和谐就业下的个性化职业指导研究

探讨了个性化职业指导的基本内容,即转化学生就业观念、提高学生求职艺术和强化学生就业意识,并以高校职业指导为例,从个性化职业教育、个性化职业评价、个性化职业咨询、个性化职业指导信息和个性化职业训练五方面梳理了个性化职业指导的途径和方法.     

基于双子群协作粒子群算法的双边匹配决策

针对具有不确定偏好序的双边匹配决策中匹配个体往往缺乏理性判断的问题,提出运用后悔理论将匹配方案中每个匹配对的感知效用值作为其适应值,并据此评判匹配方案的优劣。针对求解过程中粒子群算法易陷入局部最优解的问题,将粒子群分为普通子群和精英子群,分别自适应地向较差粒子学习。实验结果表明,引入后悔理论使匹配方案更加符合双方要求实际,而求解算法改进前后相比能够跳出局部最优解,从而获得更优的匹配方案。     

基于主体满意一致性的双边匹配决策方法

针对匹配主体给出以序值为偏好序信息的双边匹配决策问题,根据满意度随序值递减的特征,将匹配主体的偏好序信息转化为满意度,再以匹配主体满意度和最大且匹配主体满意度差异最小为目标,建立匹配方案的优化模型,并用实例验证该匹配方法的可行性和有效性.     

基于偏好序考虑主体心理行为的双边匹配方法

针对心理行为在双边匹配过程中容易被忽略或不能准确表示其产生速率先快后平缓趋势问题,根据偏好序与期望值进行合理分段,分析产生高兴、遗憾两种心理行为的情况,并考虑主体是否给出期望值结合心理行为的增长(下降)速率随着实际偏好与期望偏好差距变大而趋于平缓的这一特点,利用对数感知函数衡量心理行为得到心理感知值。对心理感知值进行归一化处理得到心理满意度,在此基础上,创建双目标匹配模型并通过求解该模型获得匹配方案。最后,与已有方法进行对比实验,分析说明该方法在提高匹配双方总体满意度上的有效性。     

知识服务中的供需双边匹配模型

研究了基于多指标评价信息的知识供需双边匹配问题.通过评价信息的处理,给出了知识供需双方满意度的计算公式,在此基础上,以知识供需双方满意度和知识服务中介利益最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,运用基于隶属函数的加权和方法,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并通过求解优化模型得到双边匹配结果;最后,通过...     

交易平台下两阶段专利技术许可双边匹配问题研究

针对交易平台上,具有多属性多种形式信息的专利供给者和需求者之间的排他性和非排他性专利技术许可双边匹配问题,构建了两阶段的决策分析框架;以专利供给者、专利需求企业和专利交易平台三者的满意度最大为目标,构建了多目标优化模型;基于隶属度函数加权和方法,将多目标模型转换为单目标模型,进行求解。第一阶段,供需双方根据评价指标选择进行交易的技术交易平台;第二阶段,各个技术交易平台上的供需双方根据评价指标进行匹配。最后,以算例验证匹配方法的可行性,为交易平台下专利技术许可供需双方进行匹配提供理论依据。     

加强个性化职业指导 提升高职学生就业竞争力

个性化职业指导旨在帮助学生准备就业、选择职业、获得职业、适合职业和转换职业,在此过程中获得个性的全面发展。高职院校应加强个性化职业指导,逐步形成以职业课程体系为基础、以职业测评和职业咨询为辅助、以职业素质拓展团队训练为延伸、以专业化的师资队伍建设为保障的职业指导工作模式,引导学生扩大自己的择业范围,提高就业竞争能力。     

家政服务人员与雇主的双边匹配模型

针对如何依据家政服务人员和雇主的供需信息实现最优的双边匹配,从而提高匹配的效率和降低匹配的成本问题,对家政服务人员与雇主双边匹配问题进行了研究.首先,对家政服务人员与雇主的双边匹配问题进行描述;然后,依据家政服务人员与雇主提供的供需信息,分别计算家政服务人员和雇主的满意度;在此基础上,构建以家政服务人员和雇主的满意度最大为目标的多目标优化模型;通过求解模型,获得最优匹配结果.最后,通过一个算例说明了所提出方法的可行性与有效性.     

考虑偏好序且权重未知的群双边匹配决策

考虑匹配主体是群且成员权重未知,提出一种基于偏好序信息的群双边匹配决策方法.先给出群双边匹配、综合满意度等概念.使用极大极小离差法求出主体群的成员权重,并通过OWA算子进行集结、生成一方主体群对另一方主体群的综合满意度.以最大化双方主体群的综合满意度之和为目标,建立0~1单目标优化模型并对模型解法进行拓展,求解模型获得最优匹配方案.最后通过实例说明该方法的简单、有效性.     

