纸基质固体表面化学发光法测定微量铜的研究

建立了Luminol—H_2O_2—Cu(Ⅱ)纸基质固体表面化学发光体系.该体系用于测定Cu(Ⅱ)的线性范围为10～1000ng,检测限为0.50ng绝对量。对10ngCu(Ⅱ)进行11次平行测定,其RSD=7.9％.考察了30多种共存离子的干扰情况,拟定了单矿物样中铜的测定方案.     

固体表面化学发光法测定辣根过氧化物酶的研究

在不渗透阻挡滤纸上，建立了Ｌｕｍｉｎｏｌ－Ｈ２Ｏ２－ＨＲＰ固体表面化学发光分析法．游离ＨＲＰ测定的线性范围为６～８０００ｐｇ，检测限为０．６６ｐｇ／斑点，测定的相对标准偏差为７．４％（８ｐｇＨＲＰ，ｎ＝１１）．对标记的ＨＲＰ测定结果与ＥＬＩＳＡ法相一致．     

四环素化学发光分析法研究

四环素化学发光分析法研究①黎朝王尊本（厦门大学化学系材料和生命过程分析科学国家教委开放研究实验室厦门３６１００５）四环素（ＴＣ）是一种广谱性的抗生素药物，可用于许多种菌类感染的治疗．近年来还应用于多种囊肿、皮肤病和淋病等的治疗，也可以作为胃癌的诊断［...     

表面活性剂增强钌（Ⅱ）配合物化学发光效应研究

研究了阳离子，阴离子和非离子表面活性剂对钌－联吡啶和钌－邻菲咯啉化学发光性质的影响，探讨了表面活性剂增强其化学发光的机理及表面活性上对检测灵敏度的影响。     

化学发光分析在空气污染研究中的应用

化学发光分析是近几十年来发展起来的一种高灵敏度的痕量分析方法,本文就化学发光分析在环境分析中的应用进行了评述.     

便携式化学发光分析仪的研究

文章介绍了一种基于瞬稳式静态注射化学发光法仪器。仪器由进样单元、化学反应池、光电转换单元、信号处理/控制单元和上位机数据处理软件5部分组成,可以检测溶液中的微量元素。系统采用了瞬稳式静态注射方法,通过良好的屏蔽和抗干扰设计,使溶液中微量元素检出限达到10-9g/mL。采用高锰酸钾-鲁米诺体系,实现了溶液中高锰酸钾含量的定量检测。结果表明,检测系统在光波长范围为380~1 100nm范围内线性关系良好,相关系数R=0.999 8,RSD≤2.72%。系统小型便携、灵敏度高、重复性好,上位机软件具有回归曲线拟合、计算RSD等功能。系统适用于教学实验室、现场检测、基层检测站和检验室等场合。     

基于空间匹配滤波的红外背景抑制技术

在对前人研究工作进行了分析讨论的基础上，根据起伏背景红外图像的统计特性，提出了一种空间匹配滤波算法的改进算法．理论和实验结果表明，该方法对于抑制强起伏的红外背景是十分有效的。     

一种抑制背景干扰的粒子滤波人脸跟踪算法

首先从理论上推导出基于MMSE状态估计在背景干扰下的偏差,然后通过实验说明基于MAP状态估计存在的问题,在此基础上提出一种新的跟踪目标状态参数估计方法.即在视频目标跟踪过程中,按照粒子权值大小的准则,筛选适当数量具有较大权值的粒子进行目标状态估计.由于该算法利用了参考目标与候选目标相似度大的特性,所以可以有效地剔除背景以及伪目标的影响.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,并且提高了在背景干扰下目标跟踪的精度.     

背景不确定性对高光谱异常目标探测的影响

为研究背景不确定性对高光谱目标探测的影响,对比分析了不同背景复杂度高光谱图像的异常目标检测结果。为避免其他因素的干扰,对航空高光谱图像进行低通滤波处理,获得具有不同背景复杂度的高光谱系列图像,而后在图像中嵌入目标,得到背景不确定性不同而目标相同的系列高光谱图像。用异常检测算法对得到的图像进行目标检测,结果表明:(1)背景不确定性越低,异常目标被探测到的可能性越大;(2)混合像元的存在有利于降低目标的显著性,并使得探测结果的不确定性增加;(3)当空间分辨率的尺度大于2倍目标尺度时,即便背景不确定性很小,由于目标背景的光谱混合,目标检测结果也变得完全不确定。     

一种基于背景抑制的星空图像增强方法

针对高空观测图像目标尺寸小、信噪比低以及背景和杂波干扰严重的问题,提出了一种基于背景和杂波抑制的星空图像增强方法。建立了星空背景图像增强算法模型,利用不同形状结构元素的形态学滤波方法对原始星空图像进行背景和杂波抑制,将多个支路形态学滤波的结果加权平均,采用双平台直方图均衡化方法进一步对观测目标进行图像增强。在此基础上对星空背景图像增强效果进行计算机仿真验证,并对增强后图像的信噪比和背景抑制因子进行计算。结果表明,采用该方法能够控制星空背景和杂波,改善图像的对比度,使目标细节更为丰富,便于后续目标检测与跟踪。     

基于背景差法的运动目标检测

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像,并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景.然后,将当前帧与背景作差,并对差值图像进行适当处理,这样运动目标就能够被精确地提取出来.     

自适应背景建模及运动目标的检测

提出一种能在动态摄像机场景下检测前景物的算法(AGMM).本方法采用角点特征对前后两帧图像进行匹配,估算两帧图像的移动向量,并以此校正高斯混合模型(GMM),并在此基础上进行背景的重建以及前景物的分割.以不同场景的视频序列对本算法和GMM算法进行比较.实验结果表明,提出的算法能够适应动态摄像机场景,以牺牲一点复杂度为代价,大大提高检测精度,并且在摄像机移动比较大的位移时仍然可以得到正确的结果.     

基于背景重构的运动目标检测算法

针对背景差分算法中的参考帧提取问题,引入动态时间弯折(DTW)算法,给出了一种新的基于块的背景重构方法。该算法根据相邻两帧图像所对应的背景区域灰度变化不大的特点,利用DTW算法从帧中提取出背景区域所对应的块,再确定出背景帧。仿真结果表明,即使是在图像存在几何畸变和部分像素点缺省的情况下该算法仍能准确地重构背景,实现对运动目标的提取。     

陕北生态环境治理的气候背景

利用气象站实测气温、降水资料作为气候变量,分析陕北20世纪30年代以来的气候演变。认为：陕北气温从20世纪80年代中后期开始进入暖,产温主要表现在冬季,其次是春、夏季、具有32a,10a和4a左右的周期;降雨从20世纪70年代初开始进入少雨期,到了20世纪80年代季节连旱和连年旱呈加剧的趋势,具有32a,8a和2-3a的周期,这种干、暖的气候背景可能持续到2010年左右,这是陕北生态环境治理必须面对的现实。