共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
针对随机截尾寿命数据模型的参数估计,提出基于EM算法的通用算法,并以疲劳寿命计算中所常用的二参数威布尔分布模型为例,给出基于EM算法的寿命数据拟合通用方法。另外对于服从复杂分布模型的数据,则采用与蒙特卡洛法相结合的EM算法。最后通过计算模拟的不完全疲劳寿命数据,验证了EM算法对于随机截尾寿命数据模型参数估计的有效性。 相似文献
2.
介绍了混合广义指数分布的失效模型,并运用EM算法给出了模型在完全数据情形下的参数估计方法,最后用数值例子说明了EM算法对本文模型的有效性. 相似文献
3.
本文介绍了由指数分布和一个截尾分布混合得到的指数几何混合分布模型,简记为EG模型。它的概率密度函数为 *。首先说明了用EM算法在M步中不能求得参数β和p的极大似然估计的显式解,需要用数值解法,然后通过嵌套一个EM算法在另一个EM算法中,外层EM算法是基于混合模型的缺失数据讨论,内层EM算法是针对截尾观测数据的,得到了参数的极大似然估计量。(注:*处代表公式)
相似文献
相似文献
4.
苑延华 《黑龙江科技学院学报》2014,(3):323-331
源于有限混合总体的广义I型逐阶区间删失数据参数估计方法的研究不多,基于有限混合Weibull模型,讨论Expectation-Maximization(EM)算法对广义I型逐阶区间删失数据参数估计的有效性及其改进。首先给出估计参数的EM算法,通过仿真算例,说明EM算法对广义I型逐阶区间删失混合数据参数估计产生了过度迭代现象,进而,提出了停止EM算法的加权绝对偏差信息准则。改进的EM算法改善了EM算法无法确定参数估计停止迭代时刻的不足,在选择适当初值后,可快速获得满意的参数估计结果。仿真算例验证了该方法的有效性。 相似文献
5.
6.
AR(1)误差的非线性随机效应模型的参数估计 总被引:12,自引:0,他引:12
介绍一类具有AR(1)误差的非线性随机效应模型估计的EM算法。这种算法能一次性的估计出模型中的所有参数,并用随机模拟数据和实际例子说明了EM算法的有效性。 相似文献
7.
刘力军 《大连民族学院学报》2012,14(5):469-473
在响应变量随机缺失MAR机制的前提条件下, 针对线性回归模型,
提出了一个新的期望递归最小二乘算法(Expectation Recursive Least
Square, ERLS), ERLS方法巧妙的结合了EM算法和RLS的优点,
自适应的递归估计回归系数, 从而避免了高维数据的相关矩阵的求逆困难.
ERLS算法是实时自适应处理算法, 无需存储全部数据集,
在观测数据存在野值时, ERLS算法优于LS方法. 相似文献
8.
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2016,(1)
针对Probit模型提出了n+1-参数的约束EM算法,其中模型的解释变量含有缺失数据,回归参数含有不等式约束条件。EM算法的第M步采用牛顿迭代法,并给出了算法的收敛性证明。 相似文献
9.
EM算法理论及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
杨基栋 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2009,15(4):30-35
EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题。在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加速EM算法:EMB算法和MEMB算法;针对EM算法计算的局限性,给出了EM算法的推广:GEM和MCEM算法。最后给出了EM的实值实例,结果精确。 相似文献