利用本体进行Web数据集成

随着数据的大量产生,数据之间的结构和语义冲突问题变得日益严重。通过屏蔽数据源的结构、语义异构性能够有效提高信息交流、处理和反馈的效率,增强系统之间通过协作解决复杂问题的能力。本文基于本体来解决语义异构问题。重点讨论了Web数据的抽取,XML到RDF格式的数据转换,RDF之间的映射,最后给出了集成的模型。     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.     

语义Web知识表示语言

介绍了XML,RDF(S)和OWL,针对XML和RDF(S)在语义方面的不足,引入了本体表示语言OWL。     

基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

用OWL绑定学习对象元数据

随着学习对象的增加,对学习对象的管理、查找、评价和共享需要通过元数据来实现。目前一般用XML或RDF绑定元数据。由于XML绑定缺乏语义性,RDF绑定虽然具有一定的语义性,但是其表达的语义不够。于是提出了用OWL绑定学习对象元数据,通过OWL提供的大量建模原语,可以为学习对象元数据增加更多的语义描述信息,从而更好地实现学习对象的语义查询。     

XML数据本体抽取算法研究

XML只描述了文档的结构,却没涵盖数据的语义,而描述数据语义的本体语言不能直接对XML数据进行表述.针对这一问题,本文给出了从XML到RDF Schema的转换算法,使用RDF的正式传输格式RDF/XML作为媒介,通过编程以相当直接的方式把存储在标准XML中的数据转换成RDF,为语义Web环境下的智能处理提供了帮助.     

基于本体的异构软件集成技术的研究

当今信息的共享和交换越来越重要.语义冲突是基于不同信息源和信息结构上的异构软件集成所面临的主要问题之一.提出基于本体的软件集成的框架,阐述了由本体生成XML Schema的方法,进一步引入了本体间近似转换规则以实现本体间的语义转换.     

基于XML模式的异构数据集成研究及应用

本文介绍了一个基于XML的异构数据集成。着重研究如何采用XML Schema和RDF等相关技术构建统一异构数据模型,并实现不同异构数据模型之间的映射转换。同时需要研究在对异构数据进行映射时如何解决数据间冲突的问题。在以上的研究成果的基础上,实现异构数据集成平台     

An ontology-based representation architecture of unstructured information

Integrating with the respective advantages of XML Schema and Ontology, this paper puts forward a semantic information processing architecture-OBSA to solve the problem of heterogeneity of information sources and uncertainty of semantic. It introduces an F-I.ogic based semantic information presentation mechanism, presents a design of an ontology-based semantic representation language and a mapping algorithm converting Ontology to XML DTD/Sebema. and an adapter framework for accessing distributed and heterogeneous information.     

A Framework of Semantic Information Representation in Distributed Environments

0 IntroductionOonft thhee gcloombaml uinnifcoartimoanti onentiwnofrraksst rhuacstu mread,et ahvea iglraebalte teox puasnesrisolarge number of autonomous data repositories ,however ,these repositories present different structures and semantics result fromthat distinct data sources may use different modeling methodsmaking very difficult to share and exchangeinformation.Recentlythere have been some works ,such as OntoBroker in Ref .[1] ansystemin Ref .[2] ,that focus on the umformrepresentation …     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

基于XML的格式化网络课件

引入XML技术，提出利用其开发性和可扩充等特点来构造格式化标准课件信息的思想，从而实现课件信息在各种系统和平台上的共享，合理解决课件信息中的资源共享和自动抽取等问题。     

数据网格环境下基于语义的处理机制

为了克服现有数据网格体系中对数据源支持的不足,提出了一种基于语义的数据网格处理机制;给出了在OGSA和OGSA-DAI数据网格体系结构上支持基于语义的数据处理系统总体结构,包括利用基于本体的语义来封装各个异质数据源;通过Mediator-Wrapper结构实现了对各种异质数据源的支持,并构建虚拟数据源VDS来支持OGSA-DAI接口标准.讨论了基于语义的数据访问机制:利用语义知识扩展XML查询语言实现语义层次的数据访问能力;设计了新型的网格通信语言支持各结点在知识层面进行合作与协调.     

基于混合本体的政府信息共享方法研究

政府信息共享对于电子政务的建设十分重要,能够有效提高政府的工作效率,并为社会提供优质服务.随着政务信息化建设的加快,元数据首先被用于政府信息共享领域,由于元数据缺乏统一标准,因此各政府数据库之间新的"信息孤岛"问题逐渐显露,阻碍了我国政府信息共享的全面发展.针对政府信息共享过程中出现的"信息孤岛"问题,结合本体技术,构建出基于混合本体的政府信息共享模型,并且通过本体之间的相似度的计算,建立局部本体与全局本体之间的映射关系.建立映射关系的目的是为了消除信息的语义异构,从而在根本上解决政府信息共享的难题.最后在此基础上,结合应用实例进行验证分析,实践证明所建立的基于混合本体的政府信息共享模型具有一定的理论与实践意义.