乌鲁木齐市主城区生活性服务业空间格局及影响因素研究

以乌鲁木齐市主城区生活性服务业POI数据为基础,采用GIS空间分析、地理探测器等方法,分析乌鲁木齐市主城区生活性服务业空间分布格局及其影响因素。结果表明：（1）主城区生活性服务业呈现“内密外疏”的分布特征,空间分布不均衡;（2）各类生活性服务业在不同空间尺度上集聚差异明显,集聚峰值时批发零售业、餐饮住宿区位选择空间范围最大,金融机构区位选择空间范围最小;（3）各类生活性服务业在空间分布上均有较强的关联性,餐饮住宿和各类生活性服务业联系较强,批发零售业与各类生活性服务业联系较弱;（4）在空间演化方向上,各类生活性服务业空间走向基本一致,呈西北-东南发展态势,且分布重心大致相同;（5）人口密度和交通条件是影响主城区生活性服务业的主导因素,因子的交互作用对生活性服务业分布的空间影响力更为显著。     

奶茶门店的空间格局与影响因素分析——以喜茶、蜜雪冰城为例

消费需求的转变引发奶茶门店数量在城市的迅速增加,以喜茶和蜜雪冰城的门店兴趣点数据作为研究对象,采用Arcgis中的空间分析方法探讨奶茶门店的空间格局,为当代城市持续重构的奶茶商业景观和消费文化提供一个微观视角。研究表明：（1）喜茶和蜜雪冰城门店空间分布数量、方向和距离特征存在差异;（2）喜茶和蜜雪冰城的高密度区域呈不同拓展形态和地域范围;（3）蜜雪冰城的空间集聚特征更为显著,高高聚类值和高低聚类值都分布于二三线城市,而喜茶的高高聚类值和高低聚类值都位于一线或新一线城市。喜茶和蜜雪冰城都呈现出多种扩散模式混合并存的格局,门店空间分布态势受品牌经营定位、地域文化情节和经济水平的影响。     

基于POI数据的汽车充电站空间布局特征及影响因素研究——以青岛市城区为例

为更加科学合理规划布局和管理汽车充电桩,利用青岛市市区充电桩POI数据,通过核密度分析、K-means聚类等方法探讨青岛市城区充电站的空间布局特征及影响因素。研究结果表明,青岛市市内六区充电站整体呈现片状集聚、多个中心的分布特征;充电站分布不均衡,整体呈东北—西南方向分布;公司企业数量、住宅区数量、公共财政支出与收入、科技发展水平等因素对空间分布有正向影响,但影响程度存在差异。青岛市今后应多关注区域内人口密度、充电产业的发展态势与科技发展水平对充电基础设施产业发展推动作用。     

北京城市银行网点空间格局及其优化策略研究

采用空间分析法,分析北京市城六区所有银行网点布局在整个空间层面和街道层面上的集中程度差异,并剖析原因.结果表明:1)各城区的银行网点数量存在较大差异,朝阳区最多,石景山区最少；2)北城银行网点的集中程度高于南城,东部和西部呈现对称分布；3)银行网点布局具有向心性特点,中高等级集聚区主要集聚在四环内；4)在街道层面上,西部高等街道数量高于东部,北部高于南部,城市六个行政辖区内的街道等级分布是以甘家口、月坛、展览路几个街道为中心呈现由内向外的圈层递减模式；5)1990 ～ 2010年银行网点空间布局经历集聚——离散——集聚的过程,由“东北-西南”走向发展为正东正西.最后给出改善北京城区银行网点布局的建议.     

重庆市中心城区快递自提点空间格局及影响因素研究——基于POI数据

[目的]通过对重庆市中心城区快递站点的兴趣点(Point of interest,POI)数据的讨论和分析,为该区域快递站点的合理分布与选址提供有效的理论支持.[方法]基于2018年重庆市中心城区菜鸟驿站和邮政速递的兴趣点数据,综合运用核密度估计法、标准差椭圆法、平均最近邻分析法和缓冲区分析法,探究重庆中心城区快递自提点的空间分布特征及影响因素.[结果]1)快递自提点具有空间分布的不均衡性,主要集中在渝中半岛及周边区域,且菜鸟驿站的分布较邮政站点更为集中,绝大部分布局在两江交汇(嘉陵江和长江)的渝中区;2)快递自提点分布大致呈现沿偏北-偏南方向延伸的趋势;3)服务范围特征,快递自提点服务范围主要集中在两江新区,此外,菜鸟驿站还服务于大学城、北碚和南坪商圈区,而中心城区的其他区县零散的被邮政站点所覆盖.[结论]快递自提点分布的空间形态受多种因素影响,综合分析发现经济、人口、用地类型、交通对快递自提点的布局选址具有重要影响.     

