我国区域经济发展对就业效应影响研究——基于1994～2011面板数据的回归分析

基于柯布道格拉斯生产函数构建了产业结构演化的就业效应理论模型,分别采用混合回归模型和个体固定效应回归模型实证检验了影响区域就业效应的影响因素,通过F检验采纳了个体固定效应回归模型的分析结果.研究表明人口总量对4大经济区域的就业总量存在显著的正向影响,人均GDP对4大经济区域的就业总量均存在负向影响,物质资本投资、人力资本投资以及政策投入对就业总量的影响,根据不同区域经济发展的特点而各有不同.     

局部交互博弈的Agent仿真模型

在经济社会动态复杂系统中,人们的博弈行为受所处的地区、语言、文化、职业及其他很多局部因素的影响.局部影响因素快速变化、交互关系复杂使得采用现有的博弈论方法来分析局部交互博弈变得较为困难.本文提出局部交互博弈的Agent仿真模型来解决上述问题,其中个体的博弈学习被用来解决个体的行为选择问题,而涌现变量则被用来解释系统整体表现出来的现象.最后,本文基于提出的仿真模型进行了协调博弈的“局部遵同效应“和“随机冲击“两个实验来检验仿真模型的有效性.     

Two-way空间自回归随机效应面板数据模型的检验

本文研究了一类Two-way空间误差自回归随机效应面板数据模型,利用拉格朗日乘数法和似然比检验法讨论了空间效应、个体效应和时间效应的联合检验问题.     

基于时间序列模型的职工平均工资预测

以时间序列模型为基础,对未来中国经济发展和工资增长的形势进行分析,经过合理的假设和筛选,确立工资的6个影响因素,继而引入国家效应、企业效应和个人效应3个影响因子。运用SPSS的相关性分析,对影响山东省职工年平均工资的因素进行分析,分别研究了国家效应、企业效应和个人效应与该地区年平均工资的关系,进一步运用SPSS,综合分析这3个因素对该地区平均工资的影响。最后,通过综合国家效应、企业效应和个人效应这3个因素建立的时间序列自回归模型,得到2011—2035年山东省职工年平均工资的预测值。通过时间序列的自回归模型预测值与实际值的Sequence Plot曲线,证实模拟效果较好,预测值符合模拟趋势。     

区域技术差异演变及成因的多尺度分析

采用Malmquist生产率指数对我国地区技术差异特征进行了实证研究,并利用面板数据回归模型对影响我国地区技术差异因素进行了多尺度分解.分析结果显示:地区市场化水平、人力资本、市场结构、区位特征等因素是造成地区技术差异的主要原因,同时不能忽视FDI的"人力资本门槛"和"研发门槛"效应.     

影响我国封闭式基金折价因素的面板数据

运用面板数据的合并回归模型、固定效应模型和随机效应模型对影响我国封闭式基金折价的因素进行实证研究,结果发现:①面板数据的随机效应模型和固定效应模型优于传统的合并回归模型;②股票市场和基金规模对封闭式基金折价的影响不显著;③封闭式基金的折价具有季节效应和"均值回归"的特点,基金管理公司和基金业绩对封闭式基金的折价有影响.     

影响我国封闭式基金折价因素的面板数据分析

运用面板数据的合并回归模型、固定效应模型和随机效应模型对影响我国封闭式基金折价的因素进行实证研究,结果发现：①面板数据的随机效应模型和固定效应模型优于传统的合并回归模型;②股票市场和基金规模对封闭式基金折价的影响不显著;③封闭式基金的折价具有季节效应和＂均值回归＂的特点,基金管理公司和基金业绩对封闭式基金的折价有影响.     

变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验

研究了带测量误差的变系数部分线性面板数据模型中个体效应的检验问题。 基于截面最小二乘方法分别对固定效应模型和随机效应模型中参数部分和非参数部分进行估计,经过纠偏处理后分别得到修正后的估计量,并构造出参数 Hausman 检验统计量和非参 Hausman 检验统计量;进一步,在小样本下结合 Bootstrap 抽样方法和Hausman 检验统计量得到检验的拒绝域,并通过模拟来检验统计量的功效;最后利用本文方法实证分析研究了国内 16 家上市银行绩效影响因素,并给出了实质性建议。     

基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究

针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。     

历史城区街巷环境对步行出行的影响——以北京前门地区为例

以北京前门地区为例,通过研究社区微观街巷环境对居民步行出行的影响,构建了客观环境评价和主观环境感知指标体系,同时控制居民的社会经济属性指标,采用二元logit回归和线性回归模型,对影响居民步行行为的相关因素进行了分析.结果表明,客观物质环境、主观环境感知和个体特征均能影响居民的步行行为.该结论印证了现有研究关于物质环境能够影响步行行为的结论,为该领域研究提供了新的方法和思路.     

