船模纯粹自航随动系统装置的研制与测试

叙述了船模纯粹自航随动系统装置的原理与设计特点，给出了原理框图，这种新仪器不仅可用于船模纯粹自航试验，也可用于船模强迫自航试验，因而通用性强，全部测试数据的电信号可由车载计算机采集与屏幕显示，也可通过拖车滑线或池内激光通道传送到船池外的操纵台进行数据处理。     

第三代平头涡尾船型试验研究

给出了第三代平头涡尾船的型的船模型阻力，船模自航试验结果和实验船测速结果，通过试验分析，阐述了该代船型具有优异的推进性能对其机理作了探讨。     

拖曳水池计算机辅助试验系统的软件架构和数据处理

阐述了船模拖曳水池计算机辅助试验系统软件架构的设计思路,介绍了各个模块的功能和各种不同的数据文件在整个软件系统中的作用。讨论了船模试验过程和事后处理中传感器零点漂移的补偿与样本时序统计值的分析,提出了解决的方法。     

大型远洋货船最佳纵倾调整节能技术

对营运中排水量为五万吨级的寿光海轮，按不同的装载量进行了２０种组合方案的首尾不同吃水状态下的船模阻力及自航试验，得出各种排水量下的最佳纵倾值，制成图谱和图表，本船及同类船按最佳纵倾值进行配载航运，取得明显的节能效果，可节省主机功率６％。     

三峡绞滩递缆船舶型研究

阐述三峡绞滩递缆船的船型选择，型线设计和船模试验研究，给出了较高傅氏数（Ｆｒ〉０．４１）下尖首涡尾船型线设计的原理和方法，试验分析与实船航行表明本船具有良好的阻力与推进性能。     

三峡绞滩递缆船船型研究

阐述三峡绞滩递缆船的船型选择、型线设计和船模试验研究，给出了较高傅氏数 （Ｆｒ＞ ０．４１） 下尖首涡尾船型线设计的原理和方法，试验分析与实船航行表明本船具有良好的阻力与推进性能     

标准船模拖曳水池自航试验不确定度分析

参考国际船模拖曳水池会议(ITTC,2017)推荐规程以及国家相关标准,对船模拖曳水池的自航试验进行不确定度分析.首先对船模自航试验流程进行了梳理,确定其不确定度来源;然后根据自航试验原理,提出了不同温度时试验数据换算的方法,对ITTC关于自航试验不确定度分析规程进行补充;其次在试验数据进行温度换算之后,计算了船模自航试验中桨模转速、推力、扭矩和强制力的不确定度,并进一步计算了相关自航因子的不确定度.分析结果表明:当名义温度15℃时,按照95%的置信水平,各自航点的转速的扩展不确定度小于0.4%,推力和扭矩的扩展不确定度均低于1.0%,推力减额的扩展不确定度低于5.5%,伴流分数的扩展不确定度低于1.1%.本试验的船模自航试验不确定度分析的方法和步骤可以作为其他水池试验的参考.     

荷兰船模试验水池的第53期报导（摘译）

本文概述了ＮＳＭＢ（荷兰船模水池）船舶合作组织（ＣＲＳ）在近年来所作的研究工作中的几个重要项目。其中包括了对于气垫船的研究、波浪载荷的研究以及在实验试验和在设计阶段预报船舶的操纵性等方面的工作概述，从中可以了解现今国外造船领域中所采用的新思维、新方法及新设备。     

船舶表面的滑坡涌浪爬高特性试验研究

水库两岸的岩石块等滑坡体滑落入水后,引起的滑坡涌浪常常会造成各种安全生产事故,严重威胁航行安全和国民经济.为揭示涌浪传播至船舶附近时的爬高特性,以三峡库区为研究对象,结合滑坡涌浪进行物理模型试验,制作概化滑坡体,利用浪高仪分别采集河道中两个船模表面附近的四组涌浪数据.试验结果表明,涌浪受船模、河岸等障碍物阻拦后的回流波与初始波叠加后,在船模表面附近的部分观测点产生了二次、三次波峰,会对行船稳定及安全造成二次危害.总结出在不同位置的船舶附近各观测点的涌浪爬高特性,根据其最大波峰、波谷等数据,为船舶航行安全预防性措施提供理论支持.     

