面向可适应设计的耦合功能集割裂规划

针对复杂产品可适应设计中出现的功能耦合问题,提出了一种通过分解与割裂进行耦合功能规划的新方法.首先基于公理设计对产品的功能和设计参数进行层次划分;然后在割裂中采用基于双向比较的层次分析法进行定量分析,并用遗传算法进行排序;最后结合汽车的自动变速器设计停车档的可适应设计对该方法进行验证,验证结果表明该方法可有效地使迭代次数达到最少,从而得到最佳排列顺序.     

集值混合单调算子的耦合不动点

文中讨论了集值混合单调算子的耦合不动点在存在性问题,这些结果是郭大钧的相应结果的推广和改进     

可点值化集值非扩张映象耦合不动点集的闭凸性

在严格凸Banach空间中,研究可点值化集值非扩张映象T的耦合不动点集F(T)的闭凸性.     

多元集值映象对的公共耦合不动点

在一致凸Ｂａｎａｃｈ 空间中,采用集值映象点值化方法,获得了集值映象对的公共耦合不动点的存在与唯一性定理,对已有的结果进行了改进和推广     

可点值化集值非扩张映象耦合不动点集的闭凸性

在严格凸Banach空间中，研究可点值化集值非扩张映象T的耦合不动点集F（T）的闭凸性。     

复合抛物面型集光器的设计

在非成像光学原理的基础上,分析了复合抛物面型集光器的设计原理．采用数值计算,研究了该集光器的集光性能以及它与多模光纤的耦合．为提高耦合效率,提出了截底法和截顶法．复合抛物面型集光器已用在太阳能装置中,它也能在激光水下通信中得到应用．     

集值非扩张映象的耦合不动点定理

在严格凸Banach空间中,通过关于弱紧凸集的最佳逼近元把集值映象单值化,并采用压缩映象列逼近非扩张映象的方法,获得了集值非扩张映象的不动点定理。     

活动网络时间费用优化的截集算法

从活动网络中建立了流量网络，通过找出流量网络的最小载集及反截集，给出了活动网络时间费用优化算法，本文的算法比列举法更有效，比线性规划法更方便．     

1-集压缩型随机算子方程的耦合解

提出了1-集压缩型随机算子方程耦合解的概念,并研究了这类随机算子方程耦合解的存在性.     

1-集压缩型随机算子方程的耦合解

提出了1-集压缩型随机算子方程耦合解的概念,并研究了这类随机算子方程耦合解的存在性.     

产品多领域协同设计中协同分析及量化研究

分析产品多领域协同设计的形成历程及其协同特性;根据产品多领域协同设计过程中协同的全方位性构建三维协同模型;根据设计任务间的信息协同,进行协同度定义和量化表达;提出基于协同度的耦合任务集撕裂规划方法,并应用于"新型自驱动式电缆牵引机"设计实例,从而验证了该方法的有效性.     

基于互相关算法的单丝取向度测量方法

为保证单丝生产的品质,针对单丝取向度进行测量,提出基于互相关算法的单丝取向度测量方法。该方法采用声速法测量单丝取向度,选用STM32 作为微处理器,并设计了激励脉冲放大电路与接收信号处理电路。微处理器产生的单脉冲经激励脉冲放大电路后传递至发送端压电陶瓷传感器使其产生振动,接收信号处理电路对接收端的信号波形进行滤波、放大等操作后送至微处理器进行AD( Analog-to-Digital) 采集与存储。根据相关性原理,计算传感器在不同位置的接收时间差,已知传感器移动距离,即可计算声音信号在单丝中的声速,进而可通过公式计算得到取向度,经实验验证结果表明,测量精密度优于1%。     

差集和殆差集的构造

寻求低自相关值分布的周期为N的二元密钥流序列等价于证明这种序列的特征集是所在剩余类环ZN的差集.利用一种新的构造差集和殆差集的方法,证明了许多利用计算机搜索和冗长的证明得到的差集和殆差集可由这种方法容易获得.     

脑磁扫描反应与从自相关和双耳互相关函数中得到的因子的关系

利用脑电磁图示（MEG）的方法对听觉诱发磁场（AEFs）与由自相关系数（ACF）以及由双耳互相关系数（IACF）中导出的因子的关系加以检验．首先，检验ACF，φ1的峰值对AEFs的影响，发现音调的强度与φ1良好相关，而当刺激开始后大约100ms时在左右颞叶上发现的N1m的振幅则随φ1的增加而增大．此结果表明较强声调感的声音导致N1m幅值的增加．此外，对IACC以及τIACC对AEFs的作用也加以检验，发现人类侧向声音定位的能力随IACC的减小而变差．当IACC为0．95时，N1m幅值随τIACC的增加而增加，而当IACC为0．5时，τIACC对N1m幅值的作用不显著．此结果表明侧向声音定位的能力可由N1m的幅值来反映．     

关于几乎差集

利用分圆方法研究了最近Ding和Lem介绍的一种称为几乎差集的组合构形，讨论了它的存在性，纠正了Ding和Lem论文中的错误。     

Vague集、模糊集和粗糙集的内在联系及其转化

研究了Vague集、模糊集与粗糙集之间的内在联系和互相转化．证明了：对于给定的粗糙集,可以在它的幂集上定义一个伴随的Vague集（模糊集）;反过来,给定的一个Vague集（模糊集）,可以定义它伴随的粗糙集．另一方面,在一个粗糙集系统给定的两个等价关系之间,可以定义它们的相对Vague集（模糊集）;同一个论域上的两个不同的Vague集（模糊集）可以定义它们的相对粗糙集,从而利用粗糙集方法研究它们之间的相对关系．     

最大度至多为3的图上极大分离集的最大数目

给定图G=（V,E）,若顶点子集F在图G中的导出子图的最大度至多为1,则称F为图G的一个分离集;若F不是其他分离集的真子集,则称F为一个极大分离集。对极大分离集计数问题进行研究,证明了在所有n个顶点且最大度至多为3的图上最多有begin{document}${6^{frac{mathit{n}}{{rm{4}}}}}$end{document}个极大分离集,并刻画了相应的极图结构。     

D型隶属函数与模糊度

研究D型隶属函数与O型隶属函数的关系,证明了确定X上一个D型隶属函数等价于确定X上一个O型隶属函数和X×X上一个O型隶属函数。并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。     

最大度至多为3的图上极大分离集的最大数目

给定图G=(V,E),若顶点子集F在图G中的导出子图的最大度至多为1,则称F为图G的一个分离集;若F不是其他分离集的真子集,则称F为一个极大分离集。对极大分离集计数问题进行研究,证明了在所有n个顶点且最大度至多为3的图上最多有■个极大分离集,并刻画了相应的极图结构。