可靠度理论在道路安全研究中的应用

随着机动化水平的不断提高和人民生活质量的不断提高,公众的目光越来越关注于道路交通的安全性,然而,交通事故是道路交通不可避免的伴生物,从而道路线形设计安全评价的研究变得至关重要,针对道路安全研究的现状,提出将普遍使用于结构工程学中的可靠度理论思想应用在道路路线设计安全性分析中,从而来选择合适指标值,降低工程造价,提高道路安全性和整个公路线形设计的协调性,具有一定的理论意义和实用价值。     

可靠度最优分配演算法的一个注

可靠度最优分配问题是系统研制过程需要解决的一个重要问题。其目的是从整体出发将有限资源加以最有效利用。讨论了由九个相互独立的子系统串联而成，第j种子系统由白个相互独立的第歹种部件并联而成的系统可靠度最优分配问题。文中给出以上系统可靠度最优分配的改进算法，并应用于具体算例，说明计算次数有一定减少。     

系统可靠度的多目标最优分配方法

本文从可靠性的角度讨论系统最优化问题，在分别对工程结构造价最低，使用过程中期望效益最大，期望损失最小这三个单目标进行系统可靠度最优分配后，提出了多目标最优的系统可靠度分配方法，最后用一个算例进行了说明。     

基于可靠度理论下的公路桥梁结构设计

主要从结构可靠度的定义、可靠度理论下公路桥梁结构设计要求、公路桥梁结构目标可靠度及基于可靠度的公路桥梁结构优化设计这四个方面进行阐述。     

可靠度分配的惩罚函数法

利用优化设计的惩罚函数法进行系统的可靠度分配，以各单元花费最小为目标函数，在满足系统可靠度要求的前提下，合理的落实各单元的可靠度指标。为产品设计提供了科学的依据，是一种快捷，有效的方法。     

基于网络简化技术的通风网络可靠度新算法

为了解决在网络可靠度计算中存在运算量过大的问题,利用不交和的原理计算网络的可靠性是当今所有计算网络可靠性方法中最有效的方法之一,但对大型网络依然无法快速确定网络可靠度。针对这一问题,采用直接构造不交化通路集的方法,结合网络简化技术和截断误差理论,提出了一种快速确定大型通风网络可靠度的算法。结果表明:本算法可在24 s内计算出传统算法10 h都无法算出的大型通风网络可靠度问题。该算法对提高大型通风网络可靠度计算速度具有很大作用。     

系统可靠度的优化分配方法

对工程中常见的造价最低,效益最大,损失最小这类问题进行了探讨.对阎春宁提出的模型给出一种由对子系统的优化,实现系统可靠度的优化分配方法.     

一种改进的AGREE可靠度分配算法

在 AGREE可靠度分配算法中 ,首次采用三次参数设计中的极差 ,来确定可靠度分配中的重要度因子 ,使可靠度分配结果更具科学性和合理性。     

基于可靠度的生命线工程网络抗震设计

提出了生命线工程网络基于可靠度的抗震设计思想.发展了一种可以自动生成网络拓扑结构、修补无意义解的网络拓扑优化设计方法.利用这一技术,在综合考虑建设经济性、运营经济合理性、抗震可靠性的基础上,计算机可以一次性地完成生命线工程网络的拓扑结构设计全过程.     

基于贝叶斯分析的道路交通系统可靠性模型

针对灾变事件下重大公路交通基础设施所在路网运营安全管理实时决策的需要,提出了基于贝叶斯分析的道路交通系统可靠性计算模型.以系统工程理论对道路交通系统进行建模和分类,以可靠性工程理论对道路交通系统可靠性的概念进行定义,并逐级建立4类道路交通系统的可靠性计算模型.为了满足路网交通系统可靠性模型的应用需要,引入贝叶斯网络理论...     

