供应链绩效评价的未确知测度模型

利用平衡计分卡（balanced score card, BSC）建立供应链绩效的评价指标体系,应用层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）确定BSC中二级指标体系的指标重要性权重,应用信息熵理论确定BSC中一级指标体系的指标分类权重,最后利用未确知集理论（unascertained set, US）对供应链绩效进行分析与评价。实证分析表明,基于未确知测度模型的供应链绩效评价方法,能够对供应链绩效进行很好的划分与评价,为供应链绩效评价提供了一种新的思路。     

主观绩效评价与客观绩效评价的优化组合

在经典代理模型中,除非代理人是风险中性的,激励和保险难以兼顾,因而Pareto效率一般不能实现.而当委托人的真正目标不能被写入合同（源于不可观或不可验证）,需要寻找一个可写入合同的客观目标来替代.然而,如果替代目标关于代理人所付出的努力之反应异于委托人的真正目标,往往给代理人以机会主义行为之机,因而效率低下.为达到Pareto效率,需要引进主观评价机制.给出了主观绩效评价与客观绩效评价的优化组合,并讨论其在建立国有企业企业经营者激励与约束机制方面的应用.     

基于DEA的企业绩效评价方法

以效率观点为切入点，引入数据包络分析（DEA）评价方法对企业经营绩效进行综合评价，提出了基于DEA的绩效评价内容，分析了其评价框架与步骤，为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。     

主观债效评价与客观绩效评价的优化组合

在经典代理模型中，除非人是风险中性的，激励和保险难以兼顾，因而Pareto效率一般不能实现。而当委托人的真正目标不能被写入合同（源于不可观或不可验证），需要寻找一个可写入合同的客观目标来替代。然而，如果替代目标关于代理人所付出的努力之反应异于委托人的真正目标，往往给代理人以机会主义行为之机，因而效率低下，为达到Parero效率，需要引进主观评价机制。给出主观绩效评价与客观绩效评价的优化组合，并讨论其在建立国有企业企业经营者激励与约束机制方面的应用。     

基于模糊评估和马尔可夫预测的供应链动态平衡记分卡

传统的供应链绩效评价方法大多属于静态评价,而实际上供应链是一个动态系统,需要使用动态的绩效评价方法来进行考量.为了适应动态联盟整体绩效评价之需要,把传统的四维平衡计分卡扩展为五维动态平衡计分卡,然后运用层次分析法(AHP)来捕捉重要绩效驱动指标的扰动对于供应链整体绩效评价的影响,去除对绩效评价贡献较小的指标.在此基础上,利用模糊综合评估方法计算出供应链在各个时期的绩效评价结果.最后,结合Markov预测理论的决策支持功能,给出了动态供应链未来的绩效评价结果及发展趋势.计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据.     

贷款多元化对商业银行绩效的影响

在传统财务指标的基础上引入了更为客观有效的经济增加值(economic value added,EVA)绩效评价方法,从两个视角研究了贷款多元化对商业银行绩效的影响。同时为了剔除影响商业银行绩效的其他因素,在模型构建中引入了净资产、资本充足率、存贷比三个重要的控制变量,以使得结论更具有合理性和现实意义。实证结果表明:在传统财务指标绩效测度下,商业银行的行业多元化提高了其总资产收益率及总营业成本,但对不良贷款比率的影响并不显著,EVA角度研究结论与之基本一致,行业多元化战略也显著提高了商业银行的经济增加值;而贷款地区多元化战略显著降低了商业银行的总资产收益率,提高了总营业成本,对不良贷款比率无显著影响,与传统财务指标测度结论不同,EVA角度表明贷款地区多元化对其绩效无显著影响。     

基于民生视角的政府绩效评价灰色贝叶斯网络模型

建立了一种基于民生视角的政府绩效评价贝叶斯网络模型。研究了运用极大熵模型,求解网络的参数分布问题;结合灰色系统的思想,给出了政府绩效评价中的不确定信息处理的方法;通过对网络结构的分析,研究了评价信息在传递过程中的衰减性;最后,通过贝叶斯网络推理,给出网络中各节点的定量评价,为基于民生视角的政府绩效评价提供了一种新的理论方法和工具。     

政府预算绩效评价指标体系的构建

政府预算绩效评价作为公共财政管理的核心内容之一,其推行的难点在于如何用一套指标体系系统和科学地度量政府预算的绩效.从绩效评价的内涵出发,构建由"投入-过程-产出-成果"组成的政府预算评价模型,提出评价指标体系框架,并用此模型对湖南省的教育支出情况进行简要分析.     

