空中交通管制运行中的差错管理探析

我国航空事业在近几年开始飞速发展,在带来交通的便利和经济效益的同时也增加了空域交通的复杂性.空中交通管制是保障空中交通安全的有效措施,为加强空中交通管制的作用,必须加强对交通管制运行中差错的管理,以预防事故的发生.本文通过对空中交通管制差错管理进行概述,分析了空中交通管制运行中的差错,并提出了相应的对策,以期更好的满足空中交通运行需求.     

基于SHEL模型的空管工作中的人为因素研究

作为空中交通管制工作主体的空中交通管制员,在空中交通管制工作中处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等要素之间的相互关系成为影响空中交通管理安全和运行品质的关键因素。本文从我国空中交通管理部门现行的管制运行工作入手,运用SHEL模型加以分析,结合实际,最终提出针对空中交通管制工作中人为因素的控制策略,以及一些针对性的管理方法。     

“错、忘、漏”的成因及对策

随着民航事业的飞速发展,空中交通流量的急剧增加,管制间隔的缩小,因管制工作引起的差错也在增多,在对空管差错进行分析总结之后,可以看出,管制员的"错、忘、漏"是造成差错的主要原因之一。本文分析了"错、忘、漏"的产生原因,并提出了相应对策。     

空中交通管制中管制习惯的重要性分析

我国社会和经济的飞速发展带动了航空航天业的发展和进步,传统的管制习惯已经不适合现代空中交通管制的发展,根据相关数据显示,每年空中交通运输中发生的事故约有1/4甚至更多是由于空中交通管制出现错误而导致的,由此可以看出,空中交通管制的对空中运输业的有着十分巨大的影响,因此,加强对空中交通管制中管制习惯的培养可以提升空中交通运输的安全性。     

基于人因系统理论的空中交通管制工作负荷研究

基于人因系统理论分析了人为因素对空中交通管制工作负荷的影响。以西安区域的实际管制工作环境为具体研究案例,分析研究运行管理、班组管理、工作程序以及运行环境等人为因素的各个环节对空中交通管制工作负荷的具体影响,并研究解决这些因素所带来管制工作负荷的缓解方法,提出了切实可行的压力缓解建议。     

终端区空中交通管制运行品质评价因子研究

终端区空中交通管制运行品质包含多个因素,每个因素都会对其运行品质造成一定的影响,也就是说每个因素之间的关系是相互联系关系,如果对其中的一个因素进行改进都会影响到其它因素,因此,为了能保证终端区空中交通管制运行的最优化,需要对每一个影响运行品质的因素进行综合性评价.本文基于因子分析的方法对评价因子进行了相关研究.以南京终端区为例,采用专家调查法选取六项指标作为重点研究对象,采集终端区空中交通管制运行繁忙时段作为样本,进行品质评价因子的研究.研究结果表明,流量,安全、效率是终端区空中交通管制运行品质最为重要的评价因子.通过管制专家展开模糊性综合评价,所得结果证明因子分析结果和实际情况相符合.经研究结果得出定量分析是综合改善终端区管制运行品质的重要决策导向和检验依据.     

空中交通管制中的风险管理策略研究

我国空中交通管制中的风险管理还没有达到成熟阶段,在具体的工作中,还存在各种各样的问题,本文提出了几种加强空中交通管制中的风险管理的策略。     

探讨影响空管人为差错发生的因素及对策

随着时代的进步和社会经济的发展,我国航空事业发展迅速,虽然因为空管原因导致的飞行事故在我国还没有出现过,但是也经常会发生各类不安全事件,其中,管制人员人为差错占据了较大的一个比例。因此,为了促使我国航空业获得更好的发展,就需要对导致空管人为差错出现的原因进行深入分析,然后将针对性的解决措施给应用过来。本文简要分析了影响空管人为差错发生的因素及对策,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

管制习惯在空中交通管制中的重要性

随着我国经济与科学技术的快速发展,传统的管制习惯越来越不能满足空中交融管制的需要,据相关资料统计,每年空中交通运输事故约有四分之一的事故都是由于空中交通管制问题所导致的,由此可见加强空中交通管制中管制习惯的研究,进一步提高空中交通管制水平是很有必要的。该文主要分析了空中交通管制的重要性以及目前我国空中交通管制工作中存在的一些问题,并进一步的提出了相应的解决措施,希望能够有效的改善我国空中交通管制现状。     

基于职业特性的管制员初始培训探索

空中交通管制是保证飞行安全的重要环节,空中交通管制员作为实施空中交通管制任务的主体,对于保证空中交通活动的安全和有序畅通,具有重要的作用,其个人职业效能直接关系到空中交通管制运行系统的安全性及可靠性。空中交通管制职业的特殊性,要求管制员不仅具备较高的受教育程度及很强的管制技能,更须具备强烈的安全意识、严谨的作风、良好的心理素质和团队协作能力。在现行培养体系下,应形成对应的职业素养培训对策,从先期选拔、安全意识、严谨作风、飞行等训练,以形成良好的初始职业素养。     

浅谈大数据与空中交通管制服务的结合应用

空中交通的快速发展,是国家经济不断提升的重要标志。从我国最近几年空中交通发展情况来看,有了较为明显的提升,因此做好全面的空中交通管制,是十分必要的。随着大数据技术的出现,大数据在各行各业中的应用越来越广泛。在该文中,笔者主要是对大数据的定义进行了全面的阐述,结合大数据与空中交通管制服务的结合应用,从多个方面进行了全面的分析和阐述,希望以此实现我国空中交通管治水平的提升,更好地发挥出大数据在空中交通管制中的重要作用。     

