SAPERP与地磅计量系统集成设计在企业经营管理中的应用

通过对SAPERP信息系统与地磅计量系统接口程序、控制程序的开发利用,技术上实现SAPERP软件系统与地磅计量软件系统高度集成,销售业务数据信息与地磅计量数据信息实时交互。同时根据企业实际情况,对销售业务流程进行重组优化,实现销售业务从订单到交货的全过程管理,对销售客户实现数字化智能信用管理,提升销售管理水平。     

煤炭销售管理系统的研究与应用

本文通过对徐州矿务集团张集煤矿传统的地销煤系统的综合分析,指出了其在销售和管理过程中存在的不足和漏洞,提出了新的地销煤销售管理系统,该系统积极引入网络数据库、计算机串口通信等技术,把工业电视图像监控、红外监控等现代化监控设备作为辅助管理手段;进一步,结合张集煤矿的实际情况,对设计方案及实施应用作了深入地研究,包括数据库的创建与布局,地销煤销售管理软件的编制与应用,局域网的规划与构建,工业电视图像监控、红外线监控在管理上的实际应用等。     

红外线编码扫描式智能车辆分类计数器

针对目前常用的环形线圈车辆检测器不适用于车距较近的收费站车辆计数 ,及红外线车辆计数器存在红外线光束交叉干扰和抗环境干扰能力差的缺点 ,将计算机红外线通信技术与扫描技术相结合 ,研制了编码式红外线光栅计数器 ,彻底消除了红外线交叉干扰 ,有效地抑制了背景噪声。从系统工程的角度出发 ,选择了组合式车辆分类技术 ,并配以多媒体同步监视技术 ,再对车辆进行组内二次判断 ,从根本上解决收费舞弊问题。通过软件设计使系统具备了故障自动诊断、故障自动排除和智能鉴别干扰能力等功能。     

一种非接触式车辆自动报警系统

设计一种非接触式车辆报警系统。系统基于红外人体热感应原理,传感器接收人体所发射的10um波段附近的红外线,经过信号采集,放大处理,输出控制信息,产生报警信号。传感器安置在汽车的周围,可以对车辆全方位进行监控,适用于特殊车辆的保护。     

基于GIS/GPS/GPRS的公共服务车辆监控系统研究

公共服务车辆的有效管理和监控成为交通运输管理部门面临的一个重要课题.集成地理信息系统(GIS)、卫星定位系统(GPS)和通用分组无线服务技术(GPRS)等相关技术,设计基于GIS,GPS,GPRS的公共服务车辆监控系统的总体架构和功能,研究了开源GIS在公共服务车辆监控系统中的应用.以某地垃圾渣土车辆监控为例,实现了一个垃圾车辆监控系统,可为公共服务车辆监控系统建设和管理提供借鉴.     

地铁车辆安全检测系统研究

地铁是城市公共交通的重要组成部分,确保地铁运行的高效与安全是地铁车辆安全监测系统的重要使命,地铁车辆安全监测系统可以对地铁运行中轴承温度、车轮磨损程度进行全程监控,一般来说地铁运行对地铁轴承温度控制有一定要求,要确保其温度在可控范围之内,轴承温度过高处理不当会引发事故。地铁车辆安全检测系统可以通过红外线实现对地铁车辆轴承实时监控,对局部温度突然升高等异常现象会通过报警系统第一时间传达给地铁车辆安全控制人员,与此同时该检测系统还可以对地铁车辆关键部位如车轮的擦伤、磨损等利用系统设置的震动传感器进行检测,检测结果可以为地铁车轮检修人员提供依据,系统配有车号自动识别功能,为检测结果进行精确定位,为车辆的安全运行提供保障。因此加强对地铁车辆安全检测系统的研究对促进我过地铁安全高效的运行具有重要意义。     

旅游服务系统中的车辆监控与调度系统

基于旅游景区游客难以抉择旅游景点、食宿地点、行驶路线及交通工具等问题,提出了一种通过景区车辆监控与调度以实现旅游导游服务的方案:根据游客约车电话、景点游客统计量及其它信息调度车辆;通过车辆广播指引游客旅游路线.旅游服务系统中的车辆监控与调度系统集全球定位系统技术、地理信息系统技术和集群移动通信技术于一体,它是一类新的融合了旅游服务系统中的客房预订管理系统和景点游客统计系统的综合车辆管理系统.     

基于GPS与GPRS技术的车辆监控系统研究

目前车辆监控系统的无线传输部分大多采用GSM短消息通信技术,难以满足实时性要求较高的需求,提出一种基于GPS与GPRS通用无线分组业务的车辆监控系统,设计了系统的硬件原理图及软件流程图,这种新型的车辆监控平台具有可靠性高、费用低、扩展性强等优点,适合于对车辆进行远程监控,对其实时动态信息获取与安全具有重要意义。     

GPS技术在物流企业车辆监控系统中的应用

介绍了基于GPS、GIS的物流车辆监控系统，重点分析了系统的结构设计、工作流程，列举了目前物流车辆监控系统涉及到的主要技术，如地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等。     

基于OPC技术的铁路车辆检修设备监控系统设计

目前各车辆段工装设备均存在检测数据未实现集中监控的问题,为适应车辆设备管理数字化、网络化的要求,特提出了基于OPC技术的车辆检修设备监控系统的设计方案,从而实现对车辆检修设备的高精度监控,该设计既满足了现场工作要求,又充分保证了系统未来的扩展。     

基于云平台的汽车远程监控系统设计

为了实时监控汽车运行状态和位置,实现汽车历史数据和轨迹的查询,摆脱地域限制,设计了一套基于云平台的汽车远程监控系统.该系统包括车载终端和云端服务平台两部分.车载终端采集车辆状态数据和GPS经纬度,通过4G网络上传云端;云端服务平台包括可视化监控中心、数据库和Web服务器.系统管理员通过云端监控中心对车辆进行实时远程监控和数据查询,普通用户通过Web浏览器对车辆进行监控,形成两级监管模式.长时间运行结果表明:该系统运行稳定可靠,能够实现异地远程监控,监控数据丰富,数据刷新频率约为0.62 Hz,具有较好的实时性,能够查询车辆的历史数据和历史轨迹.     

