宁靖盐高速公路X标段软基处理及工后沉降观测与分析

主要介绍宁靖盐高速公路X标段(k138 000-k153 000)工程地质概况、软基设计、施工方案以及沉降观测情况，选取了代表性的桥头10m、桥头50m、圆管涵、箱涵处作为沉降观测点进行软基的沉降观测，并对本段高速公路通车运营近两年的动态沉降观测资料进行了分析，得出了具有一定参考价值的结论，在此基础上对累计沉降量和沉降曲线进行研究，对软基处理的效果加以评价。     

高速公路水泥搅拌桩加固技术的地表沉降观测试验研究

本文结合水泥搅拌桩在高速公路软基处理中应用,对选定路基断面进行了地表沉降试验观测分析。试验结果表明水泥搅拌桩对软基的加固效果明显,沉降观测试验仪器选定及方案具有可行性。     

软土地基上桥梁沉降的观测和研究

复合地基是指天然地基在处理过程中部分土体得到增强或被置换。粉喷桩加固软基是桩体复合地基的一种。利用粉喷桩技术加固桥梁地基 ,将桥梁基础由钻孔灌注桩变为开挖式基础 ,可以节省工程造价。但建成桥梁的沉降量及沉降的均匀性对桥梁使用安全性有着重要影响。文章详细介绍了桥梁沉降的整个观测过程。通过对观测数据的分析研究 ,表明采用粉喷桩加固软基的稳定性好、沉降小 ,适合中小跨径桥梁的基础加固。     

高速公路软基最终沉降预测的范例推理方法

针对高速公路软基沉降的复杂性和不确定性，充分利用地质资料，运用模糊相似优先的概念，构造了高速公路软基最终沉降预测模型。对每个影响软基沉降的因素，分别建立了软基目标范例与源范例之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较，获得了不同影响因素下软基的目标范例与源范例之间的相似性序列，计算得到软基目标范例和源范例之间的综合相似性序列，从而找到与软基目标范例最相似的源范例，实现了软基最终沉降预测。实例评价结果与实际沉降观测结果一致，这为预测软土地基路基沉降提供了一种新的方法。     

皮尔—遗传神经网络在预测深厚软基沉降中的应用

依托某高速公路应用塑料排水板堆载预压法处理深厚软基的工程实践．运用皮尔一遗传神经网络对其沉降观测结果进行了分析、预测．研究结果显示该方法预测精度高,说明这种方法对软土地基沉降的预测是有效的．     

强夯处理软基的工后沉降

是否可有效减小软基工后沉降是衡量软基处理方法有效性的重要指标．从工后沉降的角度分析了强夯动力固结法处理深厚软基的有效性．实测结果表明：强夯可在淤泥层中产生较大的孔压增量，且影响深度较大．但强夯所致的孔压增量在瞬间产生，也在很短时间内消散．强夯前后软基的沉降速率相同，强夯对软基的固结沉降基本没有影响，处理后软基的工后沉降仍达360-800mm．在本文所述的工况条件下，强夯动力固结处理淤泥软土是无效的．     

高速公路软基沉降的幂多项式预测模型

工后沉降是软土地区修建高速公路面临的主要问题。依据现场实测典型沉降-时间关系特性,基于Taylor展开原理提出软基沉降预测分析的幂多项式模型;通过相关公式推导获得参数求解方法,并对实测数据点数目的合理取值进行分析。结合广东省某高速公路软基现场监测结果,运用幂多项式模型对实测数据予以预测分析。研究结果表明：幂多项式模型可充分利用观测样本求解参数,采用较低阶数即可获得较高精度,从而更准确地反映软基工后沉降特征。     

百安跨线桥桥头软基处理及沉降观测分析

软土地基的处理,是保证道路使用质量与寿命的关键环节,而桥头软基的处理更为重要,其关系着桥台与相邻路堤的不均匀沉降与桥台稳定。主要对百安跨线桥桥头软基处理方法及其施工时的沉降观测进行分析,得到百安跨线桥采用水泥搅拌桩+袋装砂井进行桥头软基处理效果良好。     

尾矿库坝体填筑监测结果分析

本文基于刘家沟尾矿库坝体的填筑施工,进行了孔隙水压力观测、分层沉降观测等监测,选取典型断面数据,分析孔隙水压力、分层沉降随堆载进行的变化规律。孔压随堆载过程和时间变化,但具有一定的滞后性;各监测剖面压缩量与软基厚度和固结程度有关,软基厚度越大、固结程度越高,则沉降量越大;随着坝体填筑施工的完成,目前大坝处于稳定状态。     

基于RBF神经网络的软基沉降预测研究

将神经网络理论引入软基沉降预测领域．借助自控领域信号处理的思想，应用改进后的径向基函数神经网络的映射模式进行软基沉降的短期预测；软基沉降的长期预测实质上为基于神经网络的多维欧氏空间的曲面拟合问题，将地基压缩层从上到下分成若干段，每段的土性指标按段内各层土在段中的长度取加权平均作为系统的输入，将某个沉降模型的沉降曲线参数作为系统的输出，可以预测后期沉降曲线走势．实践表明，建立的基于RBF神经网络的软基沉降短期预测和长期预测模型是可行的，只要有足够多的训练样本，长期预测可以达到比较精确的预测效果．表5，参9．