系统灰预测在货运周转量中的应用

在对重庆水运发展现状研究的基础上,建立了适合重庆水运货运周转量的系统灰预测模型,即GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型,通过对实际数据的预测与比较,发现嵌套模型的预测精度明显优于普通的GM(1,1)模型。最后利用该嵌套模型对2010～2012年重庆水运的货运周转量进行了预测。     

中国货物运输的时空变化特征及成因分析

研究全国货物运输时空演化格局与分异规律,为国家现代综合交通运输体系规划和宏观经济发展战略提供数据参考。以2004年到2014年我国货运周转量相关数据为基础,采用聚类分析和货运集中度指数等方法,对我国货物运输的时空变化进行分析。结果表明:我国各省份货运周转量总体上呈增长态势,但各省份货运周转量年均增长率有较大的差异。2004年我国中西部大部分省份的货运是以铁路运输为主,2014年货运以公路运输为主,沿海绝大多数省份一直以水运为主。目前,我国各省份间货运周转量整体差异较2004年缩小,就运输方式而言,货运周转量差异最大的是水运,全国货物运输总体分布格局是货运周转量由东部沿海向中西部地区减少,铁路货运周转量北方大南方小的格局没有变化,公路货运呈现中东部平分秋色的格局。影响我国货物运输时空变化的主要原因是社会经济发展、交通基础设施的发展变化和各种运输方式技术经济差异等。     

一种货运需求预测的灰色系统模型

本文以上海市货运量、货运周转量的时间序列为依据,应用灰色系统模型(Grey Dynamic Model),建立了货运中长期预测模型,并提出了至2000年的预测值。经测试,1989年的预测值与实际值相比较,吻合度高达95%以上。     

内蒙古交通运输货运量及货运周期转量的预测

应用系统工程理论,用定性和定量相结合的方法,建立了内蒙古自治区交通运输货运量和货运周转量的预测模型,对货运量和货运周转量进行经济分析和讨论,预测其发展趋势并进行了前景分析。     

我国不同运输方式运营相对有效性评价分析

从投入产出角度,以各种运输方式为决策单元,以各种运输方式的劳动力、固定资产净现值为投入,各种运输方式完成的客运量、货运量、客运周转量、货运周转量为产出,利用数据包络分析(DEA)方法对各种运输方式运营的相对有效性予以评价,分析不同运输方式存在的差距,为运营不相对有效的决策单元提供改进运营的管理信息。通过对2012年我国不同运输方式运营相对有效性进行评价表明,水运、民航和管道运输方式的运营是(DEA)相对有效的,公路运输方式运营是弱(DEA)有效的,铁路运输方式是非(DEA)有效的。铁路运营非有效的原因是人员结构庞杂,近年来大规模投资效益还未充分发挥,以及铁路缺乏内部竞争机制和对外经营的灵活性。     

回归函数的k近邻估计法及在经济分析中的应用

简介了非参数估计中的一种K近邻估计方法，并通过一个工业总产值与公路货运周转量的实例，与参考文献[2]中的结论相比较。     

实货制下铁路枢纽货运站业务调整模型

根据实货制铁路货运的基本要求,对铁路枢纽货运站进行业务调整优化。首先,明确铁路决策部门与货运客户之间的主从决策关系,建立铁路枢纽内货运站业务调整双层规划模型。上层模型以最小化枢纽货物周转量和业务分散度为目标,下层模型以客户集运成本最小化为目标。接着通过构造上、下层决策变量间的反应函数,设计了求解模型的启发式算法。最后,采用算例对模型和算法进行可行性验证。结果显示,调整后货运站业务分散度降低72.5%,枢纽货物周转量降低40.2%,而客户运输费用只增加8.4%。     

基于时空因素的水路短期货运量预测

考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型.该模型基于频繁模式的思想挖掘出目标港口在货运空间网络中的频繁港口,利用频繁港口提取货运网络的主要空间关系,用低维数据保留高维网络主要空间特征,再利用神经网络拟合频繁港口与目标港口货运量间的时空关系.实例分析表明,考虑时空关系有助于提高预测精度,模型能提高不同粒度的短期货运量预测精度,尤其是能够预测采用时间序列方法不理想的周、日货运量.     

航运企业运力与运量平衡分析

通过某航运企业船舶运用概况分析，运用累积预测方法测定其货运周转量增长情况，确定其平衡所需的运力规模，提出运力调整和结构优化的方向，从而为航运经营决策提供科学依据。     

油价冲击对我国行业经济的影响研究

文章选取主要的石油消费行业,利用SVAR模型,研究国际油价冲击对这些行业利润、投资、客运周转量和货运周转量等指标的影响.结果显示:在国际油价的正向作用下,石油产业上下游出现“盈亏”两重天;化学原料及化学制品制造业和非金属矿物制品业,由于能够顺利地将价格传导给下游,所受的影响不大;而交通运输业却受到长期的负向影响,尽管这...     

