一种改进的等高线并行细化算法

讨论了经过分色提取之后等高线的细化问题,以减少数据的处理量,为矢量化过程做前期处理准备.针对军事地图等高线,提出了一种改进的快速并行细化算法.采用两步法细化算法对等高线进行细化处理.在已有的两个逻辑规则基础上,增加了若干限制条件,处理了模板的对称性问题.同时还给出了删除数组,提高了算法的运行速度.从运行结果看,没有发生骨架畸变现象,避免了过度腐蚀,具有较好的连通性,此方法的细化效果较为理想.     

基于VC＋＋扫描煤层底板等高线

本文通过对位图图像的读取,图像分割,二值图像处理,骨架细化以及对细化后的二值等高线进行粘连和断点连接,提出了一套比较合理的煤层底板等高线的提取方法。实验表明,该算法对一般的煤层底板等高线提取具有实用价值。     

长江河道AutoCAD数据转换为GIS数据的方法

在由CAD数据转入GIS数据库时属性信息的正确获取成为当前研究数据转换的重点.探讨了利用河道地形高程测点数据生成的不规则三角网为CAD中不连续等高线自动赋高程值的方法:首先基于最短距离和最小方向约束进行断线连接;然后利用三角网进行计曲线赋值;再利用计曲线与首曲线的相互位置关系对首曲线进行高程赋值;最后利用等高线上的特征点加密TIN网,并按高程值再次连接等高线.运用该方法实现了等高线高程值的自动赋值,为CAD等高线数据转入GIS系统提供了新的研究思路.试验及工程实践表明,该方法在少量人工质量控制的前提下,实现了高效率的CAD不连续等高线数据向GIS数据的自动转换.     

一种基于网格数据的等高线生成算法

等高线在地理空间信息表达中占据着重要的地位,与数字高程模型(DEM)都是用来表示地形信息的,从格网DEM中快速提取等高线数据并绘制出精确的等高线是十分有必要的。在格网生成等高线的传统算法基础上,提出一种针对数据量少、数据分布大致呈网格分布的网格等高线生成方法,在网格的横边和纵边上快速扫描跟踪各个等值线的点并绘制出地形图的等高线和水利大坝的温度等值线。试验结果显示算法具有较高的精度和实用性。     

使用Sketch Up结合车载扫描和航空影像数据进行建筑物三维建模——以纽约布法罗为例

使用车载扫描或航空影像数据进行三维建模,有自己的优点和缺点.车载扫描数据精度高,但由于设备是立面扫描,扫描得到的建筑物往往只有一个侧面,因此建筑物的信息不完整,它也经常遇到失锁的问题,从而大大影响数据的精度.在同一时间得到的航空影像数据的空间分辨率和精度低,并且缺乏仰角信息,然而它的图像特征连续并且包含光谱信息.通过将车载扫描数据和航空影像数据的结合,我们可以提高数据的精度.本文利用车载扫描获取的布法罗一个街区的激光点云数据,结合相应的航空影像数据,首先对点云和影像数据进行预处理,将数据进行定位配准;然后使用Sketch Up对街区进行三维建模;最后将该模型上传到Google Earth的3D模型库,来检测该模型的精度.     

GF-1遥感影像结合等高线消除云层干扰的连续水体重建法

为了解决遥感影像水体提取时易受到云干扰的问题,针对连续水体局部受云层干扰的影像图,采用高精度地形信息与高分一号卫星(GF-1)遥感影像两种数据相结合的方法重建水体。分别对高分一号卫星影像数据和高精度等高线地形数据进行预处理后,对缓冲区多次迭代提取未受云层覆盖的部分水体,通过对两种数据的地理配准、数学统计计算等图像运算确定水体还原水位值,从而还原云层影响下的水面面积。结果表明:该方法可以有效消除云层的影响,7幅受云层干扰影像提取水体还原后的水体面积平均相对误差在5%以内,与参考值相比,水体面积平均差值为0.0809km2。该方法较准确地还原了云层干扰下的水体面积,可广泛应用于受云层干扰影像的水体提取。     

基于断点分类和方向差异的等高线分级补断方法

扫描地图等高线的自动识别是当前GIS领域的研究热点,但图像分割后提取的等高线上往往存在着各种断点.现有的等高线断点连接方法不能有效连接断裂过大的等高线,并且容易造成近似平行的等高线处断点的错连.针对以上两个问题,本文提出了一种高效的补断策略:首先根据等高线断点的特征将其分成三类,然后再针对每类断点采用不同的匹配方法.其中,对于最常见的中间断点,引入了改进的方向差异计算方法,以解决平行等高线间的错连问题;结合分级补断的思想,能有效地对等高线断裂过大处进行连接.实验结果表明,相比于常规最小点对法,该算法在时间效率和连接准确率方面具有较大的优势.     

等高线自动矢量化的后处理

为了更好的实现等高线自动矢量化的后处理工作,包括数据预处理(剔除毛刺和矢量数据压缩)、断点连接、接边检查和等高线赋值等.对于等高线数据压缩问题,采用了一种较好的压缩方法--Douglas-Peucker 算法.通过解决断点连接问题,提出了端点趋势连接方法,建立矩形框缓冲区、趋势比较和距离判断进行层层筛选,将符合要求的等高线进行连接处理的方法,提高了连接的速度和效率,为等高线后处理工作提供了指导和帮助.     

