浅谈“房地不一致”问题简

由于历史原因产生的房屋所有权主体与土地使用权主体不一致,从而在实践中因此发生了房产改建、市场流通及企业融资等方面的问题,针对上述问题分析了监管部门监管趋势以及提出了建设性的解决方案.     

农村房地一体确权登记问题研究

农村房地一体确权登记是我国农村不动产合法化、合规化的重要举措,是保障农民合法权益的最佳途径,也是促进农村经济发展及不动产流通的基础.我国目前多地已开展了农村房地一体确权登记工作,针对宅基地、集体建设用地、农房等进行了权籍调查,取得了突出的成果.但是在实施过程仍然面临着许多问题,本文分析了房地一体确权登记的具体意义及必要...     

一种新的DL-Lite不一致容忍语义

在本体工程中,处于演变过程中的本体常出现不一致性问题,这将导致基于本体的推理失效.为解决推理失效的问题,提出了一种新的处理DL-Lite本体实例断言中冲突的不一致容忍语义,讨论了新的不一致容忍语义与已有的不一致容忍语义的关系,给出了在新定义的不一致容忍语义下的修复算法并做了新语义下推理任务的复杂度分析.     

一类时间不一致控制问题

研究了一类时间不一致控制问题.利用经典的数学分析方法和变分法,证明了最优控制问题的最优控制就是时间不一致问题的均衡控制.     

常识推理中不一致信念的一种非修正处理方法

在一阶逻辑中，给出了一种能够描述和处理基于不一致信念，但不对已有的不一致信念进行修正的推理方法。这种方法在推导过程中，将根据已有的信念能够推出的没有相反信息的结论作为推理的最终结论。它的最重要的特点是每个假说都存在惟一的扩充，该扩充具有累积性，并且是一致和演绎封闭的。     

一类线性二次时间不一致控制问题

研究一类线性二次时间不一致控制问题,利用变分法,证明了线性二次时间不一致问题的均衡控制本质上是对应时间一致问题的最优控制。     

一类时间不一致问题均衡控制的存在性

对一类常微分方程支配的时间不一致问题,合理引进闭环均衡控制,并证明均衡控制的存在性.     

基于目标不一致的供应链冲突分析

供应链企业关系是供应链运营的重要因素,它关系到供应链的运营效率。而供应链企业间的冲突问题及其解决措施又直接影响着供应链企业的关系。本文从多目标视角出发,分析了供应链的成员企业之间的目标不一致以及企业与供应链之间的目标冲突。采用多目标优化问题对供应链冲突模型进行了表示,并通过算例对基于目标不一致的供应链冲突问题进行了验证。     

浅析图书分类不一致的现象及解决办法

本文探讨的是在图书分类排架过程中，发现图书分类不一致的现象，并从四个方面分析造成图书分类不一致原因，并提出相应的解决办法。     

断路器三相不一致保护存在问题及对策探讨

通过对保护原理的分析,从电源配置、时间继电器、开关辅助接点以及跟防跳回路的配合等方面,对断路器三相不一致保护存在的安全隐患进行了具体的分析,提出了具有实践价值的应对措施,为其的安全可靠运行提供了较好的借鉴作用。     

不一致邻域决策信息系统的增量式属性约简研究

属性约简是数据挖掘、机器学习等研究领域中的一个非常重要的预处理步骤,其效率的高低会直接影响到数据挖掘、机器学习等相关任务的性能。针对目前已有的非增量式属性约简方法在处理不一致邻域信息系统动态变化时无法高效更新属性约简的问题,提出一种在不一致邻域决策信息系统中对象集发生变化时的增量式属性约简方法。首先,该文以不一致邻域决策信息系统为研究对象,结合不一致邻域的特点给出了一种新的不一致度的表示方法。在此基础上用不一致度来表征属性重要度,以属性重要度为启发式信息研究不一致邻域信息系统对象集发生变化条件下邻域类以及不一致度的更新机理。随后,以不一致度为启发信息构建了增量式属性约简算法。进一步,在UCI上选取6个数据集,通过分类精度测试实验精选出各个数据集的最佳邻域半径δ,最后,利用最佳邻域半径δ在各个数据集上执行增量式属性约简算法实验,实验结果表明该文提出的增量式属性约简算法在保持分类精度不变的前提下较其他算法更加快速和有效。     

