基于小波神经网络的数字信号调制方式识别

针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、 识别误差较大等问题, 设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法. 首先采集数字信号, 并从信号中提取调制识别特征, 作为数字信号调制方式分类依据; 然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器, 并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数, 实现数字信号调制方式识别; 最后在MATLAB[KG*6]2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试. 测试结果表明, 即使数字信号的信噪比较低时, 小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果, 且数字信号调制方式识别率高于对比方法, 从而提高了数字信号调制方式识别性能.     

基于LabVIEW开发数字信号处理综合性实验

针对数字信号处理实践教学要求和LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理综合性实验实验教学当中。介绍了数字信号处理教学的特点和LabVIEW软件,指出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学的优点,给出了LabVIEW在数字信号处理在开发综合性实验方面的应用实例。实践证明将LabVIEW应用于数字信号处理教学中,提高了学生的学习兴趣,达到了提高教学质量的目的。     

基于数字信号处理器的逆变电源研究

介绍了基于数字信号处理器的逆变电路;重点分析了逆变电路的基本工作原理,数字信号处理器的特点和优点;并对数字信号处理器的逆变电路硬件进行了设计;给出了数字信号处理器的典型应用。     

一种基于CPLD的数字滤波器

提出了一种数字传输中,对数字信号进行滤波的方案.它可以将数字信号中存在的一些脉冲干扰滤除,提高数字信号的质量,为对数字信号的进一步处理打下良好的基础.同时给出了此滤波器用VHDL硬件语言描述的方法,并用CPLD予以实现和仿真.     

Matlab在"数字信号处理"实验教学中的应用

信号处理正在从模拟处理方法逐步转向数字处理方法,数字信号处理是一门阐述数字信号处理基本原理、方法和实现的课程,是进行数字信号处理的基础,对进行数字信号处理具有实际的指导意义.在这门课程的课堂和实验教学过程中引入Matlab软件可以帮助学生理解数字信号处理的基本原理,提高学生的兴趣和教学质量,增强学生实验的效率和效果.     

MATLAB在数字信号处理实验教学中应用

数字信号处理课程是电子信息类专业的重要基础课之一。本文分析了数字信号处理课程实验教学中存在的问题,根据MATLAB仿真软件特点,提出了虚实结合的数字信号处理实验教学模式,加强学生对数字信号处理教学重点和难点的理解,提高学生综合分析问题和解决问题能力。     

数字信号调制技术分析

由于目前数字信号和数字传输技术的普及,而在传输系统中运用到数字信号的调制技术,本文着重介绍常见的几种数字信号的调制方法.     

测控信号数字处理关键技术研究

数字信号处理已经在各个领域显示了强大的生命力,本文针对数字信号处理过程中所涉及的算法及关键处理技术,进行了详细的分析与探讨,并在此基础上,讨论了数字信号高速实时处理技术的关键问题,对于数字信号处理技术的发展与应用有一定程度的借鉴意义。     

微时代背景下的数字信号处理微课程设计

数字信号处理在理工类院校设为专业基础课的平台主课,在信号处理理论与实践课程体系中起着承上启下的作用。该课程具有抽象性、前沿性、多学科交叉融合等特点,既有很强的理论基础又有广泛的工程应用背景。本文以西安邮电大学数字信号处理教学为例,从理论教学和实践教学的角度研究微时代背景下的数字信号处理教学,探讨了数字信号处理微课程的设计方法。实践证明数字信号处理微课程可以让学生随时随地有选择性的进行学习,实现了数字信号处理的泛在学习,增强了教学效果。     

浅谈DSP在通信系统中的应用

数字信号处理器(DSP)是一种具有特殊结构的微处理器,特别适合于进行数字信号处理运算,它是当今发展最为迅速和前景最为可观的技术之一.在通信领域,数字信号处理器以其实时快速地实现各种数字信号处理算法的优点得到了广泛的应用.本文就DSP在通信系统中的应用进行了分析.     

基于高阶统计量的机械故障特征提取方法研究

对高阶统计量用于机械故障特征提取进行了研究. 首先利用Hilbert变换构造原始信号的解析信号,求取信号的包络,然后计算包络信号的高 阶统计量.研究表明,用高阶统计量提取信号特征,可以容易地将正常齿轮信号和齿轮裂纹、 断齿的信号分离.     

