超浅疏松地层气、水层识别方法——以大庆某地区黑帝庙层为例

 大庆某地区黑帝庙储层压实程度低、成岩作用差、物性好,导致气、水层的电性特征相近而难以区分.在储层岩性、物性、水性和电性关系分析的基础上,确立中子测井为气层敏感曲线.以中子测井曲线为核心,建立中子测井与深侧向电阻率、密度、声波时差的交会图,确定气层解释下限标准.利用电阻率与声波时差、自然电位以及中子测井与密度、声波时差在气、水层匹配关系的不同,提出多曲线重叠与气测资料综合定性判断气层方法.为进一步扩大气层响应特征,采用多曲线定量计算气层解释综合判断参数,并与自然电位曲线交会区分气、水层,取得较好效果.15 口试气井解释结果与试气结论进行背对背验证,气层解释符合率达到了84.4%.     

超浅疏松地层气超浅疏松地层气、水层识别方法——以大庆某地区黑帝庙层为例

大庆某地区黑帝庙储层压实程度低、成岩作用差、物性好,导致气、水层的电性特征相近而难以区分。在储层岩性、物性、水性和电性关系分析的基础上,确立中子测井为气层敏感曲线。以中子测井曲线为核心,建立中子测井与深侧向电阻率、密度、声波时差的交会图,确定气层解释下限标准。利用电阻率与声波时差、自然电位以及中子测井与密度、声波时差在气、水层匹配关系的不同,提出多曲线重叠与气测资料综合定性判断气层方法。为进一步扩大气层响应特征,采用多曲线定量计算气层解释综合判断参数,并与自然电位曲线交会区分气、水层,取得较好效果。15口试气井解释结果与试气结论进行背对背验证,气层解释符合率达到了84.4%。     

北大港浅层气识别技术研究与应用

本文主要以北大港浅层气研究项目为基础,应用测井处理、解释方法,选取了对气层最敏感、特征最突出的测井曲线,研究表明中子伽马、密度、声波等测井曲线反映气层特征明显,采用声波时差-中子伽马曲线重叠法、补偿中子-补偿密度曲线重叠法、测井曲线对比法等方法开展单井浅层气气层识别,摸清单井纵向含气分布情况。在横向上利用地震资料提取样板,预测浅层气的分布,研究过程中在港东开发区主要应用了能量吸收分析技术,开展了地震信息储层含气性预测与气层识别,尤其在Bq1井地区极浅层开展了气层预测,效果比较理想;在港西开发区利用地震AVO油气检测技术在G189井明化镇组进行了浅层天然气预测,取得了较好的实验性效果。     

伊通盆地梁家构造带永二段储层流体识别研究

在重力流成因的湖泊近岸水下扇、扇三角洲和滨浅湖沉积环境下,伊通盆地梁家构造带永二段储层呈现砂岩相变快、物性变化大、地层水矿化度高、非均质性强的特点。由于地质条件的复杂,低阻油气层、高阻水层普遍存在,导致研究区流体性质的识别难度加大,易造成油气水层在测井解释上的误判。为了能够提高测井解释符合率,采用交会图法和BP神经网络法对研究区岩性进行精细识别,符合率均达到了90%以上。通过分析本区储层四性关系,结合相渗资料,建立了泥质含量、物性、束缚水饱和度解释模型。在分析地层水性质的基础上,提出利用常规测井结合阵列感应测井、饱和度图版法识别流体的方法,较为准确的识别研究区油气水层,综合显示:油气层含油饱和度下限为30%,电阻率综合识别参数下限为8Ω·m,声波时差大于235μs/m;油气水层含油饱和度下限为40%,电阻率综合识别参数下限为23Ω·m,声波时差大于229μs/m;油水层含油饱和度下限为50%,电阻率综合识别参数下限为40Ω·m,声波时差大于240μs/m。解释结果与试油结论高度一致,证实了方法的可靠性。     

鄂尔多斯盆地马家沟组风化壳气层特征分析

为了对鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组风化壳气藏进行有效的岩性识别和气层识别,通过岩心描述、薄片观察、物性测试及测井分析等手段,结合试气成果,明确了风化壳储层的岩石学特征、孔隙结构特征以及电性和含气性特征,并在此基础上建立了岩性和气层解释标准。研究认为:含膏白云岩是盆地中东部风化壳主要储层类型,膏模孔是主要储集空间;储层低孔低渗,溶孔发育的非均质性加剧了储层非均质性;密度-深侧向电阻率交会图版可以很好地区分灰岩和白云岩,声波时差-深侧向电阻率交会图版也有较好的识别效果;应用声波时差-深侧向电阻率交会图版和密度-深侧向电阻率图版可以确定气层的电性下限并对气层进行有效识别。     

