济南市工业区冬季大气悬浮颗粒物的粒谱分布及形状特征

对济南市东郊工业区大气悬浮颗粒物的粒径分布和形状特征的分析表明:该地区粒子谱分布为Junge分布;粒子的质量中值直径为3～4μm;1μm以上的粒子质量粒谱分布呈对数正态分布;粒径在2μm以下的细粒子的质量浓度只占总量的20％～30％。对不同粒子形状的研究表明:冬季,由于能源燃烧排放的颗粒物占总量的70％。     

济南市大气细颗粒物中的碳组分特征

大气颗粒物作为济南市大气环境的首要污染物,严重影响了济南市环境空气质量.通过对济南市大气细颗粒物的滤膜采样与碳组分分析,对济南市细颗粒物中的碳质组分进行了研究,结果表明,OC、EC的平均质量浓度为12.1、4.8μg/m~3,占PM_(2.5)质量的12.0%和4.8%.OC为PM_(2.5)中的优势碳组分,春、夏、秋季的含量均在10%以上;春、夏、秋季TC对PM_(2.5)的贡献均达到了15%以上.济南春、夏、秋季PM_(2.5)中OC/EC比值分别为2.4、2.4、2.7,均大于2,说明济南春、夏、秋季都存在不同程度的二次有机污染.济南市春、夏、秋季有机碳中SOC的贡献率分别为14.8%、56.9%、49.6%.夏、秋季气温高,日照时间长的气象条件促进了SOC的形成.SOC质量浓度为4.8μg/m~3,总有机碳中SOC的贡献为40.4%,表明SOC已经成为济南市细颗粒物中的重要贡献源.通过对8个碳组分在PM_(2.5)中的含量分析发现,该采样点春、夏、秋季碳组分组成相似,特征组分均为EC1,说明汽油车尾气是济南市主要的污染源.     

上海春季大气颗粒物中致敏悬铃木花粉蛋白的分布特征

选择上海大气颗粒物中悬铃木致敏花粉蛋白Pla a3为研究对象,利用生物工程手段表达Pla a3蛋白,并利用该致敏蛋白免疫大鼠,制备出单一致敏原的抗体.通过酶联免疫吸附测定法(enzyme linked immunosorbent assay, ELISA),检测分析上海大气颗粒物中Pla a3的分布特征.结果表明:颗粒物中总蛋白质量浓度在1.1μm的粒径段内最高,为2.5～3.0μg/m3;Pla a3蛋白主要分布在7.0μm的粒径段内,其平均质量浓度为7.5 pg/m3,但在1.1μm粒径段内的质量浓度最低.在上述分析结果基础上,将进一步探讨颗粒物中主要有害组分与致敏蛋白分布之间的关系.     

春节期间宝鸡市区大气颗粒物粒径分布特征

为研究宝鸡市区春节期间大气颗粒物的粒径变化特征及其影响因素,利用2018年春节期间在宝鸡市区观测到的大气中颗粒物质量浓度、数浓度和常规气象数据,分析其颗粒物质量浓度与数浓度日变化和逐日变化的分布特征,并分析其与各气象因子的相关性.结果表明:颗粒物数浓度和质量浓度日变化趋势基本一致,呈双峰双谷型,均在10时和20时达到峰值,在5时和15时达到谷值,烟花爆竹燃放期间颗粒物质量浓度及颗粒物数浓度均比非春节期间高;大气颗粒物数浓度为115～1 831 209个/L,平均271 673个/L,PN_0.25～1、PN_1～2.5和PN_2.5～10平均值分别为812 032、2375和614个/L,表明颗粒物数浓度随粒径增大,呈现递减的变化趋势;春节烟花爆竹燃放期间PN_0.25～1、PN_1～2.5和PN_2.5～10比非春节期间增加2.5、1.3和1.2倍左右;PN_0.25～1和PN_1～2.5与相对湿度(RH)的日变化存在显著正相...     

