P-Ⅲ分布参数估计方法的研究

本文以参数、设计值及概率不偏性和有效性为评价标准,着重对现行3种主要的P-Ⅲ型分布参数估计方法:概率权重矩法(PWM),绝对值准则适线法及本文提出的可以考虑历史洪水的权函数法,进行了统计试验综合比较研究.比较时对历史洪水的抽样不仅考虑了我国目前广泛使用的个数模型,而且还使用了门限模型.大量计算结果表明:PWM法及绝对值准则适线法是P-Ⅲ型分布参数估计较优良的方法.     

预针刺机针板刺针排列设计的最优化方法

本文研究了预针刺机针板刺针排列的最优设计.这是一个多目标、多约束的最优化问题,其目标函数是一个取值离散的不连续函数.通过权函数,将多目标问题化为单目标问题,并采用积分型总极值方法,得出最佳设计方案.分析结果表明:采用最优方案能使无纺织布网层上针点分布的均匀性及针刺效率匀比由国外引进的BG311型预针刺机相应指标好.文中提供的优化设计方案和有关指标的分折方法可供设计工作者参考.     

水文极值估算方法评价

从估算方法的方法误差概念出发，结合工程设计的要求，提出以方法误差不超过±１０％作为水极值估算方法合格的准则，并用理想资料对矩法，极大然法，模型搜索适线性和数值积分权函数进行了分析比较，结果发现用数值积分权函数法估算的水极值误差最小，且符合工程设计精度要求。     

基于群居蜘蛛优化算法的自适应数值积分皮尔逊-Ⅲ型曲线参数估计

伽马函数数值积分确定皮尔逊-Ⅲ型曲线的相关参数,关键在于横向坐标方向上积分的计算,核心在于合理选择步长以保证计算精度.为了能够更好地提高数值积分的计算精度,利用绝对误差公式确定基本步长函数,推导了较为完善的变步长积分函数,采用该函数能够快速计算出水文序列在皮尔逊-Ⅲ型分布下所对应的频率值.该方法和群居蜘蛛优化适线法相结合,依据横向离差平方和最小的适线准则,用于估计一般洪水和特大洪水序列的水文频率曲线参数.实例验证结果表明:该方法得到的皮尔逊-Ⅲ型理论频率曲线与传统的矩法和权函数法相比对经验点据拟合效果较好,精度较高,在水利工程设计中有较大的应用价值.     

最优化问题的强适定性及其相关问题

给出约束最优化问题的一个强适定性定义.并给出了最优化问题是强适定性的一个充分性条件是适定性的最优化问题的约束更具有局部误差界.讨论了它与一类罚函数方法的收敛性关系.     

炼油厂输油管网的调线最优化

本文讨论炼油厂输油管网调线的最优化与自动问题。建立了调线的织学模型与最优化算法，把调线最优化问题看作一个等效的最短路径问题，用动态规划中的“驿站马车”问题解法来进行调线优化计算。给出了两种情况下的算法与程序框图：（１）最大流量状态（适用于最快装运与调转）；（２）恒定流量状态（适用于油品调合）。最后讨论了使用计算机系统（单级或多级）实现的问题。给出了数字实例。     

基于递增权函数的邻接矩阵与非负矩阵分解的图像分类方法

将递增权函数的邻接矩阵和非负矩阵分解方法相结合,应用于图像分类.首先由图像中提取的特征点构造递增权函数的邻接矩阵,再对其进行非负矩阵分解,用分解后的特征向量作为PNN分类器的输入,实现对图像的分类.算法的可行性和准确性通过模拟图像和真实图像的多组实验得到了验证.     

适线法估计P-Ⅲ分布设计年径流量的统计试验研究

在水资源评价中常要用适线法估计不同保证率下设计年径流量,目前对不同准则适线所得的设计值精度几乎没有进行理论分析,因此,至今还不太清楚所得成果的精度以及不同准则对结果产生的影响;同时,在适线过程中,存在着考虑部分点据还是采用所有点据进行适线的争论.为此,以参数和设计值的不偏性和有效性为评价标准,以P-Ⅲ分布为总体线型,通过统计试验计算对以上问题进行了研究,并得出了采用绝对值准则适线优于平方和准则的结论.当采用部分点据,特别是少于20%的点据进行适线,将导致结果较不稳定,精度较差,而考虑全部点据进行适线好于部分点据适线,其设计值比总体值略偏小,但仍可以接受.     

适线法中拟合优度与设计值精度关系的分析

本文利用Monte-Carlo方法计算了不同适线方法下拟合优度与设计值精度的相关系数,并分析了适线方法的不确定性对以上关系的影响.结果表明:在绝对值准则适线下,两者之间可以认为是零相关:而平方和准则下虽不为零相关,但其相关系数很小.根据以上结果,对目估适线中关于拟合优度的看法与处理方法的合理性作了分析,得出一些有用的结论.本文的研究对于今后科学合理地适线有一定的指导意义.     

一类多线性奇异积分算子的加权不等式

利用Fefferman-Stein不等式及A∞权函数的性质,得到了一类核满足Dini型条件的多线性奇异积分算子的Sharp估计和关于任意权函数的加权不等式.     