霸县凹陷文安斜坡火成岩分布特征及成藏主控因素分析

霸县凹陷文安斜坡发育火成岩油藏,但油藏富集规律与火成岩的配置关系不明确。通过研究火成岩的岩性、测井特征、地震特征以及纵向及平面分布和发育规律,认为研究区火成岩主要以玄武岩为主,凝灰岩次之,亦见少量辉绿岩,其中玄武岩的声波时差为180～340μs/m,电阻率为0～60Ω·m,地震剖面上表现为中低-中高频、中强振幅、高连续性地震相;辉绿岩的声波时差为140～260μs/m,电阻率为0～500Ω·m,地震剖面上表现为低频强振幅连续地震相。文安斜坡火成岩具有薄层火成岩特征,纵向分布层位比较稳定,最大厚度可达270 m,横向上在整个文安斜坡均有分布,可形成埋藏溶蚀型、构造裂缝型以及火成岩体侧向遮挡型油气藏,且储集层位于生油洼陷附近,不整合及断层组成的疏导体系与之沟通,形成了高产油藏。目前苏39断块已完钻新井9口,平均单井钻遇Ⅰ类油层22.8 m/6层,Ⅱ类油层30.0 m/8层,预测资源量211×10~8 t,有望在文安斜坡实现火成岩勘探重大突破。     

测井曲线重构在哈山地区油气水层判识中的综合应用

哈山地区为夹持于和什托洛盖盆地与玛湖凹陷之间的正向构造单元,为精细评价其浅层的含油气性,本次研究分析哈山地区区域地质背景、油气水层测井特征,对测井曲线进行重构,建立了哈山浅层碎屑岩含油性评价的测井标准,油层AC:182~267.3μs/m,油水层:247~315μs/m,水层:284~385μs/m,干层:350~420μs/m,用于含油气性评价,取得一定效果;分析油水层的波阻抗特征:油层:10×103g/cm3·m/s,油水层:(7.5~10)×103g/cm3·m/s,水层:(5~7.5)×103g/cm3·m/s,干层:5×103g/cm3·m/s,采用多曲线重构的声波时差进行反演,使储层预测可信度进一步提高。     

定北地区盒一段致密砂岩储层“四性”关系及有效下限

针对鄂尔多斯盆地定北地区二叠系下石盒子组第一段(简称"盒一段")致密砂岩储层物性差、测井识别与评价难度大的问题,以沉积相、储层岩性等为基础,利用岩心、测井等资料对盒一段的岩性、物性、电性和含油气性(简称"四性")关系特征进行研究,在此基础上选取自然伽马、声波时差、中子等电性资料建立起泥质含量、孔隙度和含气饱和度的测井解释模型,同时,利用图版交会法确定了储层有效物性下限和电性的有效下限分别为:孔隙度为4.5%,渗透率为0.201×10~(-3)μm~2,电阻率为20Ω·m,声波时差为198μs/m,含气饱和度为50%;有效上限为:密度为2.55g/cm~3,泥质的质量分数为12%。确定了定北地区盒一段气层分类标准,认为成岩作用影响着储层发育进而影响着优质气层的规模。     

鄂尔多斯盆地HH油田长8储层特征及流体快速识别研究

针对鄂尔多斯盆地HH油田长8储层油层识别率低的难题,开展了储层特征、储层与测井响应机制研究,分析了研究区流体识别难题的实质,认为高束缚水饱和度和地层水矿化度多变以及局部钙质充填是造成部分井油层低阻、水层高阻的原因.借助常规测井曲线,选择尽量能反映储层流体信息的测井参数,构建了利用计算自然电位-实测自然电位、声波时差-深感应电阻率重叠法进行油层快速识别的方法,其中计算自然电位-实测自然电位重叠法回避了孔隙结构、泥浆和地层水电阻率带来的影响,减少了误差来源,无论是否低阻储层,都能有效识别.声波时差-深感应电阻率重叠法对储层流体反应灵敏,能较好地区分高阻水层与油层.以上两种流体识别技术对于类似储层流体识别具有一定的借鉴意义.     