基于路网系统的水泥混凝土道路的可靠度研究

在路网系统中考虑道路单元的可靠度, 根据道路网络的综合拓扑指标值确定系统中各道路单元的重要程度, 最终确定维修后道路的目标可靠度, 从而利用直接积分法得到沥青加铺层的厚度. 分析表明: 当加铺层厚度小于35 cm 时, 道路可靠度随着加铺层厚度的增加而增加; 当加铺层厚度达到或超过35 cm 时, 道路可靠度随着加铺层厚度的增加而趋于稳定. 考虑单条道路在整个路网系统中的地位, 不仅能够使修护后的路面系统可靠度最大化, 而且可以使修护费用得到最优分配.     

地方道路网行程时间可靠度的计算

路网行程时间可靠度是有效评价道路网功能的重要指标之一．在给出行程时间可靠度概念的基础上，分析了影响地方道路网行程时间可靠度的因素，提出了计算地方道路网行程时间可靠度的蒙特卡罗法，并通过算例验证了方法的合理性和适用性，研究结果对评价路网功能，优化和调整网络结构提供了重要依据．     

基于灰色神经网络的道路权重确定方法

提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.     

基于神经网络算法的公路货运量预测方法

以陕西省为例,运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型,并对模型进行应用测试.结果表明:该模型具有较高的精度,最大误差为5.3%,可以提高公路货运量预测的准确度,为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.     

专适用于城市道路网络的交通均衡分配算法

已有的均衡分配理论中的阻抗公式不包含车流在交叉口的延误，其研究成果并不真正适用于城市道路网络．在基于新的交叉口分流向延误的最短路径算法和均衡分配模型上，探讨了专适用于城市道路网络的交通均衡分配算法，证明了模型的目标函数是凸函数．该算法采用Frank-Wolfe算法的思路设计．最后，给出了计算实例．     

基于服务水平可靠性的连续交通网络设计模型与算法

传统路网设计很少同时考虑交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的影响,难以获得鲁棒性好、可靠度高的路网设计方案。针对此缺陷,假定路网中的交通需求服从对数正态分布,通过双层规划理论构建了考虑需求随机性及路网可靠性的连续均衡交通网络设计模型;其中上层规划是在满足投资预算的约束条件下使得系统期望的总阻抗最小,下层规划通过用户均衡交通分配模型来刻画出行者的路径选择行为。根据模型特点,设计了一种带罚函数的、基于蒙特卡洛仿真的多种群遗传求解算法;并用算例验证模型和算法的有效性。结果表明该模型能较好地解决交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的要求。     

城市道路网布局结构对公交线网密度的影响

定义了描述道路网整体结构中心化程度的道路网结构集聚度指标,用于描述路网中道路之间的衔接关系,定义了描述道路网综合布局特性的道路网布局结构指数,结合实例分析了路网布局结构对公交线网密度的影响因素和影响机理,通过对实例数据的回归分析验证了公交线网密度与道路网密度和道路网结构集聚度之间的相关关系,并指出道路网布局结构指数与公交线网密度之间具有显著的线性正相关关系.     

基于排队论的城市路网模式选择

假设相同道路用地面积下的4种路网模式,基于交通工程学的基础理论之一,排队论,分别计算并讨论以下两种情形4种路网模式中车流沿横向或纵向行驶产生的总耗时变化趋势:到达率相同,道路用地面积率持续变化;道路用地面积率相同,到达率持续变化.并对总耗时和趋势变化曲线进行比较、分析.结果表明:车流到达率不高,即交通量不大的情况下,低密度、红线较宽的路网模式(模式1)具备一定优势;当交通量增多和出现拥堵时,高密度的单行线路网系统(模式4)更具优势.关键结论可直接指导规划实践.     

基于连通可靠性的区域路网抗震优化加固

道路交通是地震发生后抢险救灾的重要通道。结合道路单元抗震可靠性以及道路单元重要程度等分析结果,建立路网抗震加固优化模型。模型以加固优化费用最低为目标,保证加固优化后道路单元抗震可靠度和系统抗震连通可靠度达到最低限定值,重点考虑加固优化后系统连通可靠程度最高。采用正交枚举法对满足模型条件的方案进行求解,给出一种路网抗震加固优化方案的设计方法。最后,通过算例验证方法的可行性。