清江梯级水库群联合优化调度图研究

针对清江梯级水库群中长期调度问题,根据最优凋度结果确定了调度图的型式,引入了可能出力的概念,对水库群进行聚合,建立梯级总出力与梯级可能出力之间的关系.然后根据总出力是否为保证出力进行决策分解,由此采用一连串的二维水库调度图来描述水库群的联合调度规则.基于模拟调度.建立了优化模型,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行优化计算,得到较好的联合优化调度图.模拟计算表明:对于1951～2005年实测径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图较常规调度方案年均发电量增幅可达2.62%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图,年均发电量可分别提高1.77%和2.52%,理论上经济效益显著.     

水库群优化调度研究综述

我国的水资源紧缺,且时空分布极不均,主要江河都形成了由水库、堤防、分蓄洪区组成的防洪工程系统,水库群的优化调度已经成为我国各大流域防洪研究的重点。目前,这一研究领域主要采用系统分析理论与方法,如:线性规划、非线性规划、动态规划、多目标优化分析、大系统分解-协调等方法。同时,大量的新理论新算法极大地丰富了水库群优化调度的理论研究。本文在介绍了水库群优化调度研究意义的基础上,分别从常规方法和系统分析方法两个方面概述了国内外的研究进展,并对水库群优化调度今后的研究进行了展望。     

基于改进遗传算法的水库群优化调度研究

提出一种基于自适应遗传算法的水库群优化调度问题的求解方法,并对其性能进行了分析。结果表明,该方法可以随个体适应度的大小及群体的分散程度自动调整遗传控制参数,较好地克服了标准遗传算法由于采用固定遗传控制参数带来的若干问题,能够在保持群体多样性的同时,加快收敛速度,提高遗传算法的全局寻优能力,为高精度水库群优化调度提供了一个新的途径。     

发电水库群调度随机优化统计迭代算法研究

给出发电厂水库群优化调度随机统计迭代算法,通过计算最优余留效益函数,从而向了最优调度规则函数,其最优性与随动态规划方法相同,证明了算法的收敛性。     

基于协同进化遗传算法的水库群供水优化调度研究

针对水库群供水优化调度问题,介绍了一种改进的协同进化遗传算法。该算法针对求解高维、复杂的水库群优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长、易陷入局部最优解等缺陷,建立了相应的罚因子的评价机制,生成了两类进化子种群,运用改进遗传算法同时对不同种群进行操作,并将其应用在滦河下游六水库联合供水优化调度中。实例计算结果表明,用该算法求解水库群供水优化调度问题,结果可靠、合理,计算效率高。     

发电水库群调度随机优化统计迭代算法研究

给出发电水库群优化调度随机统计迭代算法,通过计算最优余留效益函数,从而得出最优调度规则函数,其最优性与随机动态规划方法相同．证明了算法的收敛性．     

基于改进PSO算法的跨流域水库群联合调度图优化

针对跨流域水库群优化调度具有高维非线性和动态性的特点,提出一种改进粒子群优化算法用于跨流域水库群引(调)水与供水联合调度图的求解.该算法针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优且进化后期收敛速度慢的缺陷,引入交叉和变异策略、模拟退火策略和反射边界策略,以增加种群的多样性并提高算法的进化速度和全局搜索能力.数值测试证明了该算法用于求解高维复杂优化问题的有效性,实例研究也表明该算法提高了整个系统的供水与引水效益,是一种优化复杂水库群联合调度高效实用的方法.     

水电站优化线性调度规则研究

给出了在各种约束下水电站线雕工函数的计算公式,提出了水电站线性调度函数的综合计算方法,理论分析和实例计算都显示该方法比传统的最小二乘法有更好的数值稳定性     

基于图论的水库群洪水预报调度系统集成研究

水库群洪水预报调度系统集成管理将是今后重要的研究方向，为此利用图论分析方法，把水库群概化成一张有向图，运用邻接表、邻接矩阵和关联矩阵进行拓扑分析解决了水库群的集成问题．并以图论为基础，利用方案关联表进行方案的拓扑分析，降低了方案管理的复杂性，便于用户使用与管理．实际应用表明，基于图论设计开发的水库群洪水预报调度系统具有较好的通用性、可扩展性与易维护性．     

