基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

作战智能体模型研究

战争是典型的复杂自适应系统，基于Agent的仿真是分析复杂系统的一种新方法。介绍了Agent、多Agent系统以及基于Agent的仿真的基本概念。以作战仿真为背景，介绍了作战智能体的模型设计，讨论了基于智能体的仿真方法的特点，最后对将来的研究工作进行了展望。     

多智能体并行仿真框架

多智能体仿真具有广泛的应用前景。但是,现有的多智能体仿真和并行仿真无法解决数量庞大且具有复杂动力学特性的智能体仿真,因此研究这类多智能体的有效仿真具有重要的意义。为了能够有效仿真这类系统,设计了一个两层的多智能体并行仿真框架,指出了该框架中面临的挑战。除此之外,针对仿真中提高仿真效率的挑战,作者提出了一种加快仿真速度的方法。实验结果表明该方法可以明显提高仿真效率。     

基于系统动力学的企业复杂系统资源负熵管理模型仿真

从系统角度研究了企业复杂系统可持续发展的必要条件是获取资源负熵,构建了资源负熵管理模型与系统流图,通过以政府政策与技术管理创新为着力点对资源负熵管理模型仿真模拟,分析仿真结果表明,将系统动力学应用于企业复杂系统资源负熵管理可以反映研究对象系统内子系统的耦合与因素间的复杂关系,该方法可以为企业复杂系统可持续发展资源负熵战略提供指导作用.     

基于学习分类器系统的企业战略适应性地形图模型

为了从更加数量化和系统化的理论角度用适应性地形来研究企业战略,选取了学习分类器系统作为企业智能体的原理算法,并构建了由企业智能体和企业环境构成的战略适应性地形图模型( 企业智能体的环境包括行业、企业和战略行业因素,企业智能体则通过学习分类器系统的规则和信息分配子系统、奖励子系统和规则发现子系统运行,通过行业规则库和战略资产规则的进化来适应环境并寻求更高的适应性( 最后给出了战略适应性地形图的示例,说明战略地形图模型可以比较形象直观地模拟企业的共同进化景象,并指出了战略适应性地形图的下一步研究方向。     

一种复杂系统研究方法——基于多智能体的整体建模仿真方法

本文在对一般复杂系统进行研究分析的基础上,针对目前国内外的研究现状,提出了一种研究复杂系统的新方法－基于多智能体的整体建模仿真方法,对这种方法的操作流程和步骤进行了详细的说明,并介绍了支撑这种方法的ＳＷＡＲＭ仿真平台,最后指出了这种建模仿真方法在军事和经济系统中的应用前景。     

用于复杂系统建模与仿真的面向智能体技术

在构造兼具数据处理和知识处理能力的新型面向对象型形式化体系上,根据复杂系统仿真的需要,使系统组分“对象”具有自主决策、控制和通信功能,建成多Ａｇｅｎｔ系统。给出多Ａ－ｇｅｎｔ系统实现群组决策的示例。     

基于系统动力学的混合仿真模型构建

当既需要考虑宏观规律的作用,又需要考虑微观的个体行为时,采用系统动力学和其它类型仿真混合仿真是一个好的选择.在一个通用平台上实现混合仿真,能够减少人为干预和从因果关系图向流程图转化的过程,从而提高了仿真时的灵活性.通过剖析系统动力学实现机制,人们能在其它通用平台上实现基于它的混合仿真.     

基于多智能体的作战仿真系统成员设计

介绍了应用多智能体技术设计基于HLA平台的作战仿真系统的成员设计方法、并对应用模糊推理机技术，构建仿真成员的方法进行了详细说明．该方法提高了作战仿真系统的仿真效果，是Agent技术在作战仿真系统上的探索和应用．     

基于知识图谱的战略智能体BDI模型

当前国际形势复杂多变, 战略态势越来越紧张, 把握对手战略目标对维护领土和主权完整具有重要意义。以对手国防建设项目作为手段, 研究对手的战略目标, 为战略目标与建设项目预实践研究提供了一种新思路。首先提出战略智能体信念-愿望-意图(belief-desire-intention,BDI)模型框架, 为分析战略目标与国防建设项目提供统一的逻辑框架, 并基于本领域的不确定知识图谱推理, 实现战略智能体BDI模型, 最终得到相对完善的国防建设项目-战略图谱, 对新时期制定对等的军事战略方针具有重要指导和参考价值。     

基于Agent的建模与仿真和离散事件仿真的集成应用研究

基于Agent的建模与仿真(ABMS)和离散事件仿真(DES)同属先进的建模仿真模式,都具备一定处理复杂系统问题的能力。ABMS继承面向对象思想,擅长从微观角度着手分析复杂系统;DES沿用传统的面向过程思想,能对复杂系统整体的宏观行为进行分析。二者在功能上具有互补性。在对两种模式深入分析的基础上,本文提出将二者集成应用的思想,扩展了传统DES事件表的结构,提出将ABMS和DES集成应用的完整框架,并实现了一个支持此框架实现的软件平台——absimlib,充分发挥了两种仿真模式的优势,弥补了单独使用其中任何一种的不足,增强了对复杂系统的建模与仿真能力,且结构简单、易于实现和向分布式环境下扩展。最后以一个防空作战的例子证明此方法的有效性。     

The Dynamic Simulation Model of Industrial Enterprise Systems and Its Application

ＴｈｅＤｙｎａｍｉｃＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＳｙｓｔｅｍｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳＵＮＷｅｉ；ＬＩＵＺｉｗｅｎ；ＪＩＡＮＧＧｕｉｙａｎ（ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣｏｌｌｅｇｅｏｆＪｉｌｉｎＵｎ...     