基于小波变换的桥梁动态称重系统车轴高精度识别研究

首先利用小波变换对一不能明显识别车轴信息的数值仿真信号进行处理,证明小波变换能够高效放大车轴经过传感器时产生的不连续变化斜率,从而识别出车轴信息.然后基于实桥测试,对那些不能直接识别出车辆信息的FAD信号,通过联合控制最小Shannon熵值和最大相关系数选取最适变换尺度和最适变换小波函数进行小波变换.分析结果表明:对于不能直接识别出车辆信息的FAD信号,小波变换也能准确地识别车辆行驶速度、车轴数目以及车轴间距.小波变换可提高桥梁动态称重(BWIM)系统车轴识别的效率及精度,为将BWIM系统发展为超载车辆控制的有效工具提供技术支撑.     

无人驾驶车辆智能控制技术发展

无人驾驶车辆可看作是具备一定自我学习能力的轮式智能机器人,体系结构可分为感知和决策,在智能控制技术的加持下,无人驾驶车辆控制技术正在阔步前进.为了优化车辆控制技术,使无人驾驶车辆控制子系统的实际执行效果达到决策系统的期望值;借助CiteSpace研究了中外无人驾驶车辆控制技术的发展、接着列举智能控制在无人驾驶中的先进应...     

基于ARM的远程实时视频监控系统的研制

为解决传统车辆监管系统不能对行驶中车辆实时视频监控的问题,研制了一套基于ARM11的远程实时视频监控系统.系统采用了基于客户机/服务器（C/S）结构的整体设计方案,在车载客户端完成车辆信息的采集、视频信息的压缩编码,通过3G无线网络将数据发送到远程服务器,在服务器实现实时显示.实验表明,系统运行稳定,服务器可以获得良好的视频质量和定位精度.     

燃料电池汽车开发及产业化的关键技术研究

燃料电池电动汽车技术是当今世界上正在进行研究的一项高新技术,文章介绍了燃料电池电动汽车的动力系统和燃料电池系统的基本结构和工作原理。从燃料电池电动汽车的车身和底盘设计、燃料电池系统、驱动电机系统、电控系统以及系统优化等方面,分析了燃料电池电动汽车开发及产业化需要解决的关键技术,同时提出了相应的技术路线和对策。     

Platoon模式下车载自组织网络性能分析与研究

Platoon的性能可以通过车载自组织网络和协同自适应巡航控制系统得到进一步的提升.提出了一种适用于大规模platoon与自由车辆协同运动的管理协议和管理策略.通过设计适用于platoon的车辆移动模型,并应用于SUMO交通仿真软件中,对车辆场景进行了仿真.同时设计适用于大规模platoon和自由运动车辆的通信分簇协议,利用网络仿真软件NS2对通信性能进行分析,结果证明platoon改善和提升了道路性能和通信性能.     

基于智慧3S技术的城市工程作业车辆监控系统

为了适应城市发展的需要,亟需加强对城市工程作业车辆的可视化管理与指挥调度,提高市政工程施工的指挥调度能力,保障城市道路交通通行条件.基于智慧3S技术为市政工程车辆的监控、调度和管理提供了必要的技术手段.采用3G移动通讯技术、GPS全球卫星定位技术、GIS技术建立综合指挥中心,实现对车辆规范化和可视化指挥与调度.     

电动汽车开发的关键技术及技术路线

电动汽车是 2 1世纪绿色交通工具 ,电动汽车技术是当前国际上正在进行研究的一项高新技术。文章介绍了电动汽车的基本结构以及电力驱动的几种方式如集中驱动、车桥驱动、双电机驱动和轮毂电机驱动等 ;分析了电动汽车开发的关键技术如蓄电池技术、蓄电池管理技术、电动机技术、电动机控制技术、电动汽车车身和底盘技术等以及电动汽车最新技术动态 ;并提出了突破这些关键技术的措施和电动汽车开发的技术路线     

无人驾驶车辆智能水平等级划分

 国内外无人驾驶车辆迅速兴起,为加快无人驾驶车辆关键技术研究,进行无人驾驶车辆智能水平等级划分成为首要任务。本文以无人驾驶车辆、任务、环境三者构成的复杂交互系统为研究对象,开展无人驾驶车辆智能水平评价研究。建立了由环境复杂度、人工干预程度、任务复杂度组成的无人驾驶车辆评测模型,并根据环境复杂度、人工干预程度、任务复杂度分别对无人驾驶车辆进行5个等级划分;最后根据无人驾驶车辆行驶的环境复杂度、人工干预的程度、执行任务的复杂度及行驶质量,对无人驾驶车辆智能水平进行了10个等级划分。