特高含水期相渗关系表征新理论与实践

特高含水阶段油水相对渗透率比与含水饱和度半对数关系曲线发生转折，针对传统相渗线性理论难以适用于特高含水期水驱油田开发问题，开展了特高含水期相渗非线性理论研究。采用数学建模方法建立了相渗有理函数，基于局部加权回归理论对参数进行识别，通过构建F-统计量开展拟合优度检验，率先将有理拟合理论应用到特高含水期相渗关系表征。利用贝尔油田、榆树林油田、西峰油田及羊二庄油田实际数据，对比分析传统线性拟合方法、二次多项式拟合方法、指数拟合方法、基于数据变形的线性拟合法，新方法预测精度更高、相关性更强，且能准确反映特高含水期相渗曲线半对数坐标轴弯曲特性；基于新方法的水驱特征曲线预测精度更高、相关性更强。新方法对于改进特高含水期水驱评价方法及开发指标预测具有极强的实用性。     

电化学阻抗数据的计算机拟合分析

提出一种根据描述电化学阻抗的等效电路模型分析电化学阻抗测量数据的新方法。新方法包括采用无解析关系式的曲线?合,利用单纯形法和复形法进行目标函数的最优化,适合于阻抗数据分析的目标函数及便于计算机迭代的等效电路阻抗值的直接计算法。根据这一方法编制 B ASIC 程序,并在一些电化学体系上运行,得到较好的结果。     

最佳曲线拟合

针对数字化地图曲线拟合的特点,提出了将采集点的纵、横坐标均看作观测值,依据各观测点到估计曲线的正交距离残差平方和最小作为拟合准则,采用附有参数的条件平差模型求观测值及参数的改正数。通过实例分析得出,此类方法不仅提高了曲线拟合精度,而且得到的结果更为真实、可靠。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究

在科学实验及应用中,需要在分析一组测试数据的基础上,求出自变量与应变量之间近似函数关系表达式,以便计算机或其他设计人员利用它来方便地进行其他设计计算,这类问题就是由测得的点求曲线拟合的问题。在系统辨识领域中,最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。在介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理基础上,结合MATALB软件具体举例分析函数拟合方法和图形界面拟合方法以及MATALB工具箱拟合,并比较分析各种方法拟合效果与特点。通过具体分析可见,函数拟合需要对拟合函数有比较好的了解、编写相关程序,使用较灵活,而图形界面拟合以及曲线拟合工具箱cftool拟合直观、简洁,通过分析得到拟合方程参数及残差,可见拟合精度高、效果好。     

重型牵引车空气悬架参数匹配优化

在分析空气弹簧刚度特性的基础上,获取空气弹簧动特性曲线优化方法,利用ADAMS/Car建立重型牵引车空气悬架以及整车虚拟样机模型,以空气弹簧刚度和减振器阻尼为试验因子,以驾驶员处的加权加速度均方根值函数为目标函数,通过响应曲面法建立目标函数与试验因子之间的关系表达式,获取最优空气弹簧动特性曲线.将优化的空气悬架参数代入到整车模型进行分析,仿真结果表明采用优化后的悬架参数可使驾驶员舒适度得到提高.     

《粘度法测定高聚物分子量》实验数据处理方法探讨

数据处理能力是分析问题、解决问题的基础。该文具体讨论《粘度法测定高聚物分子量》实验数据处理方法。通过采用线性拟合与采用非线性拟合的理论分析比较，以及与误差理论简单分析比较，可以断定采用线性拟合方法处理《物理化学实验》数据有直观、准确等特点，能更好地解释实验数据规律，能够提高学生数据处理能力和分析问题的能力。     

曲线拟合的极小l1模法

曲线拟合被应用于许多领域,曲线拟和的常用方法是最小二乘法,本文提出了曲线拟合的极小l1模法。首先研究了极小l1模剩余向量的性质及其计算方法,利用这些结果可以将曲线拟合的极小l1模法求解问题转化为先求解极小l1模剩余向量,再求解一个优化问题,最后求解一个相容的方程组问题。从最后的示例可以看出,与最小二乘法相比,本方法的效果较好。     

基于样条函数的步进电机细分控制量拟合选取

提出了步进电机细分控制特性曲线拟合的概念，讨论了细分控制特性曲线的拟合方法。用三次样条曲线实现了对细分控制输入—输出特性的拟合，给出了拟合公式。拟合结果表明，拟合数据与实测数据比较接近。     

泵汽蚀曲线的分段多项式拟合

由于泵汽蚀曲线的特殊性,曲线形状直接影响NPSH3的取值。取值不同,影响对泵性能的判断。汽蚀曲线绘制方法有传统的手工绘法、多项式拟合法、非线性拟合法、三次样条插值法等。在此基础上,探讨了水泵汽蚀曲线拟合的方法,为了提高拟合曲线的精度,提出了一种泵汽蚀曲线分段多项式拟合的方法。并将该方法与非线性拟合和全部数据多项式拟合进行了比较,用该方法拟合的曲线不但光滑而且求出的NPSH3值较小。该方法较适合于泵汽蚀性能曲线的拟合。     

步进电机细分控制输入输出特性的研究

提出了步进电机细分控制特性曲线拟合的概念,阐明了拟合控制曲线对步进电机细分控制量选取的意义,论述了细分控制特性曲线的拟合方法。用三次样条曲线实现了对细分控制输入输出特性的拟合,给出了拟合公式。拟合结果表明,拟合数据与实测数据相差不大。