基于Agent的分布仿真环境原型设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真(ABMS)研究的重要内容。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统的基础上,利用Java语言和面向对象的方法实现了一个基于Agent的分布仿真环境原型系统ADSimE。对该分布式仿真环境的主要实现细节进行了阐述,给出了全系统的主要Agent类的UML设计图,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。     

基于Agent的股票市场仿真:个体行为对市场、政策效果的影响

基于A gent的金融市场仿真是一种自底向上的金融复杂系统研究方法。针对连续竞价市场建立了一个基于A gent的股票市场仿真模型,模型中有基本分析者和技术交易者两类A gent。利用该模型研究了微观个体行为对宏观市场现象的影响:再现了实际交易数据中表现出来的异常现象,分析了技术交易者对价格动态和交易量的影响。研究了微观个体行为对涨跌幅限制政策实施效果的影响,以期为政策设计与评价提供一种新的方法。     

基于进程的Agent体系仿真模型框架

在体系对抗仿真中,如何表示作战实体的决策行为是一个难点。进程交互仿真方法由于其面向实体描述,可以给出针对特定实体的完整行为序列,不需要建立大量关联关系复杂的事件例程和活动例程,易于描述实体完整的生命周期,因此采用进程交互仿真可以大大减少Agent复杂行为表示的难度,可以为Agent行为提供一种更加自然的表示方法,大大增加Agent行为建模的效率。本文分析了基于进程的Agent仿真调度策略,提出了基于进程的体系仿真模型框架和体系仿真模型调度过程,并针对作战实体的决策行为讨论了作战实体的决策行为原语和行为组合进程。     

基于Agent的集卡调度建模与仿真研究

日益大型化的集装箱船舶对集装箱码头的生产调度提出了较以往更加严格的要求.集装箱码头中的集卡调度是否合理对于提高整个码头的装卸效率具有重要意义.利用agent和哈佛体系结构对集卡动态调度进行建模,以AnyLogic仿真平台为实现工具,基于数据库中实际的生产数据,融合黑板系统和消息通讯形成多agent之间的协同机制,引入操作系统中的资源分配算法调度集卡.最后仿真了具体的港口生产实例,其结果优于以往文献的仿真结果,充分验证了上述建模仿真思想的可行性和可信性.     

面向产业创业创新政策模拟的ABS系统开发

为了考察高技术产业发展的影响因素和企业对政府制度的反应,开发了基于Agent模拟的企业创业创新政策作用的系统,模拟了高技术企业的发展,并研究了不同的制度环境下企业技术的发展状况.该系统集合了Agent模拟与统计分析功能,根据分析目的与要求实现对模拟数据的回归分析,发现企业研发活动存在最优的创新研发投入比例以实现最大的技术增长,并且随着知识产权保护的加强,企业的最优研发政策向创新性投入偏移.政府在不同情况下,可以调整知识产权保护强度,以实现本国高技术企业的最优发展.     

企业发展战略理论演进与系统形态演化分析

将企业整体发展战略的理论奠定于系统科学原理的基础上 ,并使企业发展战略理论与系统形态演化分析统一起来 ,是实现企业战略管理中宏、微观相结合方法论与战略有效性的重要途径之一。     

基于Agent的网站促销下消费者行为仿真研究

应用Agent建模与仿真方法研究网站促销条件下的消费者购买行为特性. 在分析了网络购物环境下消费者行为影响因素的基础上,建立了消费者、网站、情境行为模型. 在问卷调查基础上设计了消费者的偏好规则及购买决策规则,以此构建了分析不同促销策略、促销情境的情况下不同消费者购买决策行为的Agent仿真模型,并用REPAST 实现了该模型. 仿真结果显示了有无促销策略对不同性别、年龄、收入、促销情境条件的消费者购买率变化情况. 研究表明,该模型可通过消费者购买行为的涌现现象来分析、预测不同情境下不同促销策略的影响效果.     

基于Agent的项目交易治理计算模型研究

项目交易治理模式选择是关系到项目成功交付的核心问题,但鲜有研究从可计算角度分析不同项目交易治理模式对项目的微观过程及最终绩效的影响.本研究基于Agent仿真技术和交易治理相关理论,构造了项目交易治理计算模型.模型通过构造集成交易、项目任务与流程、项目组织和Agent的四元子模型,利用Agent技术实现了不同交易治理模式下Agent与任务、Agent之间行为交互的治理计算模型,可以输出项目成本、项目工期、质量风险、工作积压等实施绩效进行预测和评估.研究发现该模型不仅促进了项目交易治理的量化预测分析研究,还为项目交易治理提供了有效的决策支持.