基于POI数据的城市功能区划分和识别——以泉州市主城区为例

随着社会经济发展,识别城市功能区,理解城市功能区的空间分布特征,对城市的科学规划和政府决策具有非常重要的作用.采用一种新型的城市功能区分区模型,利用城市路网划分出不规则格网作为研究单元,根据POI(point of mterest)的建筑面积、公众认知度对POI数据进行重分类和权重赋值.在此基础上使用核密度估计方法,并...     

北京中心城区特色小吃网点的空间分布特征——以沙县小吃和成都小吃网点为例

小吃是餐饮业的重要组成部分,其空间格局分布会直接影响居民和游客的行为决策。选取北京市中心城区范围内的沙县小吃和成都小吃网点为研究对象,以小吃网点POI数据和GIS空间数据作为数据源,运用GIS空间分析、核密度估算等方法,对北京中心城区的沙县小吃和成都小吃网点的空间分布特征进行了比较分析,结果表明,小吃网点的空间分布特征为:各区的分布差异较大;两类小吃网点在各圈层分布差异较小;道路环线小吃网点分布由中心向外围呈"金字塔型";小吃网点分布的道路邻近性强于地铁邻近性。小吃网点的集聚特征为:小吃网点空间集聚呈现弱向心性分布;小吃网点空间集聚特征显著,内部结构差异较大。根据以上研究结论,结合市政规划,按城区分类,对北京中心城区小吃网点的分布提出建议:重组旧城区小吃网点;按城区功能定位重新规划分布新城区小吃网点。     

四川西南山区乡村聚落空间分布影响因素分析——以德昌县为例

为科学认识四川省西南山区乡村聚落空间分布的影响因素,选取凉山彝族自治州中部的德昌县为典型研究区,基于由2018年土地利用数据提取的乡村聚落图斑,借助ArcGIS空间分析方法和最小累积阻力模型,分析了海拔、坡度、坡向、河流、交通等因素对乡村聚落空间分布的影响.研究表明:德昌县乡村聚落主要分布在海拔1700m以下、坡度小于...     

基于POI数据的海岛旅游要素空间分布特征研究——以山东长岛为例

旅游要素的时空分布特征及演化规律对优化旅游目的地的旅游要素空间布局具有重要意义.以山东省长岛为研究区,利用2016—2020年POI数据表征旅游要素,采用核密度估计和标准差椭圆法,探讨了长岛不同旅游要素的时空分布、演化规律以及驱动因素.结果表明：旅游要素在长岛的空间布局呈现较明显的由南向北延伸的趋势,新增旅游要素的数量具有先递减后逐渐增长的特征;旅游要素的空间分布会受到经济因素、土地因素、旅游景区知名度、旅游资源承载力等因素的综合影响.     

基于大众点评网数据的餐饮空间分布及影响因素研究——以武汉市中山大道改造沿线为例

随着"互联网+"时代的来临,互联网深刻地影响着现代餐饮业,为餐饮业的发展和研究提供了新的渠道.通过网络爬虫技术,从大众点评网获取相关数据信息,再运用ARC GIS核密度分析工具,模拟出中山大道改造沿线餐饮空间总体分布格局.在此基础上,再从菜系、消费档次及口碑星级的角度对该区域餐饮空间进行具体比较分析,进而研究其影响因素.结果表明,中山大道改造沿线餐饮空间以江汉路地铁站为中心,沿道路两侧大致呈现"土"字形分布,其整体以组团式和带状分布相结合的方式出现;餐饮空间分布格局受经济发展水平、地域文化影响、人口分布状况、交通便捷程度以及空间格局演变六大因素综合影响.     