区域科技协同创新绩效评价

在国内外已有区域科技协同创新实践的背景下,理论界对如何正确评价区域科技协同创新绩效未有深入研究,但区域科技协同创新绩效评价是衡量和控制区域科技协同创新的重要手段,反映着区域科技创新的水平。采用问卷调查方法,并通过指标筛选和结构优化,构建出区域科技协同创新绩效评价指标体系,并根据指标特点,采用能够避免评价信息损失的二元语义模型进行评价,以提高准确性。最后,通过实证研究表明该评价模型具有有效性。     

联网审计的绩效评价方法: 基于RC和AHP的组合应用

针对等级法(RC)和层次分析法(AHP)的不足, 提出了一种基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法: 首先, 建立了针对联网审计绩效评价的AHP层次结构模型; 其次, 采用RC方法划分指标层各评价指标的重要等级, 并参照划分结果准确地填写AHP判断矩阵; 再次, 根据所确定的AHP判断矩阵计算各评价指标的权重, 并在此基础上建立联网审计的绩效评价模型; 最后, 通过实例分析了基于RC/AHP的联网审计绩效评价方法的应用. 通过对RC、AHP、RC/AHP三种方法生成的各评价指标权重, 以及采用三种方法计算出的绩效评价结果进行比较 表明: 基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法有效地提高了评价指标权重计算的准确性, 从而提高了联网审计绩效评价结果的准确性.     

EVA方法有效性的实证研究

以我国A股市场1051家非金融业股票为样本，以年度会计报表和Stern—Stewart中国公司在《财经》杂志上公布的EVA为研究依据，建立计量经济模型，对我国上市公司的EVA和传统绩效指标进行回归分析和相关分析，以判断EVA方法的有效性。结果表明．由于各种因素的影响，运用EVA方法评价我国上市公司绩效时，在绝对有效性上与传统绩效指标存在一定差异，但在相对有效性上与传统绩效指标相对一致。     

基于Simulink的航天服便携式生保系统仿真研究

探讨了基于Simulink的航天服便携式生命保障系统建模与仿真方法。采用集总参数法建立了能够计算温度、湿度、CO2浓度等参数的生保系统仿真模型。针对美国现有的舱外航天服生命保障系统建立了瞬态仿真模型,并进行仿真研究。分析仿真结果表明,建立的仿真平台能够较好地预测航天服便携式生保系统的运行状况。建立的模型,具有模块性和通用性,易于扩展,对我国航天服生保系统的研制与优化具有借鉴意义。     

集成成本计算(ICC)模型——作业成本计算与经济增加值的集成研究

作业成本计算 (ABC)提供相对准确的产品经营成本信息 ,经济增加值 (EVA)强调计量资本成本的重要性 .集成成本计算 (ICC)模型集成 ABC和 EVA指标 ,将权益和债务资本成本认定为企业的资本资源耗费 ,提出作业 -资本项目关系 (ACR)分析以解释每一作业耗用各项资本的金额 ,通过提供包含经营成本和资本成本的全面成本视野 ,以完整的成本信息提高决策的科学性和有效性 .以具体的案例说明了 ICC模型在实践中的可操作性 .最后 ,通过比较 ICC与 ABC的成本结果及对决策的影响 ,得出结论 .     

航天员舱外活动计算机动态仿真

详细阐述了应用计算多刚体系统动力学仿真航天员舱外活动EVA（Extra Vehicular Activity)的步骤，介绍了多刚体统系动力学的中Kane方法的基本原理，分析了Kane方法应用在EVA仿真中的可行性，介绍了反向运动学和反向动力学的基本概念，选取STS-63飞行中的一次任务，在对其进行适当简化的基础上，建立了航天员7节段6自由度的人体模型，利用Kane方法和反向运动学和反向动力学对模型进行了求解，对结果进行了分析，并得出结论。     

EVA考核,研发费用管理与央企创新效率

以2009年实施EVA(economic value added)考核这一事件为契机,基于研发费用管理视角考察EVA考核对央企创新效率的影响路径.通过双重差分模型和超越对数面板随机前沿模型实证研究后发现,实施EVA考核显著提高央企的研发费用正向管理水平,且通过研发费用正向管理这一中间渠道能提高央企创新效率,意味着EVA考核能够在一定程度上缓解央企创新方面委托代理矛盾.在进一步研究中,以"微利"或"微增"央企为切入点,发现高管进行研发费用正向管理时会兼顾企业利润总额,其目的仅是为了获取更高考核值.因此,EVA考核的激励作用是有限的.     

