湄公河下游洪灾淹没面积多源遥感时序监测分析

利用MODIS、FY3A MERSI、HJ1A/B CCD、Landsat TM等4种遥感数据,在评估获取的最优监测算法基础上监测湄公河下游地区2011年洪灾淹没面积时序变化,并结合MODIS土地覆盖类型产品对3种重要地物类型进行受灾区域分析.结果表明:在湄公河地区,采用HJ1A/B CCD、FY3A MERSI数据监测洪灾淹没面积时建议优选NDWI算法;用Landsat TM、MODIS数据时优选NDVI算法.监测结果显示,2011年10月湄公河下游柬埔寨和三角洲地区洪灾灾情较重,最大淹没面积是正常水体面积的6.5倍.洞里萨河流域是重灾区,其河道扩宽约40倍.大量水体在洪灾初期汇流入洞里萨湖,洞里萨湖在洪灾初期起到蓄洪作用.利用多源遥感卫星数据监测洪灾变化,可获取更详尽的信息,提高洪灾监测效率.     

基于MODIS影像的大兴安岭地区空气负离子反演

主要通过MODIS遥感影像提取出来温度T、归一化植被指数NDVI、叶面积指数LAI、植被指数GPP等环境因子,通过统计学方法获得负离子浓度与各因子之间的相关分析方程,并且通过多元回归分析方法得到回归方程.结果表明:NAI与T、LAI、GPP呈负相关关系,与NDVI呈正相关关系;通过多元回归分析得出NAI与T和LAI之间的回归方程为:y=-27.646x1-0.234 x2+1352.677(其中:y代表负离子数;x1代表摄氏温度值;x2代表LAI值).     

基于像元二分模型的喀斯特山区植被覆盖度监测及变化分析——以毕节试验区为例

本文以毕节试验区为例,选取1990年、2010年的TM和2000年的ETM+遥感影像为数据源,利用基于NDVI植被指数的像元二分模型对毕节试验区植被覆盖度进行定量估算,并分析毕节试验区植被覆盖度的时空动态变化特征。     

基于TVDI的河南省遥感土壤墒情反演研究

【目的】精准高效地监测土壤墒情是现代化农业发展的重要环节。【方法】以我国农业大省河南省为研究区，基于MODIS遥感数据，提取归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）分别与地表温度和地表温差建立温度-植被指数特征空间和温差-植被指数特征空间。通过研究区土壤水分站点的数据，讨论分别由Ts-NDVI、Ts-EVI、DT-NDVI和DT-EVI特征空间计算得到的温度植被干旱指数（TVDI）与土壤墒情站点的数据的相关性，以此验证基于MODIS数据的TVDI反演大区域土壤墒情的能力。【结果】Ts-EVI特征空间构建的TVDI与实测土壤墒情具有较稳定的相关性。【结论】TVDI不仅能够反映土壤表层的干湿状况；还能有效的反映土壤湿度的时空差异，是一种有效的实时监测土壤干湿状况的手段。     

软通道定向钻孔引流治疗高血压脑出血颅内血肿临床效果分析

为探讨软通道定向钻孔引流治疗高血压脑出血(HICH)的临床效果,选取2016年9月—2018年3月期间我院收治的120例HICH患者,随机数字表法分为软通道组(n=60)和硬通道组(n=60)。硬通道组采用硬通道定向钻孔引流治疗,软通道组采用软通道定向钻孔引流治疗。比较2组患者各项围手术期指标(术中出血量、手术时间、住院时间、入住ICU天数和血肿清除率)、术后并发症情况和预后情况。结果显示:软通道组患者的术中出血量、手术时间、住院时间、入住ICU天数和血肿清除率分别为(45.93±5.07)mL、(37.03±2.63)min、(12.23±4.09)d、(3.95±0.36)d和(76.36±6.12)%,硬通道组患者的术中出血量、手术时间、住院时间、入住ICU天数和血肿清除率分别为(56.98±6.12)mL、(42.95±4.87)min、(14.92±3.70)d、(4.23±0.41)d和(74.49±4.87)%,软通道组患者的术中出血量少于硬通道组,手术时间、住院时间和入住ICU天数短于硬通道组,差异有统计学意义(P0.05);2组患者的血肿清除率比较差异无统计学意义(P0.05)。软通道组和硬通道组患者术后4周并发症发生率分别为5.00%(3/60)和16.67%(10/60),软通道组术后4周并发症发生率低于硬通道组(P0.05)。治疗3个月后,软通道组患者的预后良好率和预后Ⅰ级率分别为55.00%(33/60)、1.67%(1/60),硬通道组患者的预后良好率和预后Ⅰ级率分别为36.67%(22/60)、3.33%(2/60),软通道组患者的预后良好率高于硬通道组(P0.05);2组患者的预后Ⅰ级率比较无统计学意义(P0.05)。研究表明软通道定向钻孔引流治疗HICH颅内血肿的死亡率和血肿清除率与骨窗开颅血肿清除术无明显差异,但软通道定向钻孔引流术能显著减少术中出血,缩短ICU住院时间和总住院时间,降低各种并发症的发生,改善患者预后。     