乡村旅游资源空间分布特征及影响因素研究——以湖南省衡阳市为例

随着旅游业的兴起,极具潜力的乡村旅游日益成为旅游业发展的新前沿,乡村旅游资源也逐渐进入游客和学者的视野.为有效保护和开发湖南省衡阳市乡村旅游资源,以衡阳市268个乡村旅游资源点为研究对象,运用ArcGIS空间分析法探究衡阳市乡村旅游资源的空间分布特征及其影响因素.结果表明:衡阳市乡村旅游资源的总体空间分布趋于凝聚分布;衡阳市乡村旅游资源在县域尺度上分布相对集中,主要集中在南岳区;各县(市、区)之间乡村旅游资源分布差异较大,空间集聚区有明显的等级特征;乡村旅游资源分布具有公路指向性及河流指向性;优势的旅游资源带动、强有力的旅游政策扶持、便利的景区交通、快速发展的社会经济以及区域地形、地貌等自然因素,是影响衡阳市乡村旅游资源空间分布的重要因素.     

省域旅游景区空间分布及影响因素分析——以浙江省为例

为探究浙江省旅游景区空间分布及影响因素,依据浙江省A级旅游景区及空间分布数据,利用ArcGis空间分析技术,采用最邻近指数分析、核密度分析、标准差椭圆分析、缓冲区分析等方法探究浙江省A级旅游景区的空间分布结构.结果表明：浙江省A级旅游景区数量众多但大多数景区质量一般;浙东北地区的A级旅游景区分布密集程度明显高于浙西南地区;A级旅游景区分布态势总体呈现出东北—西南走向.从市域范围内来看,浙江省各市A级旅游景区分布类型均为集聚型.浙江省A级旅游景区空间分布受交通条件、地形条件和人口因素的影响较大,建议在未来的景区开发过程中尝试打破A级旅游景区空间分布的地区不平衡性.     

中国银行业金融机构网点分布及影响因素分析

基于ArcGIS软件和多元线性回归模型,分析中国银行业金融机构网点空间分布特征,探索其区位选择的影响因素,主要取得了如下几方面结论.(1)空间分布特征.大型商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行和外资银行,倾向于分布在各大中心城市、区域性中心城市及城市群区域地市,对经济发展水平较低的地级单元排斥较为明显;邮政储蓄银行分布区域和个体特征明显;农村中小金融机构对各地级单元银行网点数量具有较强补充功能.(2)每万人拥有银行网点数较少的地级单元与集中连续贫困地区表现出很强的空间耦合关系,这些地区金融服务供给需加强.(3)影响因素.各类银行网点分布均与常住人口呈显著正相关,而受城镇化率的影响不显著.此外,城市建成区面积、第三产业比例和人均GDP对大型商业银行、全国性股份制商业银行和城市商业银行起到了正向影响;城市建成区面积和人均GDP对邮政储蓄银行起到正向影响,而第三产业比例则起到负向影响;建成区面积对农村中小金融机构起到正向影响,而进出口贸易总额则起到负向影响;进出口贸易正向影响外资银行.     

快速移民城市的就业空间特征及影响因素——以深圳市为例

利用就业人口统计、手机信令以及地铁站点人流等相关数据,以深圳市为例,研究快速移民城市的就业空间特征及影响因素.研究结果表明:(1)深圳市的就业人口重心呈现由东向西再向北的移动趋势,多中心的就业空间格局正在形成;(2)就业人口密度总体呈现从中心区向中间地区、外围地区依次下降的圈层格局;(3)金融就业向心集聚性强,制造就业趋向外围分布,消费服务就业呈现向心集聚和外围新增的双重特征;(4)中心区的职住失衡程度较高,导致大量跨行政区的通勤交通;(5)深圳市的就业空间特征及变化与其移民城市的发展密切关联,其中,产业布局、交通条件、城市规划和住房价格是影响深圳市就业空间形成的主要原因;(6)与合肥市和沈阳市2个非移民城市相比,深圳市的就业空间演变速度较快,新的就业中心正在形成,城市呈现多中心的就业空间格局,深圳市的职住分离程度更加明显,职住通勤的平均距离也较大.     