匹配博弈理论及其发展

匹配是市场的重要功能之一,匹配博弈理论运用博弈理论研究现实双方市场的稳定、及因缺乏稳定而失灵问题。2012诺贝尔经济学奖颁给了匹配博弈理论的创立者和推广应用者,然而国内对匹配博弈理论的研究几乎空白。鉴于此,本文系统介绍了匹配博弈理论的基本模型和算法,梳理了其应用领域及发展情况,并指出了未来的研究方向。     

匹配博弈理论及其发展

匹配是市场的重要功能之一,匹配博弈理论运用博弈理论研究现实双方市场的稳定、及因缺乏稳定而失灵问题。2012诺贝尔经济学奖颁给了匹配博弈理论的创立者和推广应用者,然而国内对匹配博弈理论的研究几乎空白。鉴于此,本文系统介绍了匹配博弈理论的基本模型和算法,梳理了其应用领域及发展情况,并指出了未来的研究方向。     

基于用户偏好的图书馆个性化门户研究

文章概述Web3.0的产生背景和主要特征,分析Web3.0环境下图书馆门户的用户偏好,阐述图书馆门户用户偏好的行为趋向。最后,指出图书馆门户用户偏好的控制策略。     

H_∞控制理论的模型匹配

综述了Ｈ_∞控制理论设计问题中的模型匹配问题，并用实例阐明了模型匹配的Ｎｅｈａｒｉ问题简便求解方法及发展前景。     

基于谱图理论的特征匹配原理研究

图像匹配是计算机视觉的重要研究领域,它们广泛应用于工业、农业、物体识别、遥感、生物医学以及军事等方面.基于谱图理论的图像匹配算法引起了人们越来越多的兴趣,该算法直接对图像中的特征进行处理,将高度复杂的经典算法转化为组合（离散）谱问题的简单求解,有效地降低了算法复杂度。文章对基于谱图理论的特征匹配算法进行了较为系统的探索,借助数学理论工具,对不同匹配算法中所用谱分解的原理和本质进行了研究。     

体育舞蹈个性化教学模式的理论研究

在我国,体育舞蹈是一项新兴的运动,由于体育舞蹈具有将艺术和体育相结合的特点,可以陶冶情操、锻炼身体,同时拥有强大的社交功能,体育舞蹈在增强体质和丰富人们生活方面显示出了强大的生命力和吸引力,受到大众的热爱。本文对体育舞蹈个性化教学模式进行研究,通过观察法、比较分析法、归纳总结法等方法,探索了如何进行体育舞蹈的个性化教学。     

多元智能理论视阈下的学生个性化教育策略

新一轮基础教育课程改革呼唤教育的个性化,而对多元智能理论作为对模式化和一元化教育事实的批判,从而对个性化教育和主体分层教育在心理学层面提供了理论观照。以此为理论依据。探究了多元智能理论视阈下的个性化的教育策略。     

基于多元智能理论的高职英语个性化教学策略研究

多元智能理论强调学生只存在智能分布的不同,而没有智能优劣之分,学生的智能存在差异性与平等性、发展性和组合性。因此,根据学生的不同智能分布,在高职院校实施个性化英语教学是必要的,可行的。教学中教师应树立多元智能的学生观、教育观和评价观,用多元智能指导英语词汇教学、听说教学并提供给学生个性化的英语学习资源。     

建构主义理论和网络多媒体技术融合下的个性化英语教学研究

现代语言教学中应用网络和多媒体技术能够充分体现建构主义教学理论的优越性。本文在分析传统英语教学模式的现状与不足的基础上,阐述了建构主义教学理论的相关观点及网络多媒体英语教学模式的特色,最后提出了建构主义理论与多媒体技术融合下的个性化英语教学模式。     

行业特色型高校专业设置与区域企业人才需求的双边匹配研究

为帮助行业特色型高校做好专业优化调整工作,提出了基于0-1背包策略改进离散粒子群算法的专业设置与企业人才需求双边匹配优化模型.为验证方法的可行性,选取矿冶特色鲜明的行业特色型高校——南方某高校为例进行分析.研究表明:该校专业设置和人才需求匹配度排名前5位的专业分别为采矿工程、化学工程与工艺、电气工程及其自动化、材料化学...     

建构主义理论和网络多媒体技术融合下的个性化英语教学研究

现代语言教学中应用网络和多媒体技术能够充分体现建构主义教学理论的优越性。本文在分析传统英语教学模式的现状与不足的基础上,阐述了建构主义教学理论的相关观点及网络多媒体英语教学模式的特色,最后提出了建构主义理论与多媒体技术融合下的个性化英语教学模式。