面向动态联盟协商支持的研究

动态联盟已经成为企业实施敏捷制造的重要手段。在动态联盟构建，实施及解体的整个生命周期中，存在着很多决策问题，需要各联盟企业共同协商解决。本文分析动态联盟中多方协商的特点，基于多人多目标协商对策理论对多方协商机制进行了数学描述，给出最大均衡满意度协商对策解的定义，提出一种满足Pareto最优的最大均衡满意度协商对策解的求解方法。     

协商型从者多人递阶决策系统诱导策略的研究

详细研究了具有协商型从者的多人递阶大系统的决策问题。文中首先给出了这类决策问题诱导策略设计的基本思想和方法, 然后以线性二次型问题为例, 具体推导了这类问题诱导策略的形式, 并给出了诱导策略存在的充分条件。     

基于协商视角的食品质量链冲突消解策略

针对食品质量链多主体企业协同过程中的冲突问题, 提出一种基于协商的冲突消解方法.首先,基于Pareto最优解对食品质量链协同冲突的本质从数学上进行界定;然后,在充分考虑食品质量链特点的基础上, 提出食品制造商、食品供应商以及食品质量链的收益模型;接着,确定冲突双方之间的讨价还价过程参数:食品供应商提供的质量水平以及制造商成本和对方质量水平所提供的质量检测水平,并构建双方以自身收益最大化为目标的协商过程.最后,应用到具体乳制品质量链中,验证了出方法的有效性.研究表明:所提出的协商策略不仅使得每个企业成员的收益最大,而且使质量链总体收益最大,从而既消解了食品质量链冲突,又提高了质量链的质量水平.     

一类2人合作交叉规划的s-最优联合解

提出并研究了一类 2人合作交叉规划问题。引进了具有相同联合值的s 最优联合解 ,它作为 2人合作交叉规划的一种公平解 ,比Nash均衡解要更好 ,并得到了它的若干有关性质 ,证明了可以通过求解一个等价的数学规划问题的最优解来作为交叉规划的s 最优联合解。最后 ,讨论了具有不同联合值的s 最优联合解。 2人合作交叉规划可以广泛用于讨论许多具有或不具有冲突的多人决策问题 ,如生产计划控制、工程、计算机等领域中的网络冲突问题。     

求解群体多目标决策问题的一种方法

引进了群体多目标决策问题的一种新的最优解概念──s-最优平衡解,它的实际意义是对于每个决策者而言在每个目标下都给出一个让步值.证明了求解s-最优平衡解等价于求解一个对应的单目标优化问题,并在一定条件下s-最优平衡解总是存在的.讨论了具有不同让步值的s-最优平衡解.数值例子表明这个方法对解决群体多目标决策问题具有一定的有效性.     

关于Hβ—有效解的进一步研究

在Ｒｍ上引入Ｈβ－锥的概念,基于Ｈβ－锥的基本思想在多目标决策问题的目标空间上定义Ｈβ－序关系,是一种新的求解多目标决策问题的思维方式．本文是对Ｈβ－序关系及Ｈβ－有效点（解）集的更深入的研究,首先证明若干性质,然后给出求Ｈβ－有效点（解）集的构造法,最后用例子说明Ｈβ－有效点（解）集的具体构造过程以及Ｈβ－有效点（解）集在决策过程中的应用     

基于多agent系统的舰艇编队防空辅助决策系统

提出基于多agent系统(multi-agent system,MAS)技术的分布式编队防空辅助决策系统基本框架。在目标信息共享和平台间实时作战参数交换的前提下建立了基于平等协商的分布式目标协商算法,混合运用Ta-bu搜索算法和基于规则的计划算法。在目标分配协商中,采用~Brown算法通过agent之间平等协商进行目标分配。在本舰防空计划中,采取软/硬防空计划并行比较消解冲突,实现本舰软/硬防空武器防空计划的协调。     

无人机协同多目标攻击空战决策研究

针对超视距空战中多架无人机对空中的多个敌对目标进行协同攻击的决策问题进行了研究。首先,对空战威胁态势进行了分析,基于对各攻击目标至少分配一枚导弹的原则,将协同多目标攻击决策问题转化为导弹目标攻击配对的优化问题并建立其攻击效能评估模型。然后,提出了一种模拟退火遗传算法用于该决策问题的寻优。最后,通过所得最佳导弹目标分配个体求得最终协同攻击决策方案。仿真结果表明所提出的算法能有效地求解协同多目标攻击决策问题,其对最优解的搜索效率明显优于单一的遗传算法。     

基于分布式协商进化算法的多Agent目标冲突消解

针对多Agent系统研究中的目标冲突消解问题,建立了在多个Agent的局部目标和系统全局目标间进行协调优化的多目标优化模型.在多Agent分布式规划的框架下,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的分布式协商进化算法,用于求解多目标规划模型.针对GA搜索中保持解的多样性、提高收敛速度等问题,对选择算子进行了设计.通过仿真实验,证明新的选择算子能有效提高解的质量.最后将该算法应用于部队机动协同路线规划的目标冲突消解问题,验证了其有效性.     