气泡辅助系统碎冰区减阻特性船模试验研究

为了研究气泡辅助系统降低船模碎冰区阻力的机理及效果,采用非冻结模型冰,在室外冰水池内开展了一系列船模拖曳试验,分别对不同碎冰密集度、不同船模航速及不同通气量参数下的阻力特性变化规律展开研究．试验结果表明：当该气泡辅助系统工作时,船体两侧的碎冰会受到气泡上浮及气水混合流的作用,发生翻转并向远离船体方向运动,在船体与碎冰之间形成一条无冰带,在该范围内几乎没有船体与碎冰的相互接触,以此达到降低阻力的效果;船模开启气泡辅助系统后的减阻率受碎冰密集度、航速、通气量三者共同影响,减阻率总趋势是随通气量的增加而增加,且该系统在低碎冰密集度、低航速工况下的减阻效果更好．     

正交回归优化设计——一种提高工程优化设计效率的实用方法

本文介绍一种实用的优化设计方法——正交回归优化设计方法,它利用正交表大大减少了构造二次函数过程中计算目标函数的次数,用最小二乘法构造二次函数,为采用高效优化方法,提高优化设计效率创造了种种有利条件。     

多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理     

回归的正交设计在多组分体系分光光度测定中的应用研究──萘酚、萘胺与萘胺磺酸混合物的同时测定

将回归的正交设计这一数理统计的优化实验设计方法应用到多组分体系分光光度测定中，从理论上证明了该法较目前常用的ＡＫＣ法与ＣＰＡ法有更大的优越性，并且应用于萘酚、萘胺与萘胺磺酸混合物的分光光度测定中，从实验上探讨了ＣＰＡ法的缺陷及回归的正交设计法优点所在．该法可以推广应用到多组分体系光谱分析的许多领域．     

一种局部线性嵌入的空间听觉重建方法

空间听觉重建中,头相关传输函数(head-related transfer function,HRTF)庞大的数据量是影响虚拟声源合成效率的主要因素之一.为了减少HRTF的数据存储,提出一种局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)空间听觉重建方法.通过LLE对高维HRTF数据进行降维,在低维数据空间提取与方位感知相关的特征,然后利用聚类算法进行分类,得到特征HRTF,而其余非特征HRTF则可以利用特征HRTF通过改进插值算法进行重构.与现有的主成分分析法(principal component analysis,PCA)相比,利用LLE降维后的数据保留了更多的感知信息,利用HRTF数据间的内在关系,对插值后的数据进行修正,可减少重建误差.仿真结果表明,该方法能够有效地减少HRTF的存储数据量,有利于提高虚拟声源的合成效率.     

模糊分类回归法及在矿床预测中的应用

把模糊数学与传统的统计方法相结合，提出一种模糊分类回归法。该法先用模糊数学最大隶属度原则判别，然后对每类单元取其变量的隶属度作为回归变量，建立回归模型，用于矿床预测。     

Logistic曲线参数回归问题及其应用研究

提出了一种利用基因算法求logistic曲线参数的回归方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用。并将所得参数与文献给出的logistic曲线参数进行比较，结果表明，用基因算法确定的曲线公式所得计算值比用一般回归方法所得值与实际值更加吻合，说明基因算法在回归问题中具有很高的应用价值。     

新型区域公路网交通产生量预测方法研究

以人工神经网络理论为基础，结合归预测和时间序列预测技术，形成一种新型的区域公路网交通产生量预测方法，从而克服了传统预测方法的局限性，提出了预测的准确性与合理性，为该方法在实际工程中得应用提供可能。     

扰动项序列自回归模型参数的最小二乘估计

提出一种求解扰动项序列自相关系数及估计回归模型参数B的迭代方法．证明了该迭代方法关于残差平方和具有全局收敛性质．     

非线性回归模型在股价预测中的应用

非线性回归分析法是随机过程中一种常见的分析方法,它被广泛地应用于各个领域中。就此方法在经济中的应用,建立了一个非线性回归模型,并用实例分析了如何用此模型来预测股票价格的走势。     

水平井水平井段环空压耗模式的建立

在考虑了环空中岩屑颗粒同时存在推移质和悬移质运动的情况下，利用能量平衡方程，建立了水平井段环空压降的理论模式，在大量实验基础上，得到了环空压耗的经验模式．利用现场两口水平井资料对经验模式进行了验证．结果表明，该模式可用于大斜度井段和水平井段环空压耗的预测，并为水平井水力参数设计提供了理论基础．