淮南市大气颗粒物中汞分布特征的初步研究

利用AMA 254测汞仪分析了淮南市大气颗粒物中的汞含量,分析其分布的季节特征。研究结果表明:大气PM10和PM2.5颗粒物中汞的质量浓度季节变化为:冬季夏季春季秋季,体积浓度变化为:冬季秋季春季夏季。相关性分析中表明,大气中颗粒态汞主要富集在PM2.5中。     

三明市大气颗粒物数浓度与粒径分布季节特征

利用颗粒物粒径谱仪对三明市城区站点不同季节的10~10 000nm粒径段内颗粒物的数浓度与粒径分布进行测量,全年颗粒物数浓度平均为15 608个·cm~(-3),季节特征表现为春季冬季夏季秋季,冬季凝结核模态粒子数浓度最高,各季节积聚模态颗粒物均占比最高.颗粒物总数浓度日变化存在早、晚高峰与中午时段的3峰特征,其中爱根核模态与积聚模态粒子均有早、晚双峰特征;凝结核模态与爱根核模态粒子则均在中午时段出现峰值.各季节颗粒物数浓度中值粒径与几何平均粒径差异较小,春夏季以爱根核模态为主,为单峰模式;秋季为双峰模式(爱根核模态+积聚模态);总体上秋冬季存在较多凝结核与爱根核模态的超细粒子.     

厦门市大气颗粒物化学元素特征

无机化学元素是大气颗粒物的主要化学构成成分。Al、Si、Ca、Fe、Zn和K等化学元素为大气可吸入颗粒物PM10中的主要地壳元素成分．重金属元素As、Cd、Sb、Pb和Hg等尽管浓度较低，但其毒性较大，容易富集在细颗粒物表面．且能长时间停留在空气中，对人体及生物体会产生危害．     

北京大气颗粒物污染特征及空间分布插值分析

为较好地表征当前北京整个区域大气颗粒物质量浓度随时间尺度的变化及区域分布污染特征,根据北京市35个监测站点获得的2013年3—5月颗粒物质量浓度1 h均值,分析和研究PM_2.5和PM₁₀质量浓度的季节性变化并提高其空间分辨率,在此基础上探讨颗粒物可能的影响因素及污染来源.结果表明,3—5月颗粒物质量浓度具有周期性变化规律和显著相关性,应用MATLAB空间插值算法实现的颗粒物质量浓度区域分布图具有一定精度,可外推并揭示颗粒物区域污染特征.分析表明当前北京颗粒物污染的影响因素有冬末的冷锋和降雪、春季的沙尘和大风、夏初的降雨和湿热等;污染区域则呈现南高北低的特征,污染来源除了本地人为源以外,周边区域传输也有较大影响.通过颗粒物污染的时间序列和空间插值的结合分析,可为进一步研究颗粒物时空关系及掌握区域污染特征提供方法.     

济南市春季大气中PM2.5、PM10颗粒物分布状态及元素分析

采用扫描电镜和能谱仪对济南市区春季大气中PM_(2.5)、PM_(10)颗粒物的显微形貌、粒径分布和化学元素进行连续30 d全天候研究,对大气颗粒物的粒径与数量进行统计回归分析,绘制相应粒径变化柱状图。依据检出的元素来推断大气颗粒物化学组成和来源,提出控制大气颗粒物PM2.5、PM10污染的有效对策。实验结果显示,大气颗粒物显微形态有球状、片状、棒状等不同形状且主要集中于0～1.0μm和1.0～2.5μm粒径范围,检出C、O、Cl、Si、Ca、K、Na、Mg、Al、Fe、S等多种化学元素,大多以矿物质氧化物、硫酸盐、硅铝酸盐等形式存在,主要来源于土壤尘、风沙尘、燃煤飞灰等。该方法简单、快速、科学,值得进一步推广应用。     

合肥市春季大气微生物生态分布

采用自然沉降法对合肥市区近460KM~2范围的大气中微生物污染分布进行了初步的研究,并根据不同生态环境设置了五个点进行检测。结果发现,不同生态环境的微生物有很大差异,空气中主要微生物类群有芽孢杆菌、葡萄球菌、微球菌;交链孢霉、青霉、毛霉;链霉菌等属。一天中微生物数量最高在11—14之间。     

济南市大气污染物的频数分布规律研究

本文假设检验了济南市大气污染物SO_2、NO_x、CO、TSP不同时间内全市及各测点日均值的频数分布,得出以上各污染物在不同时期内服从或近似服从对数正态分布的规律。     

南充市城区大气颗粒物分布规律的探讨

通过对南充市城区大气颗粒浓度的监测与分析，得到了该市城区大气颗粒物浓度的时空分布规律，并分析了形成的原因。     

龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的分布特征及来源

采用恒能量同步荧光法检测了龙岩市大气颗粒物(PM10)样品中PAHs(多环芳烃)的质量浓度,比较了龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源.结果表明燃煤污染和汽车尾气排放是龙岩市大气颗粒物多环芳烃污染最主要的来源.     