一类组合两步连续RK-Rosenbrock方法

对于一个大的刚性延迟微分方程系统,除了延迟分量给予系统影响外,还常常会出现系统的解分量有的变化很快,而有的变化很慢的情况。此时,可以把大的刚性延迟微分方程系统分解成为两个耦合的子系统,一个是描述系统快变部分的刚性延迟子系统,另一个是描述系统慢变部分的非刚性延迟子系统。对于分解的刚性延迟微分方程大系统,构造了一类用于求解刚性延迟微分方程的组合两步连续RK-Rosenbrock方法,讨论了方法的构造,方法的阶条件,证明了方法的收敛性,分析了方法的稳定性,数值试验表明方法是有效的。     

Multi-Agent Decision Making in Large-Scale Systems

Ｍｕｌｔｉ－ＡｇｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇｉｎＬａｒｇｅ－ＳｃａｌｅＳｙｓｔｅｍｓＺＨＵＳｈｉｊｉｎｇ；ＷＡＮＧＳｈｕｎｉｎｇ；ＣＨＥＮＴｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔ...     

分系统最优化与总系统最优化的关系探讨

对于工程系统的优化设计，本文讨论了各分系统（或单元）最优化与总系统最优化的关系．提出了各分系统（或单元）单独进行优化设计后所得总系统能够实现最优的条件，并给出了数学证明；讨论了一般情况下分系统（或单元）单独优化后所得总系统并不能达到最优化的原因，指出对一般工程大系统必须进行全局协调优化才能真正收到优化的效果．     

一种大规模数据库的组合优化决策树算法

提出了一种适合于大规模高维数据库的组合优化决策树算法。相比于传统的类似算法,该算法从数据的离散化,降维,属性选择三方面进行改进,对决策树建立过程中不适应大规模高维数据库的主要环节进行了优化,有效解决了处理大规模高维数据库问题的效率和精度之间的矛盾。仿真试验表明,该算法在大大减少了计算代价的同时提高了决策树的分类精度。     

协商支持系统中的冲突协调方法

提出了一个协商支持系统的结构模型,用于在多方协商和谈判活动中促成一个满意、合理的协议。在协商出现冲突时,系统运用集对分析和物元分析的方法对各方的协商条件提出调整和转化的合理建议,即在对协商双方需求（要求）集所组成的同、容、反分析的基础上,发现冲突所在,同时发现潜在的可能促成协商成功的因素。然后运用物元变换的方法进行调整和转化,尽可能地达成满意的协议。     

基于IBM的递阶优化控制网络

研究了整体目标函数关于各子系统具有不可加形式的大系统稳态优化控制问题.针对利用多目标优化技术把不可分问题转化为可分问题时采用的选代策略使得计算较慢的问题,提出了具有递阶结构的基于IBM的Hopfield优化网络,并证明了该网络是渐进稳定的,其平衡点为原问题的最优点.仿真表明,这是解决不可分稳态大系统优化问题的有效途径.     

Conflict measure model for large group decision based on interval intuitionistic trapezoidal fuzzy number and its application

The problem of measuring conflict in large-group decision making is examined with every decision preference expressed by multiple interval intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers （IITFNs）. First, a distance measurement between two IITFNs is given and a function of conflict between two members of the large group is proposed. Second, members of the large group are clustered. A measurement model of group conflict, which is applied to aggregating large-group preferences, is then proposed by employing the conflict measure of clusters. Finally, a simulation example is presented to validate the models. These models can deal with the preference analysis and coordination of a large-group decision, and are thus applicable to emergency group decision making.     

N个局中人的信息协商决策(支持)系统(IBD_n)

本文将软科学决策和协商学相结合，提出了Ｎ个局中人的信息协商决策系统。这套理论将用于商业谈判以及多方协商等广泛领域，并在 １９９３年 ８月中国昆明出口商品交易会上试用成功。     

离散事件动态系统仿真的递阶算法

本文在大系统分解-协调原理的基础上提出了一种离散事件动态系统仿真的两级递阶算法。这种方法首先将离散事件动态系统(DEDS)分解为N个互相关联的子系统,然后,下级对N个子系统进行仿真,上级协调子系统间的同步运行。文中对系统的分解原则进行了探讨,并对其正确性进行了证明。     

不完全覆盖的多阶段系统可靠性集成分析

针对多阶段任务系统的可靠性分析,提出系统分解方法.在不完全覆盖条件下,综合两种方法:静态的IGPMS-CPR算法和动态的覆盖模型结合马尔科夫链的一体化方法,侧重研究静态子系统连接动态子系统的特殊对应关系并提出相应简便算法.此方法有效地集成多种成熟的分析方法,通过案例分析阐述其低运算量和容易实施的特点.     

LAMOST观测控制系统中的冲突消解策略

LAMOST观测控制系统协作多个子系统完成观测计划的过程涉及多个命令,观测过程要求符合观测逻辑,并需要消除硬件冲突。利用时槽环技术成功地消除了观测过程中的观测逻辑冲突和硬件冲突,这种控制策略也可以推广到需要消除业务逻辑冲突和硬件设备冲突的复杂控制系统中。