烧结配料优化模型求解方法研究

针对烧结配料优化模型的求解问题,研究了线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法各自的特点．以国内某钢铁企业的烧结工艺为例,通过改变约束条件、模型求解参数等对比、分析求解结果,分别从最优解精度、约束条件、应用范围以及求解效率4个方面进行比较．重点研究了遗传算法的惩罚函数,提出了通过改变惩罚函数大小实现按照优先级处理约束条件的新方法,指出了该方法在配料优化中的潜在应用价值．     

转炉优化配料与冶炼静态控制模型

在分析转炉炉料结构优化及 BP 预报模型特点的基础上,针对某厂50 t 转炉生产条件,构建了由优化配料、静态预测、过程控制、脱氧合金化和成本计算等模块构成转炉冶炼静态控制系统。以机理模型为基础、采用增量模型校正的优化配料模块,用以精确计算入炉料结构;以 BP 神经网络为基础构建了静态预测模块,对转炉冶炼终点碳和温度进行预测;以操作经验为基础构建了过程控制模块,动态给出冶炼过程控制的枪位曲线、加料时机和加入量;基于终点预测和全氧计算模型构建了脱氧及合金化模块,进而对转炉冶炼成本进行计算,构建了成本计算模块。通过本系统的开发,建立了全过程指导的炉料结构优化与冶炼静态控制,为现场生产提供了指导。     

冲天炉优化配料

运用运筹学线性规划方法优化冲炉配料方案 ,与传统的普通配料相比 ,能在保证铁水化学成分的前提下大大降低配料成本。以工厂生产实例为基础 ,详细介绍了数学建模、计算方法与过程 ,并与传统配料方法作了对比分析。     

冲天炉优化配料

运用运筹学线性规划方法优化冲炉配料方案,与传统的普通配料相比,能在保证铁水化学成分的前提下大大降低配料成本。以工厂生产实例为基础,详细介绍了数学建模、计算方法与过程,并与传统配料法作了对比分析。     

炼焦优化配料计算

介绍计算机炼焦优化配料的基本原理，建立了优化配料数学模型，并通过该模型进行了实例计算。最佳配煤方案和实际生产中的配煤相比，每年可节约成本400多万元，使用该软件进行炼焦优化配料计算，不仅省去了人工大量的烦琐的计算过程，而且保证产品质量。     

静态计量方式的微机控制配料系统精度控制

从分析静态计量方式的微机控制配料系统的工作原理入手,指出影响配料系统精度的误差因素主要是落料误差、称量误差和累积误差。采用基于系统数学模型的给料误差补偿算法来降低落料误差,同时通过传感器、测量电路、秤斗安装等硬件措施和软件滤波、非线性修正、软件动态去皮等软件措施来降低称量误差,采用自动补偿算法降低累积误差。运行结果表明：微机控制配料系统某通道配比误差由1．2％降低到0．6％。     

高炉配料微机控制系统

本文主要叙述在高炉冶炼生产过程中,用微型计算机控制炉内原(燃)料的比例和精度,从而达到了增加产量、降低原料消耗的目的。此外,文中提出的对微机系统所采取的防干扰措施,具有普遍意义,可适用于其它微机系统。     

烧结矿配料优化计算模型的设计

炼铁厂进行烧结矿配料时,当铁矿粉种类较少时,配料计算非常简单,当铁矿粉超过5种以上时,就难以通过普通多项式进行计算。建立一种多矿种铁矿粉最优化配矿组合数学模型并编写了相关程序,可输出满足烧结矿成份要求、相对该种配矿组合价格最低的铁矿粉配矿组合。     

配料皮带秤控制准确度的分析

配料皮带秤除具有计量功能外,更重要的是配料功能,而配料的准确与否是由控制准确度来体现的。本文在分析皮带秤的基本原理及配料特点的基础上,论述了影响配料皮带秤控制准确度的几大主要因素：物料物理特性、机械震动、给料设备安装精度、料仓结构形状等问题。     

变频器在自动配料系统中的应用

根据变频调速的原理,针对自动配料系统的生产工艺要求,确定了系统采用PID调节进行流量实际控制的方案,根据变频器操作模式设定其参数,达到自动调节皮带秤转速的目的,使配料系统的配料精度和稳定性得以提高,起到满意的控制效果。     

电炉炼钢优化配料通用程序的研制

本文介绍了电炉炼钢优化配料通用程序的开发与应用。用微机实现优化配料,是在保证钢水元素成分与性能的情况下使得金属炉料的成本最低。文中给出了数学模型、程序框图、配料在实际生产中的使用情况和经济效益分析。该项技术在上海重型机器厂多钢种上应用,可使成本降低3～5％,有显著经济效益:该厂1990年电炉钢产量为3.47万吨,每年可节约93.97万元。     

烧结自动配料的实现方法

本文通过对混合料化学成分比例的计算及配料系统的自动控制,实现了烧结配料系统的自动配料生产,并最终实现提高烧结矿成品的质量和产量。     

针对烧结自动配料系统完善优化的研究与应用

烧结生产实践证明,烧结配料质量是影响烧结矿质量的重要因素。因此,精确配料是十分重要的。本文针对实际需要,在配料系统的控制上进行完善优化,使其配料时更加精准。     

有色合金熔炼计算机优化配料

通过分析，介绍了有色合金优化配料软件的数学模型，数据库、计算方法、软件组成及其软件设计的其他问题。并介绍了该软件的应用效果     

微机控制水泥生料配料系统的实现

本文论述了水泥厂微机控制水泥生料配料系统的构成原理、实现方法以及运行结果。图３，参３。     

铸造合金优化配料原理与计算机软件开发

应用计算机进行优化配料,不仅可以免除人工配料烦琐的计算过程,同时可以降低原材料成本,保证产品质量,提高企业经济效益。为此开发了计算机优化配料软件,论述了它的基本原理和功能,并介绍了该软件应用实例。     

基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化

针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数.利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-II解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法.     

利用优化配料软件优化半钢炼钢造渣工艺

在半钢炼钢过程中,由于半钢中硅、锰等元素含量极低,进入渣中的SiO2、MnO较少,生成的渣系是典型的CaO-FeO体系,导致炉渣熔点高,成渣困难.虽然加入了铁矾土等利于造渣、化渣的原材料,但是因半钢成分波动大,各种造渣原材料加入量难以准确控制,导致造渣料消耗高.优化配料软件可以根据半钢成分、造渣材料成分等冶炼数据,快速进行优化配料计算,优化半钢炼钢炉料结构,从而改善渣的冶金性能,降低造渣料消耗,降低半钢炼钢成本.     

考虑多性能指标的配料优化模型及求解算法

为有效实现有色冶金配料过程的优化计算,提出一种综合考虑产品质量、成本、库存等多个性能指标的配料优化模型及满意求解算法。首先,考虑原料库存对配料过程的影响,将库存成本作为目标函数,库存量作为约束引入配料优化模型;然后,针对模型具有多个质量边界约束的特点,利用配料过程中质量约束边界的可调整性,引入满意优化理论中的"软约束"调整约束边界,以改善该优化问题求解的可行性;最后,采用以单变量编码的交叉变异来确定整体决策向量的小生境遗传算法进行寻优,并将提出的模型和算法应用于铜闪速熔炼配料过程中。研究结果表明:所提出的优化模型及求解算法克服了多维变量编码可能导致搜索空间剧增的缺陷,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度;优化结果既能满足熔炼工艺要求,也能有效降低杂质含量和生产成本。