黄河流域中心城市空间扩张对景观格局的影响——以西安市为例

黄河流域生态环境脆弱,中心城市空间扩张及其景观格局变化是黄河流域高质量发展的重要研究内容。以黄河流域中心城市西安为研究对象,基于2000年、2005年、2010年、2015年和2020年5个时期的西安市建设用地数据,运用ArcGIS空间分析和景观生态学方法,分析城市建设用地变化的景观生态效应。结果表明：(1)西安市2000年至2020年以来建设用地总面积不断增长,呈现“先快后慢”的扩张规律。城市扩张在结构上呈现以中心城区为核心的圈层式扩张模式,建设用地扩张所占主要地类为耕地。(2)西安市建设用地扩张对景观格局变化存在显著的影响：随着建设用地扩张,景观破碎度上升,景观多样性逐步增强,景观斑块的破碎化加剧,斑块边缘长度增大逐渐呈长条状,斑块形状更加复杂。     

基于GIS的贵阳市主城区零售商业空间格局及影响因素分析

运用大数据网络爬虫技术,获取贵阳市主城区零售商业网点POI数据,通过核密度分析、标准差椭圆分析、平均最近邻指数分析和多项Logistic回归分析等方法,对贵阳市主城区零售商业空间布局特征及其影响因素进行研究。结果显示:1)贵阳市主城区零售商业网点呈现一主多次的空间格局,以云岩区、南明区为核心聚集区,以白云区西南部、观山湖区东部、花溪区北部、乌当区东南部为次级聚集区,各聚集区呈圈层递减规律;2)主城区各类零售商业网点的空间格局呈南北方向展布的特征,与贵阳市城市发展规划方向基本一致;3)主城区各类零售商业网点的平均最近邻指数均小于1,且在0%的显著性水平下Z值均小于-2.58,呈显著聚集分布模式;4)人口密度、公共交通通达性与土地价值等因素是贵阳市主城区零售商业网点空间布局的主要影响因素。     

城市星级饭店空间分布模式分析——以南昌市为例

以南昌市为例,在调查市内各类星级饭店空间分布数据的基础上,运用Yokeno城市饭店空间分布模型,从星级饭店标间门市价、数量、等级、规模等方面对南昌市城市星级饭店空间分布模式进行分析.分析结果表明:南昌市星级饭店空间分布模式呈核心-边缘分布;空间分布特征基本符合Yokeno饭店空间分布模型;三、四星级饭店标间门市价随离城市中心距离的增大呈"m"型变化.     

入境旅游时空分布格局演化及影响因素研究——以湖北省为例

以湖北省为实证区,选取湖北省2006年～2011年17个市州的入境旅游人数,运用年际集中指数分析了湖北各市州入境游客时间分布动态变化;运用变差系数、基尼系数、首位度、赫芬达尔系数及位序—规模法则对近6年来湖北省入境游客规模空间分布格局差异演化分析,并且运用空间计量模型对湖北省入境旅游发展差异的影响因素进行了分析.研究结果表明：①湖北省大部分市州入境游客随时间变化稳定,潜江市、神农架林区与随州市随时间变化波动最大.②湖北省各市入境旅游规模为首位分布,首位城市发展快于中小层位城市,处于中间层位市州的旅游发展速度加快,中间层次的市州数量增加,湖北省入境旅游规模分布趋于分散,入境游客分布朝非均衡化方向发展.③旅游服务设施、区位条件及交通、三产业发展对入境旅游发展有显著的促进作用,但是经济发展对入境旅游的推动作用还没有有效的发挥出来,并且还存在“资源诅咒”现象.     

基于多源数据的城市内部空间交互特征：以福州市主城区为例

人群在城市内部空间中的流动是社会活力和资源分配的直接体现,是城市交通规划管理的重要依据。融合手机信令大数据和POI(point of interests)数据,对福州市主城区内的交通小区进行功能分区并构建了交通小区之间的空间交互网络,采用复杂网络方法对各类型功能区的中心性地位及出行距离衰减效应进行了分析。结果表明：福州市主城区功能区以居住及公共服务相关功能区为主。鼓楼区和台江区的人流量最为活跃,仓山区及晋安区的内部空间交互格局存在显著的不平衡现象。各功能区的中心性地位存在明显的空间和周期差异,科教文化及商服类型功能区的中心性普遍较高。居住用地与其他功能区之间的距离衰减效应受到时段的影响较大。基于以上结果可对城市公共交通优化提供一定支持。     

乡村聚落空间格局特征及影响因素分析 ——以铜梁区巴川街道为例

乡村聚落是乡村地区生产生活的核心区,是实现乡村振兴重要的振兴极,剖析乡村聚落的分布格局及影响因素,为因地制宜地实施村庄规划、产业规划,解决目前乡村地区面临的"镇弱村空"、城乡差距等问题提供科学依据.利用Google Earth提供的2018年铜梁区巴川街道遥感影像,运用空间分析等方法定量分析乡村聚落的空间格局及影响因素...