安徽省碳排放量的实证研究

采用加权最小二乘法和多元线性回归模型建立了安徽省碳排放量影响因素的实证模型,并进一步运用向量自回归模型对安徽省的产业结构、经济水平和碳排放量进行Johansen协整检验、脉冲响应分析.研究表明,产业结构和经济水平这两种影响因素与碳排放量之间存在一种长期均衡稳定的关系,并根据分析结果提出了相关建议.     

科技人力资源创新行为影响因素分析——基于合肥地区的调查数据

科技人力资源是企业重要的创新资源。通过对合肥地区118名科技人力资源的问卷调查,对个体创新行为的影响因素进行实证研究,拟通过相关性分析、层级回归分析等统计学方法构建影响个体创新行为的模型。研究结果表明：工作满意度、工作自主性、晋升激励、上司支持与创新行为均呈正相关;工作自主性和上司支持能够明显影响个体的创新行为;工作满意度、晋升激励与个体创新行为显著正相关,但不是很好的预测因素。     

企业研发合作网络的动态性对创新绩效的影响研究 ——基于吸收能力的调节效应

企业研发合作网络的动态性是影响创新绩效的重要因素.基于企业个体网络与动态网络视角,以2009—2017年98家沪深A股上市公司联合申请的专利数据为样本,通过面板数据负二项回归随机效应模型,探究企业研发合作网络的动态性(即扩张性、稳定性)对创新绩效的影响以及吸收能力的调节效应.研究表明:企业研发合作网络的扩张性对创新绩效...     

竞争态势下的体育新闻人才流动影响因素分析

新闻人才是新闻媒体的核心力量,人才流动是市场经济环境下新闻媒体关注的重要课题。体育新闻人才流动日益频繁,严重影响到各体育新闻媒体的生存与发展。本文从组织和个体角度对竞争态势下的体育新闻人才流动的主要影响因素进行分析,并从人力资源管理的角度提出人才流动管理对策。     

河南省旅游经济效应空间分异研究

以河南省旅游经济效应为研究对象,探究河南省旅游经济效应的显著性及空间分异规律等问题,以河南省18个地级市10年的旅游总收入和GDP数据等面板数据为对象,运用协整检验及格兰杰因果检验和模型回归分析,探究河南省旅游经济效应空间分异现象.结果表明,全省范围内,河南省整体旅游业发展和经济增长互动良好,前者对后者具有一定的拉动作用,但整体拉动力度有限;西部地带大部分地市旅游总收入与经济增长之间存在格兰杰因果关系,但从回归结果来看,互动影响并不显著;北部地带郑州、开封、新乡的旅游经济效应显著,其他地区旅游经济效应较差;南部地带整体上旅游业与经济发展尚未形成良好的互动关系.     

FDI地区技术溢出效应的实证分析——以陕西省为例

采用面板数据的分析方法,对陕西省外商直接投资地区技术溢出效应进行总体实证分析,结果证明外资在地区层面产生了较为显著的溢出效应.在进一步的影响因素分析中,分组检验结果表明,在经济发展水平和人力资本存量较低的地区外资产生了溢出效应,在基础设施水平较高的地区,外资的溢出效应更为显著.     

基于多元线性回归模型的液态烃脱H_2S影响因素的分析

基于液态烃脱硫装置生产操作运行数据,针对实际液态烃脱除H_2S情况构建多元线性回归模型,分析相关操作参数与H_2S含量的之间影响因素,并通过拟合优度检验、方程显著性检验以及变量显著性检验对模型进行了验证,得到了较为可靠的多元线性回归模型,最后基于回归模型提出降低液态烃中H_2S含量解决方案.     

东北老工业基地绿色增长效率影响因素的作用机理研究

为了实现东北老工业基地经济协同、高质量绿色增长,其前提是科学测度地区经济绿色增长水平,厘清驱动因素的作用效应与机制.科学构建环境负荷内生的绿色增长效率评价模型,基于方向距离函数的两阶段DEA模型,对辽、吉、黑三省2004-2017年绿色增长效率进行评测,在此基础上,拣选关键影响因素,运用面板回归模型,对关键影响因素的作用机理进行深入分析.     

具有线性趋势回归信度模型的随机效应及线性趋势的Score检验

讨论了具有线性趋势的回归信度模型的随机效应和线性趋势的Score检验问题.首先分别推导出模型中随机效应存在性和线性趋势显著性这2种检验的Score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法分别模拟了此2种检验统计量的功效.功效模拟结果显示,2种检验统计量都有很好的检验效果.最后利用所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析,分析结果表明,该数据集的随机效应是存在的,线性趋势也是显著的.     

个人消费行为模型分析

建立了一个多元线性回归模型,用于判断何种因素对社会消费品零售总额有较大影响,同时还利用SAS和EXCEL软件对原始数据进行了拟合与检验,拟合效果较为理想。在对全国模型进行分析、改进的基础上得出结论：影响人们消费行为的主要因素为家庭人均可支配收入。最后,还选取了两个具有代表性的地区——北京、甘肃与全国进行了进一步的比较。