我国大气颗粒物中有机物分布及来源

分析了近10年来大气颗粒物中的正构烷烃、芳香烃分布特征及来源，综述了研究中所采用的分析方法、污染源识别方法以及相应的研究结果，提出了分析以及污染识别整体过程中存在的问题，指出这些问题还需要做进一步的研究。     

云南省有色冶炼集中区春季大气颗粒物污染过程分析

为探究云南省有色冶炼集中区春季大气颗粒物污染的原因,于2017年3月20-29日在云南省主要有色冶炼集中区——蒙自市、个旧市和开远市(简称"个开蒙地区")设立了 9个采样点,同步采集大气PM2.5和PM10环境样品.检测了无机元素、水溶性离子和碳成分等19种化学成分,分析了颗粒物理化特征,并基于EF(富集因子)、后向轨...     

衡阳市夏秋季大气颗粒物污染特征

为了得到衡阳市区大气颗粒物的污染水平及分布特征,本文根据衡阳城区特点及人员活动规律,以2013年8月25-27日和11月27-29日作为夏秋季代表日,在人员活动最为集中的交通主干道附近进行了定点实地测量,包括作为参照的南华大学共设6测点.结果表明,秋季PM2.5浓度明显高于夏季,数浓度前者为后者的2.27-3.13倍,质量浓度前者为后者的1.74-3.74倍.从整体特征而言,颗粒直径基本在5μm以下,其中PM2.5数量在PM10中占比达99.5左右,而PM1.0又约占到了PM2.5的97%;早8点和晚8点左右是人员户外活动高峰期,也是PM2.5浓度最高的时段,中午和午后水平较低,夏季PM2.5和PM10质量浓度均在国家二级标准限值以内,秋季部分区域超出限值,同时对各测点进行了颗粒物污染程度排序.本文还通过实验发现,洒水对降低PM2.5和PM10的浓度都是有效的,有效时段为洒水后第11至24小时.     

烟花爆竹燃放期间大气颗粒物的化学成分特征

为研究烟花爆竹燃放期间大气颗粒物的化学成分特征,于2011年12月和2012年1月对北京市大气颗粒物进行样品采集与测试,分析了2012年春节期间主要污染物的浓度变化特征,以及烟花爆竹燃放时段与非燃放时段PM2.5和PM10的化学成分变化特征.研究表明,受烟花爆竹燃放影响,春节期间的主要污染物浓度有所上升,其中大气颗粒物的增幅最为显著,除夕和年初五通常会到达污染高峰.烟花爆竹燃放时段的PM2.5与PM10中主要化学成分较为相似,但与非燃放时段明显不同,其中烟花爆竹主要成分对应的特征元素和离子在燃放时段增加较为明显,与工矿交通等在春节期间停工的行业相关的元素和离子在燃放期有所减少.     

近地层大气颗粒物垂直分布特征——以北京某高校为例

为了解多种气象因素对近地表PM_(2.5)质量浓度变化的影响及对PM_(2.5)垂直分布规律的影响,2014年9月1日—5日在首都师范大学本部和北一区的3个不同高度(5、20和30 m),得到1 min平均的PM_(2.5)连续质量浓度数据(观测时间段为早6:30—21:30),并对气象因素进行同步观测.结果表明:(1)近地表日平均PM_(2.5)质量浓度垂直分布规律明显,为随高度增加而减小.(2)分时段分析PM_(2.5)质量浓度可发现,在日出日落时分(早6:30—10:00和晚19:00—21:30),受地表与上空空气温差影响,PM_(2.5)垂直分布无明显规律;10:00—19:00期间PM_(2.5)日平均值垂直分布规律为随高度增加而减小.(3)气压突降和降水会影响并改变PM_(2.5)垂直分布规律.     

济南市大气能见度特征及其影响因素分析

依据济南市2011~2014年大气能见度、PM_(2.5)、气态污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3)和相对湿度(RH)的连续在线监测数据,应用频数统计分析、相关性分析和多元线性归回分析等统计学方法分析了济南市大气能见度的特征及多元因子对能见度的影响.结果表明,2011~2014年济南市7级能见度(5~10 km)出现的概率均最高,分别为48.6%、39.6%、44.1%和44.3%.3个不同RH区段中(RH≤30%,30%RH≤60%,60%RH≤90%),在30%RH≤60%区段,能见度与细颗粒物的相关性最大.通过多元线性回归分析,能见度与多元因子的相关度序列为RHPM_(2.5)O_3SO_2CONO_2.