幽默中的变异现象

幽默是一种特殊的文体，幽默的效果可以通过多种手段来实现。但是，有关幽默的研究大多侧重于从语言学的角度出发。本文从文体学的角度分析了制造幽默的一种很重要的文体手段——变异。通过对三种变异形式——搭配变异、方言变异和语域变异的分析，本文指出了变异也是产生幽默的一种重要手段，应引起人们更多的注意。     

马尾松木材性状在林分间和林分内个体间的变异

<正>马尾松木材比重和管胞长度在个体间差异很大,所占分量分别为其群体总变异的40％和20％,因此,通过个体选择可望获得较大的增益。相邻两群体的材性差异不显著,林分选择效果尚待深入研究。不同生长速率的样木间该二性状差异很小。     

论贾平凹小说中的变异修辞

变异修辞是普通修辞的一个分支。贾平凹小说的变异修辞手段主要表现为词性变异、词语的其他变异和句子成分变异。变异修辞对贾平凹小说的审美功能和言语风格都有深刻影响。     

余华小说语言变异艺术的研究

余华作为先锋派最具代表性,同时也是最受评论家们关注的作家,被誉为“最为希望靠近大师这一称谓的极少数作家之一”。其作品语言突兀怪诞、抽象玄虚,与常规语言相比,极具个性魅力与艺术韵味。本文试从变异修辞的角度,阐述余华小说语言是如何“违背”常规语言规范的。拟对其作品语言中的变异艺术做一个全面、深入的探讨,进而分析文学语言是如何“立足常规语言之中,又超越常规语言之上”的。     

论文学作品中的语言离格

任何语言文字,无论是表意文字还是表音文字,象形文字还是拼音文字,都具有极强的生命力和创造力。离开常规的变异是赋予语言生命力的一种重要手段,也是文学作品中语言的修辞形式。从语音变异、词汇变异、句法变异以及书写变异等方面探讨了离格在文学语言中的特殊作用。     

谈英文诗歌中书写变异的应用

变异是诗歌意义的重要表现手段,也是诗歌风格的重要标志。变异是一个相对的概念,是相对于常规(norm)而言,变异是对常规的背离,诗歌经常在书写、排列、词汇、语法等方面对相对稳定的传统语言模式进行变异,以服务于诗歌的表现意图,本文从诗歌的书写变异角度出发,分析诗歌中书写变异的类别以及它形成的原因,旨在使读者从这一独特的视角来欣赏诗歌的艺术魅力。     

变异粗集近似精度与变异知识特性

利用变异粗集的概念,讨论了变异粗集近似精度与Pawlak粗集近似精度的关系．分析了变异知识重要度、过滤度的性质,得到了变异知识重要度、过滤度、粒度的关系定理以及变异知识挖掘定理．     

高蛋白籼稻品系H12体细胞无性系变异的研究

以高蛋白籼稻品系H12及其体细胞无性系HE1297、H28、H17、HE10和H1701为材料,进行了无性系变异的研究。结果表明：高蛋白无性系的变异在遗传上具有稳定性,其中千粒重等部分性状的稳定性和整齐度超过了亲本;变异主要在数量性状,与蛋白质含量性状连锁的有株主同、有效分蘖数、直链淀粉、千粒重、粒长等性状,变异方向既有同向也有反向;存在隐性变异,出现了1个糯稻品系H1701;花药培养力的变异非常明显,H12的花药培养力极低,大多数无性系的花药培养力有显著提高。     

英语词形的变异及其语义信息

1.引言 词,有音、形、义三要素。语言教学的最终目标,就是让学生从上述三方面正确把握和规范运用词汇进行交际。但在具体的语言教学中,我们常常发现:为达到某种特殊的目的和效果,读音、词形、词义往往会偏离常规(Norm)而选用特殊的表现形式,便形成了变异(Deviation)。那么,这些变异到底是怎样     

玉米再生植株的性状和染色体变异

继代培养6～8个月的玉米自交系黄早4愈伤组织产生的植株,其形态特征和生长发育出现多种变异。平均株高、叶片数和茎粗低于对照(实生苗).多数植株生育期变短,生殖器官发育异常,结实率低,单株结籽数少.一些植株的株型、叶序或花丝颜色等性状也发生变化.根尖细胞染色体分析表明,再生植株中,二倍体、混倍体和非整倍体的频率分别为84.25％、9.45％和6.36％,有25.2％的植株出现明显的染色体结构变异。     

