关于神经网络专家系统的研究

对于专家系统所存在的主要技术问题，讨论了利用神经网络实现ＥＳ的可能性，以前向多层感知机模型分析了神经网络专家系统的功能及其特征，并以识别手写数字的ＮＮＥＳ（ＨＤＲ－１）为例，说明了神经网络技术在ＥＳ开发中所起的作用。     

FMS故障诊断专家系统的研究与开发

为保证柔性制造系统的可靠运行,对其发生的故障进行快速诊断,研究开发ＦＭＳ故障诊断专家系统。方法根据ＦＭＳ故障的特点综合运用模糊数学、专家系统、神经网络、数据库和机器学习等理论,解决专家系统中许多关键技术,     

混合型神经网络专家系统

本文在分析传统人工智能与神经网络信息处理的各自特点的基础之上,指明二者相互结合的必然性,并给出了混合型神经网络专家系统的框架。     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。     

神经网聚类算法在医疗诊断专家系统中的应用

用基于神经网的聚类算法对医疗诊断专家系统中的诊断分类进行了研究，具体描述了算法的实现方法，并在计算机上进行了模拟，模拟结果表明，该方法克服了传统上基于规则的专家系统的某些缺陷，在实际运用中是可行的。     

基于模糊推理的机械手表设计专家系统的研究

利用以知识为核心的专家系统和模糊推理技术，实现了机械手表设计的智能化和自动化。论述了多种知识表达形式和以模糊推理技术为代表的推理方法在手表设计系统中的应用。     

专家系统中不确定性问题的研究

现实世界中，事物的不确定性，模糊性处处可见。在专家系统中基于不完全知识和模糊知识的推理已被引起特别重视，其重要性越来越难们所理解。本文叙述了不确定性问题研究的重要性。简述了统计推理，语气推理，模糊推理，可能性理论及批注模型等方法。最后论及了这些方法的开发与应用。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。     

基于规则的T-S模糊神经网络

该文提出了一种基于规则的Ｔ－ Ｓ模糊神经网络的结构和相应的算法。首先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则,然后用误差反传法细调网络参数,通过仿真验证,该模糊神经网络具有结构简单,拟合精度高等优点。     

专家系统开发工具ADEST

ADEST 是在 VAX-II 计算机上用 Common LISP 语言实现的专家系统开发工具,本文讨论了 ADEST 的基本设计原理和实现方法,重点阐述了多种知识麦示、多推理机制及不精确推理的实现技术。     

专家系统的研究与探讨

回顾专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析，指出各自的特点和局限性。最后介绍了新型专家系统。     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

神经网络专家系统对导弹测试车的故障诊断

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论与方法 ,并介绍了具体实现过程 ,同时又将此方法应用于某大型导弹武器系统的局部故障诊断之中 ,结果表明了该方法的有效性     

基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究，建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统，并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明：整个网络数据误差在训练10次时达到0．1，在训练829次时达到0．01，可以准确识别故障。