基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

数据仓库中可视化决策支持系统模型构建

在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据.通过对可视化决策支持模型的构建,提供给用户一个分析界面可视、可互动地分析展示数据仓库可视化的分析决策系统,以便更好地利用现有的税务联机事务处理系统的数据进行复杂访问、报告和分析、决策,充分体现税务数据仓库所蕴涵的价值.     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念，讨论了目前决策支持系统的不足，对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述，提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构，阐述了各部分的功能及关系．     

数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

基于数据仓库的政府决策支持系统研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

新一代决策支持系统(DSS)构成与软集成方法

提出ＤＳＳ新的构成与集成方法;把复杂问题分解为多层多类的构件,即具有自主性和自组织性的ａｇｅｎｔ,每个ａｇｅｎｔ代表着信息环境中的应用主题或数据挖掘工具,或者代表着模型处理世界,通过软集成方法和基于ａｇｅｎｔ的编程方法构成问题求解的ＤＤＳ。     

银行业务决策支持系统研究

文章主要讨论建立银行业务决策支持系统的基本构想和技术构架.初步探讨了在银行现有业务系统基础上进行决策存在的问题,指出建立银行业务决策支持系统的重要性,分析了建立银行业务决策支持系统所应满足的功能、采用的技术构架、系统特点及其他因素,力求为银行业务决策支持系统的建立和选择决策产品提供参考依据.     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

大型企业战略决策支持系统的结构和流程设计

为解决大型企业复杂的战略决策问题,采用网络通信技术、数据仓库技术和现代决策理论,提出了一种新型的战略决策支持系统,并且重点讨论了系统的框架结构、功能特点和决策流程,该系统通过协调参与成员的决策行为,减少决策成员的分歧,提高战略决策的效率,从而保证决策的准确性．     

区域经济发展决策支持系统设计研究

区域经济发展决策支持系统对区域发展和政府管理的信息化等均具有重要意义 ,它是在区域经济发展决策问题分析与方案确定的基础上进行的 ,主要包括系统分析、系统设计和系统实施等方面的内容     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。