卷积混合模型分离算法与多局部放电混合信号分离

为了辨识GIS内多绝缘缺陷产生的单一PD信号,对多PD信号在GIS内的传播与混合机理进行深入分析,提出采用卷积混合模型描述其混合过程,并构建分离算法分离多PD信号以获取辨识所需的单一PD信号。结合PD信号的非平稳特性,将各多PD信号在时域空间下划分成短时内平稳的子信号集合,利用Molgedey-Schuste算法在频域内对子信号进行分离,再利用子信号包络线的相关性在频域对分离子信号进行重构,获取各单一PD信号,以实现对非平稳多PD信号的分离。经仿真和实测多PD信号的有效分离,证实了多PD信号在GIS内线性卷积混合特性的假设,同时为用外置UHF检测法获取多绝缘缺陷产生多PD信号的辨识提供了新方法。     

基于BPR技术的纱线张力信号去噪研究

讨论了纱线拉伸张力信号的平滑算法。三阶平滑B-样条函数插值算法应用于低信噪比的纱线张力信号滤波取得了良好滤波效果,纱线断裂点校正（BPR）算法使被延时的纱线断裂点位置得到了校正。平滑算法使本文的试验样品纱线张力信号的信噪比（SNR）从21dB提高到45dB。平滑B-样条函数插值将离散信号转换成B-样条空间的连续信号（离散的B-样条函数系数代表的连续信号）。基于这种连续信号的计算使得张力结果更为精确。     

基于ARMA模型的振动信号建模与预测

振动信号是反映系统故障的重要信息,预测振动信号的趋势是系统状态监测与故障诊断中的一个重要内容。本文提出了一种采用时间序列模型来分析和预测非线性随机振动信号的方法,建立了描述振动信号的数学模型。首先将现场测得的非平稳振动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。应用结果表明该模型能够很好地拟合振动信号时间序列,并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。     

涡流检测自然裂纹与信号处理

在用涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)法评价设备缺陷时,缺陷信号由于受到探头提离及设备结构变化引起的非缺陷信号及环境噪声的影响而恶化,直接影响到对缺陷的正确评估.采集了自然裂纹 ECT 信号并根据其特点,采用小波变换对其进行了去噪处理.首先将 ECT 信号进行小波分解,去除非缺陷信号及白噪声信号分量,然后对小波系数进行反变换,重构缺陷信号.对一维和二维 ECT 信号处理结果表明这种信号处理技术对提取湮没在非缺陷信号和自噪声中的缺陷信号非常有效.     

我国全球卫星导航信号设计研究

我国全球卫星导航信号应具有较大的信号带宽,其公开导航信号可与GPS,Galileo和GLONASS公开导航信号实现互操作,授权导航信号可与GPS和Galileo授权导航信号实现射频兼容共存,互不影响性能.设置导频信号以利于接收机捕获、跟踪,提高测量精度.全球卫星导航信号还应具有抗干扰,防欺骗能力.提出了一种关于我国全球卫星导航信号结构的方案.     

基于HHT的锚杆锚固质量声波无损检测

锚杆锚固质量的无损检测工作在锚杆锚固工程中具有十分重要的地位和作用。分别应用FFT和HHT方法对锚杆信号进行了分析,分析结果表明,首先提取首波信号,然后将检测信号作HHT分解,分解后的信号与首波信号作相关,能更好地检测到反射波信号,得到较为准确的锚杆质量参数。     

双声道心音信号的欠定盲分离方法的研究

基于两路人体心声信号的专用检测平台,提出了一种针对双声道心音信号的欠定盲分离方法。首先对数据点进行频域聚类计算,利用观测信号中稀疏信号所表现出的特征对源信号个数进行分析,以实现对混叠矩阵的估计;然后根据观测信号的散列图分离出其中一路或多路源信号,从而使观测信号变为适定或者超定;最后用现有的适定或者超定盲分离方法分离剩余源信号。分别对一组人工混合信号和实际检测的双声道心声信号进行欠定盲分离实验,验证了本方法的有效性和可行性。     

基于基因算法的用于系统识别的测试信号的设计

详细介绍了如何用Matlab实现基因算法生成两个不同的具有最小峰值的测试信号,并且把这两个不同的测试信号输入到一个识别工具箱里,通过检验输出的结果来确定这两个测试信号是否适合用作特殊系统的识别.本文所用基因算法产生的测试信号如预期的一样具有最小峰值,但当把这两个测试信号输入到识别工具箱之后,估计系统的矩阵特征值与原始系统的矩阵特征值有很大的差距.产生这种差异的原因主要有两个,一个可能是产生这两个测试信号的长度不够,另一个可能是这两个测试信号非正交.     

小波变换的多分辨性及在电力信号分析中的应用

文章介绍了小波变换的多分辨分析理论及其在电力信号特征提取和消噪方面的应用。通过对仿真结果分析可知,小波分解得到的高频系数能够清晰地反映信号中的细节特征,通过对高频分量的处理和重构可以得到信号中有用的特征量或除去信号中的噪声。