浅析空中交通管制中的风险管理

我国民航事业随着经济实力的增长得到了很快的发展,因此空中交通管制中的风险管理也成为了航空学术界研究的重要课题。众所周知,空中飞行的意外风险是没有预测性的,因此在空中交通管制中防范风险才是重中之重。在过去众多的民航事故中,绝大部分是因为人为因素和组织因素造成的。这些现状促进我国交通管制行业必须对管制体系进行梳理和整合,需要采取更为全面和高效的管制措施以规避风险、减少损失。该文通过对空中交通管制中风险管理问题的分析,来减少一些容易忽视的事故诱因,从而提高我国民航空中交通管制的安全性能。     

管制习惯在空中管制中的重要性与对策分析

一个优良的管制习惯的养成,可以帮助空中交通管制员规范空中交通秩序,降低航空事故发生的概率。本文以空中交通管制员不良管制习惯的成因为出发点,详细剖析了管制习惯对于空中交通管制的重要性,并根据目前的空中管制现状提出了相对应的改善措施。     

人为差错概率量化方法综述

综述了人为差错概率的量化方法.首先,介绍了人为差错概率的基本概念,强调了人为差错概率量化的必要性,指出人为差错概率量化不仅是人机系统概率风险评估的重要组成部分,也是制定人为差错规避措施的重要依据.然后,根据人为差错概率量化理论基础的不同,将现有的人为差错概率量化方法分为时间决定论、任务决定论和场景决定论3种类型,针对3种类型中的典型方法,分别从方法的思路、量化过程以及发展现状等方面进行了详细分析.最后,分别从人为差错数据的使用、场景的表征和使用、量化过程使用的模型以及人为差错概率量化的目标和结果等4个方面,对人为差错概率量化方法进行了综合评述,指出了现有方法中所存在的共性问题,并提出改进建议.     

浅谈飞机维修中的人为因素

文章简要叙述了人为因素在飞机维修中的影响,着重分析了航空维修人为差错的基本特征和理论模型,并提出了预防人为差错的方法和措施。     

进港航班排序与最小方差控制

为实现民航空中交通管制自动化,详细分析了由空域、航路、飞机、空管组成的具有连续时间和离散事件动态系统组合的混合系统特性,将系统动态性能的分析综合转化为离散事件动态系统事件发生排序和随机动态系统分析综合.采用极大代数方法对进港航班进行排序,用最小方差控制方法使进港航班时间间隔趋于一致.仿真结果表明:离散事件动态系统理论与传统控制理论的有机结合取得了空中交通管制自动控制好的效果,是解决该类系统分析设计的新思路,为进一步将控制理论用于空中交通管制的研究提出了新途径.     

人为因素与空中交通管制员素质优化

随着我国经济不断发展,我国空中交通管制工作的压力不断增加,并且管理工作的难度也在逐渐增加。在严峻的工作任务形势下,提高空中交通管制人员的综合素质,打造高水平的管理队伍是非常必要的。提高对空中交通管制员的培训工作,是提高其自身综合素质水平,适应当代民航运输事业发展的关键。现代安全管理特别关注人因素,强调在人、硬件、软件、环境各种相关联的要素系统中,为避免系统中的应力,必须使系统中的其他组成部分与人谨慎配合。人为因素是航空安全的重中之重。在选择空中交通管制员时必须全面考察应聘者的各项素质和能力,从源头把好关、选对人。该文对于当前影响空中交通管制工作开展的一些人为因素进行了分析,并且从专业素质、职业道德、心理素质、身体素质几方面入手,对空中交通管制员素质优化的相关问题进行了分析和探讨。     

浅谈如何缓解空中交通管制员的工作压力

空中交通管制工作关系到航空秩序和空中乘客的安全,相对于地面交通指挥而言,空中交通管制工作要求更加严格.本文首先分析空中交通管制员工作压力的概况,其次分析营销空中交通管制员工作压力的主要因素,最后提出缓解空中交通管制员压力的对策,以期更好的满足空中交通管制需求.     

ADS-B在南海空域覆盖现状评估及需求分析

中国民航业跟随国际的脚步发展迅速,空中交通管理系统是保障民用航空安全尤为重要的因素。通信导航监视和空中交通管制为可靠的空中交通管理提供了坚实的基础。该文描述了目前常用的空中交通管制监视系统种类,突出空中交通管制利用ADS-B监视手段的意义和优势,对ADS-B系统在南海空域覆盖现状进行了评估,同时分析了ADS-B目前在南海空域的覆盖需求。     

基于Bayes估计的民航维修人为差错评估技术研究

研究了基于Bayes估计的民航维修人为差错评估技术。首先,将维修人为差错概率视为随机变量,利用航空公司积累的历史信息作为先验数据,以THERP手册提供的5%分位点作为维修人为差错概率中值,运用点估计法确定维修人为差错的先验分布模型。其次,给出了Bayes先验分布参数的求解方法。最后,选取验后Beta分布的中值作为θ的贝叶斯估计,构建了民航人为维修差错概率计算方法。通过实例分析,可以看出随着维修次数的增多,维修人为差错概率就越接近于极大似然法估计的失效概率。现场数据的检验反映了该评估方法的有效性、精确性和实用性。