小波分析在电控发动机故障诊断中的应用

为了探讨小波分析技术在电控发动机故障诊断中的应用，以电控汽油机转速传感器为例，采集了转速传感器的正常和异常信号，利用小波变换对信号波形进行了滤波和除噪，利用一维连续变换工具计算出正常和异常信号小波变换系数，并提取了故障信息特征参数。结果表明：转速信号的小波变换系数能够判断发动机的断缸故障；转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明，利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。     

示波器在电控发动机故障诊断中的应用

汽车电子设备的有些信号变化速率非常快,许多故障信号是间歇的,时有时无,这就需要仪器的测试速度要高于故障信号的速度,数字示波器完全可以胜任这个速度,通过数字示波器可以观察到汽车电子系统是如何工作的,同时也呈现出某种变化规律,将这些规律总结出来进行波形分析,可以快速找到发动机故障部位甚至故障原因,充分体现示波器运用于发动机电子控制系统故障诊断中的实际意义。     

基于小波分析的发动机气缸故障诊断的研究

对船用六缸柴油机轴上瞬态转速数据进行小波变换，滤除正常波动，把由于发动机气缸异常产生的波动分离出来，能够迅速地诊断出抿缸的故障。     

基于数据流分析的电控发动机故障诊断应用研究

在电控发动机故障诊断过程中,汽车故障诊断仪除了具有"读取故障码"和"清除故障码"的功能外,还具有对电控系统各种传感器和执行器进行动态数据读取功能(数据流分析)。本文对电控发动机数据流产生的机理和特性、数据流分析的方法和显示方式进行了阐述,结合实例分析了静态数据流和动态数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用。     

示波器在电喷发动机故障诊断中的应用

针对当前解码器和发动机综合诊断仪都比较昂贵的状况，探索了一种应用于电喷发动机故障诊断的快速、经济的方法。以上止点位置传感器为例，模拟其发生故障时发动机性能发生的变化，用数字存储示波器采集其输出信号波形并运用计算机软件进行分析处理。结果表明：用波形分析法诊断上止点位置传感器的故障是可行、有效的；使用示波器对电喷发动机进行故障诊断是一种快速经济、切实可行的方法。     

瞬态转速分析及其在发动机气缸故障诊断中的应用

发动机气缸内的压力和气压产生的扭矩是一个非常重要但运行时很难得到的参数.为此,描述了一种通过测量和分析发动机的瞬态转速来监测气缸内的压力和压力扭矩的方法.在发动机模型和测量的瞬态转速信号的基础上,经过傅立叶变换和傅立叶逆变换,可得出发动机各缸的气压扭矩的波动波形.根据气压扭矩振动波形可监视发动机气缸内的工作状态和对故障气缸做出诊断.     

电喷发动机转速传感器信号波形试验

对VOLVO B230F型电喷发动机的电控燃油喷射装置各传感器信号进行了发动机台架试栽验研究.应用示波器采集发电机的转速传感器输出信号波形,并进行处理分析,研究转速传感器波形变化与发动机故障特征的内在联系,并将转速传感器正常波形与异常波形进行对比分析.结果表明：当传感器模拟信号波形的物理参数变化量超过一定范围时,发动机控制系统（ECU）接收到传感器输入的异常信号;当模拟信号特征值变化量超出ECU设置的正常调整范围时,发动机就会出现怠速不稳、自动熄火或起动困难等故障.     

尾气分析在发动机故障诊断中的应用

汽油发动机尾气排放值与发动机的工况以及各系统故障有着密切联系.当发动机各系统出现故障时,尾气中某种成分会偏离正常值,通过检测发动机工作时尾气中不同气体的含量,可快速分析发动机故障类型,结合故障码数据漉判断发动机故障所在部位.本文通过对汽车尾气中的CO,HC,CO,和0,等主要排放值分析,介绍汽油发动机因燃烧不良所引起的故障诊断方法.     

电控发动机故障诊断方法

阐述了电控发动机电控故障与机械故障的诊断思路与方法,并介绍了相关故障诊断工具以及使用方法。     

发动机气缸故障诊断的研究

在研究发动机瞬态转速波形和气压扭矩波形的基础上,定义几个诊断参数VI,API,TCI和PCI。利用这些诊断参数和简单的判断规则,可判断发动机各气缸的工作状态,并诊断出发动机气缸灭火和供油不足故障。     

基于小波神经网络的伺服直流电机故障诊断

研究了直流电机反映潜在故障特征的参数选取方法,并在此基础上建立了基于小波分析方法和BP人工神经网络技术的特征参量-故障映射模型模型。通过诊断结果与实际数据的分析、对比,验证了所建立的故障诊断模型能有效地实现潜在故障征兆提取和故障映射功能。     

基于LabVIEW的小波分析在船舶柴油机故障诊断中的应用

测取船舶柴油机缸体振动信号。利用LabVIEW并结合小波分析对信号进行处理,提取故障特征。诊断结果与实际情况相符,说明了该方法的可行性及有效性。     

小波分析在故障诊断中的应用

简述小波分析的数学原理和小波分析在故障诊断中的应用机理，并以钻井泥浆泵为例，分析了小波分析在故障诊断中的应用。结果表明，用小波降噪的方法先对泵阀信号进行处理后再进行特征提取和故障诊断变得容易；用小波进行泵阀信号的消噪可很好地保存瞬态冲击信号中的尖锋和突变部分。     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

在共振解调技术的基础上，采用小波分析方法对滚动轴承的故障进行了有效的诊断，实例证明，小波分析对处理非平稳信号具有很好的应用效果。     

基于小波多分辨率分析和主元分析的电力电子电路故障诊断

将小波多分辨率分析和主元分析方法以及归纳学习理论-决策树分类方法应用于电力电子电路的故障诊断中,提高了诊断效率及分类准确性,仿真结果验证了提出方法的正确性和有效性。     

基于小波分析的齿轮箱故障诊断

对测取的齿轮箱振动信号进行了离散小波变换，提取了齿轮箱螺栓拉断的故障信息。结果表明，小波变换或小波分析为判断、预防同类事故提供了一种有效的分析手段。     

小波分析在齿轮故障诊断中的应用

利用MATLAB语言编程检验了小波分析在齿轮故障诊断中的应用效果,利用双正交小波基(Bior2 4)将减速机箱体的故障振动信号分解到时频域,提取出了齿轮故障信号.同时结合传统的故障诊断方法进一步诊断了齿轮的故障模式.试验结果验证了上述方法综合应用的有效性.