广告词语的变异用法

词汇是语言中最活跃的因素,它十分敏感地反映着社会的发展变化。斯大林指出:“语言,实际上是它的词汇,是处在几乎不断变化的状态中。”以马克思主义与语言学问题》）广告     

一种改进遗传算法

针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)存在的未成熟收敛现象,本文提出一种改进的遗传算法(IGA),该算法采用双变异算子,即正交变异和多位点变异两种变异算子联合作用,提高了算法的全局寻优能力。仿真实验表明,对遗传算法的改进是有效的,改进后的算法与标准遗传算法相比具有更高的全局收敛性,并在一定程度上克服了未成熟收敛。     

SPMutation:存储过程变异工具的设计与实现

针对存储过程混合了SQL语句以及流程控制等语句的特点,设计了一个变异工具SPMutation.定义了一个覆盖存储过程语法规则的变异算子集合,该算子集包含22个算子,能够对存储过程进行元素级、表达式级和语句级三种不同层次的变异操作.SPMutation通过配置变异算子集文件可以实现对存储过程新的语法规则的错误模拟,具有良好的可扩展性.实验表明:SPMutation能有效地生成变异体集合,生成的等价变异体数量少于总变异体数15%;通过变异测试过程完善测试用例集,可以使测试用例集的变异分数高于0.9,并趋近于1;对存储过程的变异测试可以在有限的时间内完成.     

变异S-粗集与它的变异结构

提出了变异S-粗集，给出单向变异S-粗集与双向变异S-粗集的数学结构；提出变异S-粗集与S-粗集的对偶性定理与变异一对偶原理．变异S-粗集是S-粗集研究的一个新方向．     

从语汇语音变异看当代汉语失范现象

当代汉语语汇变异主要表现在因“将错就错”而习非成是,以及使用语词的随意、凌乱、不规范等方面;语音变异则主要表现在时尚化、简单化和粗略化等方面。值得人们警惕的是,这些失范都有被认可、被提升为“规范”的趋势。     

植物体细胞无性系变异育种

体细胞无性系变异是继花粉和花药培养之后的又一种实用化的细胞工程育种新方法，体细胞无性系变异是植物组织培养过程中出现的普遍现象，并且绝大多数变异可以遗传，在再生植株中能够找到在常规诱变育种和杂交育种中所观察到的各种变异或重组类型，80年代以来，我国在作物无性系变异育种方面取得了令人鼓舞的进展，已培育出了一大批优良新品种，本文着重阐述了植物体细胞无性系变异育种的概念和特点，引起无性系变异的遗传基础，无性系变异突变体的筛选和鉴定方法，并对目前体在植物体细胞无性系变异育种中存在的主要问题进行了讨论。     

基于混合变异算子的布谷鸟优化算法

针对布谷鸟寻优算法在多维优化函数搜索中存在收敛速度慢、寻优精度低的缺陷,提出了一种基于混合变异算子的布谷鸟优化算法。该算法在每次迭代后采用全局收敛引导的非均匀变异算子对鸟窝位置进行变异,再根据最优位置适应度值的变化率确定是否陷入了局部最优值,若陷入局部最优则利用高斯变异算子对鸟窝位置进行调整,从而提高了收敛速度以及寻优精度。通过6个经典测试函数的测试,实验表明改进后的布谷鸟算法具有较好的寻优精度和收敛速度。     

一种改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.     

基于相关系数的水文趋势变异分级方法

基于Hurst系数法和Bartels检验的水文变异联合分级方法可以从整体上识别与检验时间序列变异及其变异程度,但无法判断序列的具体变异形式(趋势、跳跃、周期等).基于相关系数描述序列与时序的相关性大小以及表征序列趋势变异程度的特性,提出了基于相关系数的水文趋势变异分级方法.该方法首先计算序列的相关系数,然后作假设检验:依据统计学原理和经验选用不同的阈值作为不同变异程度的划分依据,并将相关系数划分成5个区间,对应于无变异、弱变异、中变异、强变异和巨变异5个等级.实际应用中,根据相关系数的大小判断其落在哪个区间,即可确定序列是否发生趋势变异及变异程度的大小.对5个实例序列42年资料的变异分析表明,枝城站年径流序列无趋势变异,兰州站和花园口站年径流分别为趋势弱变异和中变异,荆江三口分流量为趋势强变异,红崖山站年径流为趋势巨变异,上述结果与采用Hurst系数法所得整体变异分级结果是一致的;成因分析表明,不同强度的人类活动导致了序列发生不同程度的变异.     

基于变异教学理论的基督教文化教学模式探讨

语言是文化的载体,不了解以基督教为核心的西方社会文化知识,就不能正确地理解和运用英语语言。本文在对马飞龙教授创立的变异教学理论中所蕴含的教学理念研究的基础上,归纳和总结了这种科学的教学理念对于基督教文化教学实践的启示与指导意义,以期帮助英语学习者有效地克服对基督教文化知识的理解难题,构建更加全面的英语语言及文化的知识体系。