基于模糊策略的荧光光纤测温系统研究

本文分析了荧光光纤温度检测系统中导致荧光寿命存在非线性误差的原因。为更好地实现误差补偿功能提高检测精度,本文采用模糊策略对荧光寿命进行非线性误差补偿,以消除误差产生的影响。利用MATLAB建立仿真模型和实际系统的检测数据进行实验验证,实验结果表明所研究的基于模糊策略的荧光光纤温度检测系统能有效地提高荧光寿命值检测的稳定性和准确性,这对于提高荧光光纤测温系统的精度及鲁棒性具有重要意义。     

掺杂型荧光光纤温度传感技术

用激光加热基座法生长出端部掺Cr3+的蓝宝石荧光光纤温度传感头,并设计制作了荧光光纤温度传感系统.该系统采用锁相相关检测方法,对呈指数衰减的荧光寿命进行测量,其测温范围为室温至450℃,分辨率为1℃.该系统具有抗电磁干扰、测温准确、分辨率高、动态响应好等优点,可以应用于生物医疗和变电站等场所的温度监控.     

基于DSP荧光测温系统的研究

本文研究了一种基于DSP芯片TMS320C5402的测温系统，实现用荧光寿命法测温。基于快速傅里叶变换的拟合方法，从第一个非零项的相位角的正切值得出被测的荧光寿命，具有速度快、误差小、不受本底干扰等优点。从而大大提高了荧光测温系统的稳定‘性、实时性和快速性。     

基于掺铒光纤荧光寿命的应变响应

荧光光纤在光纤通信及光纤传感领域扮演着重要的角色．利用荧光衰减寿命作为传感参量,对荧光寿命随应变的响应关系进行了测试,根据实验数据对荧光光纤应变响应的物理机制进行了初步的分析．实验结果表明,该实验系统可实现对应变的测量,同时由于实验系统对温度的响应相对于应变的响应很小,所以可以忽略温度的影响,并针对于结果中所表现的荧光寿命的周期性的振荡现象做了理论的分析．     

基于人工神经网络技术的光电信息检测研究

本文分析了引起光电检测系统非线性误差的因素。在基于光电二极管的光照度检测实验中,应用RBF人工神经网络对光信号和电信号进行非线性误差补偿,实现了在不同环境温度下,光信号与电信号的线性转换,有效地提高光照度检测的检测精度。     

超精密数控机床进给系统非线性分析及误差补偿研究进展

从超精密加工的基本需求出发,介绍了超精密数控机床的主要误差源及误差产生的原因,讨论了进给系统中非线性因素对系统动态性能、静态性能及加工精度的影响,综述了进给系统非线性控制策略和误差补偿的研究现状,总结了阶段性研究成果,并对今后的研究方向及关键问题进行了展望,最终提出通过先进控制技术和全息误差补偿技术有机结合提高加工精度的总体思路.     

红外热成像系统温度漂移补偿算法研究

针对红外焦平面阵列(infrared focal plane arrays, IRFPA)响应输出易受到环境温度变化的影响,且长时间工作后易发生温度漂移,导致红外热成像系统测温误差大,为此提出了一种红外热成像系统温度漂移补偿算法。该算法建立了红外焦平面阵列响应输出随环境温度变化的补偿模型,利用该模型对IRFPA每个像素响应输出值进行逐一修正。将该补偿算法加入红外热成像系统中,进行红外目标的温度显示实验。实验结果表明,该算法能够有效减少环境温度变化引起的测温误差,提高红外热成像系统的测温精度。     

ANFIS在光电检测中的应用研究

光电检测系统会受到各种噪声和环境温度变化的影响而产生一定的误差,因此只有进行误差补偿才能够提高检测精度.为更好地实现误差补偿功能,建立了基于光电检测的自适应神经模糊推理系统(ANFIS),这种Takagi-Sugeno模型的推理系统能够自动调整隶属函数参数和自动生成模糊规则,克服了模糊控制系统缺乏在线自学习能力或自调整能力的缺点,仿真结果表明这种推理系统模型适用于光电检测并能够提高光电检测的检测精度.     

基于积分法的荧光光纤温度传感器

本文利用荧光测光原理和相关的光学结构,由PIC18F单片机作为主控处理器,设计了一种荧光光纤温度传感器。文中详述了荧光测温原理和数据处理的方法,并利用高信噪比的运算放大器减小系统噪声,最终通过积分比值算法得到稳定、准确的测温效果。     

Mikron UCP 800数控机床的定位精度检测与误差补偿

利用数控机床的软件误差补偿技术可以显著提高机床的加工精度.文章利用英国雷尼绍(RENISHAW) 公司生产的ML10激光干涉仪,对配有HEIDENHAIN iTNC530数控系统的Mikron UCP 800数控机床的定位精度和重复定位精度进行精度检测和误差补偿,并对误差补偿前后的检测数据进行了分析,结果表明,误差补偿是提高数控机床精度行之有效的重要方法.