基于广义粗糙近似的信息检索方法研究

基于广义粗糙集———条件概率粗糙集,给出一种新的信息检索模型。分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这3种情况下的信息检索方法。用户可以根据相关反馈信息来调节特征词条间的支持度,获得满意的检索结果,从而满足自己的信息需求。仿真实例表明该信息检索模型的有效性和实用性。     

基于查询扩展和分类的信息检索算法

文本信息检索是处理海量文本的重要手段之一，针对短查询串中出现的查全率高但查准率低的问题，引入一种基于查询扩展和分类的信息检索算法。该算法在检索的第一阶段利用自动相关反馈方法扩展用户递交的短查询串增加查询信息，在第二阶段使用文本分类技术辅助检索。分析和实验结果表明：新的算法比传统的查询扩展检索算法具有更好的查准率和查询效率。     

新产品开发动态模型探索

随着我国从计划经济体制向市场经济体制的过渡和发展, 当前各类企业正面临着日益激烈的产品市场的竞争。因而对于我国企业和经济的发展, 新产品的开发就特别具有针对性、广泛性和紧迫性。本文从宏观的产品价值、开发能力、动态反馈的分析、及微观的需求弹性、环境资源、经济效益等六项指标出发, 用标准值法、综合决策等方法建立了评选产品的数学模型, 用此模型便可作出新产品开发的决策。     

新产品开发税收政策的系统分析

本文根据新产品开发的规律和税收调节系统运行机制,以我国新产品开发为背景,提出了新产品税收调节系统框图及新产品开发的评价指标体系,运用系统动力学方法对新产品的开发过程进行了系统仿真研究。另外,还对我国现行的新产品免税:“一刀切”政策造成的苦乐不均现象,研究了新产品税收分配问题,提出了在减免税收总额控制下的优化分配问题,建立了新产品税收分配的非线性规划模型,进行了仿真运算和结果分析。     

新产品开发经济效益的评价

综合运用层次分析法和模糊综合评价法（多层次模糊综合评价法）对新产品开发经济效益进行研究．并使评价结果定量化。结合某种新产品开发的实际，对其经济效益评价指标体系进行实例分析．结果充分证明了此方法的可行性和正确性。有助于决策者正确地决定新产品开发的继续或中止。     

新产品开发的层次分析模型

为了提高新产品开发决策成功率，降低风险，利用层次分析模型确定多个新产品项目开发的优先次序。     

基于分类和关键词组抽取的信息检索算法

本文提出一种基于分类和关键词组抽取的信息检索算法。该算法利用文本分类和信息抽取技术辅助检索，避免了向量空间模型算法中时间复杂度过大，查准率不高的缺点。针对传统的信息检索性能指标无法有效地衡量检索结果的排序状况，本文还引入了排序误差率概念用于评价检索结果的排序。实验结果表明，所提算法与TFIDF算法、基于分类的交互式检索算法相比，具有更快的查询速度，更高的查准率和更小的排序误差率。     

基于DEA的新产品开发系统优化

在市场竞争激烈、资源有限的环境下,能否及时推出新产品关乎企业的生存.但由于环境的复杂性和不确定性,新产品开发过程中往往有成本增加、资源浪费、工期延后等不可预料的一系列事件发生,传统的项目管理工具缺乏有效方法迅速解决这些问题和挑战.在此运用数据包络分析法的概念和模型,开发一个新产品开发的项目规划和管理决策支持方法.借助此方法能更好地分配资源和动态应对新产品开发过程中因意外事件造成的开发时间拖延和预算超支状况,并将其运用于具体实践,在更深层次说明了该方法的有效性.     

新产品开发中的后备盟友选择问题

提出新产品开发项目中的后备盟友选择问题，建立非线性0－1机会约束规划模型，通过为各项开发活动选择后备盟友，实现项目整体失败风险最小化。根据模型的特点，设计带有随机网络模拟程序的遗传算法寻求后备盟友的最佳组合，仿真计算证明了算法的有效性和模型的实际应用价值。     

新产品对老产品的替代度

通过一个两阶段Bass模型来研究企业在推出新产品的过程中,老产品和新产品市场占有率的变化,以及如何设定新产品对老产品的替代度才能保证企业总市场占有率不会下降的问题。研究发现:第一,新老产品的销售量和市场占有率存在均衡状态。第二,在均衡状态下,新老产品的相对市场占有率恒定。第三,市场对新产品和老产品负面影响(不良口碑加上竞争产品)的相对强弱,以及厂商对老产品促销力度占总促销力度的比例,这两个因素的关系会影响新产品对老产品替代度的设定。如果前者小于后者,则替代度需要小于一个阀值才能使得市场占有率增加;但如果前者大于后者,则替代度的取值则没有限制。     

新产品开发方案选择的层次分析方法

新产品开发方案选择受多种因素影响，属多属性决策。本文利用层次分析法，提出了新产品开发方案选择的层次分析结构模型，并以建材产品为例进行了应用探讨.     