军事地图等高线的识别与提取

针对纸制军事地图等高线的提取问题,运用图像处理、色度分析学和模式识别等理论,分析了扫描地图数据产生颜色误差的原因,并根据各颜色空间的模型特点,讨论了色彩空间转换的必要性.先用最大方差自动取阈法得到地图黑色要素层的单版图,再对阈值分割后的图像进行C-均值聚类,得到等高线(棕色要素)单版图,最后得到了分离的等高线图层.实验研究表明了方法的可用性和有效性.     

顾及变形特征的栅格影像几何纠正方法

针对扫描得到的栅格影像存在着变形误差问题,采用数学建模方法进行研究,把地图中的公里格网点作为控制点,通过影像整体几何纠正,得到各控制点的变形矢量数据,在此数据基础上实现了地图影像变形特征的可视化;提出了顾及变形特征的选择性构造狄洛尼三角网的影像分块纠正方法,并编程予以实现.实验证明该方法充分顾及影像的形变特征,克服了传统分块纠正方法的缺点,并提高了纠正速度.     

基于GIS的福建省农业气候资源小网格推算

在GIS技术支持下,采用趋势面分析方法对全省农业气候资源进行小网格推算,与通常所用的多元回归分析方法相比,提高了拟合精度,避免了分区建模引起的各个区域交界处农业气候资源要素值衔接不好、等值线不连续的麻烦.在小网格推算的基础上,对各农业气候要素的残差部分进行空间内插,以订正农业气候资源小网格栅格数据.将农业气候资源小网格推算模型计算的栅格数据与内插的残差栅格数据相加,即可得到经过小地形订正后的全省范围内每个小网格的农业气候资源栅格数据.     

工程图纸并行矢量化算法的研究

研究了一种在细化线的基础上的工程图纸并行矢量化方法．它的原理是根据曙光１０００Ａ并行机的特点,通过并行检测图形向前和向后的光栅来度量直线长度检测线记号,然后通过拟合线记号得出一组组合线,再将这些近似的线段合并为矢量数据来描述原始的图像．     

栅格图像矢量化中图像处理技术的研究

针对栅格图像矢量化的预处理,通过图像增强、图像恢复、图像分割以及数学形态学中的图像细化等技术,对要进行矢量化的图像进行处理,使之符合矢量化的需要。     

基于VP Studio和CASS的栅格地形图矢量化方法

在分析比较现有的栅格图像矢量化作业模式和相关软件的基础上,提出将VP Studio软件与CASS软件相结合的人机交互式栅格地形图矢量化作业方法,其中包括基于VP Studio的自动矢量化处理和基于CASS的编辑与后处理两部分。通过对近30个栅格图像的矢量化作业,表明该方法能明显提高栅格地形图矢量化效率、降低作业强度。     

基于CINRAD/CB雷达基数据的反射率因子地学可视化研究

 为了高效显示雷达回波图,本文剖析CINRAD/CB 新一代天气雷达（以下简称CB 雷达）基数据文件存储结构,介绍了CB型雷达基数据文件中反射率因子数据的存储格式,结合地学中矢量数据与栅格数据的特点,研究了极坐标系下的反射率因子数据向直角坐标系下的转换方法,并设计了基于矢量数据格式和基于栅格数据格式的CB 雷达反射率因子可视化方法。对鄂尔多斯CB 雷达反射率因子的可视化进行验证,结果表明,两种方法均能充分显示反射率因子回波特征。其中,栅格数据方法的显示效率高,可分析性差;矢量数据的可分析性强,显示效率较低,可根据不同应用需求选取不同的方法。     

数学形态学的细化算法

对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法,这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点．用该算法对实际的字符进行细化,获得了令人满意的结果．     

基于矢量栅格一体化数据模型与面向对象技术的城市地价动态监测系统

根据矢量栅格一体化数据模型的特点和城市地价动态监测系统的功能需求，在城市地价动态监测系统设计中使用矢量栅格一体化数据模型和连续快照时空数据模型，面向对象的空间数据组织和程序设计方法，以及GIS拓扑数据理论和空间分析技术，高效地实现了地块查询、空间点地价内插计算、地价空间分布的DTM演示、土地级别动态调整等系统功能．还使用栅格趋势探测法解决了一体化数据显示质量较差的问题．     

基于动态阈值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取

角膜细胞图象轮廓提取的关键是分隔出细胞与背景,生成二值图象．由于角膜细胞图象的光照不均匀,用单一域值无法兼顾亮区与暗区．提出了一种基于动态域值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取算法．首先对处理图象进行灰度平均和中值滤波平滑处理,消除细胞内部的不均匀性和保持细胞之间的边界;然后用动态域值选择算法分割细胞和背景;最后使用细化算法抽取细胞的轮廓．此算法应用于角膜细胞图象,处理结果证明了算法的有效性．     

保持线宽与线型信息的图像轮廓矢量化方法

对工程图进行矢量化,提取有用信息,用于工程设计,可以大大提高设计效率.在图像矢量化的方法中,基于细化的算法容易丢失一些有用信息,造成数据畸变,影响矢量化结果.因此,在矢量化过程中,沿图像边缘进行轮廓匹配时,同时求出拟合段图线的曲率和法向量,充分利用其特性,从而兼顾线宽和线型,为图像矢量化提供了一个实用的方法.