实时流体录井技术在惠州26-6构造的应用

惠州26-6构造目的层面临流体类型复杂、流体判识难度大的问题,而传统气测录井方法受仪器精度影响,凝析气与轻质油的气测录井响应差异不明显。针对上述复杂问题,本文基于FLAIR流体录井资料,在统计区域内气层、凝析气层及油层的烃组分比值特征基础上,优选烃组分参数,结合测井、取样及测试资料,提出了研究区目的层潜山气油界面划分及流体识别FLAIR录井技术体系。研究表明：1）FLAIR烃组分比值湿度比、平衡比（WH、BH）建立定性流体识别图版较好识别凝析气组分和轻质油响应,凝析气的FLAIR 烃组分C1、C2占比高,而轻质油的烃组分C3、C4、C5、C6占比高;2）利用气油比指数R（（C1+C2）/（C3+C4+C5+C6））与测试、电缆泵抽取样气油比建立关系模型。结果表明,干气：BH大于20,WH小于11,气油比指数R大于61.54;凝析气：BH大于15,WH小于19,气油比指数R介于2.16~61.54;油：BH小于15,WH大于19,气油比指数R小于2.16。3）通过两种方法相结合,有效解决了研究区目的层潜山气油界面划分及流体识别,证实该方法在复杂储集层及流体条件下具有广泛的推广应用价值。     

AS油田WY区特低渗透油藏水淹层评价方法

AS油田WY区特低渗透油藏的原始地层水矿化度很高,长期注淡水开发导致油层的电阻率呈现不对称U型曲线特征,强水淹油层的电阻率甚至高于原始油层的电阻率。特低渗透油藏水淹规律的影响因素复杂以及受储层本身特征的影响,适合中、高渗储层剩余油评价测井方法不适用于特低渗透水淹层评价。在岩电实验的基础上,明确了特低渗透油藏淡水驱水淹层机理。即当注入淡水的电阻率大于地层水电阻率时,且当其比值足够大时,水淹层电阻率明显高于原始油层,即出现U型曲线现象。根据常规测井曲线及岩芯分析资料,通过地层水矿化度与自然电位幅度、电阻率、声波时差等测井曲线组合进行了水淹层定性识别,探讨了地层混合液电阻率的求取方法,建立了淡水驱水淹层的定量解释模型。解释结果与试油投产符合率达85%以上。     

柴达木盆地油泉子油田中孔低渗型藻灰岩储层测井评价

油泉子油田油砂山组地层岩性复杂,呈薄层状分布,属中孔隙低渗透储层,油水分异差,油水关系复杂.在测井响应中,相对低电阻率油层和相对高电阻率水层普遍存在,影响了对油、水层的识别.对测井响应特征与岩性、粒度、孔隙特征和地层水矿化度之间关系的分析表明,岩性、粒度、孔隙结构、地层水矿化度等多因素共同作用,造成了储层测井响应特征的复杂性.在常规分析基础上,应用反映储层物性特征的声波时差与电阻率比值编制交会图,可以快速有效地识别油、水层.     

鄂尔多斯盆地志丹地区长9致密储层流体识别

鄂尔多斯盆地志丹地区长9致密砂岩储层地质特征复杂,低阻油层与常规油层、高阻水层与常规水层共存,导致油水层测井响应特征差异性微弱,流体识别精度极低。该研究根据储层地质特征及其测井响应特征,优选能够有效放大或突出流体性质差异性的测井参数,利用视自然电位-实测自然电位和声波时差-深感应电阻率重叠图法、声波时差、电阻率、自然电位异常幅度、自然伽马和组合参数(RILD×Δt×Cw)交会图法及Archie公式法综合识别和校验流体性质。研究表明,重叠图法能初步识别常规油、油水层和水层或干层,交会图法能进一步识别低阻油层和高阻水层,Archie公式法能通过计算含油饱和度定量识别流体性质。这种定性和定量综合识别方法能够有效识别出常规油层、低阻油层,常规水层、高阻水层和高伽马砂岩的水层,研究思路和方法有效可行,预测结果可以为鄂尔多斯盆地延长组致密储层的油气勘探提供可靠的依据。     

神木地区解家堡区块山西组储层“四性”关系及有效储层下限

针对致密砂岩储层物性差、“四性”关系复杂使得气水层识别难度大的问题,以鄂尔多斯盆地神木地区解家堡区块山西组为例,通过薄片、试气、岩心以及测井资料的收集、整理、对比分析,研究储层四性关系并确定有效下限。结果表明：山西组储层岩性以中细粒岩屑砂岩为主,属于致密储层,储层的岩性与物性、含气性,电性有较好的响应。建立了测井解释模型,确定了山1段与山2段孔隙度下限值均为5%;山1段渗透率下限值为0.07×10^-3μm²,山2段渗透率下限值为0.06×10^-3μm²;山1段含气饱和度下限值为39%,山2段含气饱和度下限值为47%;山1段与山2段深感应电阻率下限值均为12Ω·m;山1段声波时差下限值为65μs/ft(1 ft=30.48 cm),山2段声波时差下限值为67μs/ft。山西组储层电性复杂主要受沉积作用、成岩作用、黏土矿物与岩石矿物、孔隙流体4个方面的影响。     

