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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 625 毫秒
1.
PET/CT一体机的出现,使PET/CT三维融合方法成为研究的热点。现有基于光线投射算法的PET/CT三维融合需要构建多个转换函数,人机交互复杂且耗时较多,融合效果中正常与非正常组织对比度差。针对这一问题,提出了一种基于差分累积的PET/CT三维融合方法,沿视线方向,根据PET数据中采样点灰度值的变化,计算其对成像平面的贡献和融合权重;对CT数据进行光照计算后,根据计算得到的权重将PET与CT当前采样点的颜色和不透明度进行融合。实验结果表明,该方法的人机交互简便,PET/CT三维融合后的渲染结果中可疑病灶组织与正常组织有较好的对比度。  相似文献   

2.
多视倾斜影像密集匹配后能够生成海量点云数据,但数据本身缺乏有效的建筑物分类信息.针对此问题,提出一种基于倾斜影像点云的建筑物提取算法.首先对三维点云进行去噪处理和植被的剔除,将点云进行空间格网分区后降维到二维平面,通过赋予二维平面格网内每个点一定的权值,进而对格网进行特征值重采样.然后对二维平面进行图像形态学处理,利用骨架提取算法找到建筑物的轮廓,将该轮廓和三维点云进行融合后重新整饰建筑物边缘,提取出最终的建筑物点云.两组实验结果表明,该方法提取的建筑物点云轮廓清晰,建筑物立面提取较好,该算法具有较好的稳健性.  相似文献   

3.
对二维灰度图像恢复形体的三维形状问题做了深入研究,提出了一种基于单幅图像,利用几何对称特性进行规则形体重构的方法,即从一幅二维灰度图像中提取规则形体作为研究对象,通过角点检测方法获取其有效特征信息,根据相关特征信息构造对称面或者对称轴,结合形体的几何特性实现规则形体表面的三维重建.实验证明,该方法可以根据形体的二维灰度图像方便有效地重建出其三维形状.  相似文献   

4.
针对工业CT图像含有噪声过多导致得到的工业部件的三维图像表面有毛刺和部分不连续的问题,将三维鲁棒Chen-Vese算法和基于水平集的非局部表面恢复算法结合用于工业CT三维图像的表面平滑处理.首先,利用三维鲁棒Chen-Vese算法对工业部件的灰度体数据进行三维图像分割,得到用水平集函数表示的工业部件的三维图像表面;然后,采用基于水平集的非局部表面恢复算法对工业部件的三维图像表面进行平滑.实验结果表明,利用该方法获得的工业部件的三维图像表面,在边界得到保护的同时减少了大量的噪声,而且在表面有毛刺和部分不连续的地方进行了重造,图像整体变得更为平滑,此可为工业CT三维图像的可视化软件的逆向设计和改造提供高质量的三维图像,减少了后期处理的计算量和存储量.  相似文献   

5.
针对三维彩色物体的配准问题,提出一种面向RGB-D数据的点云配准方法.首先利用主方向贴合方法将待配准的两片点云快速拉近,使它们近似对齐;在点云精确配准阶段,将RGB颜色值转换成单通道的灰度值,并将灰度值范围映射到几何数据的范围,由映射后的灰度值和点云的几何信息构成四维向量;然后由点的局部邻域几何信息和颜色信息构造混合特征描述子,根据混合特征描述子获得源点云的特征点,在四维向量空间,利用k近邻算法在目标点云中搜索对应点,以提高搜索效率;最后,定义了一种基于4D欧氏距离的ICP算法,通过4D-ICP迭代算法实现点云的精确配准.实验结果表明,面向RGB-D数据的4D-ICP配准方法,能够快速有效地实现RGB-D点云模型的配准,并在配准精度和保持颜色纹理方面效果突出.  相似文献   

6.
针对数控机床加工领域刀具磨损区域的三维重构精度提高的问题,提出了变换域融合方法。将非下采样轮廓波变换和小波变换相结合,对非下采样轮廓波变换得到的低频系数采用小波变换方法进行融合,对得到的高频系数构造区域方差进行融合,突出刀具磨损图像的整体灰度信息和边缘细节信息,从而获得更为清晰的二维刀具图像,以及更为准确的磨痕形貌及磨痕体积。对基于非下采样轮廓波变换、小波变换方法和变换域融合方法得到磨损区域三维形貌和磨损体积与显微镜的观察结果进行了对比分析,发现提出的方法得到的三维形貌与显微镜结果最接近,且计算出的磨损体积平均相对误差小于10%。分析和实验数据表明,所提方法无论在图像的清晰度和磨损体积的准确性方面都有一定的优势,该方法对于刀具磨损区域三维重构精度较高,优于单独采用非下采样轮廓波变换和小波变换方法得到的结果。  相似文献   

7.
基于轮廓线的旋转体三维重建   总被引:1,自引:0,他引:1  
由旋转体的二维灰度图像恢复其三维形状已经成为计算机视觉领域的一个研究热点.对该问题进行了深入的研究,提出了一种基于单幅图像,采用轮廓线特征信息进行旋转体重构的方法.该方法从一幅二维灰度图像中提取旋转体作为研究对象,通过角点检测方法获取有效轮廓线及其分段曲线,根据分段曲线类型及其特征信息构造旋转体的对称轴,结合旋转体的几何特性实现了旋转曲面的三维重建.实验证明,该方法可以根据旋转体的二维灰度图像方便有效地重建出其三维形状.  相似文献   