基于LSTM-RBF的水路货运量预测

水路运输是交通和货运的重要组成部分,水路货运量的预测对各地经济发展有重要意义。近年来随着经济形势的变化和多式联运的快速发展,水路货运量的数据波动加大,精准预测的难度变得更大。因此提出一种基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）和径向基神经网络（Radial basis function,RBF）的组合预测模型 。在LSTM-RBF预测模型中,第一阶段通过LSTM对各指标进行精准预测,减少指标值误差对目标值预测带来的影响;第二阶段训练RBF神经网络并在未来指标值的基础上对目标值（水路货运量）进行预测。该模型既避免了时间序列预测仅考虑单一影响因素的缺陷,又能够把LSTM的长时记忆优势带入到RBF的回归预测中。实验结果表明,LSTM-RBF预测模型在均方根误差和拟合度方面,均优于其他对比模型,该预测模型对水路货运量的预测有着较高的准确度。     

道路货运市场结构与技术进步关系的实证分析

针对道路运输产业结构的发展规律，基于1952-2002年中国道路货物运输行业的数据，采用计量经济学实证分析方法，建立了中国道路运输业的生产模型，实证分析了市场结构与技术进步之间关系及其演变规律。研究结果表明：完全竞争不利于技术进步，完全垄断下企业为维持垄断地位有推进技术进步的动力；企业技术进步是道路货运市场结构演变的根本推动力，但能否实现技术进步还受到管理体制和政策等行业环境因素的制约。     

不同等级公路对公路货运发展的影响

为衡量不同等级公路对公路货运发展的影响程度,基于公路网的网络结构特征,应用比较优势理论,采用通径分析方法,构建出衡量不同等级公路对公路货运发展的贡献度计量模型。研究结果表明：高等级公路是影响公路货运发展的主导因素,较低等级公路对公路货运发展的贡献主要通过高等级公路来实现;较低等级公路的集散功能与高等级公路的通过功能是相互制约的关系;要促进公路货运发展,不仅需要继续保持对高等级公路的建设投资,还要推进各等级公路的协调发展,进一步完善各等级公路的合理布局。     

水运业效率DEA评价研究

选取水运总投资、新增年吞吐能力、营业成本、年末固定资产总额等4个指标作为输入指标．营业收入、利润总额和货运量等3个指标作为输出指标,建立DEA评价模型,评价我国水运业运行效率,对非DEA有效的决策单元进行投影改进．给出不同输入、输出指标组合方案的DEA评价结果,评价结果能反映我国水运业的发展情况,对提高我国水运业运行效率具有一定的指导意义．     

我国铁路运输业组织结构重组的方案选择

我国铁路运输业组织结构重组的方案选择应遵循诸如符合铁路运输业本质特征等一系列原则。在这一系列原则的指导下,我国铁路运输业的重组可按“网”“运”分离、“客”“货”分离的方案进行。方案的具体实施涉及客运公司、货运公司及路网公司的重新组建,同时铁道部的职能也要相应转变。     

铁路货物快运服务网络鲁棒性优化方案

针对计划期间货运需求的波动情况,构建了铁路货物快运服务网络设计鲁棒优化模型。通过对比传统铁路货物快运服务网络设计基础模型,以总运输成本最小为目标,决策内容隐含车流的中转方案和摘挂方案、列车编组计划、运到期限等运输服务约束,采用和声搜索算法对模型求解,循环迭代至获取较优结果。研究结果表明,鲁棒优化模型对运输需求变动的适应性较强,且运到期限增大,总成本减少。     

基于排队论的港口运输装卸服务系统优化方法研究

直接用汽车将集装箱运往港口堆场是集装箱货物运输的一种重要方式.在货物由内陆地区货运站到港口码头堆场的运输工作中,运输车辆与装卸机械是构成港口运输装卸服务系统最基本的生产要素.为减少运输车辆和装卸机械在运输生产过程中由于等待而产生的非生产停歇时间,控制车辆的等待费用和机械的装卸费用,获得最好的系统效率和生产效益,必须合理组织装卸机械和运输车辆的协调配合工作.在集装箱运输组织和管理中,运输车辆与装卸机械协调配合下装卸机械数量的确定,通常采用在一个连续和足够大的时问内以运输车辆和装卸机械两方面工作节奏相一致为条件进行建模的方法求解.这种方法存在的问题是车辆的周转时间和装卸停歇时间均采用平均值来计算,没有充分考虑车辆到达和装卸时间随机性的影响.本文运用排队论的理论方法,在建立港口运输装卸服务排队系统基础上,根据装卸机械数与等待费用和服务费用的变动关系,以系统在单位时间内承担的总费用最小作为决策目标来确定装卸机械的数量.以此实现运输车辆与装卸机械的协调配合,最终达到提高生产效率和效益、增强港口竞争力的目的.由于充分考虑了运输车辆运行时间和装卸机械装卸时间的随机性,因此该决策更具有科学性和合理性.     

区域综合货运枢纽布局优化模型研究

区域综合货运枢纽布局优化是区域综合运输体系规划的重要内容之一。首先,基于区域货运系统运输费用最小,建立了区域综合货运枢纽布局优化模型。然后,提出了基于联合运输的区域货物综合运输网络构建方法,并在一般联合运输路径概念的基础上,提出了货物联合运输合理可行路径的三个约束条件,即合理的方式序列、合理的运距和合理的换装次数。其次,提出了基于超级网络和遗传算法的模型求解方法,并在枢纽之间增加了虚拟专用路径。最后,通过算例对模型及求解方法进行了验证。     

货物运输服务网络设计频度模型的研究

从运输需求、基础设施和运输组织的角度,系统研究了货物运输服务网络设计方法.其目标是在既有运输资源条件下,确定使总体费用最小化或利润最大化的运输服务集合,实现运输企业运力资源的优化配置和有效利用,同时满足客户的运输需求.在分析运输服务组织策略及其效益的基础上,建立了货运服务网络设计问题的频度模型,提出了一种基于分解法的启发式算法,并通过算例分析表明本文所述方法是可行的.