一种基于熵的不一致规则的处理算法

不一致规则对于我们发现异常信息有着十分重要的作用。在总结了许多对不一致规则处理算法的不足之后,我们提出了一种基于熵的不一致规则的修正算法。根据给定的可信度阀门值,使用这个算法我们可以判断出一个信息系统中不一致规则是否异常规则。最后结合一个实例阐明了该算法的基本思路。     

静载试验法与反射波法检测结果不一致问题初探

通过对多项工程中静载试验法与反射波法检测结果不一致现象进行分析研究,初步剖析了产生的原因,并提出了相应的对策和相关注意举措。     

时间偏好不一致委托代理问题的均衡合约研究

在行为经济学领域,越来越多的证据表明,经济人是时间偏好不一致的,最优决策与决策时点有关,当期的最优决策在下期有可能并不是最优决策。基于此类问题,在传统的连续时间代理模型框架下,假设委托人和代理人是时间偏好不一致的,采用一般的贴现函数(非指数函数)刻画时间偏好不一致特征,基于鞅方法和随机最优控制理论,得到了时间偏好不一致委托代理问题的均衡显式解,探讨了委托人和代理人的时间偏好不一致对委托人最优决策与代理人最优薪酬合约的影响。     

一类无穷时区上的时间不一致最优控制问题的均衡控制

本文研究了一类无穷时区上的时间不一致最优控制问题,其中的目标泛函含有贴现函数,且贴现率充分大.在此类问题中,贴现率不保持恒定使得问题具有时间不一致性,从而局部最优不再等价于整体最优,本文考虑问题的均衡控制而非最优控制.运用针状变分方法,本文推导了容许控制成为均衡控制的充要条件.当贴现函数为指数型时,该结果便退化为无穷时区上的Pontryagin最大值原理.最后我们给出该结果在经济学中的一个应用.     

不一致连续Hopfield网络及其应用

针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的新网络.通过仿真证实,该网络可有效地求解TSP问题.     

决策系统中约简的不一致分析

提出了用于刻画不一致程度的概念--不一致层次,讨论了不一致层次的性质;用3种粗糙集模型对决策系统中由约简引起的分类率、分类正确率、未分类率和不一致层次的变化进行了讨论.讨论结果对粗糙集理论的研究和实际应用具有一定的指导作用.     

一种面向DL-Lite本体原子断言的不一致度量算法

本体在语义web中扮演很重要的角色.本体的重用、合并或者进一步扩展都有可能导致本体不一致.度量不一致可以为解决本体不一致提供一些额外的信息.目前很多度量不一致度的方法都是基于复杂的描述逻辑,不适合具有大数据量的本体.本文从简单的描述逻辑DL-Lite入手,通过分析DL-Lite的特点,给出了原子断言不一致度的定义和一种能够有效计算原子断言不一致度的算法.算法复杂度的分析及实际的应用表明该方法是有意义的.     

基于不一致的汉语句法树库潜在错误查找

语料库是自然语言处理NLP（natural language processing）的基础,其标注质量影响着基于有指导机器学习方法的NLP系统的性能。针对汉语句法树库,提出了一种基于不一致查找树库潜在标注错误的方法,该方法主要从两方面进行不一致检测：一是从类似短语内部构成并结合可疑度来检测不一致;二是从标注大纲入手,检测词性、短语等各类标记符号与大纲定义不符合的情况。实验结果表明,在查找到的不一致现象中,存在一定数量的语料库标注错误。     

基于等价类的不一致决策表约简改进算法

对Rough集的属性约简进行分析,特别针对不一致决策表,提出一种新的约简算法。算法通过等价类消除决策表不一致性,然后利用传统算法进行约简,并用实例证明算法可行性。