多程序环境下数据集在多级存貯器中的最优放置

本文着重解决多程序环境下数据集的最优放置问题,通过定性和定量分析,给出了计算公式和优化算法。     

一种混合仿生算法在弹道优化中的应用

针对导弹滑翔段弹道优化问题,考虑人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与粒子群混合优化算法。算法的主要策略是在人工鱼群算法的基础上,将人工鱼群优化算法中的觅食行为变为粒子群在感知范围内进行小范围寻优,在人工鱼群算法的最后,再利用粒子群进行精确寻优。以导弹飞行中的吸热量为优化目标,运用此算法设计得出了导弹滑翔段的优化弹道。     

抽水蓄能电站优化运行方式的混合遗传算法

在建立抽水蓄能电站优化运行方式计算模型的基础上,将遗传算法与领域问题的算法相结合：选择机组运行状态作为编码变量,使机组的运行状态与二进制遗传编码具有简洁对应关系,采用符合问题本身特点的基因面式杂交算子和改造的变异算子,使遗传操作更适应问题的求解;根据领域问题的性质及算法求解承担系统基荷的机组运行方式,使问题的规模得到有效压缩,应用领域问题求解的等微增率原理计算各个体因子所对应的运行机组间最优负荷分配方案,并以此计算了个体适应值,由于在遗传编码设计,遗传操作改造,问题规律压缩以及适应值计算几个方面融合了问题所涉及的领域知识,提高了算法的计算效率和全局搜索能力,形成一种适合于求解复杂约束条件下抽水蓄能电站优化运行方式的混合遗传算法。     

功能性胃排空障碍13例临床分析

目的：提高功能性胃排空障碍（FDGE）的正确诊断及治疗效果．方法：对13例腹部手术后所致的FDGE的临床资料进行了回顾性分析．结果：13例均经非手术治疗10～45天的恢复胃动力而痊愈，无1例再手术．结论：对FDGE避免盲目再次手术，应坚持非手术治疗，多数患者3～5周内恢复．     

基于遗传算法的供水系统一级优化调度研究

根据多水源多水塔供水系统的网络特性，以测压点压力宏观模型、水源供水量和水头之间的关系模型，替代管网水力平衡方程，并以泵站的供水压力、水塔初始水头为决策变量，建立了供水系统一级优化调度模型．采用罚函数法将各种约束转化为目标函数，然后利用乘除法将多目标优化转化为单目标优化问题，最后利用遗传算法求解．针对遗传算法容易早熟等不足，将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异率的解决方法．算例计算表明，该算法具有较强的适用性．     

应用微机技术实现泵站的自控检测和优化运行

介绍了淮安官渡微机自控泵站的功能，论述了以ＣＰＵ为８０８８为８０８８的ＰＣ型兼容机为主体的微机自控系统硬件部分和软件部分的设计，以及最优调速数学的建立，分析了该微机自控系统实现最优转速的调速过程。     

多台冷水机组联合运行系统的最佳性能系数(COP)

根据空调负荷连续性和冷水机组承担负荷非连续性的特点,以及冷水机组的性能系数(COP)与其部分负荷率R有关的特性,提出一种基于最佳COP的冷水机组负荷分配方法.采用回归方法获得冷水机组R与COP的关系并建立机组能耗目标函数,利用序贯加权因子法获得最佳的负荷分配率.将该方法用于多台冷水机组联合运行系统的在线运行控制.试验结果表明,该优化控制策略优于常规的负荷等额分配控制或区间负荷比例分配控制策略.     

风电-抽水蓄能联合系统的优化运行模型

拟定了风电-抽水蓄能联合系统3种可行的运行方案:全部风电供给抽水蓄能电站抽水;根据电网容量和风电场出力情况,部分风电直接输入电网,其余风电供给抽水蓄能电站抽水;风电全部直接输入电网.建立了风电-抽水蓄能联合系统的优化运行模型,计算得出了常规发电厂稳定运行的最小容量以及含一定容量风电的电网所需的抽水蓄能电站装机容量,建立了经济评价模型,根据综合经济评价结果,优选出了风电-抽水蓄能联合系统的最佳运行方案.