基于语义分割的遥感影像建筑变化检测

遥感影像变化检测是利用多时相影像确定一定时间内地物或现象的变化，提供地物空间变化的定性与定量信息。传统遥感影像变化检测方法主要基于地面纹理及空间特征的方法，存在着难以精确识别遥感影像中新增建筑物的问题，为此该文提出了一种基于UNet网络的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，将轻量级高效通道注意力机制网络（efficient channel attention network, ECANet），注入到原UNet网络模型，调整并优化网络结构，提升影像分割的准确度。然后改进SENet网络参数，提高遥感影像中的建筑物变化检测的精度。该文在高分辨率数据集LIVER-CD上进行实验，结果表明，所提方法的语义分割准确度达到99.03%，建筑变化检测准确率达到98.62%。相比于其他方法，该方法增强了影像的有效特征，提升了遥感影像中地面建筑物的检测精度。     

基于多分类器组合的湿地类型信息提取

针对如何提高遥感影像分类精度等问题,该文选取覆盖友好自然保护区的Landsat_5TM遥感影像为数据源,提出了将多个分类器进行组合的遥感影像分类方法.该方法将熵权法引入到湿地遥感分类研究中,选取最大似然、支持向量机(SVM)、神经网络(NN) 3种分类器作为子分类器,利用熵权法确定组合分类器的组合规则,采用多分类器组合的方法对友好自然保护区进行湿地类型信息提取,以提高湿地的分类精度.结果表明:与单一分类器相比,多分类器组合的遥感影像分类方法能够有效的提高分类精度.     

ADSL网速变慢的原因和解决的方法

在日常网络维护工作中,经常有用户反映ADSL在使用过程中网速慢,有时还不如原来的窄带MO-DEM(调制解调器)上网速度快.那么这种上网方式速度能达到通信服务商所说称的速度吗?如何才能进一步提高上网速度呢?以河南网通郑州通信的ADSL为例:ADSL利用电话铜线作为传输介质,并能在一对铜质双绞线(电话线)上得到三个信息通道:一个为标准电话服务的通道、一个速率为640kbps～1Mbps的中速上行通道、一个速率为1Mbps～8Mbps的高速下行通道,并且这三个通道可以同时工作,低于这个标准就要查找原因了进行排除了.     

基于MODIS影像的松嫩平原土壤湿度反演特征研究

以松嫩平原为研究区,利用modis影像提取温度指数和植被指数建立Ts-NDVI空间特征,根据其空间特性提取TVDI值,结合研究区野外实测数据进行相关性分析,发现TVDI能够很好的用来反应松嫩平原土壤湿度的空间分布特征,并深入研究分析得到了以下结论:(1)Ts数据和NDVI数据能够很好的拟合出空间三角形关系且其相关性表现良好;(2)将遥感提取得到的TVDI值与实地测量的值进行相关性分析发现,随着实测数据的土壤湿度值的增加,TVDI值呈现出减小的趋势,即TVDI值能够很好的反应土壤湿度的空间变化趋势及空间分异规律.(3)松嫩平原土壤湿度的空间分布规律大体呈现出由西南向东北逐渐变湿的走向.研究为获取大范围连续的土壤湿度提供了一种方法,为政府调控农业发展提供科学参考.     

菱形扰流元结构对微通道的流动传热特性研究

基于计算流体动力学(Computational fluid dynamics,CFD)仿真软件,对菱形扰流元结构与传统微通道进行集成的微通道结构的流动与传热性能进行了系统分析,将三种含有菱形扰流元结构的微通道和普通微通道的传热特性、流动特性以及综合性能进行了比较.结果表明,在设置菱形扰流元的微通道内,随着流体流速的升高...     

牛背梁夏季植被指数的地形分布特征研究

地形因子是影响植被分布的重要因素之一。基于2019年7月MODIS MODl3Q1数据提取了秦岭牛背梁植被指数,研究牛背梁植被指数(NDVI)在高程、坡度、坡向、地形平面曲率4个地形因子的分布特征。结果表明:(1)NDVI在海拔1 156～1 820 m随着高程的增加而增大,在1 820～2 053 m随高程增加而减小,在2 053～2 294 m达到峰值,后又随高程增加而减小;(2)NDVI在坡度0°～35°随坡度升高而增大,在35°～40°随坡度升高而减小,在40°～45°达到最大值,当坡度大于45°时随坡度增大而减小;(3)受太阳辐射影响,植被在0°～22.5°(北)、22.5°～67.5°(东北)坡向长势较好,其他坡向长势一般;(4)NDVI值在平面曲率为157.5°～202.5°(南)时达到最大值,在67.5°～112.5°(东)时达到最小值。研究结果对牛背梁自然保护区生态环境监测和保护具有积极的理论指导意义。     

