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当认知中继网络被应用于语音通信时,要求最大化网络吞吐量的同时使功率消耗较小。分析研究了认知中继网络的通信特点,提出一种基于非线性价格成本函数的认知中继网络功率控制博弈模型,其纳什均衡解直接决定于信道参数和价格系数,该功率控制方法更符合网络的特点,减少了网络的功率消耗,提高了能量效率,同时降低了功控实现的复杂度。通过分析比较其他两种价格系数的情况,最后仿真结果验证了该功率控制方法能达到较好的通信性能。 相似文献
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非合作功率控制博弈优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
简要介绍了博弈论的基本原理和Goodman提出的功率控制博弈模型,分析了代价函数的设计问题,并在基于代价函数的非合作功率控制博弈的基础上重新设计了代价函数,提出了链路代价功控博弈方案,明显提高了系统性能。 相似文献
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本文介绍了第三代移动通信系统中功率控制以及联合功率控制,主要介绍和分析了基于MMSE的联合功率控制、基于MSE的联合功率控制和基于代价函数的联合功率控制。并在MATLAB环境下,对基于代价函数的联合功率控制和传统的基于代价函数功率控制进行了仿真比较。实验证明,联合功率控制能够获得更好的系统性能。 相似文献
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无线CDMA数据网络中功率控制的非合作博弈方法 总被引:3,自引:0,他引:3
宽带码分多址 (WCDMA)网络中功率控制是进行资源管理的核心手段。该文在 Goodm an的研究基础上提出了一种新的功率控制方法。无线数据网络中各个用户得到的服务质量用效用函数来表示 ,分布式功率控制被描述为一个非合作博弈的过程 ,控制策略是为了寻找达到“Nash均衡”点的一组发射功率 ,价格函数的引入提高了系统的效率。文中提出了一个新的价格函数——能够根据系统拥塞状态自动调整的价格函数。在此价格函数中 ,利用等效带宽来反映系统当前的资源消耗情况 ,通过动态地对各个用户施加价格使系统的运行效率大为提高。对新的价格函数进行了仿真分析 相似文献
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基于代价函数的认知无线电功率控制博弈算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Goodman提出的非合作博弈功率控制模型改进了代价函数.提出了一种适用于认知无线电系统的功率控制博弈算法,并证明了其纳什均衡的存在性与唯一性.通过仿真表明,该算法同几种经典的分布式算法相比,不但降低了发送功率,提高了用户效用,而且有较好的收敛性能,适用于对时延特性要求较高的认知无线电系统. 相似文献
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为了在更加贴近实际的环境下研究D2D用户的工作模式选择,提出一种新的异构小蜂窝网络中的D2D模式选择方法。该方法通过分析D2D链路的传输功率和信道开销,给出了D2D链路的传输代价函数表达式,以D2D链路传输代价为标准并使用联合决策算法对D2D链路的模式选择进行控制,使得系统D2D链路的传输总代价达到最小。理论分析和仿真结果表明,所提出的方法能够有效的减小系统传输功耗。 相似文献
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一种异构无线网络的多属性垂直切换方案 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足在异构无线网络中的用户对不同业务的需求,减少无线网络垂直切换所造成的乒乓效应,给出了一种异构无线网络的多属性垂直切换方案.该算法采用模糊逻辑对网络进行预判决,给出切换的代价函数以选择最佳网络,代价函数中采用了层次分析法来确定不同业务情况下信噪比,时延以及价格和用户偏好等参数的权重.针对WiMAX和UMTS网络重叠覆盖的环境所进行的仿真表明,该算法能够在满足用户需求的条件下有效地减少切换次数和功率消耗. 相似文献
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为弥补LCL并网逆变器传统无源控制存在的参数整定困难、功率损耗过高、控制不精确等缺陷,提出一种电流型LCL并网逆变器矢量模型预测控制方法.以LCL逆变器输出电流为控制目标,根据系统预测参考值构建代价函数,并根据代价函数最小原则选取1~3个最优电压矢量作用于1个采样周期.针对LCL型逆变器单矢量、双矢量以及三矢量模型预测控制进行分析及仿真试验.仿真结果显示:随着周期内作用电压矢量数量的增加,系统电流纹波减小,控制精度及动、静态性能得到提升. 相似文献