,FMDP混合模式同样优于MTO优先模式.     

流动性冲击和信息风险条件下的知情交易策略

基于连续交易市场分析框架,构建理论模型研究了流动性冲击和信息风险条件下的市场出清过程和订单策略特征。研究发现,流动性冲击和信息风险影响着投资者的订单规模、订单拆分的均匀程度以及交易延迟等特征。知情交易者往往采取更加保守的交易策略来控制流动性冲击,采取更加激进的交易策略来应对信息风险。在最大化期望收益的目标约束下,知情交易者的最优交易策略是特定市场状态下的均衡策略。研究结论揭示了“市场状态-投资者行为-价格发现”的微观传导过程,拓展了对交易策略、信息传递与价格效率的理论研究,能够为投资者订单策略的制定和优化提供参考,为合理引导投资者行为提供政策启示。     

智能系统冲击下员工合作行为机制：从个体博弈到群体行为反转

为揭示智能系统冲击下企业员工的合作行为机制，基于激励-保健理论，运用博弈论、突变理论和元胞自动机相结合的研究方法，通过激励-保健理论分析影响员工合作行为的因素，利用博弈模型表达员工个体间相互合作的关系；运用元胞自动机建立员工群体合作行为演化仿真模型，对仿真结果，运用突变论进行群体行为突变分析，揭示不同规模员工群体行为反转的机制。研究发现：不同规模的员工群体行为选择演化中均存在突变现象，可由尖点突变模型来解释；智能系统不仅影响员工个体与群体行为选择，还影响员工群体行为稳定性；智能系统若能降低合作成本，则在劳动密集型场景中员工行为反转的可能性增加，在技术密集型场景中员工行为反转的可能性减少。研究结论揭示了智能系统冲击对不同场景中不同规模员工群体合作行为的影响，从员工个体博弈和群体行为状态反转两个方面分析了员工合作行为底层机制，丰富了合作行为相关理论；研究框架有效整合了博弈模型、元胞自动机和尖点突变模型，发现智能系统中员工个体间交互以及群体行为选择演化的新特点，为企业提供实践指导。     

基于限价指令簿信息的流动性冲击影响

确定订单流对市场价格的冲击影响,是研究指令驱动市场效率的重要方面,也是投资者完成交易和制定最优变现策略时必须首先考虑的问题。本文以中国指令驱动机制下的债券市场数据为研究样本,对限价指令簿中各类型订单的流动性冲击进行了建模分析。实证结果显示,所有公开的五级买卖报价的深度水平都对最优买卖报价及未来的价格走势有着显著的影响。各种类型订单的提交都会在较短的时间内对债券价格产生一定的冲击,不过冲击效果则因订单类型的不同而有较大差异。其中,限价买卖订单对债券价格的影响比较复杂,主要受"竞争性原因"和"预期性原因"这两个反向冲击因素的影响。     

员工冲突管理行为对工作满意度和创新绩效影响的实证研究

冲突管理不仅是企业管理者,也是企业员工需要掌握的一项重要工作技能.通过333份调查问卷,检验了员工冲突管理行为对工作满意度和创新绩效的影响.结果表明,倾向于采取合作和折衷型冲突管理行为的员工拥有更高工作满意度;合作型冲突管理行为与创新绩效正相关,而回避与创新绩效负相关.     

个体与情境因素如何促成员工低频安全违规行为?——基于个体-情境互动理论的组态分析

为了揭示社会人口统计学因素和情境因素之间复杂的交互关系如何促成员工低频安全违规行为,结合组态思想和个体-情境互动理论,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法分析1 294份员工调查数据,探究个体(雇佣形式和性别)和情境(同事安全违规频率、企业安全投入、企业员工规模和行业危险程度)因素构成的不同条件组态对员工低频安全违规行为的影响。研究发现：任何单一因素均不构成员工低频安全违规行为的必要条件。员工低频安全违规行为存在3种不同驱动模式：非高危行业同事低频安全违规模式、高安全投入与同事低频安全违规共驱模式以及非高危行业大型企业高安全投入模式。同事低频安全违规行为在4种组态解中均是实现员工低频安全违规行为的核心条件。本研究引入fsQCA探究个体与情境因素对员工低频安全违规行为的组态效应,不仅拓展了对员工低频安全违规行为驱动模式的理解,还有助于倡导组态方法在行为安全领域的应用。     

企业知识共享的有序结构及激励策略

基于员工的知识共享行为,引入了企业知识共享结构的概念,采用概率方法构造了描述员工和识共享行为的运动方程,然后讨论了其定态解的分布规律及企业知识共享的有序结构,分析了影响有序结构的因素.研究结果表明,企业知识共享的有序结构取决于员工知识共享的净效用和从众心理,净效用>0时,企业的知识共享结构较优,反之则较差;结果还表明,企业知识共享必存在搭便车现象.本文认为,为了激励员工进行知识共享,企业需要运用经济策略,更需要建立信任合作的关系契约引导员工的心理认知,降低其心理成本和搭便车收益;并认为企业可以利用员工搭便车行为优化知识共享的有序结构.     

露天矿山奖惩策略有效性的仿真研究

矿山安全事故屡有发生,矿工有意不安全行为(Intentional Unsafe Behavior,IUB)是主要致因因素之一,实施奖惩策略是矿山企业的主要应对策略。为了明确奖惩策略对矿工IUB的作用机理及其约束效力,基于行为经济学+IUB扩散规则,结合多智能体(Agent)模型分析矿工发生IUB的影响因素,并基于工作情景适应度函数和不安全行为适应性函数构建了仿真模型,在Netlogo平台中进行比对分析,探索总结发生IUB的宏观涌现规律,利用工作情景适应度状态值记录不同属性矿工行为选择的具体情况。