测井曲线相关性分析及其在复杂润湿性油层识别中的应用

复杂润湿性条件下,油、水层电阻率对比度低,导致流体性质识别困难。基于岩石物理基础理论及Archie公式,总结并提出了利用电阻率-孔隙度曲线相关性分析识别复杂润湿性油层的方法。考虑测井曲线分辨率匹配和泥质含量的影响,选取泥质砂岩岩石物理体积模型,利用声波时差曲线计算孔隙度,并对电阻率和孔隙度曲线分别进行归一化处理。每次计算窗长n值优选为12,对储层实现连续处理。基于鄂尔多斯盆地陇东地区81口试油井长81储层的处理结果,统计每个层段正相关系数的厚度与有效厚度的比值λ,通过试油结论标定:当λ≥60%时,判定为油层;当60%λ40%时,判定为油水同层;当λ≤40%时,判定为水层;油、水层识别符合率达到80.25%,为复杂润湿性油层定量识别提供一种可行的方法。     

致密砂岩储层“四性”关系及有效储层下限研究——以鄂尔多斯盆地东部王庄区长6油层组为例

鄂尔多斯盆地东部王庄区长6油层组为致密砂岩储层,储层物性差,非均质性强,明确其储层“四性”关系及有效储层参数下限对甜点预测具有重要意义。通过岩心、测录井以及物性分析资料,明确了王庄区长6储层“四性”关系。其中细砂岩物性整体相对较好,声波时差与储层物性具有较好的对应关系,深感应电阻率则对含油性具有较好的指示性,油水层的深感应电阻率平均值为20～40Ω·m,水层为12～16Ω·m。在此基础上综合岩心、测录井、试油试采及多种分析化验资料,采用多种方法,最终确定王庄区长6油层组有效储层各项参数下限,分别为：孔隙度为8.0%,渗透率为0.2 mD,岩性下限为细砂岩,含油级别下限为油迹,含油饱和度为38.0%,深感应电阻率为20.0Ω·m,声波时差为215μs/m。     

利用声波反演技术识别储层流体性质

储层流体性质识别是测井解释的重要内容之一.在钻井过程中,储层所含流体性质一般在录井岩屑或钻井取心中能够直接定性识别,但录井岩屑和岩心受到井内泥浆等因素的影响,无法准确评价.有些测井技术,例如核磁共振成像测井,可以直接测量储层流体性质,但由于费用问题,不可能对所有井进行核磁共振测井.为此,本文研究如何利用常规声波测井方法进行流体性质识别.首先建立流体识别模型,根据模型把声波时差反演成电阻率值,再用反演电阻率和实测电阻率进行比较.当实测电阻率大于反演电阻率时,储层为气层;当实测电阻率小于反演电阻率时,储层为水层;气水同层和含气水层介于气层和水层之间,可根据实测电阻率和反演电阻率的差值大小来判别.实例表明,该方法适用于孔隙度较高的储层,孔隙度越大,流体判别的准确性越高.对低孔裂缝性储层及储层物性较差时,效果较差.     

利用测井资料识别层序地层界面的几种方法

以测井原理和层序地层学理论为基础 ,系统地分析了利用声波时差、电阻率、地层倾角等测井资料识别层序界面和生油岩密集段 (CS段 )的方法和原理。结果表明 ,层序界面对应于不整合面 ,它在声波时差对数与深度的关系图上常有回归线错开、斜率不同等响应特征。层序界面上、下地层产状常存在差异 ,导致在累积地层倾角图上出现异常转折点。CS段形成于最大湖泛面附近 ,常具有有机碳含量高、声波时差高的特点 ,在声波时差与电阻率的交汇图上 ,CS段对应于高幅度差。     

利用测井资料识别层序地层界面的几种方法

以测井原理和层序地层学理论为基础,系统地分析了利用声波时差、电阻率、地层倾角等测井资料识别层序界面和生油岩密集段(CS段)的方法和原理。结果表明,层序界面对应于不整合面,它在声波时差对效与深度的关系图上常有回归线错开、斜率不同等响应特征。层序界面上、下地层产状常存在差异,导致在累积地层倾角图上出现异常转折点。CS段形成于最大湖泛面附近,常具有有机碳含量高、声波时差高的特点,在声波时差与电阻率的交汇图上,CS段对应于高幅度差。     

碎屑岩地区低矿化度气田的气、水层识别方法--以十屋断陷八屋气田为例

在松辽盆地十屋断陷八屋气田,由于气田水的矿化度低,使得利用电阻率曲线不能将气层与水层区分开.为了解决这个问题,作者依据中子测井的"挖掘效应”原理,提出一种识别气、水层的新方法:首先,采用声波和中子孔隙度之间的差值合成一种新的曲线--声波中子合成曲线;然后,利用自然伽马曲线等划分出砂岩储层段;最后,利用所合成的声波中子合成曲线进行判别,凡大于零者为气层,小于零则为水层.