基于GPS技术的遥感测绘方法及实践

随着现代化科技水平的提高,人们对于信息科学技术的要求也不断提高。在实践中逐渐将全球定位系统(GPS)与遥感测绘相结合,综合运用到建设土路桥梁、测量气候变化等实践活动中,本文将着力于探讨基于GPS技术的遥感测绘方法及实践相关的问题,并结合具体实践研究其具体方法和科学原理。     

雷氏大疣蛛粗毒对DRG细胞上钠钾钙离子通道的影响

采用全细胞记录( whole-cell recording)模式膜片钳技术在大鼠背根神经节细胞(dorsal root ganglia,DRG)上检测了雷氏大疣蛛粗毒对电压门控钠通道、钾通道及钙通道的影响.结果表明,雷氏大疣蛛粗毒对TTX-R型钠电流、电压门控钾电流以及钙电流均无明显作用,但对TTX-S型钠电流表现出较...     

石漠化遥感信息提取方法进展

梳理了石漠化研究领域内的相关文献,重点以遥感数据中的石漠化信息提取方法为主线,从石漠化评价指标、石漠化遥感信息提取两个方面进行分析和讨论,分析了人机交互解译、监督及非监督分类、面向对象等石漠化遥感信息提取方法以及多光谱遥感、高光谱遥感、微波遥感、无人机遥感等数据来源方面的进展与不足。并展望了中国当前石漠化地区遥感影像信息提取的发展,提出在未来研究中应重视石漠化程度分级指标的量化,同时应探索融合多源数据特征以进一步提升石漠化信息提取的精度。     

基于孪生网络的无人机遥感图像拼接

无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)遥感图像拼接是指将两幅或多幅具有相似场景内容的高分辨率无人机遥感图像拼接为一幅包含更多信息的大视野图像，在军事和地理测绘等领域得到了广泛应用。传统算法通常依赖于手工特征，无法有效地提取弱纹理图像的特征。若图像之间视差较大时，会导致拼接无法进行。为了解决上述问题，基于计算机视觉组(Visual Geometry Group-16, VGG-16)网络结合孪生网络框架提出了一种用于无人机遥感图像拼接的有监督模型。基于VGG-16网络设计了权值共享的孪生特征提取网络，解决特征提取不充分的问题。设计了能够回归图像之间空间变换关系的回归网络，并使用分组卷积代替普通卷积以提升网络速度。同时，为了解决将图像之间真实变换关系作为标签的图像拼接数据集难以获取的问题，基于一定程度的仿射变换，构建了自己的数据集。实验结果表明，本方法在无人机遥感图像拼接的主观视觉效果以及客观评价指标上均有较好的结果，与ORB算法(Oriented FAST and rotated BRIEF, ORB)和CAU-DHE算法(Content-aware unsu...     

遥感技术在土地变更调查中的应用

遥感技术具有高效性、动态性、覆盖面积广、获得信息速度快等优势。基于遥感影响的优点应用与土地变更调查中能够充分发挥其在动态监测中的准确性、高效性进行科学的决策服务。高分辨率遥感影像因为具有很高的分辨率,在土地变更调查中被广泛应用。本文利用高分辨率遥感影像介绍了遥感技术在登封市土地变更调查的实际应用。     

基于二维主成分分析的高光谱遥感图像降维

提出一种以高光谱图像分析为目标的基于二维主成分分析的高光谱遥感图像的降维方法。通过多变量线性变换对高光谱数据进行特征提取,应用二维主成分分析的方法对高光谱遥感图像进行降维。对AVIRIS图像应用二维主成分分析的方法,可将能量主要集中在少数几个特征值中,这就为降维提供了可能。计算机仿真结果表明,该算法计算量小,方差小,峰值信噪比(PSNR)、分类准确性均显著提高,MSE有所下降。     

基于深度卷积神经网络的遥感图像超分辨率重建

针对基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的遥感图像超分辨率重建算法训练时间较长问题,提出了一种超深的卷积神经网络来重建遥感低分辨率图像的方法。卷积神经网络共有20层,每层包含卷积层和非线性层,层与层之间采用级联的网络结构。其过程为从插值的低分辨率图像(Interpolated Low Resolution Image,ILR)中提取特征,将提取出来的特征通过残差学习预测到高频信息,ILR结合预测的高频信息重建出高分辨率图像(High-resolution Images,HR)。在训练过程中,通过梯度裁剪来防止梯度爆破,使训练保持平稳。实验表明,本文算法与其他算法相比较,主观视觉明显改善,客观评价指标显著提升。     

3S技术在海南热带高效农业中的应用

近年来,随着遥感、地理信息系统和全球定位系统(简称3S)等技术的深入研究,3S技术的应用也越来越广泛,文章主要从3S技术的作业特点出发论述了它们在热带高效农业中的单项应用和综合应用,提出了3S技术在海南热带高效农业应用过程中可能遇到的问题及其解决方素.     

高T_c超导的RVB态机制及通道模型

本文介绍超导电性的Anderson RVB态机制和通道模型机制,并利用通道模型机制计算了YBa_2Cu_3O_(7-δ)超导体的临界转变温度T。