基于沪深300股指期货合约的日内高频跨期统计套利策略

该文进行沪深300股指期货高频日内跨期统计套利策略研究,设计了沪深300指数期货跨期价差描述模型及套利交易触发与停止模型以及相应的参数估计方法,通过组合以上2个模型构造出了日内高频跨期统计套利策略算法,并使用0.5s取样数据,基于较为严苛的交易成本假设,实证验证了上述套利策略算法的有效性。     

基于LSTM神经网络的黑色金属期货套利策略模型

利用协整检验方法和LSTM神经网络算法,建立黑色金属期货市场的套利策略模型.利用基于LSTM神经网络套利策略模型对大连商品交易所上市的焦炭期货、铁矿石期货和上海期货交易所上市的螺纹钢期货进行实证研究.对比研究基于LSTM神经网络、BP神经网络和卷积神经网络的3种套利策略模型,实证结果表明基于LSTM神经网络的黑色金属期货套利策略模型可行有效,并且比BP神经网络套利策略模型和卷积神经网络套利策略模型表现更好.     

统计套利实例研究

随着我国融资融券交易的启动,股票市场的做空机制不断完善,这为统计套利的实施提供了巨大的便利。股市剧烈震动下,通过统计套利的方法可以控制风险,实现跨期套利。通过技术手段分析数据,运用协整的策略对选取的四个行业进行了实证分析,分别是银行、证券、保险、纺织,最后选取了配对系数最高的建设银行和农业银行进行实证分析。研究过程中,经过ADF单位根检验、E-G两步法协整检验和残差分析后,得出相应的跨期套利模型,并给出相应的套利操作办法,即建仓、平仓、止损的具体操作时刻表。最后,实证检验统计套利策略的市场绩效。     

基于HP滤波和协整理论的期货套利研究

利用Engle-Granger检验法,检验上海沪铜期货两个近月合约收盘价数据的长期均衡关系.在满足协整理论前提下,利用HP滤波法将两序列分别分解为长期趋势和短期波动周期性两种成分,并建立一种新的跨期套利方法:通过高阶自回归模型拟合趋势成分,并将趋势成分拟合误差转入周期性成分,通过GARCH类模型族对修正后的周期性成分进行拟合;再运用穷举法搜索历史数据标准化残差最优建仓与平仓阈值,建立最优套利方案;最后利用拟合模型进行预测和最优套利方案对未来数据套利.实证结果表明:基于HP滤波的套利方法,平滑指数越小,套利利润越高.与传统未进行HP滤波的套利方法相比,套利成功率较高,风险能得到有效控制,且投资者有较高的收益.1     

寿险模型在无套利框架下的定价分析

本文主要讨论无套利框架下的寿险模型定价问题。即从无套利的角度对寿险产品进行定价分析,寿险投资也被纳入到模型之中,费率厘定的思路将从“投保获利”转变为“运营获利”。本文参照前人的无套利寿险定价模型研究成果,推广了无套利寿险定价模型中的边界条件,并在模型改进的基础上,将无套利寿险定价思想与资产份额定价方法相结合,通过测算分析,计算出合理的保费及投资策略。     

天胶套利研究

本文通过协整的方法对沪天胶03合约以及04合约进行协整分析，证明两者之间是协整关系，存在长期稳定的比例关系。用历史数据根据统计套利，制定一个跨期套利模型，模型结果表明天胶不同月份的合约之间存在着收益率较高的套利机会。     

国际组合套利机理及优化策略分析

以国际套利定价理论为基础并对其进行拓展,构建了国际多因素模型.通过进一步的数理分析,给出国际组合套利行为的定义,指出国际组合套利的触发条件和套利机会出现的决定因素,进而对国际组合套利行为的机理进行了系统描述:即通过构建组合,提高资产相关性,实现用于套利的资产匹配.在忽略交易成本的前提下,运用均值-方差法,求解出一种优化的套利组合权重.     

统计套利策略在我国分级基金市场的尝试

目前在业界基于分级基金“配对转换”机制的套利策略存在严重的交易时滞,该策略无法获得无风险套利利润,因而尝试将统计套利的方法引入分级基金交易,采用“成对交易”策略,实证结果表明:1)相比优先份额,进取份额是成对交易策略更稳定的交易标的;2)无论在熊市还是牛市下,该策略都可以获得超额收益以及高于大盘的夏普比率;3)在单边的熊市下,组合价差长期偏离均衡,该策略无法获得绝对收益.     

人民币利率互换定价研究——基于Ho-Lee模型实证分析

为了研究无套利模型在实际利率互换定价中的定价偏差,基于2016—2021年的实际统计结果,通过无套利模型下的Ho-Lee模型对6个月期的SHIBOR_3M利率互换进行定价并且实证分析.结果表明:Ho-Lee模型在时长较短的利率互换中定价结果较为理想,Ho-Lee模型的定价结果能够很好的贴合实际成交价格,新冠疫情对于Ho...     

基于遗传算法优化跟踪误差的股指期货套利分析

运用遗传算法对现货组合的跟踪误差进行优化,使得跟踪误差减小到0.01%以下,ETF现货组合对沪深300指数的跟踪效果较好,运用遗传算法求得的最小跟踪误差之下的现货组合权重来进行套利实证分析,并根据不完美市场条件下的期货定价模型求出无套利区间的上下界,准确地把握了最优套利机会,得到了较好的套利结果.     

