完全模糊线性系统的模糊近似解

对完全模糊线性系统A⊕x=b,当A为模糊方阵或模糊长方阵时进行了讨论.扩充了LR-模糊数的定义,讨论了完全模糊线性系统的模糊近似解和非负模糊近似解,并应用矩阵的广义逆阵A一,讨论了广义完全模糊线性系统的模糊近似解和非负模糊近似解.最后给出了具体算例.     

广义模糊线性系统强解存在条件的推广

本文主要研究广义模糊线性系统强解存在的条件问题,在以往的成果中已利用广义逆分别表示出了广义相容模糊线性系统的解及不相容系统的最小二乘解,并分别给出了强模糊解和强模糊最小二乘解存在的充分条件,在此基础上,本文将对该条件进行推广,证明其为充要条件．．     

模糊数线性方程组解的概念与性质

介绍了有关的研究背景,说明模糊数矩阵方程组(x)=(A)(x) (b)与((I)-(A))=(b)的等价性.对模糊数线性方程组当系数矩阵为方的且非奇异时,给出方程组的6种解的形式,并说明其中5种具有一致性.当系数矩阵行列任意时,借助广义逆给出了解的定义,证明了此定义的合理性,并验证了此解与前人给出的解是一致的.最后给出最小范数解、最小二乘解和最小范数最小二乘解的定义形式.     

对偶完全模糊线性系统的模糊近似解

讨论对偶完全模糊线性系统(DFFLS)M～(×)x～+a～=N～(×)+b～(其中M～、N～是由LR模糊数组成的n×n型模糊方阵,x～、a～、b～是由LR模糊数组成的n维模糊向量)的模糊近似解,给出其模糊近似解的直接算法和Cramer规则算法,并通过具体算例验证两种算法的可行性.     

求解广义模糊线性系统的一类迭代法

研究给出了求解广义相容模糊线性系统和不相容系统的一类迭代法,给出两个数值例子.结果表明,无论系统相容与否,该迭代法都能快速求出它的极小解或极小最小二乘解.     

一类四元数矩阵方程的最小二乘解

利用广义自反矩阵和广义反自反矩阵的性质讨论了线性方程组AX=b和矩阵方程AX=B的最小二乘解问题.当A为广义自反矩阵或广义反自反矩阵时,可将线性方程组AX=b的最小二乘解问题化为两个较小独立的子问题;当A、B都是广义自反矩阵或广义反自反矩阵时,可将矩阵方程AX=B的最小二乘解问题化为线性方程组的最小二乘解问题,从而使这些问题的讨论得到简化.     

线性流形上广义反次对称矩阵的最佳逼近

讨论了线性流形上广义反次对称矩阵的最小二乘解,得到了解的一般表达式,对于任意给定的实矩阵A,在最小二乘解集中得到了A的最佳逼近解.     

基于LR-梯形模糊数的模糊线性系统解问题及其数值计算

为了将模糊线性系统转化为不带参数r∈[0,1]的分明线性矩阵方程进行求解,在推广LR-梯形模糊数的基础上,利用LR-梯形模糊数的结构特点和系数矩阵的广义逆讨论了模糊线性系统的强模糊解和弱模糊解以及数值计算的迭代法.     

模糊线性回归模型(Ⅰ)

针对输入和输出的模糊数据,引入了一种模糊数的距离.基于该距离,类似于传统的最小二乘方法,研究了模糊线性回归模型的一般形式,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型,给出了正规方程、最小解和唯一解的理论结果,以及最小解的解析表达式,最后附以一个实例来说明该方法的可行性,故具有较好的实用价值.     

层次的模糊决策

系统地讨论了模糊层次分析的方法及原理,给出了基于梯形模糊数(或三角模糊数)的对数最小二乘,上三角元素对数最小二乘,特征根法3种层次单排序方法。讨论了模糊序问题。最后通过实例说明该方法的应用。