基于MATLAB与VC++混合编程实现配电网重构算法

针对传统配电网重构算法前后显示不够直观的问题,论文采用MATLAB实现后台的配电网矩阵变换,VC++调用MATLAB的动态链接文件库文件的方法来实现界面图形显示,以负荷均衡化为目标的配电网重构算法为例进行了混合编程,通过这种方法可使配电网重构前后的联络开关位置变化以及潮流方向能够被清晰表现出来。结果表明使用该方法界面友好,代码执行速度快,实现高内聚、低耦合,在配电网重构算法研究中具有较高的实用价值。     

大型电化学装置电气系统谐波谐振的MATLAB分析

本文主要运用MATLAB软件对上海化工区一新建的大型电化学装置的电气系统在不同运行方式下的谐波谐振情况进行了频谱分析     

10kV配电网常见故障及其防范措施探讨

电力产业是我国经济发展的支柱之一,对我国经济的发展有着巨大的影响。因此,必须加强电力产业的控制,而10kV配电网作为电业的重要部分,就更不能忽视。所以,本文将详尽分析10kV配电网常见问题并提出解决措施。     

基于MATLAB的投入产出分析

投入产出分析在考察部门间错综复杂的投入产出关系时,能够发现任何局部的最初变化对经济体系各个部分的影响。MATLAB具有强大的数据处理和分析功能。通过实例,利用MATLAB对投入产出表进行处理、分析并进行预测,取得了很好的效果。     

基于MAS的配电网三相状态估计

为了探索建立配电快速仿真与模拟(DFSM)并行分布式计算环境的有效方法,将Agent和多Agent系统(MAS)的理论和方法应用于DFSM的研究;并以基于支路电流的配电网三相状态估计(DSE)为具体的研究对象,提出了Agent的八元素实现结构描述框架;详细阐述了配电网的分割方法和有偏序关系的配电子网状态估计迭代计算算法;设计并实现了基于MAS的DSE并行分布式计算环境(masDSE).算例分析表明:在实验系统中,masDSE可以使计算效率至少提高50%.     

基于MATLAB的函数性状分析

借助MATLAB强大的绘图和计算功能，利用数值计算方法对函数的性质、状态进行初步分析，从而提高解决问题的效率。     

基于增量最小二乘算法的配电网状态估计

利用配电网实时量测数据和规格化的负荷历史数据,以各负荷的有功功率和无功功率的增量作为状态量,使状态量与目标函数近似线性关系,在小区间内迭代线性最小二乘法逐次逼近非线性关系,在线估计配电网用户的实时负荷。通过IEEE典型算例验证该方法可行。     

基于MATLAB的控制器设计

MATLAB除了强大的计算功能外、它提供的工具箱可在众多领域内进行设计分析和动态系统仿真．本文通过实例，运用MATLAB的计算功能和编程功能、函数rlocus()，zgrid()，step()及语句title，gtext设计控制系统，使得控制系统的分析和设计变得简单、容易、准确，更加体现了MATLAB的有效性。     

基于MATLAB的电力系统故障仿真分析

本论文研究利用MATLAB进行电力系统三相短路故障仿真,通过仿真波形可以清楚地观察故障前后波形的变化,便于分析,对电力系统的研究有很大的意义。     

基于模糊故障树的配电网可靠性分析

针对传统蒙特洛仿真方法在配电系统可靠性评估中存在的缺陷,提出模糊故障树的配电网可靠性算法.建立数学模型对某配电网进行评估,确认算法的有效性.     

基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估

传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础进行评估,难以实现对城市配电网规划方案的供电可靠性评估.为此本文提出一种基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估方法,首先对供电可靠性的影响因素进行分析,建立供电可靠性评价指标体系,然后利用动态模糊神经网络对规划目标年的供电可靠性进行评估,算例表明,该方法是有效的.     

基于改进遗传算法的配电网动态无功优化

综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解.利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实现局部寻优.在编码过程中,结合配电网动态无功优化的特点提出一种由投运组数和投运时间构成的两段式整数编码方式,缩短了染色体长度、消除了不可行码.IEEE69配电网算例结果表明本文方法在全局收敛性以及克服早熟等方面具有优势.     

基于MATLAB的解析级联网络状态方程

利用截断方程的方法,根据精确度的要求,将无穷多个方程近似为有限个方程,然后加入状态概率限定条件,再利用MATLAB软件求解方程组。结果表明,其解的精度与理论解的相比非常接近,而且限定的有限个方程数越多,近似解越精确。     

基于MATLAB的线性法功率谱估计仿真

功率谱估计是数字信号处理中的一个重要组成部分,其理论研究已经非常成熟,但是传统的仿真实现由于计算量的庞大而往往令人望而却步。作者采用功能强大的MATLAB软件对常用的几种线性法功率谱估计进行了仿真,从实验的角度讨论了这几种功率谱估计法的优缺点,便于在实际工作中做出合理的选择。     

基于MATLAB的电力输电线路短路分析

利用MATLAB/SIMULINK/SimPowerSystems建立了电力系统三相短路、两相接地短路和单相接地短路模型,通过短路故障进行设计、仿真、分析,得到了理想的仿真效果。     

电力系统配电网中单相接地故障分析

通过对配电网中单相接地故障现象的分析,阐述了电力系统中不同的中性点接地方式下单相接地故障的具体表现形式。     

基于改进蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法．对于给定的配电网模型，该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵，然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径，并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼哈顿距离以及弹性伸缩调节因子，使蚁群以较快的速度找到当前布局上的最优路径．通过具体的算例表明，该算法比一般蚁群优化规划算法具有更高的计算效率和优秀的全局搜索能力，同时有效地克服了在求解配电网规划问题时蚁群在局部最优解上的巡回而存在的效率不高以及未成熟收敛等现象．     

基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报

提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型,不仅简洁实用,而且涉及了天气和日期特征量,因而具有较高的预测精度.采用两种学习算法,用实际数据对ANN进行了训练,通过比较得出了优化模型.计算实例表明用该方法是可行的、有效的.     

一种基于二阶锥规划的配网无功优化算法

在深入分析分布式电源并入配电网对电压的影响基础上,考虑逆变器的快速控制和无功特性,建立了配电网电压无功优化模型,提出一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法,对原始非凸、非线性、NP-难的潮流优化模型进行松弛变换,得到易于求解计算、收敛效果好的二阶锥规划模型,通过IEEE 33节点配电系统算例的计算和分析,表明逆变器参与电压无功优化能够有效地进行电压调节和降低网络损耗,证明了所提优化方法的有效性。