8.
为辅助医生临床诊断,提出了一种基于PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)的孤立性肺结节的分割方法。该方法首先需要运用图像的配准算法完成相应的过程,然后分别在PET和CT中完成分割提取。在PET中获得了结节的代谢显像区域后,利用高代谢区域的中心作为种子点。使用配准算法将这些种子点映射到CT中对应的位置后,利用区域增长完成对结节结构像的提取。将该方法用于PET/CT病例数据图像分析中。实验结果表明,使用该方法可以完整地获得肺部结节的功能和结构像,从而也显示了该方法的准确性和无监督性。  相似文献   

9.
矢/冠状图像重建的随机迭代函数系统算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为重建高质量的矢 /冠状图像 ,以满足医生在临床诊断与治疗时更加准确地掌握患者组织器官及病灶形态的分布情况 ,采用随机迭代函数系统 (IFS)算法对序列 CT/MRI断层图像进行分形插值计算 ,提出了基于插值曲线型值采样点序列波形局部网格分形维 ,实现对仿射中的垂直尺度因子的估计方法。实验结果表明 ,采用该算法进行插值计算 ,可较好地保留图像的纹理特征 ,获得高分辨率图像。算法占用内存少、计算速度快、精度高 ,可推广应用于一般的灰度图像插值计算。  相似文献   

10.
为解决基于稀疏表示的跟踪算法在小样本空间中出现模板漂移而在大样本空间中实时性差的问题,提出了一种基于圆形采样的双重稀疏表示目标跟踪算法.该算法对跟踪矩形窗数据进行圆形采样,这不仅保证了目标的灰度和结构信息,而且减少了背景信息干扰.同时对稀疏表示得到的小模板系数引入距离权重判断函数,判断目标样本变化情况,提高模板更新效率.最后引入HOG(histogram of oriented gradient)特征,对稀疏表示得到的多个次优解进行二次稀疏表示,有效解决小样本数量少带来的估计误差.实验结果表明,该算法能够提高小样本空间中目标跟踪的鲁棒性和实时性.   相似文献   

11.
本文采用了振型迭加法、反应谱原理,确定有缝混凝土结构在地震荷载作用下的 最大应力强度因子;建议了用能量法确定振型应力强度因了:对理论计算结果进行了 实验验证,符合良好。  相似文献   

12.
经出了中性条件下六种不同地形的表面层湍流度的实测统计值。分析表明湍流度和地形特征和地形特征有紧密关系,表现出一定的规律性。说明有可能建立地形特征参数和统计平均湍流参数之间的经验或半经验关系。其中热力性能均匀的平均平坦地形的实测参数可作为类似地区的湍流度的估计值,也可作为对实测资料可靠性的参考判据。海湾地区湍流特征和风向有关,向岸的湍流度和稳定度(陆地气象资料分类)关系不很显著,应和离岸流分开分析。  相似文献   

13.
水磨石经过多年的实践证明,是一种很好的建筑装饰材料.本文主要通过对水磨石的机具设备、材料配合、操作技术等工艺进行描述,其目的是为了让这一较传统的装饰材料,在当今五花八门的建筑材料中不被设计单位或建设单位所淡忘.  相似文献   

14.
本文介绍用“增加R”方法测定35CrMnSiA钢和机车轮箍钢的疲劳裂纹扩展门坎值△Kth,并与目前推行的逐级降载方法测定的△Kth值进行了比较,认为采用“增加R”方法可以大幅度的缩短试验时间,其测试值同样可靠。  相似文献   

15.
本文提出两种测定激光晶体光学质量的实验方法:一是测前向散射积分强度,它给出折射率起伏的均方值;另一是测散射波束的角宽度变化,并以此作为晶体光学质量的综合评定指标。文中附有典型实验结果及分析。  相似文献   

16.
佟溥昊 《科技信息》2011,(15):J0322-J0322
本文分析了在低FeO原料条件下,对球团焙烧的限制因数。根据设备条件,采取一系列措施,解决主要技术的困难,经济技术指标得以优化。实现原料质量差不利于生产条件下,成品质量不受影响或者提高的结果。  相似文献   

17.
本文提出了连接电子系统的电缆辐射问题。着重研究了低频测量点和辐射场强的关系,讨论了特征步率和稳定电流时的测量条件。  相似文献   

18.
本文用二维等参奇异元计算了内压作用下含轴向裂纹炮筒的应力强度因子,推导了文献[3]的有关公式。  相似文献   

19.
本文通过在GC-1001型双氢焰离子化鉴定器上对国家名酒的分析,测得各酒类的成分含量,根据界限值计算相应的香味强度,着重探讨香味强度和主体香之间的关系,从而为确定白酒的主体香提供一些理论依据。  相似文献   

20.
采用振幅矢量的一种新方法,得出和夫琅和费单缝衍射光强分布的规律和光强计算公式。此方法形象,直观,推导过程和计算方法简洁明了,物理意义是显而易见的。  相似文献   

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