任务主体二元约束下作战任务分解EVA方法

针对复杂作战任务分解中存在的随意性、不确定性问题, 综合考虑任务主体能力属性和结构特征等二元约束, 提出了一种由子任务集提取(extraction, E)、约束检验(verification, V)、子任务集调整(adjustment, A)等步骤递进循环形成的任务分解EVA方法。首先, 构建了全局任务空间, 提出基于任务匹配的子任务集提取方法; 其次, 针对任务主体能力属性和结构特征的二元约束, 建立了子任务集调整模型, 通过改进精英保留策略, 引入任务分解粒度和交叉变异概率动态调整策略, 提出了一种引进的非支配排序遗传算法-Ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ, INSGA-Ⅱ)算法; 最后, 进行仿真实验, 验证了算法相较于传统多目标优化算法在解集多样性、收敛性和时间性能上的优势。研究结果表明, 所提方法能够使决策者依据任务主体实际自主调控任务分解结果, 在一定程度上克服了传统方法过度依赖主观经验, 忽略任务主体能力属性、结构特征约束的问题。     

基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制

协同物流网络资源规划进度偏差应急控制具有小样本、无先验信息的特点,采用多样本偏差数据统计方法或传统先验信息分析方法均无法解决其偏差出现概率分布构造与可靠性评估问题.为此,提出了Weibull-Bayes进度偏差应急控制模型,利用考虑信息差异的Bayes方法构造各阶段偏差出现概率的验前分布,利用挣值分析指数估计Weibull分布的形状参数.最后,算例分析结果表明该模型方法对应急控制资源规划进度偏差是有效的.     

基于自适应扩展H∞滤波的机动目标被动跟踪

为提高对机动目标的跟踪效果,提出了一种基于扩展H_∞滤波的自适应交互多模多被动传感器机动目标跟踪算法。利用简化的Sage-Husa自适应滤波器与交互多模相结合,对多被动传感器测得的目标角度信息进行融合,解决了被动式跟踪系统的可观测性及非线性问题,将扩展H_∞滤波器作为模型条件滤波器,通过调节扩展H_∞滤波器参数和量测噪声预测协方差矩阵,增强了对外界干扰的鲁棒性。仿真结果表明,所提算法比扩展卡尔曼滤波交互多模算法和标准交互多模算法具有更高的跟踪性能,在多站被动红外搜索与跟踪中是一种有效的跟踪算法。     

热超声倒装芯片运动平台的模糊PID控制

针对自行设计的步进电机结合传动装置构成的热超声倒装芯片运动平台，建立了含摩擦等扰动因素的系统非线性数学模型。针对这一非线性数学模型，研究了传统PID控制和模糊PID控制的控制性能。结果表明，传统PID控制难以达到理想的性能，而模糊PID控制能显著地改善定位精度和运行速度。     

虚拟环境下可重构流媒体处理的应用分析方法

流媒体类应用现已在嵌入式移动设备上得到广泛应用,可重构计算方式为此类应用提供了灵活和高效的解决方案。但目前对于应用程序,尤其是核心循环的分析仍缺乏有效方法和工具支持。面向嵌入式可重构流媒体处理以应用中核心循环作为主体进行程序分析。结合应用存储需求等特征信息,提出一种基于PIA-CDTG图模型的启发式任务映射方法,以实现流媒体类数据密集型应用的有效映射。随后实现了可视化应用分析工具EVA2并支持虚拟环境下多领域专家的分布式协作优化,将上述方法集成其中并将分析结果以图形界面形式显示出来。方法及工具对于流媒体应用算法在嵌入式设备上的执行优化、性能评价等方面具有创新性和实用价值。