基于迁移学习的新产品销量预测模型

本文提出一种基于迁移学习的销量预测模型,以应对小样本数据下新产品销量预测问题。首先,对候选产品集与新产品进行多维特征相似比较,确定源域产品;然后,基于样本迁移的思想,利用类比合成法,在源域时间序列中匹配出与目标域时间序列高相关的多个模式,并采用最小二乘法和遗传算法筛选最佳模式,确定模式长度,以进行新产品的联合销量预测。实验结果表明:与其他经典预测方法相比,该方法能提高新产品销量预测准确度,并验证了模型的合理性和科学性,为新产品销量预测提供了有效思路。     

企业新产品开发风险及其评估模型

新产品开发风险在新产品开发的筹划、实施过程中是客观存在的，它直接影响着新产品开发的成败。如何评估新产品开发风险高低，对有效进行新产品开发至关重要。本文在分析新产品开发风险因素的基础上，提出AHP评价模型，对新产品开发风险进行定量评估，从而为新产品开发提供更为科学、客观的承据。     

可拓方法在新产品构思中的应用

利用可拓方法给出了新产品构思的一个可操作的物元模型．该模型使利用计算机模拟新产品的构思过程成为可能.     

新产品发布与品牌社区网络动态演进

品牌社区以顾客间互动的方式进行产品知识和营销信息的创造与传播,在企业新产品开发和营销中得到了迅速发展.当企业发布新产品时,社区中用户的互动会随之产生一定的动态变化.基于小米社区中红米Note4/4X板块的互动数据,对新产品发布后品牌社区网络的动态演进进行了研究.结果发现:社区网络属性与新产品传播相互影响,且在新产品发布...     

新产品扩散随机阈值模型的实证研究

新产品扩散模型主要分为宏观总体速度模型和微观个体决策模型,相对于主流宏观Bass模型族大量的实证研究,微观决策模型的实证研究十分稀少。通过选择四川眉山大灵通产品扩散对随机阈值模型进行了实证研究,研究表明:基于社会关系网和传媒网共同作用的随机阈值模型对新产品扩散可以提供一个比较理想的仿真模拟,相对于Bass模型能够更加细致深入地描述扩散演进过程,说明该模型具有较好的现实价值,而且在一定程度上反映了新产品扩散的内在机理。针对随机阈值模型特点,运用访谈和问卷进行了网络关键参数的调研,再通过模型仿真与实际数据的对比分析模型解释力的实证方法,对其他微观个体决策模型的实证研究也提供了很好的参考价值。     

新产品捆绑上市的鲁棒定价策略

面对新产品信息缺失的上市困境,从传统的供应链合作上市向产品合作上市推进,根据成熟产品和新产品信息的不同,探讨了零售商的四类上市策略,旨在发现哪种策略更有利于新产品推广.研究表明,当两产品捆绑后具有一定互补性时,"捆绑上市+部分信息"策略下零售商的利润完美地逼近"捆绑上市+完全信息"策略,远高于"单独销售+完全信息"策略,凸显了产品合作的价值,使得零售商无需获得新产品的所有信息,就能有效推进新产品成功上市.     

新产品供应链的VMI寄售返利契约模型

市场份额和销售额是衡量新产品上市成功的重要指标,然而市场需求的严重不确定性是新产品供应链决策面临的主要困难. 文章利用部分需求信息刻画新产品需求特征, 设计了基于VMI的寄售返利契约的新产品推出方式并模型化. 引入鲁棒博弈方法, 分析了新产品供应链在VMI+寄售+返利模式下的合作改进效益. 通过比较研究发现: 该模式能有效控制新产品上市风险, 提高市场份额, 增强企业效益, 从而有效支持新产品入市.     

易变质新产品定价与补货联合决策模型

考虑新产品情境下,产品扩散,重复购买和产品变质特征对企业定价与补货决策的影响.将重复购买率引入包含价格效应的Bass模型构建了需求演化函数,从而建立了易变质新产品定价与动态批量补货联合决策模型,设计了求解算法,并给出了算例分析.结果显示,定价与补货联合决策是必要的.最优价格与产品扩散速度及重复购买率呈先减小后增大的U型关系.最优价格随着消费者主动购买意愿的增加而增大,随着产品易变质程度的增加而减小.