商品期货跨市场线性套利模型研究

在传统的基差套利和比价套利的基础上,提出了一种新的套利方法——线性套利模型.介绍了线性套利模型的思想,并选取了相关性最高的上期所黄金期货和纽交所黄金期货,进行了跨市场线性套利的实证分析.     

股指期货即日趋势交易模型研究

股指期货具备套期保值、价格发现、套利及投机等基本功能。机构投资者由于持有大量风险敞口的现货头寸,具有极大的避险需求,是股指期货市场的参与主体,而市面上对适用于机构的套期保值、套利的交易策略已经有了充分的研究。事实上,股指期货也是一项很好的投机工具,其保证金结算、指数作为交易标的及做空机制令其在短线趋势交易中具有非常明显的优势。本文以区间突破为原理,用沪深300指数一分钟高频历史交易数据的统计检验来设定交易条件,逐步建立、完善并优化出一个简单实用、亦可适用于个人投资者的沪深300股指期货高频趋势交易模型。     

过度自信、风险溢价与套利有限性

以投资者的投资心理为基础，建立了基于过度自信心理的风险溢价模型，运用此模型建立了基于亏损概率的套利风险模型和基于期望损失的套利风险模型，研究了套利的有限性和投资心理给套利者造成的套利风险。模型的分析结果表明，投资者的过度自信会限制套利者的套利行为。     

多元退化系统维修与备件订购策略优化模型

针对具有多个相关退化过程系统的状态维修及备件订购决策问题,在连续监测条件下,建立系统维修与备件订购决策优化模型.首先,采用Gamma过程和Copula函数建立系统多元退化模型,然后提出基于控制限策略的系统维修与备件订购策略.在此基础上,考虑系统退化量对维修费用的影响,获得系统长期运行条件下的期望维修费用率解析表达式.同时为简化模型计算,提出系统期望维修费用率近似表达式.利用人工蜂群算法在费用准则下获得系统最优预防性更换阈值和备件订购阈值.案例分析结果说明了在维修决策中考虑退化相关的必要性.与已有策略相比,综合优化预防性更换和备件订购阈值能够有效降低系统维修费用.     

考虑运动对象位置不确定性的位置管理策略

以传统轨道模型为基础,观测构造运动对象历史信息统计样本并分析其特征,设计了基于样本统计的位置预测模型,更好地考虑了运动对象运动随机性的特点,提高了位置预测的准确性;然后在该模型的基础上设计了一种为管理运动对象位置不确定性而设定最佳阈值的方法,这种方法相对于传统的静态阈值策略减少了位置更新的信息代价开销;最后,采用一种基于时间和空间划分的Grid模型构造索引结构,给出了管理运动对象位置信息进行区域查询和kNN（k-Nearest Neighbor）查询的实现过程和算法,是一种进行运动对象位置相关查询的可行性方案.     

基于ETF组合的股指期货套利研究

在考虑买卖的冲击成本的基础上,采用ETF组合作为套利的现货,建立基于ETF组合的股指期货套利模型.并运用本模型对沪深300股指期货的实际数据进行了实证分析.结果发现,本模型可以较好地发现套利机会,实现套利.     

套利利润最大化的博弈行为

从EMH的三大理论基础之一的套利者假说入手,从套利者的力量和动机两方面,对EMH提出了质疑,并且在假设套利者力量足够的前提下,用博弈模型对套利者的行为进行分析,证实了缺乏约束的套利者行为会使市场更加不稳定。     

基于小波去噪和协整理论的股指期货高频数据跨期择时套利策略

近年来,高频交易策略因为其巨大的获利能力成为了投资领域研究的一个热点.由于股指期货合约在新上市首日和退市前几个交易日存在潜在的套利机会,该文对合约不同时间点进行套利的思想进行具体的实证分析研究.首先运用小波分析法对数据进行去噪,然后采用协整理论对数据进行协整分析和建模,最后进行跨期套利计算收益率.实证结果表明:采用小波去噪后的协整理论进行股指期货跨期套利,比采用传统的协整理论套利机会多,套利效果好.     

基于铜产业链的跨市场统计套利实证检验

统计套利首先需要找到具有高相关性,且价格有长期均衡关系的两个金融资产,我们尝试从产业链的视角来寻找这样的资产组合.我们对基于铜产业链的跨市场统计套利进行了实证检验,实证结果表明:我国的铜期货市场经过多年发展,初步具备了价格发现功能,铜期货价格与相关上市公司股票价格间存在着长期均衡关系.基于铜产业链的跨市场统计套利在实践上是可行的.     

基于协整的统计套利策略实证研究

融资融券业务的推出为证券市场带来了新的盈利模式.传统的以投机为主的盈利模式越来越受到挑战,融资融券业务的开通使股票做空成为了可能.现将协整理论与传统的统计套利方法相结合,利用一年期的历史数据进行策略模拟,然后对策略的稳健性做了预测检验,论证了实施该策略的可行性与收益性.